Master of Science στη δημοτική ανάλυση

Το Master of Science στο Civic Analytics είναι ένας πρώτος βαθμός του είδους που συνδυάζει τη μελέτη στην αστική τεχνολογία και την ανάλυση δεδομένων για τους κυβερνητικούς και μη κερδοσκοπικούς τομείς. Το πρόγραμμα σπουδών παρέχει ισχυρή βάση στους τομείς των εφαρμοσμένων στατιστικών, των γεωχωρικών εφαρμογών και της απεικόνισης δεδομένων, αλλά ισορροπημένο με τα παραδοσιακά βασικά θέματα στις δημόσιες υποθέσεις. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει μια ουσιαστική ικανότητα για τους μαθητές να λύσουν σύνθετα δημόσια προβλήματα με την τεχνολογία των πληροφοριών. Οι απόφοιτοι θα έχουν δεξιότητες που θα είναι ιδιαίτερα επιθυμητές σε πολλές περιστάσεις εργοδότη, συμπεριλαμβανομένων των γραφείων πληροφοριών στην πόλη, το κράτος και ομοσπονδιακές υπηρεσίες? μεγάλες μη κερδοσκοπικές οργανώσεις. τεχνολογικές συμβουλευτικές εταιρείες και κυβερνητικούς εργολάβους. Το πρόγραμμα δεσμεύεται επίσης να βρει ηθικές λύσεις στα προβλήματα και να αντικατοπτρίζει τις δημόσιες αξίες.

Το πρόγραμμα MSCA είναι κατάλληλο για άτομα με ποικίλες αποφοίτους βαθμών απολυτηρίου, συμπεριλαμβανομένων εκείνων με υπόβαθρα στη δημόσια πολιτική, τις πολιτικές επιστήμες, τις στατιστικές, την τεχνολογία της πληροφορίας, τη γεωγραφία, τα μαθηματικά, την πληροφορική και την οικονομία. Οι μαθητές μπορούν να επωφεληθούν από την τεχνογνωσία που περιέχεται στα εθνικά εξέχοντα ερευνητικά κέντρα του Κολλεγίου, όπως το Εργαστήριο Οπτικοποίησης Δεδομένων Αστικού Χώρου, το Εργαστήριο Διακυβέρνησης Δικτύου και το Κέντρο Αστικών Συγκοινωνιών. Το πρόγραμμα προσπαθεί επίσης να ενσωματώσει τους φοιτητές στην κοινότητα των πολιτικών τεχνολογιών της πόλης, βοηθώντας έτσι να προσφέρει μια πολύτιμη μορφή μάθησης των υπηρεσιών και ταυτόχρονα να αποκτήσει δεξιότητες από κορυφαίους επαγγελματίες στον τομέα της πολιτείας.

Εισαγωγές

• Απαιτείται πτυχίο: πτυχίο
• Τομέας Απολυτηρίου: Οι κάτοχοι πτυχίου σε οποιοδήποτε τομέα είναι επιλέξιμοι για εισαγωγή στο πρόγραμμα. Είναι επιθυμητή η προετοιμασία των μαθημάτων στα στατιστικά στοιχεία, στα συστήματα γεωγραφικών πληροφοριών, στα μαθηματικά ή στους κλάδους των τεχνολογιών της πληροφορίας.
• Μέσος όρος βαθμού Μέσος όρος: Ελάχιστο 3,00 από 4,00 για το τελικό 60 εξάμηνο (90 τρίμηνο) ώρες προπτυχιακών σπουδών. Οι υποψήφιοι με μεταπτυχιακό τίτλο πρέπει να έχουν διατηρήσει μια ΣΔΣ τουλάχιστον 3,00 από 4,00 σε προηγούμενη εργασία). Οι υποψήφιοι με ΣΠΣ κάτω του 3.0 αξιολογούνται σε ατομική βάση. η αίτηση πρέπει επίσης να εγκριθεί από το Graduate College.
• Επιστολές συστάσεων: Τρεις απαιτούνται από επαγγελματικές ή ακαδημαϊκές αναφορές.
• Προσωπική δήλωση: Απαιτείται. Η προσωπική δήλωση θα εξετάσει τον τρόπο με τον οποίο ο τίτλος της MSCA θα προωθήσει τους εκπαιδευτικούς και επαγγελματικούς στόχους του σπουδαστή. Ο φοιτητής θα παρέχει επίσης μια εκτεταμένη αφήγηση που θα συζητά την εξοικείωσή τους με την τεχνολογία της πληροφορικής, την αστική τεχνολογία ή τις στατιστικές.
• Απαιτείται συνέχιση. Οι αιτούντες πρέπει να υποβάλουν ενημερωμένο βιογραφικό σημείωμα μαζί με την αίτησή τους.
• Άλλες απαιτήσεις (Προαπαιτήσεις): Ο φοιτητής πρέπει να παρέχει τεκμηρίωση ότι έχει ολοκληρώσει προπτυχιακό ή μεταπτυχιακό επίπεδο ανάλυσης δεδομένων ή στατιστικών μαθημάτων τα τελευταία τρία χρόνια με βαθμό Β ή υψηλότερο. Αυτό το μάθημα θα είναι κάτι περισσότερο από ένα ερευνητικό μάθημα σχεδιασμού και θα πρέπει να καλύπτει περιγραφικές και συσχετιστικές στατιστικές, συμπεριλαμβανομένης της παλινδρόμησης. Εάν ο φοιτητής δεν έχει ένα τέτοιο μάθημα αλλά πληροί τις λοιπές προϋποθέσεις για εισαγωγή, θα πρέπει να εγγραφεί στο PA 402 Αρχές Ανάλυσης Δεδομένων ή ισοδύναμη πορεία.

Απαιτήσεις για το πτυχίο

Το πρόγραμμα MSCA βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στα υπάρχοντα μαθήματα από το πρόγραμμα Master of Public Administration του τμήματος. Για την ολοκλήρωση του πτυχίου απαιτείται τουλάχιστον 55 ώρες. Σημειώστε ότι τα μαθήματά μας παρέχουν κατά κύριο λόγο 4 ώρες πίστωσης ανά μάθημα (13,5 ισοδύναμα μαθημάτων) αντί για 3.

Α. Ιδρύματα Δημόσιας Υπηρεσίας (14 ώρες)

• PA 401. Θεμελιώσεις της Δημόσιας Υπηρεσίας (4)
• PPOL 405. Αξιολόγηση των δημόσιων πολιτικών και προγραμμάτων (4)
• PA 412. Αντιμετώπιση των δημόσιων προβλημάτων με τα δεδομένα (4)
• PA 520. Η επιστήμη των δεδομένων και η ασφάλεια των πληροφοριών (2)

Β. Πυρήνας Analytics και Data Science (24 ώρες)

• PA 431. Πολιτική Τεχνολογία (4)
• PA 432. Διαχείριση της Πληροφορικής (4)
• PA 433. Διαχείριση δεδομένων (4)
• PA 434. Δεδομένα Analytics (4)
• PA 446. Κωδικοποίηση εφαρμογών πολιτικών δεδομένων (4)
• UPP 458. Εισαγωγή στη γεωχωρική ανάλυση και απεικόνιση I (2) ΚΑΙ
• UPP 459. Εισαγωγή στη Γεωπεριφερειακή Ανάλυση και Οπτικοποίηση II (2)

Γ. Μέθοδοι έρευνας (8 ώρες)

• PA 541: Σύνθετη ανάλυση δεδομένων I (4)
• PA 542: Σύνθετη ανάλυση δεδομένων II (4)

Δ. Επιλογές (Επιλέξτε 8 ώρες)

• PA 403. Οικονομικά για τη διαχείριση και την πολιτική (4)
• PA 422. Διαχείριση Έργων (4)
• PA 470. Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση στον Δημόσιο Τομέα (4)
• PA 521. Στρατηγική διαχείριση: Σχεδιασμός και μέτρηση (4)
• PA 526. Ανάλυση Δημόσιας Πολιτικής (4)
• PA 539. Δημόσιες συμβάσεις και συμβάσεις (2)
• PA 561. Διακυβερνητική διαχείριση (4)
• PA 573. Ανάπτυξη και συγκέντρωση κεφαλαίων σε μη κερδοσκοπικές οργανώσεις (2)
• PA 588. Δειγματοληψία και Ανάλυση Εφαρμοσμένης Έρευνας (4)
• PA 582. Μέθοδοι Συλλογής Δεδομένων Έρευνας: Θεωρία και Πρακτική (4)
• POLS 553. Αστική Δημόσια Πολιτική (4)
• UPP 462. Ενδιάμεση GIS για το σχεδιασμό και την πολιτική (4)
• UPP 463. Μοντέλα βασισμένα σε πολυπλοκότητα για προγραμματισμό και πολιτική (4)
• UPP 464. Τεχνικές προηγμένης οπτικοποίησης (4)
• UPP 465. Θέματα Γεωεπιστημονικής Ανάλυσης και Οπτικοποίησης (2-4, όχι περισσότερο από 4 ώρες)
• IDS 400. Προγραμματισμός για την επιστήμη των δεδομένων (4)
• IDS 403. Ασφάλεια Πληροφοριών (4)
• IDS 470. Πολλαπλασιαστική Ανάλυση (4)
• IDS 472. Εξόρυξη δεδομένων (4)
• IDS 500. Πληροφοριακά Συστήματα σε Οργανισμούς (4)
• IDS 509. Δεδομένα και συντακτικές αναλύσεις
• IDS 521. Προηγμένη διαχείριση δεδομένων (4)
• IDS 575. Ιδρύματα στατιστικής και μηχανικής μάθησης για το Analytics (4)
• IDS 576. Προηγμένα προγνωστικά μοντέλα (4)
• IDS 560. Στρατηγική και πρακτική του Analytics (4)
• IDS 567. Οπτικοποίηση επιχειρηματικών δεδομένων (4)

E. Εμπειρία ή Επαγγελματικό Έργο (3 ώρες)

• Π.Π. 595. Πρακτική άσκηση σε πολιτικά δεδομένα και τεχνολογία (2 ώρες) - ΝΕΟ

Ή

• PA 589. Civic Analytics Capstone (2) - ΝΕΟ
  ΚΑΙ
• PA 592. Επαγγελματικό χαρτοφυλάκιο (1)

Απαιτείται απαλλαγή από την πρακτική άσκηση για όσους έχουν επαγγελματική πείρα ή αποδεδειγμένη επάρκεια, όπως αξιολογείται από τον Διευθυντή Μεταπτυχιακών Σπουδών της MSCA.