Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων

Το MS in Data Science είναι ένα πρόγραμμα αιχμής που παρέχει προηγμένες γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες στην επιστήμη των Big Data.Τα προσόντα και η εμπειρία που παρέχει το πρόγραμμα παρέχουν τοπικές και διεθνείς προοπτικές απασχόλησης σε μια εποχή που υπάρχει αυξανόμενη ζήτηση για Επιστήμονες Δεδομένων παγκοσμίως.Οι μαθητές μαθαίνουν να μετατρέπουν τα δεδομένα του πραγματικού κόσμου σε ιδέες, λύσεις και εργαλεία που οδηγούν στη λήψη αποφάσεων σε οργανισμούς.Οι μαθητές αναπτύσσουν εξειδίκευση στην ανάλυση διαφόρων τύπων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων επιχειρηματικών συναλλαγών, δεδομένων κειμένου και εικόνων.Το πρόγραμμα εξοπλίζει τους συμμετέχοντες με μια καλά βαθμονομημένη, θεωρητική και πρακτική σύνθεση των εφαρμοσμένων μαθηματικών, της επιστήμης των υπολογιστών, της στατιστικής και των δεξιοτήτων επιχειρηματικής πληροφόρησης.

• Διάρκεια : Ένα έτος (πλήρης απασχόληση) ή έως τρία χρόνια (μερική απασχόληση).
• Αριθμός Μαθημάτων : 12 μαθήματα (36 μονάδες ΗΠΑ).
• Παρακολούθηση : Τα μαθήματα λειτουργούν από Δευτέρα έως Πέμπτη, 18:30-21:30.Οι Παρασκευές προορίζονται για μαθήματα μακιγιάζ και άλλες ακαδημαϊκές δραστηριότητες, όπως master classes, εργαστήρια, διαλέξεις και ομιλίες.
• Βαθμοί εισαγωγής : Οι νέοι φοιτητές γίνονται δεκτοί στην αρχή των φθινοπωρινών, χειμερινών και ανοιξιάτικων θητειών.

Μοναδικές δυνατότητες προγράμματος

• Διαπίστευση NECHE
• Ενσωματωμένο Επαγγελματικό Πιστοποιητικό Επιχειρηματικής Ευφυΐας και Εξόρυξης Δεδομένων με SAS
• Πρακτική εμπειρία και πρακτική σε εργαστηριακά περιβάλλοντα
• Δωρεάν λογισμικό μέσω της συμμαχίας Microsoft
• Εκπαιδευτές με διεθνή διδακτική και ερευνητική εμπειρία
• Κατάλληλο για φοιτητές με υπόβαθρο μη πληροφορικής με προπαρασκευαστικά μαθήματα bridge

Το πρόγραμμα είναι ιδανικό για πρόσφατους πτυχιούχους πανεπιστημίων ή κολεγίων τεχνολογίας πληροφοριών, μηχανικών, οικονομικών και επιστημών ή για επαγγελματίες πληροφορικής που επιθυμούν να προωθήσουν τη σταδιοδρομία τους στην επιστήμη δεδομένων ή στα μεγάλα δεδομένα. Οι φοιτητές που προέρχονται από διαφορετικά υπόβαθρα, όπως οι επιχειρήσεις ή οι κοινωνικές επιστήμες, ενθαρρύνονται επίσης να υποβάλουν αίτηση. Οι φοιτητές που δεν έχουν προηγούμενο προγραμματισμό ή μαθηματικό/στατιστικό υπόβαθρο μπορεί να κληθούν να ολοκληρώσουν μαθήματα από το Πιστοποιητικό Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιστήμη των Υπολογιστών, το οποίο τους παρέχει τις βασικές βάσεις που απαιτούνται για την είσοδο στο πρόγραμμα.

Υποχρεωτικά Μαθήματα

• Εισαγωγή στα Μεγάλα Δεδομένα
• Εξερεύνηση και ανάλυση δεδομένων
• Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Γραφήματα Γνώσης
• Αρχιτεκτονικές Big Data
• Μηχανές Αναζήτησης και Εξόρυξη Ιστού
• Machine Vision στην Επιστήμη Δεδομένων
• Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας

Δύο από τα παρακάτω μαθήματα επιλογής

• Strategic Thinking for Data Scientists
• SAS Platform για Business Analytics
• Βαθιά Μάθηση
• Μηχανική Μάθηση και Εφαρμογές

Απαιτούμενο έργο – Έτος 2

• Capstone Project
  ή
• ΠΤΥΧΙΑΚΗ ΕΡΓΑΣΙΑ

Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα πρέπει να είναι σε θέση:

• Αξιολογήστε κριτικά τις τεχνικές για την αποθήκευση και την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρηματικών δεδομένων συναλλαγών, δεδομένων κειμένου και εικόνων, και εφαρμόστε τα σχετικά εργαλεία.
• Αναλύστε τις βασικές τεχνικές μηχανικής εκμάθησης και εφαρμόστε τα σχετικά εργαλεία.
• Διατυπώστε τα επιχειρηματικά προβλήματα χρησιμοποιώντας τεχνικές επιστήμης δεδομένων.
• Σχεδιάστε μια ολοκληρωμένη λύση επιστήμης δεδομένων και αξιολογήστε την τόσο από τεχνική όσο και από επιχειρηματική άποψη.
• Ολοκληρώστε με επιτυχία ένα ερευνητικό έργο σε μεγάλα δεδομένα ή στην επιστήμη δεδομένων.
• Διατυπώστε ιδέες και επιχειρήματα και κοινοποιήστε τα αποτελεσματικά τόσο γραπτά όσο και προφορικά σε ακαδημαϊκό ή επιχειρηματικό πλαίσιο
• Αναλάβετε τον προγραμματισμό σε προχωρημένο επίπεδο: χρησιμοποιήστε προηγμένους αλγόριθμους, εξασκηθείτε στους κατανεμημένους υπολογιστές και χρησιμοποιήστε βάσεις δεδομένων χωρίς SQL.

Υπάρχει μεγάλη ζήτηση για Data Scientists στην Ελλάδα αλλά και διεθνώς. Οι απόφοιτοι του προγράμματος ακολουθούν σταδιοδρομία στον τομέα της επιστήμης δεδομένων και της ανάλυσης, όπως Business Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist και Big Data Engineer. Επιπλέον, εργάζονται σε εταιρείες που ειδικεύονται στις τεχνολογίες πληροφοριών, τα χρηματοοικονομικά και τις ασφάλειες, τα καταστήματα λιανικής, τις επαγγελματικές υπηρεσίες, την κατασκευή, τις νεοφυείς επιχειρήσεις και πολλά άλλα.

Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές του Deree λαμβάνουν υποστήριξη από το Office of Career Services, το οποίο τους βοηθά να συνδεθούν με τους 50.000 αποφοίτους του ACG σε όλο τον κόσμο, να επεκτείνουν το επαγγελματικό τους δίκτυο και να αποκτήσουν πρόσβαση σε διάφορες θέσεις εργασίας. Οι μεταπτυχιακοί φοιτητές και οι απόφοιτοί μας μπορούν επίσης να επωφεληθούν από τις Υπηρεσίες Alba Graduate Business School, όπως καθοδήγηση σταδιοδρομίας, συμμετοχή σε εκδηλώσεις και εργαστήρια σταδιοδρομίας, συμμετοχή στο ετήσιο φόρουμ καριέρας της Alba, ατομικές συνεδρίες συμβουλών σταδιοδρομίας και μια λίστα απευθείας αλληλογραφίας για θέσεις εργασίας και συμβουλές σταδιοδρομίας.