Master of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων (Online)

Γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων, αποκτώντας τις δεξιότητες ερμηνείας δεδομένων, διατύπωσης πληροφοριών και επικοινωνίας των γνώσεών σας εφαρμόζοντας μηχανική εκμάθηση, διαχειριζόμενα μεγάλα σύνολα δεδομένων και δημιουργώντας ενδιαφέρουσες απεικονίσεις.

• Χωρίς δίδακτρα μέχρι να προσληφθείτε.
• Ημερομηνία έναρξης: Ιανουάριος 2022

Χωρίς δίδακτρα μέχρι να προσληφθείτε

Εδώ στο Contech, μπορείτε να ξεκινήσετε το πρόγραμμα σπουδών σας χωρίς καμία πληρωμή. Μετά την αποφοίτησή σας και την απόκτηση εργασίας υψηλής αμοιβής, μπορείτε να αρχίσετε να πληρώνετε τα δίδακτρα σε μικρές δόσεις , χάρη στο μοντέλο Study Now Pay Later. Είναι τόσο απλό. Έτσι στηρίζουμε οικονομικά τους μαθητές μας.

Μεταπτυχιακό πρόγραμμα με εστίαση στην απασχολησιμότητα

Καθώς τα δεδομένα συσσωρεύονται σε ευρύ τομέα της βιομηχανίας και του ακαδημαϊκού τομέα, βλέπουμε την ανάγκη για επιστήμονες δεδομένων εξοπλισμένους με δεξιότητες που θα βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν δεδομένα για τον προσδιορισμό της ασφαλιστικής κάλυψης, τη λήψη αποφάσεων μάρκετινγκ, την παροχή συστάσεων στους πελάτες και την παροχή πιο αποτελεσματικής υγειονομικής περίθαλψης.

Το Master of Science στην Επιστήμη των Υπολογιστών με εξειδίκευση στο πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων καλύπτει βασικά και προηγμένα βασικά στοιχεία για τη στατιστική εξαγωγή, την εκμάθηση μηχανών, την απεικόνιση δεδομένων, την εξόρυξη δεδομένων και τις μεθόδους μεγάλων δεδομένων, τα οποία είναι όλα κλειδιά για έναν εκπαιδευμένο επιστήμονα δεδομένων. Για να επιλεγούμε για το πρόγραμμά μας, χρειαζόμαστε ένα βασικό υπόβαθρο σε λογισμό, γραμμική άλγεβρα, πιθανότητα, προγραμματισμό υπολογιστή, δομές δεδομένων και αλγόριθμους. Το πρόγραμμά μας κατανέμεται σε 30 μονάδες και περιέχει έργα που περιλαμβάνουν μεγάλα σύνολα δεδομένων, μεθόδους ταξινόμησης, επιλογή μεταβλητών και βαθιά μάθηση για να αναφέρουμε μερικά.

Θα σας υποστηρίξουμε στην εύρεση εργασίας

Το πρόγραμμα εξέλιξης της σταδιοδρομίας του Contech αποτελείται από μια σειρά εργαλείων, πόρων και διευκολύνσεων που διατίθενται σε όλους τους μαθητές κατά τη διάρκεια του μεταπτυχιακού τους προγράμματος. Η Ομάδα Ανάπτυξης Καριέρας θα σας βοηθήσει σε μια ποικιλία υπηρεσιών σταδιοδρομίας, οι οποίες είναι συμπληρωματικές με το βασικό σας πρόγραμμα σπουδών.

Σας φέρνουμε αυτήν την τεχνογνωσία για την προετοιμασία για τις μεγάλες συνεντεύξεις σας, συμπεριλαμβανομένων μοναδικών τεχνικών και στρατηγικών, που σας οδηγούν στην επιτυχία!

✔ Γνωρίστε τον μέντορα της καριέρας σας

Προετοιμάστε το χαρτοφυλάκιό σας

Αποκτήστε δεξιότητες συνέντευξης

✔ Αποκτήστε τη δουλειά των ονείρων σας

Διαδικασία αίτησης

Βήμα 1: Εφαρμογή

• Δημιουργήστε το λογαριασμό σας στο My Contech
• Εφαρμόστε στο επιλεγμένο πρόγραμμα με την ημερομηνία έναρξης.
• Συμπληρώστε τη φόρμα αίτησης και υποβάλετε την.

Βήμα 2: Επιλογή

Σε αυτό το βήμα, πρέπει να ολοκληρώσετε δύο σύντομες αξιολογήσεις, να ανεβάσετε τα απαραίτητα έγγραφα και να ανεβάσετε ένα σύντομο βίντεο απαντώντας στις ερωτήσεις που ζητούνται (ή μπορείτε επίσης να κλείσετε μια συνέντευξη μεγέθυνσης με έναν υπάλληλο εισαγωγής). Η επιτροπή εισαγωγής θα εξετάσει τα έγγραφά σας και τις βαθμολογίες των εξετάσεων για να σας δώσει μια τελική απάντηση για αποδοχή.

Έγγραφα προς μεταφόρτωση:

*Πιστοποιητικό αποφοίτησης

*Αντίγραφο

*Απόδειξη για την Αγγλική Γνώση (για διεθνείς υποψηφίους)

Βήμα 3: Εγγραφή

Εάν γίνετε δεκτοί στο πανεπιστήμιο, θα λάβετε την επιστολή αποδοχής σας. Επιπλέον, θα λάβετε τις συμφωνίες εγγραφής σας μαζί με τον σχολικό κατάλογο και το φύλλο σχολικών επιδόσεων για να υπογράψετε ψηφιακά, εντός 3 ημερών. Αφού υπογράψετε τα έγγραφα εγγραφής, εγγράφεστε επίσημα ως φοιτητής Contech. Η ομάδα της κοινότητας θα σας καλωσορίσει στο πανεπιστήμιο και θα γίνετε μέλος του κόμβου μας.

Contemporary Technology University έχει επίγνωση των ειδικών μαθησιακών χαρακτηριστικών και αναγκών των ενηλίκων, υιοθετεί μια συνεργατική παιδαγωγική προσέγγιση και ενσωματώνει εκπαιδευτικά μοντέλα όπως ο κύκλος μάθησης 4E. Κάθε μάθημα προσαρμόζει το καθημερινό του περιεχόμενο σε έναν κύκλο μάθησης που βοηθά τους μαθητές να οικοδομήσουν μια ισχυρή βάση γνώσης μέσω της ενεργού συμμετοχής. Κάθε δραστηριότητα του μαθήματος σχεδιάζεται ως μέρος των γνωστικών σταδίων μάθησης που περιλαμβάνουν τη συμμετοχή, την εξερεύνηση, την επέκταση και την αξιολόγηση.

1. Python for Data Science

2. Βασικά στοιχεία πιθανοτήτων και στατιστικών

3. Καθαρισμός & Οπτικοποίηση Δεδομένων

4. Χειρισμός & Επεξεργασία Δεδομένων για Μηχανική Μάθηση

5. Συστήματα βάσεων δεδομένων και εργαλεία για την επιστήμη των δεδομένων

6. Βασικές αρχές μηχανικής μάθησης

7. Σκάβοντας βαθιά στη βαθιά μάθηση

8. Ενισχυτική Μάθηση & Τεχνητή Νοημοσύνη

9. Εφαρμογές πραγματικού κόσμου για την επιστήμη των δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη

10. Capstone Project