Master of Science στην επιστήμη των δεδομένων (MSDS)

Asian Institute of Management (AIM)

Asian Institute of Management (ΑΙΜ) είναι πρωτοπόρος στην ασιατική εκπαίδευση στον τομέα της διαχείρισης και ένα διεθνές μεταπτυχιακό σχολείο με το όραμα να εμπνέει και να υποστηρίζει μια μοναδικά ασιατική προσέγγιση στην επιχειρηματική και κοινωνική διαχείριση που σέβεται τον κοινωνικό και οικονομικό αντίκτυπο των αποφάσεων και των ενεργειών της.

Το AIM είναι το πρώτο σχολείο στη Νοτιοανατολική Ασία που λαμβάνει διαπίστευση από την Αμερικανική Ένωση Advance Collegiate Schools of Business (AACSB), παγκοσμίως αναγνωρισμένη ως έχει τα υψηλότερα πρότυπα στον κόσμο.

Σύμφωνα με το όραμα της AIM για την ανάπτυξη διαχειριστών, επιχειρηματιών και ηγετών που μπορούν να επιτύχουν ουσιαστική και βιώσιμη ανάπτυξη στις ασιατικές επιχειρήσεις και κοινωνίες, η Σχολή Καινοτομίας, Τεχνολογίας και Επιχειρηματικότητας ή το SITE Aboitiz θεωρείται ως ο κόμβος στην Ασία, έτοιμοι ηγέτες που είναι άνετοι με αβεβαιότητα και σίγουροι και ικανοί στο χειρισμό των θεμάτων σε ένα ταχέως μεταβαλλόμενο περιβάλλον.

Συνδυάζοντας τους καινοτόμους, τους επιστήμονες δεδομένων, τους τεχνολόγους και τους επιχειρηματίες, το SITE είναι τοποθετημένο ως καταλύτης για τη δημιουργία αντίκτυπου, την ενδυνάμωση της καινοτομίας και τη δημιουργία αξίας στο ασιατικό πλαίσιο. Το σχολείο έχει τρία προγράμματα: το MS Data Science, το MS Innovation and Business και το Master στην Επιχειρηματικότητα. Οι σχέσεις μεταξύ της τεχνολογίας, της καινοτομίας και του επιχειρηματικού πνεύματος είναι ουσιώδεις για την ανάπτυξη αυτής της εποχής της ψηφιοποίησης ή της αποκαλούμενης «βιομηχανίας 4.0».

Master of Science στην επιστήμη των δεδομένων (MSDS)

Ένα τετραετές πρόγραμμα διάρκειας 14 μηνών με πλήρες ωράριο, το οποίο περιλαμβάνει ενότητες με 10 πυρήνα δεδομένων και 15 επιχειρηματικές και / ή διοικητικές ενότητες, με 2 μαθήματα επιλογής και ένα πρόγραμμα capstone που απαιτεί από τους μαθητές να αντιμετωπίζουν προβλήματα πραγματικού κόσμου.

Το πρόγραμμα σπουδών είναι ακαδημαϊκά αυστηρό και επικεντρώνεται στις τεχνικές, τα μοντέλα και τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται στον τομέα των προηγμένων αναλυτικών στοιχείων. Οι αποφοίτοι του MSDS θα είναι σε θέση να διαμορφώσουν τις σωστές ερωτήσεις και να προσδιορίσουν τις σωστές, καινοτόμες και δεδομένα με γνώμονα τις προσεγγίσεις για την αντιμετώπιση πολύ διαφορετικών θεμάτων.

Το Master of Science του AIM στο Data Science (MSDS) είναι το πρώτο μεταπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών για την επιστήμη των δεδομένων στις Φιλιππίνες. Αυτό το εντατικό πρόγραμμα διάρκειας 14 μηνών έχει σχεδιαστεί για να παράγει εμπειρογνώμονες στην ταχύτερα αναπτυσσόμενη και πιο περιζήτητη εξειδίκευση παγκοσμίως.

Το πρόγραμμα σπουδών AMS MSDS αντικατοπτρίζει τις τελευταίες τάσεις και τις βέλτιστες πρακτικές στον τομέα - από την εξόρυξη δεδομένων και την εξερεύνηση έως τη μηχανική μάθηση, τη βαθιά εκμάθηση και τις μεγάλες αναλύσεις δεδομένων.

Επιπλέον, η μάθηση θα απευθύνεται απευθείας σε ένα συγκεκριμένο σημείο πόνου της επιχείρησης - όταν οι επιστήμονες δεδομένων της δεν μπορούν να παράσχουν μοναδικές πρακτικές γνώσεις.

Στο AIM, οι επιστήμονες δεδομένων συνεργάζονται στενά με εμπειρογνώμονες του τομέα που είναι εξοικειωμένοι με θέματα επιχειρήσεων και διαχείρισης. Οι μαθητές θα μάθουν, λοιπόν, πώς να διαμορφώσουν τις σωστές ερωτήσεις και να εντοπίσουν τα σωστά σύνολα δεδομένων για να αντιμετωπίσουν πολύ διαφορετικά επιχειρηματικά και ερευνητικά προβλήματα.

Πιο σημαντικά, θα διδαχθούν πώς να κοινοποιούν σωστά τα αποτελέσματα και τις πληροφορίες που βασίζονται στην πληροφορία για να μεγιστοποιήσουν τον αντίκτυπό τους στις επιχειρήσεις και τη βιομηχανία.

Όλοι οι φοιτητές του MSDS θα έχουν πρόσβαση σε μια υπολογιστική μονάδα παγκόσμιας κλάσης που στεγάζεται στο AIM. Η εγκατάσταση είναι μέρος του εργαστηρίου του Ινστιτούτου Analytics, Computing και Complex Systems (ACCeSs), η διασύνδεση του AIM με διάφορα κυβερνητικά και βιομηχανικά έργα, καθώς και έρευνα παγκόσμιας κλάσης για να ωθήσει τα όρια της Επιστήμης των Δεδομένων και των Συστημάτων Συστημάτων Πληροφορικής.

Πρόγραμμα με μια ματιά

• Ένα 14μηνο εντατικό πρόγραμμα σπουδών πλήρους φοίτησης.

• Για τους επιστήμονες δεδομένων και τους υποψήφιους επιστήμονες δεδομένων που θέλουν να παρέχουν σχετικές και έγκαιρες ενημερωτικές ενδείξεις με γνώμονα τα δεδομένα για τα πολυεθνικά δίκτυα, τις βιομηχανίες, τις μικρομεσαίες επιχειρήσεις και τις κυβερνήσεις.

• Οι μαθητές θα είναι εκτεθειμένοι στις τελευταίες τεχνολογίες, μοντέλα και τεχνολογίες στον τομέα των προηγμένων αναλύσεων.

• Το πρόγραμμα αναπτύσσει τις κατάλληλες δεξιότητες επικοινωνίας στην παρουσίαση στοιχείων που βασίζονται στην πληροφορία για να μεγιστοποιήσουν τον αντίκτυπο στην επιχείρηση.

• Το μάθημα Capstone απαιτεί από τους σπουδαστές (στενά καθοδηγούμενους από τους επικεφαλείς συμβούλους της AIM) να δουλεύουν με πραγματικά δεδομένα που βασίζονται σε δεδομένα, επιτρέποντάς τους να αποφοιτήσουν από το πρόγραμμα με ένα χαρτοφυλάκιο έτοιμο για εργασία.

Διάρκεια προγράμματος

Το πρόγραμμα MSDS περιλαμβάνει τέσσερις όρους άνω των 14 μηνών.

Όρος 1

Μάρτιος-Απρίλιος 2019

• Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων

• Μαθηματικά για την Επιστήμη των Δεδομένων

• Εισαγωγή στην επιστήμη δεδομένων και τις βασικές αρχές της προστασίας δεδομένων

• Οπτικοποίηση δεδομένων και αφήγηση ιστοριών

• Σχεδιαστική λογική

• Ανθρώπινη Συμπεριφορά σε Οργανισμούς

Όρος 2

Μάιος-Αύγουστος 2019

• Εφαρμοσμένες Υπολογιστικές Στατιστικές

• Εξόρυξη δεδομένων και διαμάχη

• Εκμάθηση μηχανών

• Επικοινωνίες διαχείρισης

• Διοικητική Λογιστική

• Ψηφιακό μάρκετινγκ και Analytics I

• Οικονομικά για Επιχειρήσεις

Όρος 3

Σεπτέμβριος-Δεκέμβριος 2019

• Μεγάλα δεδομένα και Cloud Computing

• Μεγάλα Δεδομένα - Εργαστήριο με Σχέδιο Χαρτοφυλακίου

• Βαθιά μάθηση

• Δεδομένα Επιστήμη Επιλογής

• Ψηφιακό μάρκετινγκ και Analytics II

• Χρηματοδότηση

• Διαχείριση έργου

Όρος 4

Ιανουάριος-Απρίλιος 2020

• Επιστήμη δικτύων

• Καινοτομία

• Δεδομένα Επιστήμη Επιλογής

• Πρόγραμμα Capstone

• Διαπραγμάτευση

• Λειτουργίες

• Στρατηγική διαχείρηση

Συχνές ερωτήσεις

Τι είδους δέσμευση χρόνου απαιτεί το μάθημα;

Οι μαθητές θα περάσουν 3-6 ώρες ανά τάξη μέσα στην τάξη. Το πρόγραμμα MSDS χωρίζεται σε τέσσερις όρους.

• Περίοδος 1: Μάρτιος-Απρίλιος 2019

• Περίοδος 2: Μάιος-Αύγουστος 2019

• Περίοδος 3: Σεπτέμβριος-Δεκέμβριος 2019

• Περίοδος 4: Ιανουάριος-Απρίλιος 2020

Πόσο κοστίζει η δίδακτρα;

29.500 δολάρια ΗΠΑ

Πρέπει να πληρώσω ολόκληρο το δίδακτρο πριν ξεκινήσουν τα μαθήματα;

Τα δίδακτρα μπορούν να καταβληθούν είτε σε πλήρη είτε σε τέσσερις δόσεις, μία ανά εξάμηνο. Ωστόσο, οι φοιτητές πρέπει να καταβάλλουν ένα τέλος κράτησης εντός ενός μηνός από τη λήψη μιας επιστολής αποδοχής, η οποία θα αφαιρεθεί από το συνολικό ποσό. Για λεπτομέρειες, καλέστε το 63 2 892.4011 ext. 3004 ή μέσω e-mail [email protected].

Είμαι εξουσιοδοτημένος να αναλάβω ένα Master of Science στην επιστήμη των δεδομένων;

Προσόντα για συμμετοχή στο πρόγραμμα MSDS

• (GMAT), γενικής εξέτασης μεταπτυχιακών εγγραφών εξετάσεων (GRE), ή την εξέταση εξετάσεων δεδομένων AIM Data Science.

• Προπτυχιακό δίπλωμα με ελάχιστες απαιτήσεις σπουδών και / ή εργασιακή εμπειρία.

• Ικανότητα στην προφορική και γραπτή αγγλική γλώσσα.

Ελάχιστες απαιτήσεις σπουδών για νέους πτυχιούχους

• Βασικός υπολογισμός

• Γραμμική άλγεβρα

• Τουλάχιστον ένα από τα ακόλουθα:
  • Προγραμματισμός υπολογιστών
  • Πιθανότητες και στατιστικές
  • Οικονομετρία
  • Προηγμένη Φυσική
  • Ανώτερα μαθηματικά
  • Οποιοδήποτε θέμα απαιτεί προηγμένη ποσοτική και μαθηματική αυστηρότητα

Ελάχιστες απαιτήσεις για όσους έχουν εργασιακή εμπειρία (τουλάχιστον δύο χρόνια σε οποιοδήποτε από τα ακόλουθα)

• Τεχνική εμπειρία εργασίας, κατά προτίμηση στην ανάλυση δεδομένων και / ή στη μηχανική των δεδομένων.

• Εργασιακή εμπειρία με τα εργαλεία SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI και / ή άλλα εργαλεία επιστήμης / ανάλυσης δεδομένων.

Χρειάζεται να κάνω τίποτα για να προετοιμαστεί για το πρόγραμμα MSDS;

Κατά τη διάρκεια της πρώτης περιόδου, οι σπουδαστές θα μεταβούν απευθείας στον προγραμματισμό και στα μαθηματικά.

Για το μάθημα Μαθηματικών για την Επιστήμη των Δεδομένων, οι μαθητές συνιστώνται έντονα να αναθεωρήσουν τα μαθήματα Βασικής Λογική και Γραμμική Άλγεβρα. Συνιστούσαμε να προετοιμαστούν οι μαθητές με την επίσκεψη στον ιστότοπο της Ακαδημίας Khan για θέματα σχετικά με διανύσματα και χώρους, μετασχηματισμούς μήτρας, εισαγωγή παράγωγα, βασική διαφοροποίηση, προϊόν, πηλίκο και κανόνες αλυσίδας και παράγωγες εφαρμογές.

Για το μάθημα Προγραμματισμός για την Επιστήμη των Δεδομένων, ενθαρρύνουμε τους μαθητές που χρειάζονται να ανανεώσουν τις γνώσεις τους ή που δεν έχουν κανένα υπόβαθρο προγραμματισμού για να επισκεφθούν την ιστοσελίδα του Codeacademy για δωρεάν μαθήματα.

Τι δουλειά πρέπει να κάνω;

Το έργο του MSDS θα βασίζεται σε προβλήματα πραγματικού κόσμου από μια τοπική βιομηχανία ή κυβερνητική υπηρεσία. Για να εξασφαλιστεί ότι οι εργασίες υψηλής ποιότητας παραδίδονται στον κλάδο ή στους κυβερνητικούς πελάτες, η σχολή της βασικής τεχνολογίας Data Science θα καθοδηγήσει στενά τους σπουδαστές μέσω της επίλυσης αυτών των προβλημάτων δεδομένων.

Οι εξόδους μπορούν να διαφέρουν από τις τεχνικές αναφορές στις αναπτυσσόμενες διαδραστικές εφαρμογές ή το λογισμικό.

Εκτός από το πρόγραμμα Capstone, οι μαθητές θα έχουν στη διάθεσή τους τα χαρτοφυλάκια που είναι έτοιμα για εργασία και θα δημοσιευτούν στο GitHub, τα οποία θα μπορούν να παρουσιάσουν πιθανούς εργοδότες στο τέλος του προγράμματος.

Τι πρέπει να υποβάλετε για να υποβάλετε αίτηση για το πρόγραμμα MSDS;

• Συμπληρώστε την ηλεκτρονική φόρμα αίτησης.

• Βιογραφικό σημείωμα.

• Δοκιμή Εισαγωγής AIM για Επιστήμη Δεδομένων, GMAT, ή GRE Επίσημη Έκθεση Score.

• Απογραφή ακαδημαϊκών αρχείων.

• Δίπλωμα.

• Επαγγελματική σύσταση (εάν πρόκειται για αυτοαπασχολούμενους, αντί πιστοποιητικό εγγραφής επιχειρήσεων).

• Οποιοδήποτε κυβερνητικό πιστοποιητικό.

Οι αναγνωρισμένοι υποψήφιοι θα κληθούν για συνέντευξη με την σχολή σε μια αμοιβαία εύχρηστη ημερομηνία.

Περίληψη

Το πρόγραμμα Master of Science in Data Science (MSDS) είναι ένα πρόγραμμα σπουδών 14 μηνών, πλήρους φοίτησης. Είναι σχεδιασμένο για σπουδαστές και επαγγελματίες που είναι ποσοτικά και αναλυτικά εξοπλισμένοι για να κατατάσσονται μεταξύ των κορυφαίων επιστημόνων στον κόσμο.

Στο τέλος του προγράμματος, οι μαθητές αναμένεται να:

• Ελάτε με τις σωστές ερωτήσεις: Μάθετε πώς να λύσετε τα προβλήματα που σχετίζονται με τα δεδομένα και να φτιάξετε μοντέλα. εξίσου σημαντικό: να βοηθήσετε να εντοπίσετε τις σωστές ερωτήσεις, συνεργαζόμενοι με εμπειρογνώμονες τομέα και τομέα.

• Επικοινωνήστε αποτελεσματικά: Παρουσιάστε και εξηγήστε τα αποτελέσματα και τις στρατηγικές με γνώμονα τα δεδομένα, έτσι ώστε οι πελάτες να μπορούν εύκολα να τα καταλάβουν για να τα βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων.

• Δημιουργήστε επιχειρηματική αξία: Έχετε την ικανότητα για την αναγνώριση της επιχειρηματικής αξίας, αντί να εστιάζεστε υπερβολικά στην κατασκευή πολύπλοκων μοντέλων.

• Άμεση εφαρμογή της μάθησης: Πτυχιούχος με χαρτοφυλάκια έτοιμα για εργασία για να παρουσιάσει όλες τις δεξιότητες που αναπτύχθηκαν κατά τη διάρκεια του προγράμματος.