Master στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης
University of Trento
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Trento, Ιταλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 6.500 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* EU 340€-3400€ (εύρος αμοιβών με βάση το προσωπικό εισόδημα και την αξία). Εκτός ΕΕ: 1000€-6500€ (εύρος χρέωσης μόνο βάσει αξίας, π.χ. βαθμολογία στην αξιολόγηση της αίτησης)
Εισαγωγή
Τα τελευταία χρόνια, η εισαγωγή τεχνικών και τεχνολογιών που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) έχει φέρει ριζικά την επανάσταση πολλών παραγωγικών τομέων, διεισδύοντας στην καθημερινή ζωή ανθρώπων και βιομηχανικών διεργασιών.
Οι προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν τη βάση για φωνητικούς βοηθούς σε smartphone, έξυπνα ηχεία, οικιακά ρομπότ, οχήματα αυτόνομης οδήγησης, σύγχρονα βιομηχανικά ρομπότ, τα πιο προηγμένα ιατρικά διαγνωστικά συστήματα και πολυάριθμες εφαρμογές στο Industry 4.0. Στην πραγματικότητα, καθιστά δυνατή τη μερική ή πλήρη καινοτομία και την αυτοματοποίηση των διαδικασιών παραγωγής και διαχείρισης για τις εταιρείες.
Αυτό οφείλεται στην ικανότητά του να επεξεργάζεται, να αναλύει, να αποφασίζει και να καθορίζει δράσεις, όλα με αυτόνομο τρόπο και σε πραγματικό χρόνο, με σημαντικό αντίκτυπο στην ανταγωνιστικότητα των εταιρειών.
Το διετές μεταπτυχιακό δίπλωμα στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης στο Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Επιστήμης Υπολογιστών του University of Trento στοχεύει να εκπαιδεύσει νέες επαγγελματικές προσωπικότητες στην πρώτη γραμμή της σύλληψης, του σχεδιασμού και της ανάπτυξης τεχνικών, τεχνολογιών και ευφυών συστημάτων. ευνοώντας την πολυεπιστημονικότητα προσεγγίσεων και εφαρμογών. Έχει αναπτυχθεί σε συνεργασία με το Τμήμα Βιομηχανικής Μηχανικής (DII), το Κέντρο Επιστημών Νου/Εγκέφαλου (CIMeC) και τη Νομική Σχολή.
σύνοψη προγράμματος
Το πρόγραμμα διδασκαλίας του διετούς μεταπτυχιακού τίτλου στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (AIS), που παραδίδεται στα αγγλικά, περιλαμβάνει μαθήματα στους ακόλουθους θεμελιώδεις και συναφείς τομείς της τεχνητής νοημοσύνης:
- Αναπαράσταση γνώσης, αυτόματος συλλογισμός, σχεδιασμός, μηχανική εκμάθηση, επεξεργασία και τεχνολογία ανθρώπινης γλώσσας, αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής.
- Βιομηχανική ρομποτική και υπηρεσιακή ρομποτική, προηγμένες τεχνικές αντίληψης, λήψης αποφάσεων και εκτέλεσης ρομποτικών ενεργειών σε πολύπλοκα και αδόμητα περιβάλλοντα, βελτιστοποίηση και ανάπτυξη λύσεων λογισμικού που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη σε υπάρχουσες ρομποτικές πλατφόρμες.
- Απόκτηση σήματος, επεξεργασία και ερμηνεία ομιλίας, εικόνων και βίντεο, τεχνητής όρασης και εφαρμογών.
- Γνωστικές νευροεπιστήμες, γνωστικές και εγκεφαλικές αρχιτεκτονικές και οι εφαρμογές τους σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης.
- Νομικές και ηθικές αρχές, νόμοι και οι εφαρμογές τους στο σχεδιασμό και την εφαρμογή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
- Επιχειρηματικές και οικονομικές διαδικασίες, για την οργάνωση, τη διαχείριση και την καινοτομία προϊόντων και υπηρεσιών που βασίζονται σε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
Τα μαθήματα παρέχουν στους φοιτητές σημαντικές εργαστηριακές δραστηριότητες και πρακτικές εμπειρίες, έργα, σεμινάρια από ερευνητές και ηγέτες της βιομηχανίας και ευκαιρίες πρακτικής άσκησης.
Το πρόγραμμα ενθαρρύνει τους μαθητές να βελτιώσουν τις επικοινωνιακές τους δεξιότητες και η αυτόνομη μάθηση θεωρείται απαραίτητη για ένα επαγγελματικό προφίλ που χρειάζεται να αντιμετωπίσει τη συνεχή έρευνα και την καινοτομία στην τεχνητή νοημοσύνη.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Το Μεταπτυχιακό στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελείται από 120 πιστωτικές μονάδες ECTS για ένα διετές πρόγραμμα. Οι μαθητές θα αναλάβουν μαθησιακές δραστηριότητες πλήρους απασχόλησης: συνιστάται ανεπιφύλακτα η παρακολούθηση διαλέξεων. Όλα τα μαθήματα διδάσκονται στα αγγλικά.
Η εκπαιδευτική προσφορά οργανώνεται σε 4 προγράμματα σπουδών με διαφορετικές ειδικότητες:
Α. Μεθοδολογίες και Εφαρμογές
- Path Computer Vision
- Μεθοδολογίες Διαδρομών
- Path Intelligent Robots
B. AI for Innovation
- Path AI και Καινοτομία
Γ. Συστήματα
- Path AI Systems for Environment and Sustainability
Δ. Νευρογνωστικές Αρχιτεκτονικές
- Track Neurocognitive Architecture
Εφρέμ Μπερτίνι
Αποτέλεσμα προγράμματος
Οι απόφοιτοι με μεταπτυχιακό στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν εις βάθος γνώση των σύγχρονων μεθόδων ανάλυσης, σχεδιασμού και διαχείρισης συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Οι παρεχόμενες γνώσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν άμεσα σε πολύ διαφορετικά πεδία εφαρμογών που κυμαίνονται από το Industry 4.0, τον αυτοματισμό σύνθετων εταιρικών διαδικασιών, την αυτόνομη οδήγηση, τη χρηματοδότηση, την υγεία και το περιβάλλον.
Επιπλέον, επιτρέπει στον πτυχιούχο να αντιμετωπίζει και να κατανοεί θέματα που σχετίζονται με την καινοτομία με γενική και κριτική άποψη.
Περαιτέρω σπουδές
Το μεταπτυχιακό δίπλωμα στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης παρέχει τις γνώσεις, τις δεξιότητες και την εκπαίδευση που απαιτούνται για την εφαρμογή στις ακόλουθες διδακτορικές σχολές:
- UniTrento ICT International Doctoral School
- Διδακτορική Σχολή UniTrento Industrial Innovation
- Διδακτορική Σχολή UniTrento Cognitive and Brain Sciences
Ρομπέρτο Μπερναρντινάτι
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Υποτροφίες για πολίτες εκτός ΕΕ που ζουν στο εξωτερικό
Οι υποψήφιοι με την καλύτερη βαθμολογία θα δικαιούνται να λάβουν υποτροφία UniTrento ανάλογα με τη διαθεσιμότητα. Οι φοιτητές που επωφελούνται από υποτροφία UniTrento θα παραιτηθούν επίσης από τα δίδακτρα.
Υποτροφίες για πολίτες της ΕΕ και πολίτες τρίτων χωρών με φορολογική κατοικία στην Ιταλία
Πληροφορίες για τα δίδακτρα και το ISEE είναι διαθέσιμες στην ιστοσελίδα μας. Σημειώστε ότι εάν δεν θέλετε να υπολογίσετε τον δείκτη ISEE (οικονομικός δείκτης της οικονομικής κατάστασης της οικογένειάς σας), θα πρέπει να πληρώσετε το μέγιστο ποσό.
Αφού υπολογιστεί το ISEE, οι φοιτητές, εφόσον είναι επιλέξιμοι, μπορούν να υποβάλουν αίτηση για την υποτροφία Opera Universitaria, ξεκινώντας από τον Ιούνιο/Ιούλιο.
Αρχείο UniTrento
Εκθεσιακός χώρος
Ευκαιρίες καριέρας
Οι απόφοιτοι στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης κατέχουν υψηλού προφίλ επιστημονικούς, τεχνικούς ή / και διευθυντικούς ρόλους σε πλαίσια που απαιτούν σε βάθος γνώση των κλάδων της Μηχανικής Υπολογιστών με ιδιαίτερη αναφορά σε συστήματα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. Οι απόφοιτοι μπορούν να εργαστούν στην έρευνα, το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη μηχανική, την παραγωγή, την καινοτομία, τη λειτουργία και τη συντήρηση, τη διαχείριση λύσεων και τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και τις εφαρμογές τους σε τομείς που κυμαίνονται από την αυτοματοποίηση σύνθετων εταιρικών διαδικασιών, κινητικότητας, διαχείρισης υπηρεσιών προς πολίτες, χρηματοδότηση, υγεία και περιβάλλον.
Χάρη επίσης σε μια διαμορφωτική προσφορά που ευνοεί τη σημαντική εργαστηριακή δραστηριότητα σε διάφορες εφαρμογές και βιομηχανικούς τομείς, οι τυπικές ευκαιρίες απασχόλησης για πτυχιούχους στα Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης σχετίζονται τόσο με τους τομείς λειτουργίας των επιχειρήσεων όσο και με τα κέντρα έρευνας και ανάπτυξης, ιδίως:
- Εταιρείες που σχετίζονται με το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη μηχανική, την παραγωγή και τη λειτουργία ευφυών λύσεων και συστημάτων και τις εφαρμογές τους.
- Κατασκευαστικές εταιρείες, εταιρείες γεωργικών προϊόντων διατροφής, εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον ιδιωτικό τομέα, τομείς δημόσιων διοικήσεων και εταιρείες υπηρεσιών στις οποίες χρησιμοποιούνται συστήματα υπολογιστών που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
- Εταιρείες που ενδιαφέρονται για την απόκτηση, επεξεργασία, επεξεργασία και μετάδοση πληροφοριών (δεδομένα, φωνή, εικόνες και βίντεο) ·
- Εταιρείες κατασκευής και υλικοτεχνικής υποστήριξης που χρησιμοποιούν ρομποτική και αυτοματισμό, βιομηχανικές εταιρείες που αναπτύσσουν ρομποτικές λύσεις τελευταίας τεχνολογίας, εταιρείες παραγωγής βιοϊατρικών συσκευών που στοχεύουν να επεκτείνουν τη γκάμα των προϊόντων τους προς βοηθητικά ρομπότ, λύσεις που παρέχουν αυτόνομα αυτοκίνητα αυτοοδήγησης.
- Εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον τομέα του σχεδιασμού και της ανάπτυξης ενσωματωμένων συστημάτων και ψηφιακών πλατφορμών για αυτόνομα και ευφυή συστήματα.
- Οι εταιρείες σε διαφορετικούς τομείς χρειάζονται δεξιότητες για την ανάπτυξη και χρήση συστημάτων που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για την υποστήριξη της εσωτερικής οργάνωσης, παραγωγής και μάρκετινγκ.
- Εταιρείες στον τομέα των υπηρεσιών και στον προηγμένο τριτογενή τομέα, που δραστηριοποιούνται ιδίως στους τομείς του σχεδιασμού, της παροχής και της συντήρησης υπηρεσιών που παρέχονται μέσω τηλεματικών δικτύων, Διαδικτύου και Διαδικτύου·
- Κατασκευαστές και / ή χρήστες εξαρτημάτων και συστημάτων υπολογιστών ·
- Εταιρείες που παρέχουν εγκαταστάσεις και υπηρεσίες για συστήματα και δίκτυα πληροφορικής ·
- Εταιρείες μηχανικής λογισμικού;
- Δημόσια και ιδιωτικά κέντρα έρευνας και ανάπτυξης.
Το μεταπτυχιακό μπορεί είτε να δώσει άμεση πρόσβαση στην αγορά εργασίας είτε Ph.D. προγράμματα και διπλώματα πανεπιστημιακού επιπέδου Master&rsquo.
Αρχείο UniTrento