Το Master of Science in Digital Skills for Sustainable Societal Transitions έχει σχεδιαστεί για να εκπαιδεύει τον ψηφιακό εμπειρογνώμονα, έναν επαγγελματία που μπορεί να καταλάβει πώς οι τεχνολογίες επηρεάζουν τις μεταβάσεις των κοινωνιών και των πόλεων προς νέα μοντέλα ανάπτυξης. Ο ψηφιακός ειδικός μπορεί να ερμηνεύσει αποτελεσματικά την τεχνολογική καινοτομία στον βιομηχανικό τομέα, στη δημόσια διοίκηση, στις συμβουλευτικές υπηρεσίες για τον ψηφιακό μετασχηματισμό, στην επιστημονική και τεχνολογική έρευνα, καθώς και στις κοινωνικές επιχειρήσεις και στον τρίτο τομέα. Το MSc χαρακτηρίζεται από μια ισχυρή πολυεπιστημονική προσέγγιση που επιτρέπει στον ψηφιακό εμπειρογνώμονα να εργάζεται σε ομάδες με δεξιότητες που σχετίζονται με την ψηφιακή τεχνολογία (π.χ. τεχνικές προγραμματισμού, διαχείριση βάσεων δεδομένων, επεξεργασία δεδομένων) καθώς και πρακτικές δεξιότητες, με ικανότητες στη διαχείριση επιχειρήσεων και τις επιστήμες διαχείρισης , με σε βάθος γνώση σε μια συγκεκριμένη διαδικασία που σχετίζεται με τη μετάβαση: αποενανθράκωση και ενεργειακή μετάβαση · βιομηχανικός αυτοματισμός; αξιοποίηση της πολιτιστικής κληρονομιάς. Τα διαφορετικά μαθήματα που προσφέρονται στοχεύουν στην ενσωμάτωση εξειδικευμένων ψηφιακών δεξιοτήτων με αυτές των κοινωνικών και ανθρωπιστικών επιστημών για να αναπτύξουν την απαραίτητη ικανότητα για να κατανοήσουν πώς συνδέονται και συνδέονται οι ποικίλες ικανότητες των ηθοποιών. Αυτή η ενσωμάτωση ταιριάζει στην πολυπλοκότητα της αλληλεπίδρασης μεταξύ τεχνολογιών πληροφοριών και επικοινωνιών και πόλεων, βιομηχανιών και περιοχών όπου επηρεάζουν: η μετάβαση προς νέα μοντέλα παραγωγής και κατανάλωσης μεσολαβείται από κοινωνικές πρακτικές, δημόσιες υπηρεσίες και τη νομική ρύθμιση της χρήσης τεχνολογικών καινοτομίες. Η ενσωμάτωση της γνώσης των τεχνικών και κοινωνικών επιστημών, επιπλέον και όταν αναφέρεται σε πόλεις και εδάφη ως κινητήρες για βιώσιμες μεταβάσεις, επιτρέπει την εκπαίδευση επαγγελματιών που μπορούν να συμβάλουν στην ανάπτυξη αστικών και χωρικών πολιτικών που θα είναι χρήσιμες για τον επιχειρηματικό τομέα καθώς και δημόσια και για την ανάπτυξη των κοινοτήτων γενικότερα. Τι εννοούμε ακριβώς με τον όρο Digital Expert; Στη συνέχεια, παρέχουμε τέσσερα παραδείγματα επαγγελματικών προφίλ. Digitalηφιακός εμπειρογνώμονας στον τομέα της καινοτομίας και της αξιοποίησης της αστικής κληρονομιάς Δουλεύει μέσω Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ) για την κριτική και ιστορική συγκέντρωση των διαδικασιών κληρονομιάς στις πόλεις και σε σχέση με τα μουσεία. Ο ψηφιακός εμπειρογνώμονας είναι σε θέση να προγραμματίσει και να διαχειριστεί δράσεις που αποσκοπούν στην ενσωμάτωση και αναπαράσταση πολιτιστικών πληροφοριών, καθώς και στον σχεδιασμό στρατηγικών επικοινωνίας που σχετίζονται με την αξιοποίηση της κληρονομιάς. Digitalηφιακός εμπειρογνώμονας στον τομέα της Βιομηχανίας 4.0 μεθοδολογίες και εργαλεία. Εργάζεται στην ψηφιοποίηση βιομηχανικών διαδικασιών, με ιδιαίτερη έμφαση σε θέματα που σχετίζονται με την προληπτική συντήρηση, τη δημιουργία «ψηφιακών διδύμων», τον ποιοτικό έλεγχο, την ολοκληρωμένη διαχείριση των συστημάτων παραγωγής, επίσης μέσω της χρήσης εργαλείων Manufacturing Execution System (MES) Το Χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση που βασίζεται σε δεδομένα, ο εμπειρογνώμονας καθορίζει καινοτόμες τεχνολογικές στρατηγικές και λύσεις στον τομέα της μεταποίησης σύμφωνα με το πρότυπο "Industry 4.0". Μπορεί επίσης να λειτουργήσει με ρόλους και λειτουργίες οριζόντιας σύνδεσης μεταξύ πληροφορικής, διοικητικών και διευθυντικών τομέων εταιρειών, εταιρειών και οντοτήτων, δημόσιων ή/και ιδιωτικών. Εμπειρογνώμονας ψηφιακής καινοτομίας στον τομέα της ενεργειακής μετάβασης και των διαδικασιών απομάκρυνσης του άνθρακα. Εργάζεται στον τομέα της αστικής ενέργειας και του σχεδιασμού και διαχείρισης του περιβάλλοντος, συμπεριλαμβανομένης της βιώσιμης κινητικότητας. Χρησιμοποιώντας μια προσέγγιση που βασίζεται σε δεδομένα, προτείνει καινοτόμες τεχνολογικές στρατηγικές και λύσεις στον τομέα της ενέργειας και της περιβαλλοντικής βιωσιμότητας. Ο εμπειρογνώμονας λειτουργεί με ρόλους και λειτουργίες οριζόντιας σύνδεσης μεταξύ ΤΠ, διοικητικών, διαχειριστικών και επικοινωνιακών τομέων σε δημόσιες ή/και ιδιωτικές εταιρείες, εταιρείες και οντότητες. Εμπειρογνώμονας σε καινοτόμες υπηρεσίες που βασίζονται σε δεδομένα για τοπικές ιδιωτικές εταιρείες και δημόσιες διοικήσεις. Εργάζεται στον τομέα της τεχνολογικής καινοτομίας και της οργανωτικής αλλαγής εντός εταιρειών και διοικήσεων. Χάρη σε μια προσέγγιση που βασίζεται στα δεδομένα, προτείνει καινοτόμες τεχνολογικές στρατηγικές και λύσεις στον τομέα του ?? διαχείριση προσωπικού και σχέσεις με εξωτερικό κοινό. Ο εμπειρογνώμονας λειτουργεί με ρόλους και λειτουργίες οριζόντιας σύνδεσης μεταξύ πληροφορικής, διοικητικών, διαχειριστικών και επικοινωνιακών τομέων σε εταιρείες, εταιρείες και οντότητες, δημόσιες ή/και ιδιωτικές. Οργάνωση του Master Course Το Master of Science οργανώνεται σε ένα πρώτο έτος αφιερωμένο στην εκμάθηση σχετικά με τα σχετικά εργαλεία προγραμματισμού, τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη και τα γεωγραφικά συστήματα πληροφοριών (GIS) καθώς και τις θεμελιώδεις γνώσεις που σχετίζονται με τη διαχείριση επιχειρήσεων και δημόσιας διοίκησης, με κοινωνικούς μετασχηματισμούς, και στη νομική ρύθμιση της τεχνολογικής καινοτομίας. Το δεύτερο έτος, λοιπόν, επικεντρώνεται σε εφαρμογές του Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) καθώς και σε άλλες τεχνολογίες πληροφοριών και επικοινωνιών που εφαρμόζονται στην ανάπτυξη βιώσιμων λύσεων για κοινότητες μετά τον άνθρακα. Το πρόγραμμα ολοκληρώνεται με ένα εξάμηνο όπου η ψηφιακή τεχνογνωσία που αποκτήθηκε χρησιμοποιείται για το σχεδιασμό ή/και τη μελέτη μιας συγκεκριμένης περίπτωσης για την τελική διατριβή για να τονιστεί η ικανότητα του φοιτητή να εργάζεται αυτόνομα. Οι δραστηριότητες για την τελική διατριβή περιλαμβάνουν πρακτική άσκηση σε εταιρείες, φορείς δημόσιας διοίκησης ή ερευνητικά ιδρύματα. Το κύριο μάθημα στη Βιοϊατρική Μηχανική οργανώνεται σε τρεις εξειδικεύσεις Pathways : Digitalηφιακή αστική κληρονομιά Βιομηχανία 4.0 Urban Smart Mobility Στην παρακάτω λίστα με τα μαθήματα που ομαδοποιούνται ανά περίοδο. 1ο έτος, 1η θητεία 1ο έτος, 2η θητεία Εισαγωγή στις ΤΠΕ Προγραμματισμός υπολογιστών σε Python Οικονομία και οργάνωση επιχειρήσεων Μετασχηματισμός ψηφιακής κυβέρνησης Γεωγραφικό Σύστημα Πληροφοριών Σύστημα βάσεων δεδομένων Εφαρμοσμένη και τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση Δεοντολογία και προστασία δεδομένων Ψηφιακές κοινωνίες Δωρεάν πιστώσεις 2ο έτος, 1η θητεία 2ο έτος, 2η θητεία IoT και Cloud για βιώσιμες κοινότητες Στούντιο βιώσιμων κοινοτήτων μετά τον άνθρακα + Καινοτομία στις μεταφορές για βιώσιμη, χωρίς αποκλεισμούς και έξυπνη κινητικότητα ή Βιομηχανία 4.0: Μεθοδολογίες και μελέτες περιπτώσεων ή Αστική κληρονομιά: Digitalηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες Μεθοδολογίες και μελέτες περιπτώσεων Πρακτική Άσκηση/Τελική διατριβή
-
