Ms επιστήμη δεδομένων

The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences

Περιγραφή Προγράμματος

Διαβάστε την Επίσημη Περιγραφή

Ms επιστήμη δεδομένων

The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences

Η Data Science είναι ένα αναδυόμενο πεδίο το οποίο στοχεύει στην εξαγωγή ενεργητικών γνώσεων από τεράστιες συστοιχίες πληροφοριών. Με βάση τις τεχνικές και τις θεωρίες από τις στατιστικές, την επιστήμη των υπολογιστών και τα μαθηματικά, το πρόγραμμα επικεντρώνεται στην αποτελεσματική ανάλυση και χρήση μεγάλων δεδομένων στις φυσικές και κοινωνικές επιστήμες.

Η έκρηξη δεδομένων στον σημερινό κόσμο διαμορφώνει γρήγορα το τοπίο της ζωής μας. Αυτό οδήγησε σε επείγουσα ανάγκη επεξεργασίας μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και απόκτησης σημαντικών πληροφοριών. Οι επιστήμονες δεδομένων εκπαιδεύονται για να αντιμετωπίσουν τέτοιες προκλήσεις. Μέσα από ένα δομημένο πρόγραμμα σπουδών που παρέχει θεμελιώδεις γνώσεις καθώς και δεξιότητες εφαρμογής, οι μαθητές μας μαθαίνουν πώς να αντιμετωπίζουν τα πιο σύνθετα προβλήματα που αντιμετωπίζει η κυβέρνηση και η ιδιωτική βιομηχανία.

Το Πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων που έχει οριστεί με STEM στο GW προσφέρεται τόσο στις σχολές Foggy Bottom όσο και στις πανεπιστημιουπόλεις Virginia Science & Technology.

Προϋποθέσεις Εισαγωγής

Οι υποψήφιοι πρέπει να πληρούν τις ακόλουθες ελάχιστες απαιτήσεις:

  • Πτυχίο από διαπιστευμένο κολλέγιο ή πανεπιστήμιο με σταθερό ακαδημαϊκό ρεκόρ.
  • Μαθήματα επιπέδου κολλεγίων. Ολοκλήρωση των ακόλουθων μαθημάτων: Πολυμεταβλητός Λογισμός (Math 2233 ή ισοδύναμο) και Στατιστική (Stat 1051 ή 1053 ή υψηλότερη)
  • Προγραμματισμός υπολογιστών. Δεν υπάρχει επίσημη απαίτηση για συγκεκριμένη γλώσσα προγραμματισμού. Εντούτοις, οι υποψήφιοι ενθαρρύνονται να επιδείξουν την ικανότητά τους να αποκτήσουν δεξιότητες που σχετίζονται με τον προγραμματισμό και το λογισμικό στις εφαρμογές τους.

Μαθήματα Τμήματος Επιστήμης Δεδομένων

  • DATS 6101 Εισαγωγή στην επιστήμη των δεδομένων
  • DATS 6102 Data Warehousing και Analytics
  • DATS 6103 Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων
  • DATS 6201 Αριθμητική Γραμμική Άλγεβρα και Βελτιστοποίηση
  • DATS 6202 Machine Learning I
  • DATS 6203 Machine Learning II
  • DATS 6401 Οπτικοποίηση σύνθετων δεδομένων
  • DATS 6402 Υπολογισμός υψηλής απόδοσης και παράλληλη υπολογιστική
  • DATS 6450 Θέματα στην Επιστήμη των Δεδομένων

Παραδείγματα μαθημάτων που θα επιλεγούν σε συνεννόηση με τον σύμβουλό σας

  • MATH 6522 Εισαγωγή στην Αριθμητική Ανάλυση
  • STAT 6207 Μέθοδοι Στατιστικής Πληροφορικής
  • STAT 6214 Εφαρμοσμένα γραμμικά μοντέλα
  • STAT 6242 Γραφικά παλινδρόμησης / μη παραμετρική παλινδρόμηση
  • ECON 8375 Οικονομετρία Ι
  • ECON 8376 Οικονομετρία ΙΙ
  • ECON 8377 Οικονομετρία ΙΙΙ
  • ECON 8378 Οικονομική πρόβλεψη
  • GEOG 6304 Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών Ι
  • GEOG 6306 Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών II
  • Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας GEOG 6307
  • PSC 8120 Μη γραμμικά μοντέλα
  • Ανάλυση δικτύου PSC 8132
  • PSC 8185 Θέματα στην εμπειρική και επίσημη πολιτική ανάλυση
Αυτή η σχολή προσφέρει προγράμματα σε:
  • Αγγλικά


Τελευταία ενημέρωση June 17, 2017
Διάρκεια & Τιμή
Το μάθημα αυτό είναι με βάση την Πανεπιστημιούπολη
Start Date
Ημερομηνία Έναρξης
Σεπτ. 2018
Duration
Διάρκεια
Πλήρης παρακολούθηση
Locations
Ηνωμένες Πολιτείες - Washington DC, Washington, D.C.
Ημερομηνία Έναρξης: Σεπτ. 2018
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Ημερομηνία Λήξης Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Dates