Msc στην ψυχολογία: επιστήμη στοιχείων συμπεριφοράς

University of Amsterdam

Περιγραφή Προγράμματος

Διαβάστε την Επίσημη Περιγραφή

Msc στην ψυχολογία: επιστήμη στοιχείων συμπεριφοράς

University of Amsterdam

Η κατανόηση των δεδομένων σχετικά με την ανθρώπινη συμπεριφορά αποτελεί σημαντική και πολύτιμη ικανότητα στη σημερινή κοινωνία. Οι εταιρείες, τα δημόσια ιδρύματα και οι κυβερνητικές οργανώσεις - χρησιμοποιούν όλοι τη συνεχή ροή μεγάλων δεδομένων για να περιγράψουν και να προβλέψουν την ανθρώπινη συμπεριφορά.

Επιστήμη δεδομένων συμπεριφοράς

Η αστυνομία χρησιμοποιεί δεδομένα για να προβλέψει τον κίνδυνο διάρρηξης ανά περιοχή και εβδομάδα του έτους, οι ασφαλιστικές εταιρείες προσαρμόζουν τις τιμές τους με βάση τα στοιχεία των πελατών, και τα σχολεία προσαρμόζουν τα εκπαιδευτικά προγράμματα με βάση τα στοιχεία που είναι γνωστά για την πρόοδο των σπουδαστών.

Η αξιοποίηση του πλήρους δυναμικού αυτών των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων συμπεριφοράς προς αυτούς τους στόχους ωφελείται σημαντικά από την πλήρη κατανόηση των τεχνικών επιστήμης των δεδομένων και της μοντελοποίησης της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Το κομμάτι του πλοηγού Behavioral Data Science στοχεύει να συνδυάσει αυτά τα δύο. Το πρόγραμμα προϋποθέτει γνώση της ψυχολογίας, της μεθοδολογίας της έρευνας και των εφαρμοσμένων στατιστικών σε προπτυχιακό επίπεδο και συνεχίζει με την κατάρτιση σε προηγμένες (μεγάλες) τεχνικές δεδομένων, ακαδημαϊκές δεξιότητες, καθώς και πρακτικές και επαγγελματικές δεξιότητες.

Ο στόχος του προγράμματος είναι να εξοπλίσει τους μαθητές με τη σε βάθος γνώση των σχετικών μεγάλων δεδομένων και τεχνικών στατιστικής μάθησης, ψυχολογικές μετρήσεις και ένα ευρύ σύνολο πρακτικών δεξιοτήτων ώστε να μπορέσουν να ξεκινήσουν με επιτυχία μια σταδιοδρομία στην επιστήμη των δεδομένων. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει τέσσερα υποχρεωτικά μαθήματα (18 ΕΚ), ένα έως δύο μαθήματα επιλογής (6 ΕΚ), δύο πρακτικές (3 + 15 ΕΚ) και μια διατριβή (18 ΕΚ).

Υποχρεωτικά μαθήματα

Τα τέσσερα υποχρεωτικά μαθήματα είναι Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων Συμπεριφοράς , Μεγάλη Ανάλυση Δεδομένων, Οπτικοποίηση Δεδομένων και Ψυχομετρία.

Το μάθημα Εισαγωγή στην Επιστήμη Συμπεριφοράς Δεδομένων δίνει μια επισκόπηση των διαφόρων ειδών έργων επιστήμης δεδομένων και επικεντρώνεται σε πολλές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την αποτελεσματική επίλυση ενός προβλήματος ενός πελάτη. Περιλαμβάνει εκτεταμένη κατάρτιση συνέντευξης, μερικές δεξιότητες προγραμματισμού δεδομένων, καθώς και μια εισαγωγή στην απεικόνιση των στατιστικών αποτελεσμάτων. Το μάθημα Big Data Analytics επικεντρώνεται στις πιο δημοφιλείς τεχνικές στατιστικής και μηχανικής μάθησης που απαιτούνται για την εξαγωγή γνώσεων από μεγάλα ποσά δεδομένων. Αυτές οι τεχνικές συζητούνται στο πλαίσιο των στατιστικών μεθόδων που διδάσκονται στα μαθήματα Bachelor και εφαρμόζονται σε ευρύ φάσμα εφαρμογών που χρησιμοποιούν πολλαπλά εργαλεία λογισμικού (R, Excel, SQL). Το μάθημα "Οπτικοποίηση δεδομένων" περιλαμβάνει τις αρχές της απεικόνισης δεδομένων και την κατάρτιση μερικών εργαλείων οπτικοποίησης τελευταίας τεχνολογίας (π.χ. Tableau, ggplot, Shiny). Το μάθημα Psychometrics αναλύει τις μεθόδους μέτρησης της ανθρώπινης συμπεριφοράς και συνδέει τις γνωστές ψυχομετρικές τεχνικές με το λεξιλόγιο μηχανικής μάθησης. Αυτές οι τεχνικές εφαρμόζονται σε δεδομένα που λαμβάνονται από διαφορετικά είδη ψυχολογικών και εκπαιδευτικών εξετάσεων.

Μαθήματα επιλογής

Το πρόγραμμα περιλαμβάνει 6 ΕΚ για ένα ή δύο μαθήματα επιλογής. Αυτά τα μαθήματα μπορεί να αφορούν στατιστικές τεχνικές (π.χ. Ανάλυση Δικτύου, Μοντελοποίηση Διαρθρωτικών Εξισώσεων ή Πολυεπίπεδη Μοντελοποίηση), δεξιότητες προγραμματισμού ή άλλα θέματα ενδιαφέροντος που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων συμπεριφοράς.

Πρακτική και διατριβή

Κατά τη διάρκεια του πανεπιστημιακού μεθοδολογικού καταστήματος (3 ΕΚ), οι φοιτητές χρησιμεύουν ως σύμβουλοι για τους φοιτητές που παρακολουθούν ερωτήσεις σχετικά με τη μεθοδολογία και τα στατιστικά στοιχεία της έρευνας και θα διεξάγουν υπό την επίβλεψη ένα έργο επιστήμης δεδομένων πραγματικής ζωής. Κατά τη διάρκεια της κύριας εξωτερικής πρακτικής άσκησης (15 ΕΚ), οι φοιτητές θα εργαστούν για εταιρικό ή κυβερνητικό ίδρυμα και θα αποκτήσουν εμπειρία στην εφαρμογή των αποκτηθεισών γνώσεων και δεξιοτήτων τους σε πραγματικά προβλήματα ζωής. Οι μαθητές ενθαρρύνονται να βρουν και να οργανώσουν την εξωτερική πρακτική ανεξάρτητα.

Ο σκοπός της διατριβής (18 ΕΚ) είναι να απαντήσει σε ένα επιστημονικό ερώτημα που σχετίζεται με την επιστήμη των δεδομένων συμπεριφοράς. Είναι δυνατόν να συνδυάσουμε την πρακτική και τη διατριβή σε ένα έργο (36 ΕΚ).

Αυτή η σχολή προσφέρει προγράμματα σε:
  • Αγγλικά


Τελευταία ενημέρωση November 17, 2017
Διάρκεια & Τιμή
Το μάθημα αυτό είναι με βάση την Πανεπιστημιούπολη
Start Date
Ημερομηνία Έναρξης
Σεπτ. 2018
Duration
Διάρκεια
12 Μήνες
Μερική παρακολούθηση
Πλήρης παρακολούθηση
Price
τιμή
2,006 EUR
Information
Deadline
Contact school
Locations
Κάτω Χώρες - Άμστερνταμ
Ημερομηνία Έναρξης: Σεπτ. 2018
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων Contact school
Ημερομηνία Λήξης Contact school
Dates
Σεπτ. 2018
Κάτω Χώρες - Άμστερνταμ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων Contact school
Ημερομηνία Λήξης Contact school
Price
Σπουδαστές της ΕΕ / ΕΟΧ. Οι σπουδαστές εκτός ΕΕ / ΕΟΧ 14.740 ευρώ ετησίως.