Master of Science στην Πληροφορική

Αυτός ο χάρτης προγράμματος σπουδών απεικονίζει την προοδευτική ανάπτυξη των ικανοτήτων των μαθητών στο πρόγραμμα Master of Science in Information Technology Management, δείχνοντας πώς κάθε μάθημα εισάγει το (I), αναπτύσσει (D) ή φέρνει τους μαθητές στην κυριαρχία (M) των επτά Μαθησιακών Αποτελεσμάτων του Προγράμματος (PLOs), με αποκορύφωμα το μάθημα επιτοκίου όπου οι μαθητές επιδεικνύουν κυριαρχία σε όλα τα αποτελέσματα.

• TECH 500: Ethical Challenges in Technology Management
• TECH 504: Στρατηγικές Ηγεσίας για Παραγωγικές Ομάδες
• TECH 512: Project Management for IT Environments
• TECH 515: Διαχείριση Υποδομής και Ασφάλειας Cloud
• TECH 543: Cloud Platforms and Enterprise Solutions
• TECH 557: Ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά
• TECH 575: Big Data Analytics για IoT
• TECH 615: Applied AI: Solutions for Business
• TECH 630: Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρηματικές Πληροφορίες και Λήψη Αποφάσεων
• TECH 699: Advanced IT Solutions - Capstone Project

Βασικές κατηγορίες

TECH 500: Ethical Challenges in Technology Management

Αυτό το μάθημα εστιάζει στην προετοιμασία των ηγετών για την επίλυση περίπλοκων ηθικών διλημμάτων στη διαχείριση τεχνολογίας. Το μάθημα δίνει έμφαση στις βιβλικές αξίες και στις πρακτικές λύσεις στις σύγχρονες προκλήσεις. Οι μαθητές εξερευνούν τα ηθικά συστήματα μέσω μιας χριστιανικής κοσμοθεωρίας, αναλύουν περιπτωσιολογικές μελέτες και αναπτύσσουν δεξιότητες για να κάνουν ορθές ηθικές κρίσεις. Μέχρι το τέλος του μαθήματος, οι συμμετέχοντες θα είναι εξοπλισμένοι για να αντιμετωπίσουν ηθικά ζητήματα στην ηγεσία της τεχνολογίας με ακεραιότητα και προοπτική βασισμένη στην πίστη.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθημάτων Φοιτητών (SLO)

• SLO 1: Αναλύστε περίπλοκα ηθικά διλήμματα στη διαχείριση τεχνολογίας χρησιμοποιώντας διάφορα ηθικά πλαίσια, συμπεριλαμβανομένης της χριστιανικής κοσμοθεωρίας. (PLO 4)
• SLO 2: Αξιολογήστε τις επιπτώσεις των αναδυόμενων τεχνολογιών στην ηθική λήψη αποφάσεων σε ηγετικούς ρόλους πληροφορικής. (PLO 1, PLO 4)
• SLO 3: Συνθέστε τις βιβλικές αρχές με τις σύγχρονες ηθικές προκλήσεις για την ανάπτυξη λύσεων που βασίζονται στην πίστη στη διαχείριση τεχνολογίας. (PLO 4)
• SLO 4: Αναπτύξτε και διατυπώστε ορθές ηθικές κρίσεις για μελέτες περιπτώσεων στην ηθική της τεχνολογίας, επιδεικνύοντας κριτική σκέψη και αποτελεσματική επικοινωνία. (PLO 4, PLO 5)
• SLO 5: Δημιουργήστε ένα προσωπικό ηθικό πλαίσιο για την αντιμετώπιση προκλήσεων διαχείρισης τεχνολογίας που ενσωματώνουν τα επαγγελματικά πρότυπα με τις χριστιανικές αξίες. (PLO 4)

TECH 515: Διαχείριση Υποδομής και Ασφάλειας Cloud

Αυτό το μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις τεχνολογίες διαχείρισης εταιρικών δεδομένων και δικτύωσης στην Πληροφορική (IT), με έμφαση στις λειτουργίες και την ασφάλεια που βασίζονται σε σύννεφο. Οι μαθητές θα εξερευνήσουν τα λειτουργικά χαρακτηριστικά των σύγχρονων τεχνολογιών δικτύου, των αρχιτεκτονικών cloud και των λειτουργιών των κέντρων δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει βασικές έννοιες πληροφορικής, όπως εικονικοποίηση, δικτύωση που καθορίζεται από λογισμικό και βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας στον κυβερνοχώρο. Δίνεται έμφαση στην υλοποίηση και διαχείριση ασφαλών υποδομών πληροφορικής, στην κατανόηση των αρχών προστασίας δεδομένων και στην ανάπτυξη στρατηγικών για λειτουργική αποτελεσματικότητα σε περιβάλλοντα cloud.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθητών (SLOs)

• SLO 1: Αξιολογήστε πολύπλοκες αρχιτεκτονικές δικτύου που βασίζονται σε σύννεφο και σχεδιάστε βέλτιστες λύσεις για υποδομές πληροφορικής σε επίπεδο επιχείρησης. (PLO 1, PLO 3)
• SLO 2: Συνθέστε τις βέλτιστες πρακτικές στον τομέα της ασφάλειας cloud για τη δημιουργία ολοκληρωμένων στρατηγικών διαχείρισης κινδύνου, αντιμετώπισης αναδυόμενων απειλών και συμμόρφωσης με τους κανονισμούς. (PLO 1, PLO 3)
• SLO 3: Δημιουργήστε καινοτόμες λύσεις διαχείρισης και αποθήκευσης δεδομένων για περιβάλλοντα cloud, βελτιστοποιώντας την επεκτασιμότητα, την απόδοση και τη σχέση κόστους-αποτελεσματικότητας. (PLO 1)
• SLO 4: Κριτική στις πρακτικές πληροφορικής μέσα από το πρίσμα της χριστιανικής διαχείρισης, διαμορφώνοντας ηθικά πλαίσια για υπεύθυνη χρήση τεχνολογίας σε εταιρικά περιβάλλοντα. (PLO 4)
• SLO 5: Προβλέψτε τον αντίκτυπο των αναδυόμενων τάσεων στον υπολογιστικό νέφος και στις εταιρικές IT στις οργανωτικές λειτουργίες και σχεδιάστε προσαρμοστικές στρατηγικές για να αξιοποιήσετε αυτές τις τεχνολογίες με ασφάλεια. (PLO 1, PLO 3, PLO 5)

TECH 543: Cloud Platforms and Enterprise Solutions

Αυτό το μάθημα παρέχει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στην αρχιτεκτονική επιχειρήσεων που διαχειρίζεται το σύννεφο ως στρατηγικό εργαλείο για την ευθυγράμμιση των στοιχείων του ενεργητικού, των ανθρώπινων πόρων, των λειτουργιών και των έργων ενός οργανισμού με τους επιχειρησιακούς του στόχους. Οι μαθητές θα εξερευνήσουν θεμέλια cloud, βασικές υπηρεσίες, πρωτόκολλα ασφαλείας, αρχιτεκτονικές αρχές, μοντέλα τιμολόγησης και δομές υποστήριξης. Το μάθημα επικεντρώνεται στις Υπηρεσίες Ιστού της Amazon (AWS) και εισάγει τις βασικές αρχές του Microsoft Azure.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθητών (SLOs)

• SLO 1: Αξιολογήστε αρχιτεκτονικές και οικοσυστήματα cloud, συνθέτοντας έννοιες, τεχνολογίες και βέλτιστες πρακτικές για να σχεδιάσετε βέλτιστες επιχειρηματικές λύσεις. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 2: Αναλύστε αρχιτεκτονικές προσανατολισμένες στις υπηρεσίες στο cloud, κριτικάροντας τον τρόπο με τον οποίο οι υπηρεσίες υπολογιστών, αποθήκευσης και δικτύωσης ευθυγραμμίζονται με τα περιουσιακά στοιχεία πληροφορικής, τους ανθρώπινους πόρους και τις λειτουργίες. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 3: Αξιολογήστε τον αντίκτυπο των αναδυόμενων τεχνολογιών cloud, όπως ο υπολογισμός χωρίς διακομιστή, η ανάπτυξη βάσει API και ο υπολογισμός αιχμής, προβλέποντας τις επιπτώσεις τους στις μελλοντικές εταιρικές στρατηγικές πληροφορικής. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 4: Διαμορφώστε ολοκληρωμένες λύσεις cloud χρησιμοποιώντας υπηρεσίες AWS, ενσωματώνοντας στοιχεία βάσης δεδομένων, αποθήκευσης και ασφάλειας για την αντιμετώπιση πολύπλοκων επιχειρηματικών απαιτήσεων. (PLO 1, PLO 3)
• SLO 5: Δημιουργήστε και αξιολογήστε υποδομές cloud που βασίζονται στο Azure, επιδεικνύοντας προηγμένες δεξιότητες στη διαμόρφωση, την ανάπτυξη και τη διαχείριση διαφορετικών υπηρεσιών cloud. (PLO 1, PLO 3)
• SLO 6: Αναπτύξτε ένα ηθικό πλαίσιο για τη διαχείριση πόρων cloud που να αντικατοπτρίζει τις χριστιανικές αρχές διαχείρισης, κριτικάροντας τις τρέχουσες πρακτικές και προτείνοντας λύσεις που εξισορροπούν την τεχνολογική πρόοδο με την υπεύθυνη και βιώσιμη χρήση. (PLO 4)

TECH 557: Ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά

Αυτό το μάθημα εμβαθύνει στην ανάπτυξη εφαρμογών αιχμής για κινητά, εστιάζοντας κυρίως στην ανάπτυξη Android χρησιμοποιώντας Java, ενώ εξετάζει τις επιπτώσεις μεταξύ πλατφορμών. Οι μαθητές θα μάθουν προηγμένες τεχνικές προγραμματισμού Java, χρήση Android SDK, σχεδιασμό διεπαφής χρήστη και διατήρηση δεδομένων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθητών (SLOs)

• SLO 1: Συνθέστε προηγμένες έννοιες προγραμματισμού Java, συμπεριλαμβανομένων αντικειμενοστρεφών αρχών, για την αρχιτεκτονική σύνθετων εφαρμογών για κινητές συσκευές. (PLO 1)
• SLO 2: Αξιολογήστε και ενσωματώστε διάφορα εργαλεία ανάπτυξης Android και βιβλιοθήκες τρίτων για τη δημιουργία καινοτόμων λύσεων για κινητές συσκευές. (PLO 1)
• SLO 3: Σχεδιάστε και εφαρμόστε εξελιγμένες γραφικές διεπαφές χρήστη που βελτιστοποιούν την εμπειρία του χρήστη και τηρούν τις σύγχρονες αρχές σχεδίασης για κινητά. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 4: Δημιουργήστε και δημοσιεύστε μια πρωτότυπη εφαρμογή Android, από την ιδέα έως το προϊόν έτοιμο για αγορά, επιδεικνύοντας γνώση του πλήρους κύκλου ζωής ανάπτυξης. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 5: Διαμορφώστε ένα πλαίσιο για ηθική ανάπτυξη εφαρμογών για κινητά που αντικατοπτρίζει τις χριστιανικές αξίες ακεραιότητας και κοινωνικής ευθύνης, κριτικάροντας τις τρέχουσες πρακτικές του κλάδου και προτείνοντας λύσεις που δίνουν προτεραιότητα στο απόρρητο και την ευημερία των χρηστών. (PLO 4)

TECH 575: Big Data Analytics για IoT

Αυτό το μάθημα εισάγει τους φοιτητές στο Apache Spark, εστιάζοντας στην εφαρμογή του στην ανάλυση συνόλων δεδομένων μεγάλης κλίμακας. Οι μαθητές θα αξιοποιήσουν τις δυνατότητες του Spark χρησιμοποιώντας την Python και θα καλύψουν προηγμένο χειρισμό δεδομένων, μηχανική μάθηση και επίλυση προβλημάτων στον πραγματικό κόσμο.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθητών (SLOs)

• SLO 1: Συνθέστε τα πλαίσια προγραμματισμού Python και Apache Spark για να σχεδιάσετε και να εφαρμόσετε προηγμένες λύσεις ανάλυσης μεγάλων δεδομένων. (PLO 1)
• SLO 2: Αξιολογήστε και εφαρμόστε τη σύνταξη Spark 2.0 DataFrame για βελτιστοποίηση σύνθετων εργασιών επεξεργασίας δεδομένων και βελτίωση της αναλυτικής απόδοσης. (PLO 1)
• SLO 3: Δημιουργήστε και ασκήστε κριτική σε εξελιγμένα μοντέλα μηχανικής μάθησης χρησιμοποιώντας το MLlib του Spark για την επίλυση προβλημάτων ταξινόμησης στον πραγματικό κόσμο. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 4: Ανάπτυξη και αξιολόγηση καινοτόμων εφαρμογών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας χρησιμοποιώντας τις δυνατότητες του Spark για ανάλυση κειμένου. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 5: Διαμορφώστε ένα ηθικό πλαίσιο για την ανάλυση μεγάλων δεδομένων που ενσωματώνει τις χριστιανικές αρχές της διαχείρισης και της ιδιωτικής ζωής, εξετάζοντας κριτικά τις κοινωνικές επιπτώσεις των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων μεγάλης κλίμακας. (PLO 4)

TECH 615: Applied AI: Solutions for Business

Αυτό το μάθημα εισάγει τους μαθητές στην τεχνητή νοημοσύνη και τον αντίκτυπό της στις βιομηχανίες, με έμφαση στη βαθιά μάθηση, την ενισχυτική μάθηση και εφαρμογές όπως η πρόβλεψη απόκλισης πελατών, η αναγνώριση εικόνας και η πρόβλεψη τιμών μετοχών.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθητών (SLOs)

• SLO 1: Αξιολογήστε τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορους κλάδους, αναλύοντας τις τάσεις και προβλέποντας μελλοντικές εξελίξεις. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 2: Σχεδιάστε και εφαρμόστε τεχνητά νευρωνικά δίκτυα για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων, όπως η πρόβλεψη απόκλισης πελατών. (PLO 1)
• SLO 3: Ανάπτυξη μοντέλων AI χρησιμοποιώντας συνελικτικά και επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα για αναγνώριση εικόνων και ανάλυση χρονοσειρών. (PLO 1)
• SLO 4: Δημιουργία και αξιολόγηση συστημάτων συστάσεων και εφαρμογών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 5: Συνθέστε ηθικούς προβληματισμούς στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης με τις χριστιανικές αρχές της διαχείρισης και της ανθρώπινης αξιοπρέπειας, διαμορφώνοντας υπεύθυνες στρατηγικές τεχνητής νοημοσύνης. (PLO 4)

TECH 630: Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρηματικές Πληροφορίες και Λήψη Αποφάσεων

Αυτό το μάθημα διερευνά τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην επιχειρηματική ανάλυση, εστιάζοντας στη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, την εξόρυξη δεδομένων και τα μοντέλα πρόβλεψης για ψηφιακές αγορές.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθητών (SLOs)

• SLO 1: Συνθέστε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων για τη δημιουργία καινοτόμων επιχειρηματικών λύσεων σε περιβάλλοντα που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 2: Αξιολογήστε τις τάσεις διαχείρισης AI, κριτικά τον αντίκτυπό τους σε διάφορους επιχειρηματικούς τομείς. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 3: Σχεδιασμός και αξιολόγηση μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και εξόρυξης δεδομένων για επιχειρηματικά σενάρια. (PLO 1)
• SLO 4: Διαμορφώστε στρατηγικές συνεργασίας για να μετατρέψετε τις επιχειρηματικές προκλήσεις σε μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να λειτουργήσουν. (PLO 1, PLO 2, PLO 5)
• SLO 5: Αναπτύξτε και υπερασπιστείτε αποτελεσματικές στρατηγικές επιχειρηματικής ανάλυσης που ενσωματώνουν τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. (PLO 1, PLO 5)
• SLO 6: Δημιουργήστε ένα ηθικό πλαίσιο για την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις που να ευθυγραμμίζεται με τις χριστιανικές αρχές. (PLO 4)

TECH 504: Στρατηγικές Ηγεσίας για Παραγωγικές Ομάδες

Αυτό το μάθημα εστιάζει στην ανάπτυξη δεξιοτήτων ηγεσίας για τη διαχείριση ομάδων υψηλής απόδοσης σε περιβάλλοντα πληροφορικής, καλύπτοντας τη δημιουργία ομάδας, την επίλυση συγκρούσεων και την προώθηση της καινοτομίας.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Μαθητών (SLOs)

• SLO 1: Σχεδιάστε ολοκληρωμένες στρατηγικές για τη δημιουργία και τη διαχείριση ομάδων υψηλής απόδοσης σε διαφορετικά περιβάλλοντα πληροφορικής. (PLO 2)
• SLO 2: Αξιολόγηση και εφαρμογή τεχνικών επίλυσης συγκρούσεων για την αντιμετώπιση προκλήσεων σε διαλειτουργικές ΤΠ

Θεσμικά Μαθησιακά Αποτελέσματα (ILO)

• ILO 1: Οι μαθητές θα επικοινωνούν αποτελεσματικά.
• ILO 2: Οι μαθητές θα χρησιμοποιήσουν μεθόδους έρευνας για την απόκτηση και την εφαρμογή της γνώσης.
• ILO 3: Οι μαθητές θα αντιμετωπίσουν συγκεκριμένα προβλήματα εφαρμόζοντας πίστη και ηθική λογική.
• ILO 4: Οι μαθητές θα σκεφτούν δημιουργικά και κριτικά για να ακολουθήσουν μια ζωή μάθησης.
• ILO 5: Οι μαθητές θα εμπλακούν σε έναν πολιτισμικά ποικιλόμορφο κόσμο για να ενισχύσουν τις σχέσεις με τους άλλους.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Προγράμματος (PLO)

• PLO 1: Ανάπτυξη και εφαρμογή προηγμένων λύσεων πληροφορικής που ενσωματώνουν υπολογιστικό νέφος, τεχνητή νοημοσύνη και αναλυτικά στοιχεία μεγάλων δεδομένων για την αντιμετώπιση σύνθετων επιχειρηματικών προκλήσεων. (ΔΟΕ 2, ΔΟΕ 4)
• PLO 2: Αξιολογήστε και εφαρμόστε κατάλληλες μεθοδολογίες διαχείρισης έργων και στρατηγικές ηγεσίας για την αποτελεσματική διαχείριση πρωτοβουλιών πληροφορικής σε διάφορα οργανωτικά πλαίσια. (ΔΟΕ 1, ΔΟΕ 5)
• PLO 3: Αναλύστε και μετριάστε τους κινδύνους ασφαλείας σε περιβάλλοντα που βασίζονται σε cloud και κινητά, διασφαλίζοντας τη συμμόρφωση με τα πρότυπα και τους κανονισμούς του κλάδου. (ΔΟΕ 2, ΔΟΕ 4)
• PLO 4: Συνθέστε ηθικούς προβληματισμούς και χριστιανικές αρχές διαχείρισης στην ανάπτυξη και εφαρμογή λύσεων πληροφορικής, αντιμετωπίζοντας τον κοινωνικό αντίκτυπο των αναδυόμενων τεχνολογιών. (ΔΟΕ 3, ΔΟΕ 5)
• PLO 5: Σχεδιάστε και επικοινωνήστε καινοτόμες στρατηγικές πληροφορικής που ευθυγραμμίζονται με τους οργανωτικούς στόχους, επιδεικνύοντας την ικανότητα μετάφρασης τεχνικών εννοιών για διαφορετικούς ενδιαφερόμενους. (ΔΟΕ 1, ΔΟΕ 4)