MS στο Data Analytics

Υπάρχει μια αυξανόμενη ζήτηση για άτομα που μπορούν να αξιοποιήσουν τον τεράστιο όγκο δεδομένων που δημιουργούνται στον κόσμο σήμερα. Με πτυχίο Master of Science in Data Analytics, θα μπορείτε να αποκρυπτογραφήσετε πολύπλοκα δεδομένα και να τα μετατρέψετε σε σημαντικούς οργανισμούς επιχειρηματικής ευφυΐας που βασίζονται στη μείωση του κόστους, τον σχεδιασμό νέων προϊόντων, τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και τη διατήρηση ενός ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος.

Το πτυχίο MSDA επικεντρώνεται στην ανάπτυξη των αναλυτικών δεξιοτήτων σας στην επιστήμη των δεδομένων μέσω:

• Τεχνολογία και ποσοτική ανάλυση
• Στατιστική μοντελοποίηση
• Κριτική σκέψη
• Βαθιά ανάλυση δεδομένων, πρόβλεψη και επίλυση λειτουργικών προβλημάτων

Διαθέσιμο τόσο στην πανεπιστημιούπολη του Σαν Ντιέγκο στην Καλιφόρνια όσο και πλήρως στο διαδίκτυο, το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στο Data Analytics σας διδάσκει πολύτιμες τεχνικές και επιχειρηματικές αναλύσεις μέσω εφαρμογών σε πραγματικό κόσμο και διασφαλίζει ότι είστε πλήρως προετοιμασμένοι ως επαγγελματίες που εργάζονται σε οργανισμούς. μπορεί να κυριαρχήσει το μηχάνημα. Μερικά από τα θέματα που εξερευνούμε στα βασικά μας μαθήματα περιλαμβάνουν προγνωστικά αναλυτικά και μοντέλα πρόβλεψης, οπτικοποίηση δεδομένων, πολυδιάστατες δομές δεδομένων και βασικές αρχές σχεδιασμού αλγορίθμων.

Συγκεντρώσεις

Healthcare Analytics

Αυτή η συγκέντρωση στοχεύει στην εμπειρογνωμοσύνη που απαιτείται στα τρέχοντα περιβάλλοντα ανάλυσης υγειονομικής περίθαλψης και παρέχει σαφή κατανόηση της πρακτικής λήψης αποφάσεων για αναλύσεις υγειονομικής περίθαλψης. Οι μαθητές θα έχουν τη δυνατότητα να μάθουν τεχνικές και δεξιότητες που απαιτούνται για να εργαστούν με διαφορετικά σύνολα δεδομένων, μια σειρά από πλατφόρμες ανάλυσης και εργαλεία αναφοράς για τη βελτίωση της υγειονομικής περίθαλψης μέσω της χρήσης καινοτόμων και βασικών τεχνικών που επιτρέπουν την παροχή αποτελεσματικών και ποιοτικών αναλύσεων υγειονομικής περίθαλψης. Οι μαθητές θα μάθουν να επιλέγουν, να προετοιμάζουν, να αναλύουν, να ερμηνεύουν, να αξιολογούν και να παρουσιάζουν δεδομένα υγείας που σχετίζονται με την απόδοση και την αποτελεσματικότητα του συστήματος υγείας.

Πληροφορική

Μέσα στη συγκέντρωση της πληροφορικής, οι μαθητές θα επικεντρωθούν σε τακτικές επιχειρήσεων, τεχνικές και μεθόδους μοντελοποίησης για την εξαγωγή, τον μετασχηματισμό και τη φόρτωση δεδομένων σε βασικές αναφορές και απεικονίσεις που χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση, τη σύνθεση, την ανάλυση δεδομένων και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων των επιχειρησιακών λειτουργιών. Οι μαθητές θα μάθουν να δημιουργούν βέλτιστες συστάσεις και συνταγές που βασίζονται σε δεδομένα από ιστορικά, τρέχοντα και μελλοντικά δεδομένα που ευθυγραμμίζονται με τους στόχους, τις μετατροπές και τους στόχους των τμημάτων των ενδιαφερόμενων μερών.

Στιγμιότυπα του προγράμματος

Το Alliant CSML γιορτάζει τη νέα συνεργασία με το HIMSS

Η Εταιρεία Πληροφοριών και Συστημάτων Διαχείρισης Υγείας (HIMSS) όρισε πρόσφατα Alliant International University ως εγκεκριμένο συνεργάτη εκπαίδευσης (AEP). Το HIMSS είναι ένας κορυφαίος αξιόπιστος, αναγνωρισμένος παγκόσμιος σύμβουλος, ηγέτης σκέψης και ένωση μελών που έχει δεσμευτεί να μεταμορφώσει το οικοσύστημα υγείας. Αυτό είναι μια τεράστια τιμή και εκτιμούμε πραγματικά την αναγνώρισή τους στο California School of Management & Leadership (CSML). Το HIMSS επαίνεσε τα καλά ανεπτυγμένα μεταπτυχιακά μας προγράμματα που παρέχουν στους φοιτητές τις τελευταίες δεξιότητες, γνώσεις για ποικίλα θέματα και μαθήματα υγειονομικής περίθαλψης και εφαρμογή πραγματικού κόσμου του εκπαιδευτικού περιεχομένου. Είμαστε ενθουσιασμένοι που συμμετέχουμε σε αυτήν την αποκλειστική ομάδα οργανώσεων AEP.

Τα οφέλη του να είσαι AEP με το HIMSS είναι πολλά. Η CSML είναι εξουσιοδοτημένη να προσφέρει το Master in Healthcare Analytics (MSHA) και το Masters in Data Analytics (MSDA) με τα ήδη ισχυρά προγράμματα σπουδών τους τώρα ως εγκεκριμένα από το HIMSS προγράμματα. Αυτή η συνεργασία ενισχύει περαιτέρω την αξιοπιστία των δεξιοτήτων και ικανοτήτων που λαμβάνουν οι μαθητές σε όλα τα προγράμματα MSHA και MSDAdegree της CSML. Η απόκτηση πτυχίου από ένα συνεργαζόμενο σχολείο HIMSS/AEP θα σας κάνει πιο επιθυμητό υποψήφιο για προσλήψεις και πιο ανταγωνιστικό στην αγορά που σχετίζεται με την υγειονομική περίθαλψη. Τα μέλη του HIMSS είναι επίσης επιλέξιμα για εξοικονόμηση διδάκτρων 15% για μεταπτυχιακά και διδακτορικά προγράμματα CSML.

Πληροφορίες πτυχίου

Πρόγραμμα Τιμών

Ως μέρος της κοόρτης του προγράμματος CSML Honors για μαθητές με υψηλές επιδόσεις, θα:

• Συναντιέστε μία φορά το μήνα για μια βαθιά συζήτηση σχετικά με τα σύγχρονα δημοφιλή θέματα της βιομηχανίας, τα κενά, τις προόδους και τις ευκαιρίες
• Ασχοληθείτε με την έρευνα που έχει σχεδιαστεί για να προάγει την εμβέλεια της εκπαίδευσης σας με τρόπο ανάλογο με το υπάρχον ακαδημαϊκό σας επίτευγμα
• Προετοιμάστε την έρευνά σας για πιθανή δημοσίευση σε επιστημονικά περιοδικά με αξιολόγηση από ομοτίμους. εάν δημοσιευτεί, θα συμπεριληφθείτε ως συγγραφέας έρευνας στη δημοσίευση
• Λάβετε επαγγελματικά καθοδηγητικά στελέχη για την επιλεγμένη καριέρα σας, με βιογραφικό και συμβουλές συνέντευξης για να σας προετοιμάσουν για να προχωρήσετε γρήγορα στην καριέρα σας
• Βοηθήστε τους εκπαιδευτές και αποκτήστε εμπειρία τόσο ως δάσκαλος όσο και ως ηγέτης, συνεργαζόμενοι με καθηγητές στην προετοιμασία των εργασιών, βοηθώντας τους μαθητές στα μαθήματα και πραγματοποιώντας αξιολογήσεις από την άποψη των μαθητών που περιλαμβάνουν τις αντιλήψεις των μαθητών για τη διδασκαλία του μαθήματος

Το Πρόγραμμα Τιμών είναι για φοιτητές που έχουν διατηρήσει GPA 3,5 και άνω για δύο συνεχόμενες θητείες και θα πρέπει επίσης να περάσουν μια συνέντευξη από σχολή CSML.

Πιστοποιητικά Alliant

Το Alliant προσφέρει πιστοποιητικά που μπορείτε να κερδίσετε μαζί με τις πιστώσεις μαθημάτων που περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα Masters in Data Analytics. Αυτά τα πιστοποιητικά εμφανίζονται στον κατάλογό μας και έχουν εγκριθεί από το Υπουργείο Παιδείας για οικονομική βοήθεια. Αυτό το πρόγραμμα περιλαμβάνει πιστοποιητικά Alliant για:

• Πιστοποιητικό στη Διαχείριση Δεδομένων
• Πιστοποιητικό στην ανάλυση δεδομένων

Διαπίστευση

Η CSML είναι στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσει ότι έχει λάβει διαπίστευση από το Συμβούλιο Διαπίστευσης για Επιχειρηματικά Σχολεία και Προγράμματα (ACBSP) για το Διδακτορικό του στην Ηγεσία, το Διδακτορικό στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (DBA), το MBA, το MS στο βαθμό ανάλυσης δεδομένων και το BS στη Διοίκηση Επιχειρήσεων (BSBA ) προγράμματα.

Η διαπίστευση ACBSP πιστοποιεί ότι οι διαδικασίες διδασκαλίας και μάθησης που προσφέρονται στα προγράμματα CSML πληρούν τα αυστηρά εκπαιδευτικά πρότυπα που έχουν θεσπιστεί από τον φορέα διαπίστευσης, ο οποίος είναι ένας κορυφαίος εξειδικευμένος φορέας διαπίστευσης για επιχειρηματική εκπαίδευση σε όλη τη χώρα. Η αποστολή ACBSP είναι να προωθήσει τη συνεχή βελτίωση και να αναγνωρίσει την εκπαιδευτική αριστεία μέσω της αναγνώρισης προγραμμάτων επιχειρηματικής εκπαίδευσης σε όλο τον κόσμο.

Μαθησιακά Αποτελέσματα/Στόχοι

• Δείξτε κατανόηση των τεχνικών για τη μεγιστοποίηση της αξίας των δεδομένων σε οργανισμούς.
• Εφαρμόστε δεξιότητες κριτικής σκέψης στο πλαίσιο της επίλυσης προβλημάτων στον εργασιακό χώρο της επιχείρησης.
• Προβάλετε μια θετική, προληπτική και μη επικριτική στάση απέναντι σε διαφορετικές πολιτιστικές και διεθνείς ταυτότητες στις διαπροσωπικές και επαγγελματικές αλληλεπιδράσεις.
• Επίδειξη ικανότητας στην επικοινωνία λύσεων δεδομένων σε οργανωτικό κοινό.
• Εφαρμογή γνώσεων και δεξιοτήτων στην επιστήμη δεδομένων στο πλαίσιο του οργανισμού.
• Να είναι σε θέση να λαμβάνει ηθικές και κοινωνικά υπεύθυνες αποφάσεις για εφαρμογές δεδομένων στην επιχείρηση.
• Αξιοποιήστε ομάδες στις εφαρμογές της ανάλυσης δεδομένων και της τεχνολογίας πληροφοριών.

Με ένα MS στο Data Analytics, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τις αναλυτικές σας δεξιότητες για να δημιουργήσετε μια καριέρα σε πολλούς τομείς όπως επιστήμονας δεδομένων, αναλυτής διαχείρισης, σύμβουλος, διαχειριστής έργου, logistician, αρχιτέκτονας δεδομένων, μηχανικός μεγάλων δεδομένων, μηχανικός εξόρυξης δεδομένων, ποιοτικός αναλυτής και σχεδιαστής.

Πληροφορίες πρακτικής άσκησης, πρακτικής άσκησης και/ή διατριβής

Οι φοιτητές υποχρεούνται να συμμετάσχουν στη σειρά πρακτικής άσκησης ως μέρος της βιωματικής τους μάθησης στο πλαίσιο του προγράμματος. Η πρακτική άσκηση έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει επαγγελματικές δεξιότητες που σχετίζονται με την πρακτική εξειδίκευση στο πρόγραμμα των φοιτητών μέσω μιας ποικιλίας εργασιακών εμπειριών που θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν ανεξάρτητα επαγγελματικά έργα ή πρακτική άσκηση. Αυτό έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές σε βάθος, εποπτευόμενες εμπειρίες πρακτικής μάθησης. Η απαιτούμενη πρακτική άσκηση μπορεί να είναι πριν από ένα ακαδημαϊκό έτος στο πρόγραμμα. Ως αποτέλεσμα, οι ξένοι φοιτητές που ολοκληρώνουν τη σειρά πρακτικής άσκησης πριν από ένα (1) ακαδημαϊκό έτος θα πρέπει να επικοινωνήσουν με το Διεθνές Γραφείο Φοιτητών για λεπτομέρειες και εξειδικευμένες απαιτήσεις.

Πιστωτικές Μονάδες

• Σύνολο πιστωτικών μονάδων: 33
• Σύνολο Βασικών Πιστωτικών Μονάδων: 24
• Σύνολο Πιστωτικών Μονάδων Επιλογής: Δ/Υ
• Συνολικές Πιστωτικές Μονάδες συγκέντρωσης: 9

Προαπαιτούμενα Μαθήματα

Αυτό το πρόγραμμα έχει δύο προαπαιτούμενα μαθήματα που πρόκειται να ολοκληρωθούν κατά τη διάρκεια της Συνόδου 1 και 2 του Έτους Ένα. Οι αιτήσεις για παραίτηση πρέπει να υποβάλλονται στον ακαδημαϊκό σύμβουλο του προγράμματος. Για να ληφθεί υπόψη η παραίτηση από τα προαπαιτούμενα μαθήματα, οι φοιτητές πρέπει να πληρούν μία από τις ακόλουθες προϋποθέσεις:

• Πτυχία Bachelor: Οι φοιτητές με προπτυχιακές σπουδές, συμπεριλαμβανομένου ενός μαθήματος στα μαθηματικά, ενός μαθήματος στα στατιστικά και ενός μαθήματος στον προγραμματισμό, μπορούν να υποβάλουν αίτηση για παραίτηση από τα προαπαιτούμενα μαθήματα του προγράμματος.
  • Ένα ισοδύναμο μάθημα 3 μονάδων που ολοκληρώθηκε σε επίπεδο Bachelor τα τελευταία 3 χρόνια στα μαθηματικά ή στη στατιστική με βαθμό Β+ ή καλύτερο θα παραιτηθεί από το προαπαιτούμενο μάθημα DAT50050. Σε περιπτώσεις όπου το μάθημα ολοκληρώθηκε πριν από περισσότερα από 3 χρόνια αλλά πριν από λιγότερο από 5 χρόνια, οι μαθητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για παραίτηση και το πρόγραμμα θα αξιολογήσει το περιεχόμενο του μαθήματος.
  • Ένα ισοδύναμο μάθημα 3 ενοτήτων που ολοκληρώθηκε σε επίπεδο Bachelor στον προγραμματισμό (π.χ. C++, NET/C#, JAVA, R ή Python) τα τελευταία 3 χρόνια με βαθμό B+ ή καλύτερο θα παραιτηθεί από το προαπαιτούμενο μάθημα DAT50000. Σε περιπτώσεις όπου το μάθημα ολοκληρώθηκε πριν από περισσότερα από 3 χρόνια αλλά πριν από λιγότερο από 5 χρόνια, οι μαθητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για παραίτηση και το πρόγραμμα θα αξιολογήσει το περιεχόμενο του μαθήματος.
• Μεταπτυχιακά Πτυχία: Οι φοιτητές με μεταπτυχιακό, συμπεριλαμβανομένου ενός μαθήματος στα μαθηματικά ή στη στατιστική, και ένα μάθημα προγραμματισμού στο μεταπτυχιακό επίπεδο, που ολοκληρώθηκε με βαθμό Β ή καλύτερο τα προηγούμενα 5 χρόνια, μπορούν να παραιτηθούν από το προαπαιτούμενο μάθημα που ισχύει για το πρόγραμμα.
  Τα προαπαιτούμενα μαθήματα για αυτό το πρόγραμμα πρέπει να ολοκληρωθούν κατά τη διάρκεια των συνεδριών 1 και 2 του πρώτου έτους:
  • DAT50000 - Βασικά στοιχεία της Πληροφορικής με χρήση Python (3 μονάδες)
  • DAT50050 - Βασικά εφαρμοσμένα στατιστικά στοιχεία (3 μονάδες)

Έμφαση/Συγκέντρωση/Απαιτήσεις διαδρομής

Healthcare Analytics

• HCM60100 - Συστήματα, υπηρεσίες και υποδομή υγειονομικής περίθαλψης - Μια παγκόσμια προοπτική (3 μονάδες)
• HCA60000 - Μέθοδοι ποσοτικής και ποιοτικής ανάλυσης για την ανάλυση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης (3 μονάδες)
• HCA60300 - Επιδημιολογία, Φροντίδα Ασθενών και Πληροφορική Δημόσιας Υγείας (3 μονάδες)

Πληροφορική

• MGT60150 - Μοντέλα διαχείρισης και μάρκετινγκ για τη λήψη διοικητικών αποφάσεων (3 μονάδες)
• DAT60300 - Αρχιτεκτονικές και Μέθοδοι Εξόρυξης Δεδομένων (3 μονάδες)
• IST64880 - Ανάλυση δεδομένων και λήψη αποφάσεων (3 ενότητες)

Επιλογές Fast Track

DBA

• DAT80220 - Ανακάλυψη γνώσης και εξόρυξη δεδομένων (3 μονάδες)
• DAT80230 - Αναλύσεις μεγάλων δεδομένων (3 μονάδες)
• PPI80000 - Competency Practicum (1 ενότητα)
• PPI80000 - Competency Practicum (1 ενότητα)
• PPI80000 - Competency Practicum (1 ενότητα)

Πρόγραμμα Σπουδών

Το παρακάτω πρόγραμμα σπουδών είναι δείγμα και χρησιμεύει μόνο ως γενικός οδηγός. Τα προγράμματα σπουδών και οι ακολουθίες μαθημάτων υπόκεινται σε διακύμανση ανάλογα με την αρχική περίοδο του μαθητή. Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα τα μαθήματα που απαιτούνται για το πρόγραμμά τους, όπως ορίζεται στο ατομικό κύριο σχέδιο σπουδών τους.

Ημερολόγιο 8 εβδομάδων