MS στο Healthcare Analytics
Alliant International University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
San Diego, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 768 / per credit *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* ενδέχεται να ισχύουν πρόσθετες χρεώσεις. Όλα τα έξοδα υπόκεινται σε αλλαγές
Εισαγωγή
Εάν έχετε υγειονομική περίθαλψη ή αναλυτικό υπόβαθρο και θα θέλατε να εμβαθύνετε και να διευρύνετε τις γνώσεις σας ή να εισέλθετε στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, ένα πτυχίο Master in Healthcare Analytics (MSHA) είναι για εσάς. Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα θα σας δώσει τις γνώσεις και τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να πετύχετε στην ανάλυση υγειονομικής περίθαλψης, ακολουθώντας όλες τις βέλτιστες πρακτικές στην ανάλυση δεδομένων και την ικανότητα εφαρμογής τους σε πολλές πτυχές της σύγχρονης υγειονομικής περίθαλψης. Αυτό το πρόγραμμα Master's in Healthcare Analytics θα σας προετοιμάσει να συνεργαστείτε με γνώση με τα ενδιαφερόμενα μέρη σχετικά με τα δεδομένα και την ανάλυση, ώστε να κάνετε τη διαφορά στον επιλεγμένο οργανισμό υγειονομικής περίθαλψης.
Η υγειονομική περίθαλψη είναι κάτι περισσότερο από γιατροί, νοσηλευτές και ασφαλιστικοί φορείς, αλλά περιλαμβάνει τα άτομα που εργάζονται στα παρασκήνια για να υποστηρίξουν το σύστημα υγειονομικής περίθαλψης και να διασφαλίσουν ότι λειτουργεί σωστά. Στη θέση του αναλυτή υγειονομικής περίθαλψης, θα λάβετε κρίσιμες προβλέψεις και προδιαγραφές αναλυτικών αποφάσεων, διαχειρίζοντας δεδομένα και πληροφορίες. Η εμπειρία σας θα είναι ευπρόσδεκτη σε διάφορους ρόλους σε νοσοκομεία, κλινικές, εταιρείες υγειονομικής περίθαλψης ή εταιρείες παροχής υπηρεσιών, τη φαρμακοβιομηχανία, τις ασφαλιστικές εταιρείες και πολλά άλλα. Το πρόγραμμα MSHA παρέχει ποιοτική εκπαίδευση στην προηγμένη ανάλυση δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης με έμφαση στο σχεδιασμό συστημάτων πληροφοριών, τη θεμελίωση της πολιτικής, τη βελτιστοποίηση της ποιότητας των κλινικών και ιατρικών υπηρεσιών, την ενσωμάτωση στατιστικών δεδομένων και πολλά άλλα.
Τώρα περισσότερο από ποτέ, καθώς η πανδημία έχει αυξήσει την ευαισθητοποίηση σε αυτόν τον τομέα και ο όγκος των δεδομένων υγείας συνεχίζει να αυξάνεται, οι ευκαιρίες για τους επαγγελματίες υγείας που ξέρουν πώς να αναλύουν και να ενεργούν με βάση τα δεδομένα για τη βελτίωση της φροντίδας των ασθενών αυξάνονται. Ορισμένα θέματα που διερευνούμε στα βασικά μας μαθήματα περιλαμβάνουν σχεδιασμό και διαχείριση πληροφορικής υγειονομικής περίθαλψης, μεθόδους ανάλυσης δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης, πληροφορική δημόσιας υγείας και σχεδιασμό βάσης δεδομένων υγείας.
Στιγμιότυπα του προγράμματος
Πρακτική μάθηση Μάθετε μέσω εφαρμοσμένης έρευνας, γραφής, παρουσιάσεων, συζητήσεων, συζητήσεων και πρακτικής άσκησης ή ομαδικού έργου με βάση ερωτήματα δεδομένων, στατιστική μοντελοποίηση, αλγοριθμικές ρουτίνες και διαδικαστική λογική που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να ωφελήσετε τον τρέχοντα οργανισμό σας. | Ένα ευέλικτο πτυχίο Αυτό το μεταπτυχιακό πτυχίο σας προετοιμάζει να πετύχετε σε ένα ευρύ φάσμα εργασιών σε διάφορα τμήματα εντός νοσοκομείων, κλινικών, εταιρειών συσκευών υγειονομικής περίθαλψης, φαρμακοβιομηχανίας, ασφαλιστικών εταιρειών και άλλων. | Πρόγραμμα Τιμών Οι μαθητές έχουν την ευκαιρία να συμμετάσχουν σε ένα ερευνητικό έργο που θα μπορούσε να οδηγήσει σε συγγραφή και δημοσίευση σε περιοδικό, ιστολόγιο ή SIGs (ομάδες ειδικού ενδιαφέροντος) με αξιολόγηση από ομοτίμους μέσω των προγραμμάτων τεχνολογίας και ποσοτικής ανάλυσης του σχολείου. |
Το Alliant CSML γιορτάζει τη νέα συνεργασία με το HIMSS
Η Εταιρεία Πληροφοριών και Συστημάτων Διαχείρισης Υγείας (HIMSS) όρισε πρόσφατα Alliant International University ως εγκεκριμένο συνεργάτη εκπαίδευσης (AEP). Το HIMSS είναι ένας κορυφαίος αξιόπιστος, αναγνωρισμένος παγκόσμιος σύμβουλος, ηγέτης σκέψης και ένωση μελών που έχει δεσμευτεί να μεταμορφώσει το οικοσύστημα υγείας. Αυτό είναι μια τεράστια τιμή και εκτιμούμε πραγματικά την αναγνώρισή τους στο California School of Management & Leadership (CSML). Το HIMSS επαίνεσε τα καλά ανεπτυγμένα μεταπτυχιακά μας προγράμματα που παρέχουν στους φοιτητές τις τελευταίες δεξιότητες, γνώσεις για ποικίλα θέματα και μαθήματα υγειονομικής περίθαλψης και εφαρμογή πραγματικού κόσμου του εκπαιδευτικού περιεχομένου. Είμαστε ενθουσιασμένοι που συμμετέχουμε σε αυτήν την αποκλειστική ομάδα οργανώσεων AEP.
Τα οφέλη του να είσαι AEP με το HIMSS είναι πολλά. Η CSML είναι εξουσιοδοτημένη να προσφέρει το Master in Healthcare Analytics (MSHA) και το Masters in Data Analytics (MSDA) με τα ήδη ισχυρά προγράμματα σπουδών τους τώρα ως εγκεκριμένα από το HIMSS προγράμματα. Αυτή η συνεργασία ενισχύει περαιτέρω την αξιοπιστία των δεξιοτήτων και ικανοτήτων που λαμβάνουν οι μαθητές σε όλα τα προγράμματα MSHA και MSDAdegree της CSML. Η απόκτηση πτυχίου από ένα συνεργαζόμενο σχολείο HIMSS/AEP θα σας κάνει πιο επιθυμητό υποψήφιο για προσλήψεις και πιο ανταγωνιστικό στην αγορά που σχετίζεται με την υγειονομική περίθαλψη. Τα μέλη του HIMSS είναι επίσης επιλέξιμα για εξοικονόμηση διδάκτρων 15% για μεταπτυχιακά και διδακτορικά προγράμματα CSML.
Πληροφορίες πτυχίου
Πρόγραμμα Τιμών
Το πρόγραμμα MS in Healthcare Analytics διαθέτει τώρα Πρόγραμμα Τιμών για μαθητές με υψηλές επιδόσεις.
Αυτή η ομάδα προγραμμάτων τιμών θα συνεδριάζει μία φορά το μήνα για μια συζήτηση σε βάθος για τα σύγχρονα μοντέρνα θέματα της βιομηχανίας, τα κενά, τις προόδους και τις ευκαιρίες και θα συμμετάσχει σε ερευνητικά προγράμματα με επικεφαλής τη σχολή που έχουν σχεδιαστεί για να προωθήσουν την εκπαίδευση τους κατά τρόπο ανάλογο με τα υπάρχοντα ακαδημαϊκά τους επιτεύγματα. Αυτή η έρευνα μπορεί να οδηγήσει σε δημοσιεύσεις σε επιστημονικά περιοδικά, με κριτές από ομοτίμους, και οι ομάδες που δημοσιεύουν επιτυχώς κομμάτια θα αναγράφονται ως συγγραφείς ερευνών στην ίδια τη δημοσίευση.
Κάθε φοιτητής στο Πρόγραμμα Τιμών θα λάβει επίσης επαγγελματική καθοδήγηση στελεχών για την επιλεγμένη καριέρα, τη δημιουργία βιογραφικού και συμβουλές συνέντευξης, καθώς καθοδηγούμε τους αποφοίτους μας να είναι έτοιμοι να κάνουν τον αντίκτυπό τους στην καριέρα τους το συντομότερο δυνατό.
Τέλος, τα μέλη του προγράμματος Honors θα βοηθήσουν τους εκπαιδευτές και θα αποκτήσουν ανεκτίμητη εμπειρία τόσο ως δάσκαλος όσο και ως ηγέτης καθώς εργάζονται με αυτούς τους καθηγητές στην προετοιμασία των εργασιών, βοηθώντας τους μαθητές στα μαθήματα και τελικά πραγματοποιώντας αξιολογήσεις προοπτικών μαθητών σε μαθήματα όπου θα παρέχουν ανατροφοδότηση στους εκπαιδευτές σχετικά με τις αντιλήψεις των μαθητών για τη διδασκαλία του μαθήματος.
Το Πρόγραμμα Τιμών είναι για φοιτητές που έχουν διατηρήσει GPA 3,5 και άνω για δύο συνεχόμενες θητείες και θα πρέπει επίσης να περάσουν μια συνέντευξη από σχολή CSML.
Συνεργάτες του Προγράμματος Σπουδών Βιομηχανίας
Το περιεχόμενο και το πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος αναπτύσσονται σε συνεργασία με ειδικούς του κλάδου, συμπεριλαμβανομένων:
- Sriram Bharadwaj, προηγούμενος διευθυντής εφαρμογών και επικεφαλής υπεύθυνος ασφάλειας πληροφοριών, ενεργός προσωρινός διευθυντής, UC Irvine Health
- Brett Garcia, Υπεύθυνος Σχεδίου Υγείας στο Kaiser Permanente
- Ο Δρ. Aaron Wester, βασικός καθηγητής στο CSML, Προηγούμενος Τεχνικός Προϊόντος Ειδικός για Press Ganey Associates και Προηγούμενος Εθνικός Διευθυντής Advanced Analytics, Data Science and Research for iProspect / Dentsu Aegis που διεξάγει αναλύσεις δεδομένων για την υγειονομική περίθαλψη Anthem.
Πιστοποιήσεις Alliant
Η Alliant προσφέρει πιστοποιητικά που μπορείτε να κερδίσετε μαζί με τις πιστώσεις μαθημάτων που περιλαμβάνονται στα προγράμματα Masters in Healthcare Analytics. Αυτά τα πιστοποιητικά εμφανίζονται στον κατάλογό μας και έχουν εγκριθεί από το Υπουργείο Παιδείας για οικονομική βοήθεια. Αυτό το πρόγραμμα περιλαμβάνει πιστοποιητικό Alliant για:
- Πιστοποιητικό στο Healthcare Analytics
Το περιεχόμενο σε πολλά από τα μαθήματα ακαδημαϊκών προγραμμάτων μας ευθυγραμμίζεται με ορισμένες από τις απαιτήσεις γνώσης για τις εθνικά αναγνωρισμένες πιστοποιήσεις που αναφέρονται παρακάτω. Επιπλέον, θα σας δοθεί κάποιο υλικό μελέτης, ένα χρονοδιάγραμμα και προτεινόμενη αυτο-μελέτη για να σας βοηθήσει να προετοιμαστείτε για τις δοκιμές πιστοποίησης και οι εκπαιδευτές σας θα σας ενθαρρύνουν να κάνετε τις εξωτερικές εξετάσεις και να προωθήσετε την επιτυχία σας στο βιογραφικό σας.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Μαθησιακά Αποτελέσματα/Στόχοι
- Καθορίστε και συμμορφωθείτε με βασικούς νομικούς, ρυθμιστικούς και ηθικούς περιορισμούς και διασφαλίσεις για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων πελατών.
- Διεξάγετε υλικοτεχνικές, διαγνωστικές, περιγραφικές, προγνωστικές και συνταγογραφικές στατιστικές αξιολογήσεις για γρήγορη και ακριβή ενημέρωση των ενδιαφερόμενων μερών της υγειονομικής περίθαλψης.
- Αναγνωρίστε, διατυπώστε και χρησιμοποιήστε βασικούς δείκτες απόδοσης και οικονομικούς δείκτες στην ανάλυση και την αναφορά πληροφοριών υγείας.
- Συνθέστε και ενσωματώστε αποτελεσματικά οντολογικές ταξινομήσεις, ονοματολογία και κωδικοποίηση σε συστήματα υγειονομικής περίθαλψης και διαδικασίες ανάλυσης.
- Αξιολογήστε και αντιπροσωπεύστε τα αποτελέσματα των τάσεων και των φαινομενολογικών δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης που οδηγούν σε ευκαιρίες βελτίωσης και βελτιστοποίησης.
- Εντοπισμός και επίλυση ζητημάτων που σχετίζονται με την εφαρμογή περιπατητικής, κλινικής, οξείας φροντίδας, μακροχρόνιας περίθαλψης, ηλεκτρονικών αρχείων υγείας, δημογραφικών στοιχείων ασθενών, έρευνας ικανοποίησης ασθενών και πρωτοβουλιών ηλεκτρονικής συνταγογράφησης δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και αναφοράς.
Ευκαιρίες καριέρας
Εκτός από την εργασία ως αναλυτής υγειονομικής περίθαλψης, οι απόφοιτοι του προγράμματος σπουδών MSHA μπορούν επίσης να εργαστούν ως κλινικός διευθυντής, ασφαλιστικός αναλυτής, τεχνολόγος πληροφοριών υγείας, φαρμακοποιός, γιατρός, νοσοκόμος, σύμβουλος υγειονομικής περίθαλψης, διαχειριστής γηροκομείου ή σε ομοσπονδιακό και πολιτειακό κυβερνητικές υπηρεσίες που εκτιμούν αυτήν την εξειδικευμένη τεχνογνωσία.
Διδακτέα ύλη
Πληροφορίες πρακτικής άσκησης, πρακτικής άσκησης και/ή διατριβής
Οι φοιτητές υποχρεούνται να συμμετάσχουν στη σειρά πρακτικής άσκησης ως μέρος της βιωματικής τους μάθησης στο πλαίσιο του προγράμματος. Η πρακτική άσκηση έχει σχεδιαστεί για να αναπτύξει επαγγελματικές δεξιότητες που σχετίζονται με την πρακτική εξειδίκευση στο πρόγραμμα των φοιτητών μέσω μιας ποικιλίας εργασιακών εμπειριών που θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν ανεξάρτητα επαγγελματικά έργα ή πρακτική άσκηση. Αυτό έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές σε βάθος, εποπτευόμενες εμπειρίες πρακτικής μάθησης. Η απαιτούμενη πρακτική άσκηση μπορεί να είναι πριν από ένα ακαδημαϊκό έτος στο πρόγραμμα. Ως αποτέλεσμα, οι ξένοι φοιτητές που ολοκληρώνουν τη σειρά πρακτικής άσκησης πριν από ένα (1) ακαδημαϊκό έτος θα πρέπει να επικοινωνήσουν με το Διεθνές Γραφείο Φοιτητών για λεπτομέρειες και εξειδικευμένες απαιτήσεις.
Πιστωτικές Μονάδες
- Σύνολο πιστωτικών μονάδων: 33
- Σύνολο Βασικών Πιστωτικών Μονάδων: 33
- Σύνολο Πιστωτικών Μονάδων Επιλογής: Δ/Υ
- Πιστωτικές Μονάδες Συνολικής Συγκέντρωσης: Δ/Υ
Προαπαιτούμενα Μαθήματα
Αυτό το πρόγραμμα έχει δύο προαπαιτούμενα μαθήματα που πρόκειται να ολοκληρωθούν κατά τη διάρκεια της Συνόδου 1 και 2 του Έτους Ένα. Οι αιτήσεις για παραίτηση πρέπει να υποβάλλονται στον ακαδημαϊκό σύμβουλο του προγράμματος. Για να ληφθεί υπόψη η παραίτηση από τα προαπαιτούμενα μαθήματα, οι φοιτητές πρέπει να πληρούν μία από τις ακόλουθες προϋποθέσεις:
- Πτυχία Bachelor: Οι φοιτητές με προπτυχιακές σπουδές, συμπεριλαμβανομένου ενός μαθήματος στα μαθηματικά, ενός μαθήματος στα στατιστικά και ενός μαθήματος στον προγραμματισμό, μπορούν να υποβάλουν αίτηση για παραίτηση από τα προαπαιτούμενα μαθήματα του προγράμματος.
- Ένα ισοδύναμο μάθημα 3 μονάδων που ολοκληρώθηκε σε επίπεδο Bachelor τα τελευταία 3 χρόνια στα μαθηματικά ή στη στατιστική με βαθμό Β+ ή καλύτερο θα παραιτηθεί από το προαπαιτούμενο μάθημα DAT50050. Σε περιπτώσεις όπου το μάθημα ολοκληρώθηκε πριν από περισσότερα από 3 χρόνια αλλά πριν από λιγότερο από 5 χρόνια, οι μαθητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για παραίτηση και το πρόγραμμα θα αξιολογήσει το περιεχόμενο του μαθήματος.
- Ένα ισοδύναμο μάθημα 3 ενοτήτων που ολοκληρώθηκε σε επίπεδο Bachelor στον προγραμματισμό (π.χ. C++, NET/C#, JAVA, R ή Python) τα τελευταία 3 χρόνια με βαθμό B+ ή καλύτερο θα παραιτηθεί από το προαπαιτούμενο μάθημα DAT50000. Σε περιπτώσεις όπου το μάθημα ολοκληρώθηκε πριν από περισσότερα από 3 χρόνια αλλά πριν από λιγότερο από 5 χρόνια, οι μαθητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση για παραίτηση και το πρόγραμμα θα αξιολογήσει το περιεχόμενο του μαθήματος.
- Μεταπτυχιακά Πτυχία: Οι φοιτητές με μεταπτυχιακό, συμπεριλαμβανομένου ενός μαθήματος στα μαθηματικά ή στη στατιστική, και ένα μάθημα προγραμματισμού στο μεταπτυχιακό επίπεδο, που ολοκληρώθηκε με βαθμό Β ή καλύτερο τα προηγούμενα 5 χρόνια, μπορούν να παραιτηθούν από το προαπαιτούμενο μάθημα που ισχύει για το πρόγραμμα.
Τα προαπαιτούμενα μαθήματα για αυτό το πρόγραμμα πρέπει να ολοκληρωθούν κατά τη διάρκεια των συνεδριών 1 και 2 του πρώτου έτους:- DAT50000 - Βασικά στοιχεία της Πληροφορικής με χρήση Python (3 μονάδες)
- DAT50050 - Βασικά εφαρμοσμένα στατιστικά στοιχεία (3 μονάδες)
Πρόγραμμα Σπουδών
Το παρακάτω πρόγραμμα σπουδών είναι δείγμα και χρησιμεύει μόνο ως γενικός οδηγός. Τα προγράμματα σπουδών και οι ακολουθίες μαθημάτων υπόκεινται σε διακύμανση ανάλογα με την αρχική περίοδο του μαθητή. Οι φοιτητές πρέπει να ολοκληρώσουν όλα τα μαθήματα που απαιτούνται για το πρόγραμμά τους, όπως ορίζεται στο ατομικό κύριο σχέδιο σπουδών τους.
Ημερολόγιο 8 εβδομάδων
Όρος 1 (6 μονάδες)
| Όρος 2 (6 μονάδες)
| Τρίμηνο 3 (6 μονάδες)
| Όρος 4 (4 μονάδες)
|
Τρίμηνο 5 (4 μονάδες)
| Τρίμηνο 6 (4 μονάδες)
| Τρίμηνο 7 (3 μονάδες)
|
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Οι ιδιωτικές και δημόσιες υποτροφίες μπορούν να σας βοηθήσουν να καλύψετε το κόστος της εκπαίδευσής σας και η Alliant προσφέρει θεσμικές υποτροφίες για πολλούς από τους μαθητές μας. Πρόσθετη οικονομική βοήθεια είναι διαθέσιμη για όσους πληρούν τις προϋποθέσεις, με τη μορφή δανείων, επιχορηγήσεων, ομοσπονδιακής εργασίας-μελέτης και στρατιωτικής βοήθειας.
Μαρτυρίες Φοιτητών
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.