MS Data Science

Το MS in Data Science αποτελείται από 10 μαθήματα/30 ώρες πίστωσης. Τα βασικά μαθήματα εκπαιδεύουν τους μαθητές να καθαρίζουν, να επεξεργάζονται, να οπτικοποιούν και να αρχειοθετούν σύγχρονα σύνολα δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων κειμένου, εικόνων και βιομετρικών δεδομένων, να εφαρμόζουν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης σε πραγματικά δεδομένα και να χρησιμοποιούν τη μαθηματική και στατιστική γλώσσα που χρησιμοποιούν οι επιστήμονες δεδομένων. Όλες οι τάξεις προετοιμάζουν τους μαθητές να επιτύχουν στα μεμονωμένα κομμάτια τους και το ορόσημο: DATA-793 Data Science Practicum (3), όπου θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία εργασίας απευθείας με καθηγητές και άλλους ερευνητές σε έργα.

Το βασικό πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει τις ακόλουθες απαιτούμενες τάξεις:

• DATA-612 Στατιστικός Προγραμματισμός σε R (3)
• DATA-613 Data Science (3)
• Παλινδρόμηση STAT-615 (3)
• STAT-627 Statistical Machine Learning (3)
• Διάλεξε ένα:
• GOVT-618 Bayesian Statistics (3)
• STAT-618 Bayesian Statistics (3)
• Πολιτική Ανάλυση GOVT-650 (3)

Διάλεξε ένα:

• GOVT-653 Εισαγωγή στις ποσοτικές μεθόδους στην πολιτική επιστήμη (3)
• STAT-614 Στατιστικές Μέθοδοι (3)

Με τι θα φύγεις

• Βαθιά κατανόηση σύνθετων δεδομένων
• Τεχνικές δεξιότητες αιχμής, συμπεριλαμβανομένης της προηγμένης μηχανικής εκμάθησης, της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, των νευρωνικών δικτύων, της βαθιάς μάθησης και της επιχειρηματικής ευφυΐας
• Αναλυτική επίλυση προβλημάτων
• Συνδέσεις και ευκαιρίες DC
• Η δύναμη του δικτύου του American University
• Πραγματική εμπειρία στο Data Science Practicum, όπου οι μαθητές παρέχουν τεχνογνωσία της επιστήμης δεδομένων και βοήθεια για έργα σε καθηγητές, τοπικές εταιρείες, μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς και κυβερνητικούς οργανισμούς
• Δεξιότητες επικοινωνίας, ηθικής ηγεσίας και ομαδικής εργασίας

Με την ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι μαθητές θα είναι σε θέση:

1. Επίδειξη κατανόησης στατιστικών και υπολογιστικών εργαλείων (συμπεριλαμβανομένου του R) και προηγμένων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων.
2. Επεξεργαστείτε, κατανοήστε και εξερευνήστε μια ευρεία κατηγορία πληροφοριών που παράγονται από τον άνθρωπο για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων και την παραγωγή νέας γνώσης.
3. Εφαρμόστε τη γνώση των στατιστικών και υπολογιστικών εργαλείων σε πολιτικά, κοινωνικά και θεσμικά προβλήματα για θέσεις ανάλυσης δεδομένων στον ακαδημαϊκό χώρο, την κυβέρνηση και τη βιομηχανία.
4. Επίδειξη ικανότητας αποτελεσματικής επικοινωνίας κατανόησης των τεχνικών ανάλυσης δεδομένων και των στατιστικών και υπολογιστικών εργαλείων.

Με μέσο βασικό μισθό 120.000 $, το Data Scientist κατατάσσεται στις τρεις καλύτερες θέσεις εργασίας στην Αμερική τα τελευταία επτά συνεχόμενα χρόνια. Υπήρχαν 30 εκατομμύρια αγγελίες εργασίας για επιστήμονες δεδομένων μόνο στις ΗΠΑ το 2020 — και αυτοί οι αριθμοί αυξάνονται. Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει αύξηση 36 τοις εκατό στις θέσεις εργασίας στην επιστήμη δεδομένων τα επόμενα εννέα χρόνια — και η DC προσφέρει την υψηλότερη συγκέντρωση θέσεων επιστήμης δεδομένων στη χώρα.

Στο DC, θα επωφεληθείτε από την υψηλότερη συγκέντρωση θέσεων επιστήμης δεδομένων στη χώρα και την απαράμιλλη πρόσβαση σε ευκαιρίες του ιδιωτικού και του δημόσιου τομέα. Η πανεπιστημιούπολη του AU απέχει λίγα λεπτά από κολοσσούς της βιομηχανίας όπως η Deloitte Consulting, η Amazon, το Booz Allen Hamilton, τα Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας και η Lockheed Martin. Οι απόφοιτοί μας ξεκινούν με το πόδι στην πόρτα, χάρη στις σχέσεις της AU με ιδρύματα της περιοχής DC και το διαρκώς διευρυνόμενο δίκτυο επιστήμης δεδομένων αποφοίτων μας.

• Accenture
• Αμαζόνα
• Μπουζ Άλεν Χάμιλτον
• Deloitte
• Ομοσπονδία Αμερικανών Επιστημόνων
• Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας
• Εθνικός Αγροτικός Συνεταιρισμός Ηλεκτρισμού
• Γραφείο Απογραφής των ΗΠΑ, Υπουργείο Εργασίας των ΗΠΑ, Διοίκηση Γενικών Υπηρεσιών των ΗΠΑ, Γερουσία και Βουλή των Αντιπροσώπων των ΗΠΑ