Πλοίαρχος της επιστήμης στην τεχνολογία των πληροφοριών (επιχειρηματική ευφυΐα και ανάλυση δεδομένων) 21-μήνας κομμάτι
Carnegie Mellon University in Australia
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Adelaide, Αυστραλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
21 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* αμοιβή διεθνείς φοιτητές
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Master of Science στην Πληροφορική - Business Intelligence και Data Analytics (MSIT - Bida)
Πανεπιστήμιο Carnegie Mellon στην Αυστραλία
Το πρόγραμμα MSIT-Bida συνδυάζει την προηγμένη τεχνολογία των πληροφοριών και το πρόγραμμα σπουδών διαχείρισης με μαθήματα Bida, μια υποχρεωτική 400 ώρες πρακτικής άσκησης και μια βιομηχανία που βασίζεται σε δεδομένα Analytics Capstone έργου.
MSIT-Bida έχει σχεδιαστεί για σπουδαστές που επιθυμούν να αναπτύξουν τις δεξιότητές κοπής άκρη στον τομέα της πληροφορικής Διαχείριση και ανάλυση δεδομένων. Όπως analytics επαγγελματίες και επιστήμονες δεδομένων, έξυπνο κατά την εφαρμογή τους από την τεχνολογία, οι απόφοιτοι μπορούν να παρέχουν αξία για τους οργανισμούς με την κατανόηση πώς η τεχνολογία αλληλεπιδρά με τις επιχειρηματικές διαδικασίες, τη στρατηγική και την πολιτική. Αυτές οι επιθυμητές δεξιότητες, σε συνδυασμό με την προηγμένη γνώση σε επιχειρηματική ευφυΐα και τεχνολογίες "μεγάλα δεδομένα" κάνει τους αποφοίτους περιζήτητα άτομα.
Οι αυστραλιανές επιχειρήσεις και κυβερνητικούς οργανισμούς δημιουργώντας τεράστια ζήτηση για επαγγελματίες Analytics, οι μισθοί οδήγησης για τους επαγγελματίες υψηλής ποιότητας προς τα πάνω, σύμφωνα με το Ινστιτούτο Επαγγελματιών Analytics της Αυστραλίας (ΠΕΤ) 2013 Δεξιότητες και Έκθεση Μισθός Έρευνα. Η έκθεση δείχνει το μεσαίο μισθό για μια επαγγελματική analytics για να είναι σχεδόν διπλάσιο από το διάμεσο της Αυστραλίας πλήρους μισθού - πενήντα τοις εκατό κερδίζουν πάνω από $ 110.000 ετησίως.
Δομή
MSIT-Bida απαιτεί από εσάς να μελετήσει 168 μονάδες συνολικά περιλαμβάνει 78 τεμάχια αξίας των βασικών μαθημάτων MSIT-ITM, 66 μονάδες των μαθημάτων Bida συμπεριλαμβανομένου ενός 12 μονάδα Data Analytics Capstone έργου, 24 μονάδες των μαθημάτων και 400 ώρες πρακτικής άσκησης. Ο συνδυασμός των μαθημάτων και εμπειρία του πραγματικού κόσμου μέσω του Analytics Capstone έργου δεδομένων και Πρακτική, σας επιτρέπει να προσαρμόσετε το πρόγραμμα για την καριέρα και το ενδιαφέρον σας ανάγκες, επιλέγοντας τις σχετικές μαθήματα παράλληλα με τις σπουδές μαθήματα κορμού τα οποία παρέχουν ένα βασικό θεμέλιο των δεξιοτήτων και γνώσεων.
Πλήρης απασχόληση φοιτητές ολοκληρώσουν το πρόγραμμα σε πέντε περιόδων σπουδών. Οι μαθητές μπορεί να αρχίσει είτε στις προσλήψεις Ιανουάριο ή τον Αύγουστο. Κάθε περίοδος μελέτης είναι η ισοδύναμη με 12-13 εβδομάδες της μελέτης και συνήθως αποτελείται από 48 τεμάχια αξίας των μαθημάτων. Κάθε μάθημα απονέμεται είτε στάθμιση 6 ή 12 μονάδα η οποία είναι περίπου ισοδύναμη προς 1 εβδομάδα μελέτης. Ως εκ τούτου, μπορείτε να μελετήσει ένα συνδυασμό των 6 και 12 μαθήματα μονάδα για να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις του προγράμματος σας. φοιτητές μερικής φοίτησης έχουν μέχρι πέντε χρόνια για να ολοκληρωθεί το πρόγραμμα τους, ωστόσο, οι περισσότεροι ολοκληρώσουν το πρόγραμμα σε δύο έως τρία χρόνια.
Για την επιτυχή ολοκλήρωση του MSIT - πρόγραμμα Bida, θα πρέπει να συμπληρώσει 168 μονάδες συνολικά:
- πλήρη 78 μονάδες του πυρήνα απαιτήσεις MSIT-ITM (εκτός αν εξαιρούνται)
- πλήρη 54 μονάδες του πυρήνα απαιτήσεις Bida (συγκέντρωση)
- πλήρη 24 μονάδες των μαθημάτων επιλογής
- ολοκληρώσει μια μονάδα 12 Data Analytics Διπλωματική Έργου
- ολοκληρώσει ένα 400 ώρες πρακτικής άσκησης
- επιτευχθεί ένα μέσο σημείο αθροιστική ποιότητας (QPA) τουλάχιστον 3,0
Μαθησιακά Αποτελέσματα για Μεταπτυχιακό MSIT- Bida
πρόγραμμα σπουδών μας έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει στην αντιμετώπιση των αυξανόμενων αναγκών για τους επιστήμονες τα δεδομένα που είναι εξοικειωμένο με τη χρήση του ένα μοναδικό μείγμα της επιστήμης, της τέχνης και των επιχειρήσεων. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για την αποτελεσματική συλλογή και διαχείριση μεγάλων δεδομένων, εκτελέστε τα δεδομένα με γνώμονα την ανακάλυψη και την πρόβλεψη, και την αξία εκχύλισμα και ανταγωνιστικής κατασκοπείας για την οργάνωσή τους.
Το πρόγραμμα MSIT-Bida παρέχει τις δεξιότητες που απαιτούνται για να γίνει ένας επιστήμονας δεδομένων και παρέχει τα υφιστάμενα αναλυτές δεδομένων με ευκαιρίες για να διευρύνουν τις δεξιότητες.
Κατά την ολοκλήρωση, οι απόφοιτοι MSIT- Bida θα είναι σε θέση να αρμοδίως:
- Εφαρμογή τεχνικών για τη διαχείριση των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των αντιπαραθέσεων των δεδομένων, τον καθαρισμό, τη δειγματοληψία, τη διαχείριση, διερευνητική ανάλυση, οπισθοδρόμηση και την ταξινόμηση, την πρόβλεψη και την επικοινωνία δεδομένων.
- Σχεδιασμός, έγγραφο και να αναπτύξουν ισχυρή, επεκτάσιμη και εξαιρετικά διατηρήσιμη εφαρμογές έντασης δεδομένων με τη χρήση τεχνολογιών αιχμής, προσαρμοσμένων στις ιδιαίτερες ανάγκες του κάθε σεναρίου επιχειρήσεων
- Εξηγήστε και να εφαρμόσει τις βασικές πτυχές της αρχές και τα εργαλεία της τεχνολογίας των πληροφοριών, καθώς και διαχείριση της εφαρμογής τους στο πλαίσιο της επιχείρησης
- Ανάπτυξη συστημάτων για την αυτοματοποίηση της συλλογής δεδομένων και την εξόρυξη δεδομένων και να χρησιμοποιούν τεχνικές για να ανακαλύψετε κρυμμένες στο παρελθόν ιδέες που μπορούν να επηρεάσουν βαθιά την επιτυχία της κάθε επιχείρησης.
- Διαχείριση πολύπλοκων έργων Business Intelligence με την εξέταση των ανθρώπινων, οικονομικών και περιβαλλοντικών παραγόντων και την κατανόηση των διαδικασιών διαχείρισης κινδύνων, των λειτουργικών και συνέπειες πολιτικής
- Κατανοήσουν τα πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς των σημερινών τεχνολογιών και την εφαρμογή τους με έξυπνο τρόπο για να καλύψει τις ανάγκες της κάθε εφαρμογής
- Εφαρμόστε την πρακτική εμπειρία τους στον τομέα της πληροφορικής έργα που αναπτύσσονται μέσω προγραμμάτων αξιολόγησης για πραγματικό κόσμο πελάτες με επίκεντρο τον έλεγχο της τεχνολογίας και των συστάσεων, καθώς και την ανάπτυξη του συστήματος
- Χρησιμοποιήστε διαπροσωπικές δεξιότητες υψηλού επιπέδου να διαπραγματεύονται και να επικοινωνούν αποτελεσματικά με τόσο τεχνικά όσο και μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη προφορικά και γραπτά
- Κατανοήσουν και να διευκολύνει τις στρατηγικές και επιχειρησιακά οφέλη των επιχειρηματικών μοντέλων και τις εφαρμογές της τεχνολογίας
Δίδακτρα
Τα δίδακτρα χρεώνεται σε κάθε μελέτη βάσης περίοδο. Κόστος ανά περίοδο μελέτης μπορεί να αλλάξει κάθε ακαδημαϊκού έτους. Αναβολή της εισδοχής θα επιβαρύνονται με δίδακτρα στο ισχύον επιτόκιο. Η διάρκεια της μελέτης άσκησης συνεπάγεται κανένα κόστος διδάκτρων.
Προϋποθέσεις Εισόδου
* Οι υποψήφιοι που μιλούν αγγλικά ως ξένη γλώσσα που απαιτείται για να ικανοποιήσει την απαίτηση αγγλική γλώσσα.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
MSc στα μεγάλα δεδομένα και επιχειρηματικά Analytics
- Paris, Γαλλία
- Berlin, Γερμανία
Master of Science στην Πληροφορική
- Russellville, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc στην κυβερνοασφάλεια
- Tallinn, Εσθονία