MSc σε Υπολογιστικές και Τεχνικές Λογισμικού στη Μηχανική - Υπολογιστική Νοημοσύνη για Επιλογή Ανάλυσης Δεδομένων
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 up to 3 Years
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Ζητήστε την πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 10.825 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Στο εξωτερικό: 21.500 £ - Σπίτι: 10.500 £
Εισαγωγή
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Οι υπολογιστικά έξυπνοι αλγόριθμοι χειρισμού δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας σε ένα ευρύ φάσμα τομέων που απαιτούν γρήγορη και αυτοματοποιημένη λήψη αποφάσεων. Αυτές οι βιομηχανίες περιλαμβάνουν συνήθως χρηματοοικονομικά, μεταποιητικά, αεροδιαστημικά, αυτοκίνητα και άμυνα.
Αυτή η εξειδικευμένη επιλογή των MSc Υπολογιστικών Τεχνικών και Τεχνικών Λογισμικού στη Μηχανική θα σας επιτρέψει να αναπτύξετε μια σταθερή βάση δεξιοτήτων πληροφορικής και εστιασμένης εμπειρογνωμοσύνης, απαραίτητοι για την ανάπτυξη γρήγορων αλγορίθμων ικανών να αντιμετωπίσουν μια σειρά πολύπλοκων προβλημάτων όπου η έξυπνη λήψη αποφάσεων ή μελλοντικές προβλέψεις βασίζονται στην κατανόηση των συλλογών δεδομένων.
Για ποιόν είναι?
Εάν σκοπεύετε να κάνετε καριέρα στην ανάπτυξη λογισμικού, είτε βρίσκεται στο κέντρο δεδομένων, στην επιφάνεια εργασίας ή στον ταχύτατα αναπτυσσόμενο χώρο εφαρμογών για κινητά, πρέπει να έχετε μια ισχυρή βάση στη μηχανική λογισμικού. Αυτό το μάθημα σας δίνει τα εργαλεία και τις τεχνικές που αναζητούν οι εργοδότες και ένα πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας.
Γιατί αυτό το μάθημα;
Cranfield University διαθέτει πολυετή εξειδικευμένη γνώση και εμπειρία στον Υπολογισμό Υψηλής Απόδοσης. Είμαστε σε θέση να προσφέρουμε μια μοναδική εικόνα για την ανάπτυξη εφαρμογών υπολογιστών σε ένα ευρύ φάσμα σύγχρονων υπολογιστικών περιβαλλόντων, από πολυπύρηνες CPU έως εξειδικευμένες GPU έως cloud computing, τα οποία είναι όλα σχετικά με τη βιομηχανία πληροφορικής σήμερα.
Θα επικεντρωθείτε στις τεχνολογικές πτυχές της υψηλής απόδοσης και του cloud computing και της ανάπτυξης αλγορίθμων που σχετίζονται με τη μηχανική μάθηση και την ανάλυση δεδομένων.
Cranfield University βρίσκεται σε πολύ καλή τοποθεσία για να επισκέπτεται φοιτητές μερικής απασχόλησης από όλο τον κόσμο και προσφέρει μια σειρά από βιβλιοθήκες και εγκαταστάσεις υποστήριξης για την υποστήριξη των σπουδών σας. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές από όλο τον κόσμο να ολοκληρώσουν αυτό το προσόν ενώ ταυτόχρονα ισορροπούν τις δεσμεύσεις εργασίας / ζωής. Οι μαθητές μερικής απασχόλησης έχουν μια ευέλικτη ημερομηνία έναρξης.
Αυτό το πρόγραμμα MSc επωφελείται από ένα ευρύ φάσμα πολιτιστικών υποβάθρων που ενισχύει σημαντικά την εκπαιδευτική εμπειρία τόσο για το προσωπικό όσο και για τους φοιτητές.
Λεπτομέρειες μαθήματος
Θα ολοκληρώσετε έναν αριθμό υποχρεωτικών ενοτήτων που είναι κοινές σε όλες τις επιλογές, ακολουθούμενες από εξειδικευμένες ενότητες από την επιλεγμένη επιλογή MSc. Εκτός από το διδακτικό συστατικό, θα ολοκληρώσετε ένα ομαδικό έργο και ένα μεμονωμένο ερευνητικό έργο. Το μάθημα παραδίδεται μέσω ενός συνδυασμού δομημένων διαλέξεων, εκπαιδευτικών συνεδριών και εργαστηρίων που βασίζονται σε υπολογιστή. Οι βασικές ενότητες παρέχουν τη βάση αυτού του μαθήματος και λειτουργούν ως αφετηρία για να εισαχθούν εξειδικευμένες ενότητες, παρέχοντάς σας έμφαση στις ενεργοποιημένες τεχνολογίες, δηλαδή την υψηλή απόδοση και το cloud computing και την ανάπτυξη αλγορίθμων που σχετίζονται με τη μηχανική μάθηση και την ανάλυση δεδομένων.
Υποχρεωτικές ενότητες
Όλες οι ενότητες στην παρακάτω λίστα πρέπει να ληφθούν ως μέρος αυτού του μαθήματος.
- C Προγραμματισμός
- Διαχείριση Τεχνολογίας
- Παράλληλος προγραμματισμός μικρής κλίμακας
- Cloud Computing
- Τεχνική υπολογιστική υψηλής απόδοσης
- Advanced Java και Advanced Python
- Εκμάθηση μηχανών και μεγάλα δεδομένα
- το διαδίκτυο των πραγμάτων
- Τεχνητή νοημοσύνη
Προυποθέσεις εισόδου
Πτυχίο πρώτης ή δεύτερης θέσης στο Ηνωμένο Βασίλειο (ή ισοδύναμο), στην αεροναυτική, μηχανολογία ή ηλεκτρολογία ή στην επιστήμη των υπολογιστών ή υποβάλλει αίτηση ως μέρος ενός αναγνωρισμένου προγράμματος διπλού πτυχίου στο ίδρυμα της ΕΕ καταγωγής τους.
Συνιστάται η εμπειρία προγραμματισμού C σε επίπεδο εισόδου, αλλά δεν απαιτείται. Θα ληφθούν υπόψη αιτήσεις από υποψηφίους με λιγότερα προσόντα αλλά με σημαντική σχετική εργασιακή εμπειρία.
Η καριέρα σου
Αυτό το μάθημα προσελκύει ερωτήσεις από εταιρείες σε όλο τον κόσμο που επιθυμούν να προσλάβουν πτυχιούχους ανάπτυξης λογισμικού υψηλής ποιότητας. Υπάρχει σημαντική ζήτηση για φοιτητές με εμπειρία στην ανάπτυξη λογισμικού μηχανικής και για εκείνους που έχουν ισχυρές δεξιότητες τεχνικού προγραμματισμού σε γλώσσες και εργαλεία βιομηχανικού επιπέδου.
Οι πτυχιούχοι αυτού του μαθήματος είναι σε ζήτηση από τους οικονομικούς προγραμματιστές λογισμικού, τους προγραμματιστές κινητών εφαρμογών, τους προγραμματιστές λογισμικού εμπορικών εφαρμογών, την αυτοκινητοβιομηχανία, τις τηλεπικοινωνίες, τις ιατρικές και άλλες βιομηχανίες και τους ερευνητικούς οργανισμούς, έχουν επιτύχει ιδιαίτερα την εξεύρεση μακροχρόνιας απασχόλησης. Είχαμε θετική ανατροφοδότηση από εταιρείες σε βιομηχανίες τόσο διαφορετικές όσο η χρηματοδότηση στα στούντιο υπολογιστών. Ως εκ τούτου, απολαμβάνουμε εξαιρετικές στατιστικές για την απασχόληση, με πάνω από το 95% των αποφοίτων απασχολούνται εντός έξι μηνών.
Μερικοί μαθητές μπορεί να συνεχίσουν να εγγράφονται σε διδακτορικούς τίτλους, πολλοί με βάση το ερευνητικό τους πρόγραμμα MSc. Τα θέματα διατριβής παρέχονται συχνότερα από μεμονωμένες εταιρείες σε εταιρικά προβλήματα με σκοπό την απασχόληση μετά την αποφοίτηση - μια προσέγγιση που ενθαρρύνεται ενεργά από έναν αυξανόμενο αριθμό βιομηχανιών.
Παρακάτω είναι ένας κατάλογος που αποτελείται από εταιρείες που έχουν προσληφθεί προηγουμένως αποφοίτους μας:
- FACTSET,
- Οκάδο,
- ΧΥΜΟΣ ΔΕΝΤΡΟΥ,
- HSBC,
- IBM,
- BluAge,
- FDM,
- UBS,
- Mindsnacks,
- Mandara Capital,
- Commerzbank AG,
- Μαντείο.
Εκθεσιακός χώρος
Ιδανικοί μαθητές
Για ποιόν είναι?
Εάν σκοπεύετε να κάνετε καριέρα στην ανάπτυξη λογισμικού, είτε είναι στο κέντρο δεδομένων, είτε στην επιφάνεια εργασίας είτε στον ταχέως αναπτυσσόμενο χώρο εφαρμογών για κινητά, πρέπει να έχετε ισχυρή βάση στη μηχανική λογισμικού. Αυτό το μάθημα σας δίνει τα εργαλεία και τις τεχνικές που αναζητούν οι εργοδότες και ένα πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Γιατί αυτό το μάθημα;
Cranfield University διαθέτει πολυετή εξειδικευμένη γνώση και εμπειρία στον Υπολογισμό Υψηλής Απόδοσης. Είμαστε σε θέση να προσφέρουμε μια μοναδική εικόνα για την ανάπτυξη εφαρμογών υπολογιστών σε ένα ευρύ φάσμα σύγχρονων υπολογιστικών περιβαλλόντων, από πολυπύρηνες CPU έως εξειδικευμένες GPU έως cloud computing, τα οποία είναι όλα σχετικά με τη βιομηχανία πληροφορικής σήμερα.
Θα επικεντρωθείτε στις τεχνολογικές πτυχές της υψηλής απόδοσης και του cloud computing και της ανάπτυξης αλγορίθμων που σχετίζονται με τη μηχανική μάθηση και την ανάλυση δεδομένων.
Cranfield University βρίσκεται σε πολύ καλή τοποθεσία για να επισκέπτεται φοιτητές μερικής φοίτησης από όλο τον κόσμο και προσφέρει μια σειρά από βιβλιοθήκες και εγκαταστάσεις υποστήριξης για την υποστήριξη των σπουδών σας. Αυτό δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές από όλο τον κόσμο να ολοκληρώσουν αυτό το προσόν, εξισορροπώντας ταυτόχρονα τις δεσμεύσεις εργασίας/ζωής. Οι φοιτητές μερικής φοίτησης έχουν μια ευέλικτη ημερομηνία έναρξης.
Αυτό το πρόγραμμα MSc επωφελείται από ένα ευρύ φάσμα πολιτιστικών υποβάθρων που ενισχύει σημαντικά την εκπαιδευτική εμπειρία τόσο για το προσωπικό όσο και για τους φοιτητές.
Λεπτομέρειες μαθήματος
Θα ολοκληρώσετε έναν αριθμό υποχρεωτικών ενοτήτων που είναι κοινές σε όλες τις επιλογές, ακολουθούμενες από εξειδικευμένες ενότητες από την επιλεγμένη επιλογή MSc. Εκτός από το διδακτικό συστατικό, θα ολοκληρώσετε ένα ομαδικό έργο και ένα μεμονωμένο ερευνητικό έργο. Το μάθημα παραδίδεται μέσω ενός συνδυασμού δομημένων διαλέξεων, εκπαιδευτικών συνεδριών και εργαστηρίων που βασίζονται σε υπολογιστή. Οι βασικές ενότητες παρέχουν τη βάση αυτού του μαθήματος και λειτουργούν ως αφετηρία για να εισαχθούν εξειδικευμένες ενότητες, παρέχοντάς σας έμφαση στις ενεργοποιημένες τεχνολογίες, δηλαδή την υψηλή απόδοση και το cloud computing και την ανάπτυξη αλγορίθμων που σχετίζονται με τη μηχανική μάθηση και την ανάλυση δεδομένων.
Υποχρεωτικές ενότητες
Όλες οι ενότητες στην παρακάτω λίστα πρέπει να ληφθούν ως μέρος αυτού του μαθήματος.
- C Προγραμματισμός
- Διαχείριση Τεχνολογίας
- Παράλληλος προγραμματισμός μικρής κλίμακας
- Cloud Computing
- Τεχνική υπολογιστική υψηλής απόδοσης
- Advanced Java και Advanced Python
- Εκμάθηση μηχανών και μεγάλα δεδομένα
- το διαδίκτυο των πραγμάτων
- Τεχνητή νοημοσύνη
Ευκαιρίες καριέρας
Η καριέρα σου
Αυτό το μάθημα προσελκύει ερωτήσεις από εταιρείες σε όλο τον κόσμο που επιθυμούν να προσλάβουν πτυχιούχους ανάπτυξης λογισμικού υψηλής ποιότητας. Υπάρχει σημαντική ζήτηση για φοιτητές με εμπειρία στην ανάπτυξη λογισμικού μηχανικής και για εκείνους που έχουν ισχυρές δεξιότητες τεχνικού προγραμματισμού σε γλώσσες και εργαλεία βιομηχανικού επιπέδου.
Οι πτυχιούχοι αυτού του μαθήματος είναι σε ζήτηση από τους οικονομικούς προγραμματιστές λογισμικού, τους προγραμματιστές κινητών εφαρμογών, τους προγραμματιστές λογισμικού εμπορικών εφαρμογών, την αυτοκινητοβιομηχανία, τις τηλεπικοινωνίες, τις ιατρικές και άλλες βιομηχανίες και τους ερευνητικούς οργανισμούς, έχουν επιτύχει ιδιαίτερα την εξεύρεση μακροχρόνιας απασχόλησης. Είχαμε θετική ανατροφοδότηση από εταιρείες σε βιομηχανίες τόσο διαφορετικές όσο η χρηματοδότηση στα στούντιο υπολογιστών. Ως εκ τούτου, απολαμβάνουμε εξαιρετικές στατιστικές για την απασχόληση, με πάνω από το 95% των αποφοίτων απασχολούνται εντός έξι μηνών.
Μερικοί μαθητές μπορεί να συνεχίσουν να εγγράφονται σε διδακτορικούς τίτλους, πολλοί με βάση το ερευνητικό τους πρόγραμμα MSc. Τα θέματα διατριβής παρέχονται συχνότερα από μεμονωμένες εταιρείες σε εταιρικά προβλήματα με σκοπό την απασχόληση μετά την αποφοίτηση - μια προσέγγιση που ενθαρρύνεται ενεργά από έναν αυξανόμενο αριθμό βιομηχανιών.
Παρακάτω είναι ένας κατάλογος που αποτελείται από εταιρείες που έχουν προσληφθεί προηγουμένως αποφοίτους μας:
- FACTSET,
- Οκάδο,
- ΧΥΜΟΣ ΔΕΝΤΡΟΥ,
- HSBC,
- IBM,
- BluAge,
- FDM,
- UBS,
- Mindsnacks,
- Mandara Capital,
- Commerzbank AG,
- Μαντείο.