MSc Data Science και AI for Competitive Manufacturing
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 Years
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2024
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
EUR 15.000 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* ΜΗ ΕΕ/ΕΖΕΣ| Φοιτητές ΕΕ: 8000 € ετησίως
Εισαγωγή
Το MSc in Data Science and AI for Competitive Manufacturing είναι ένα παγκοσμίως αναγνωρισμένο πρόγραμμα διπλού πτυχίου που υποστηρίζεται από το EIT και το EIT Manufacturing. Αυτό το μοναδικό πρόγραμμα ενσωματώνει την επιστήμη της κατασκευής, την τεχνολογία της πληροφορίας και της επικοινωνίας, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης και υιοθέτησης προηγμένων ψηφιακών λύσεων και πλατφορμών σε μια συνεκτική εκπαιδευτική εμπειρία, που συμπληρώνεται από ένα εξειδικευμένο κομμάτι στην Καινοτομία και την Επιχειρηματικότητα.
Το πρόγραμμα σπουδών αυτού του προγράμματος έχει σχεδιαστεί προσεκτικά για να περιλαμβάνει ένα πλούσιο μείγμα κατασκευαστικής επιστήμης και τεχνολογίας πληροφοριών και επικοινωνιών αιχμής (ΤΠΕ). Αυτή η σύντηξη εξοπλίζει τους μαθητές με μια ολιστική κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνολογία μεταμορφώνει τον τομέα της μεταποίησης. Εδώ είναι τα βασικά στοιχεία του προγράμματος σπουδών:
- Κατασκευαστική Επιστήμη: Οι μαθητές εμβαθύνουν στις βασικές αρχές της κατασκευής, συμπεριλαμβανομένης της φυσικής του εξοπλισμού και των διαδικασιών. Αυτή η γνώση αποτελεί τη ραχοκοκαλιά της κατανόησής τους για το πώς κατασκευάζονται τα πράγματα και πώς λειτουργούν οι διαδικασίες παραγωγής.
- Τεχνολογία Πληροφορικής και Επικοινωνιών (ΤΠΕ): Το πρόγραμμα ενσωματώνει τις τελευταίες τάσεις στις ΤΠΕ, εστιάζοντας στην εφαρμογή και υιοθέτηση προηγμένων ψηφιακών λύσεων και πλατφορμών. Αυτή η πτυχή του προγράμματος σπουδών δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να αξιοποιήσουν την τεχνολογία για να βελτιώσουν τις διαδικασίες παραγωγής.
- Μοντελοποίηση και Προσομοίωση: Οι μαθητές μαθαίνουν να δημιουργούν εικονικές αναπαραστάσεις των διαδικασιών και συστημάτων παραγωγής. Αυτό είναι ζωτικής σημασίας για τη δοκιμή και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής χωρίς φυσικά πρωτότυπα, με αποτέλεσμα την εξοικονόμηση κόστους και τη βελτίωση της απόδοσης.
- Virtual Prototyping: Η εικονική δημιουργία πρωτοτύπων επιτρέπει στους μαθητές να σχεδιάζουν, να δοκιμάζουν και να βελτιώνουν μοντέλα προϊόντων σε ψηφιακό περιβάλλον, επιτρέποντας ταχύτερη και πιο οικονομική ανάπτυξη προϊόντων.
- Μηχανική Υπηρεσιών και Συστημάτων: Αυτός ο τομέας δίνει έμφαση στην ενοποίηση και βελτιστοποίηση πολύπλοκων συστημάτων και υπηρεσιών. Οι απόφοιτοι είναι εξοπλισμένοι να σχεδιάζουν και να διαχειρίζονται συστήματα που είναι αποτελεσματικά, προσαρμόσιμα και βιώσιμα.
- Machine Learning: Με την ενσωμάτωση της μηχανικής μάθησης, οι μαθητές αποκτούν την ικανότητα να αναπτύσσουν αλγόριθμους που επιτρέπουν στις μηχανές και τα συστήματα να μαθαίνουν από δεδομένα και να λαμβάνουν έξυπνες αποφάσεις. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών παραγωγής και την προγνωστική συντήρηση.
- Εξόρυξη δεδομένων: Οι δεξιότητες εξόρυξης δεδομένων επιτρέπουν στους μαθητές να εξάγουν πολύτιμες γνώσεις από μεγάλα σύνολα δεδομένων, τα οποία μπορούν να εφαρμοστούν για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών παραγωγής, τη βελτίωση του ποιοτικού ελέγχου και τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων.
Ουσιαστικά, αυτό το πρόγραμμα εξοπλίζει τους μαθητές με ένα πολυεπιστημονικό σύνολο δεξιοτήτων που εκτείνεται στο φάσμα της παραδοσιακής επιστήμης της κατασκευής έως τις τελευταίες εξελίξεις στις ΤΠΕ. Δεν είναι μόνο καλά γνώστες των αρχών της κατασκευής, αλλά και ικανοί στην εφαρμογή της τεχνολογίας για να κάνουν τις διαδικασίες παραγωγής πιο αποτελεσματικές, βιώσιμες και προσαρμόσιμες. Αυτή η ευρεία βάση γνώσεων δίνει τη δυνατότητα στους πτυχιούχους να αντιμετωπίζουν τις πραγματικές προκλήσεις στον τομέα της μεταποίησης και να συμβάλλουν στην ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων σε μια εποχή ταχέως εξελισσόμενης τεχνολογίας.
Μετά την αποφοίτησή τους από το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη για ένα πρόγραμμα Ανταγωνιστικής Κατασκευής, οι φοιτητές θα είναι σε θέση:
- Να διαθέτει ολοκληρωμένη κατανόηση των θεωριών και των εννοιών που σχετίζονται με τη διαχείριση συστημάτων πληροφοριών, την ψηφιακή παρακολούθηση και την ψηφιακή ασφάλεια.
- Εφαρμόζουν την αποκτηθείσα τεχνογνωσία τους στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη για να καινοτομήσουν και να βελτιώσουν τα ψηφιακά συστήματα και τις υπηρεσίες παραγωγής, συμβάλλοντας στην αύξηση της ανταγωνιστικότητας.
- Συμμετέχετε στη στρατηγική επίλυση προβλημάτων ανεξάρτητα και δημιουργικά, με ισχυρή δέσμευση για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που σχετίζονται με την παραγωγή με τρόπους που ευθυγραμμίζονται με τη βιώσιμη κοινωνική ανάπτυξη.
- Επιδείξτε μια ικανότητα για καινοτόμο σκέψη που υπερβαίνει τα παραδοσιακά πειθαρχικά όρια, προσφέροντας νέες λύσεις σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου στους τομείς της επιστήμης δεδομένων, της τεχνητής νοημοσύνης και της κατασκευής.
- Αναπτύξτε τις δεξιότητες για τη διαμόρφωση σχεδίων και τη λήψη αποφάσεων με έντονη επίγνωση των μελλοντικών τους επιπτώσεων από επιστημονικές, ηθικές και κοινωνικές προοπτικές.
- Μετατρέψτε τις καινοτομίες εντός του τομέα σε βιώσιμες και επιτυχημένες επιχειρηματικές λύσεις, ενισχύοντας την επιχειρηματική σκέψη.
- Συνεργαστείτε αποτελεσματικά σε μικρές ομάδες και διαφορετικά περιβάλλοντα, λαμβάνοντας παράλληλα υπόψη όλους τους σχετικούς παράγοντες και επιδεικνύοντας ισχυρές ικανότητες λήψης αποφάσεων και ηγεσίας.
Το πιστοποιητικό ετικέτας ΕΙΤ
Όλα τα μεταπτυχιακά προγράμματα EIT Manufacturing είναι Βραβευμένα από το Ευρωπαϊκό Ινστιτούτο Καινοτομίας και Τεχνολογίας (EIT), το EIT Label είναι πιστοποιητικό ποιότητας και αριστείας για εκπαιδευτικά προγράμματα που επικεντρώνονται στην καινοτομία, την επιχειρηματικότητα, τη δημιουργικότητα και την ηγεσία. Τα πτυχία που φέρουν τη σήμανση EIT ενθαρρύνουν καινοτόμες παιδαγωγικές μεθόδους και ενσωματώνουν υποχρεωτικά προγράμματα κινητικότητας για φοιτητές.
Γεωγραφική εκπλήρωση του προγράμματος διεθνοποίησης
Το πρόγραμμα είναι ένα πρόγραμμα διπλού πτυχίου (που παρέχει ένα πτυχίο στη μηχανική και ένα πτυχίο στις ΤΠΕ) με ολοκληρωμένη, υποχρεωτική γεωγραφική κινητικότητα. Αυτό σημαίνει ότι θα σπουδάσετε σε δύο ευρωπαϊκά πανεπιστήμια σε δύο διαφορετικές χώρες που έχουν συνεργαστεί με το EIT Manufacturing. Με την εκπλήρωση όλων των απαιτήσεων πτυχίου, οι φοιτητές λαμβάνουν δύο πτυχία: ένα από το πανεπιστήμιο εισόδου και ένα άλλο από το πανεπιστήμιο εξόδου.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Με βάση την αξία και 2000 € ως επιχορήγηση κινητικότητας
Διδακτέα ύλη
Στο πρώτο έτος του προγράμματός τους, οι φοιτητές υποχρεούνται να συμπληρώσουν 40-50 μονάδες ECTS σε τεχνικά μαθήματα και επιπλέον 10-20 μονάδες ECTS σε μαθήματα που σχετίζονται με την Καινοτομία και την Επιχειρηματικότητα, συνοψίζοντας συνολικά σε 60 μονάδες ECTS. Το επόμενο έτος, το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει 10-20 μονάδες ECTS σε τεχνικά μαθήματα, άλλες 10-20 μονάδες ECTS σε μαθήματα Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας και σημαντικές 30 μονάδες ECTS αφιερωμένες στη διατριβή του μεταπτυχιακού τους, με αποτέλεσμα συνολικά 60 μονάδες ECTS.
1ο έτος ECN
- Προσομοίωση Διακριτού Γεγονότος: 4 ECTS
- Εισαγωγή στις Μεθόδους Βελτιστοποίησης: 4 ECTS
- Διοίκηση Παραγωγής: 4 ECTS
- Στατιστική και Ανάλυση Δεδομένων: 4 ECTS
- Διαδικασίες Enterprise 4.0: 4 ECTS
- Εισαγωγή στα Πληροφοριακά Συστήματα: 4 ECTS
- Επιχειρησιακή Έρευνα: 4 ECTS
- Βασικά Πληροφορική και Μαθηματικά: 3 ECTS
- Μοντελοποίηση Επιχειρήσεων: 4 ECTS
- Στρατηγική Διαχείριση της Βιώσιμης Επιχείρησης: 4 ECTC
- Εισαγωγή στην Έρευνα: 4 ECTS
- I&E Project Management: 4 ECTS
- Χρηματοοικονομικές και Οικονομικές πτυχές για τη Βιομηχανική Μηχανική: 4 ECTS
- Μηχανική Καινοτομίας: 4 ECTS
- Άλλα Υποχρεωτικά Μαθήματα Γλώσσας: 2 π.μ
- Υποχρεωτικό Μάθημα Γλώσσας: 2 ECTS
Τρέντο 2ου έτους
- Μηχανική Μάθηση: 6 ECTS
- Εξόρυξη Δεδομένων: 6 ECTS
- Υπολογισμός υψηλής απόδοσης για την επιστήμη των δεδομένων: 6 ECTS
- Εισαγωγή στην Ασφάλεια Υπολογιστών και Δικτύων: 6 ECTS
- Ρομποτικός Σχεδιασμός και Εφαρμογή του: 6 ECTS
- Πολυαισθητηριακά Διαδραστικά Συστήματα: 6 ECTS
- Ανάπτυξη Λογισμικού για Συνεργατική Ρομποτική: 6 ECTS
- Σχεδιασμός και Τεχνική Υπηρεσιών: 6 ECTS
- Σπουδές Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας στις ΤΠΕ (Πυρήνας): 6 ECTS
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Καινοτομία: 6 ECTS
SUPSI 1ου έτους
- Προγνωστική Μοντελοποίηση: 3 ECTS
- Μηχανική Μάθηση: 3 ECTS (επιλεγμένα από 4)
- Συστήματα πολλαπλών πρακτόρων: 3 ECTS (επιλεγμένα από 4)
- Αιτιατική ΑΙ: 3 ECTS
- Ανάλυση και Ταξινόμηση Δεδομένων: 3 ECTS
- Προηγμένη Διαχείριση Δεδομένων – Μη Τυπικά Συστήματα Βάσεων Δεδομένων: 3 ECTS
- Διαχείριση Ποιότητας και Κινδύνου: 3 ECTS
- Εικονικά Περιβάλλοντα: 9 ECTS
- Διαχείριση Ποιότητας και Κινδύνου (CM_QRM) 3 ECTS
- Εργαστήριο Deep Learning 3 ECTS
- Advanced Probabilistic Modeling (MC_APM) 6 ECTS
- Machine Learning in Computer Vision (TSM_CompVis) 3 ECTS
- Έργο στην επιστήμη δεδομένων που εφαρμόζεται στην κατασκευή. 10 ECTS
- Innovation and Lean (CM_InnoLEAN) 3 ECTS
- Κεντρικά οργανωμένο θερινό σχολείο 5 ECTS
UCD 1ου έτους
- Υπολογιστική Μηχανική Συνεχούς ΙΙ: 5 ECTS
- Υπολογιστική Μηχανική Συνεχούς Ι: 5 ECTS
- Ανάλυση & Βελτίωση Συστημάτων (EITM): 5 ECTS
- Προηγμένη Μηχανική Πολυμερών: 5 ECTS
- Προηγμένη Επεξεργασία Μετάλλων: 5 ECTS
- Μηχανική Κατασκευής ΙΙ: 5 ECTS
- Συστήματα Υποστήριξης Μηχανικών Αποφάσεων: 5 ECTS
- Κεντρικά Οργανωμένο Θερινό Σχολείο: 5 ECTS
2ο Έτος ΕΝΟΤΗΤΑ
- Μηχανική Μάθηση: 6 ECTS
- Εξόρυξη Δεδομένων: 6 ECTS
- Ανάπτυξη Λογισμικού για Συνεργατική Ρομποτική: 6 ECTS
- Σπουδές Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας στις ΤΠΕ (Πυρήνας): 6 ECTS
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Καινοτομία: 6 ECTS
- Πρόγραμμα Μάθημα: 6 ECTS
- Μεταπτυχιακή Διατριβή (Συμπεριλαμβανομένης της Πρακτικής Άσκησης) (Πυρήνας): 30 ECTS
Αποτέλεσμα προγράμματος
Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του προγράμματος, οι φοιτητές λαμβάνουν πτυχίο Master of Science (Technology), εξοπλίζοντάς τους με μια σταθερή ακαδημαϊκή βάση για να παρακολουθήσουν προχωρημένες σπουδές σε διδακτορικό επίπεδο ή να εξασφαλίσουν μεταδιδακτορικές θέσεις στο EIT Manufacturing Doctoral School ή διεθνώς.
Είτε στοχεύει στην προηγμένη έρευνα είτε σε διεθνείς προοπτικές σταδιοδρομίας, αυτό το πτυχίο εξοπλίζει τα άτομα με την απαραίτητη τεχνογνωσία και τα διαπιστευτήρια για να διαπρέψουν στους επιλεγμένους τομείς τους.