MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics

Κερδίστε το MSc σας στα Οικονομικά και τις Επιχειρήσεις με εξειδικευμένη εστίαση στα Οικονομικά των Αγορών και των Οργανισμών, συμμετέχοντας σε ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών συνολικού ύψους 60 μονάδων ECTS.

Το πρόγραμμα συνδυάζει μαθήματα από την επιστήμη των δεδομένων και το μάρκετινγκ σε μια συνεκτική εξειδίκευση του πλοιάρχου που επικεντρώνεται στη χρήση δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προκλήσεων. Καθώς δεν απαιτούνται προηγμένες γνώσεις, τα βασικά μαθήματα στην επιστήμη των υπολογιστών και των δεδομένων θέτουν τις βάσεις για τα πιο προηγμένα σεμινάρια. Το τελευταίο διερευνά μεθόδους μηχανικής μάθησης αιχμής και τις εφαρμόζει σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα.

Αυτή η εξειδίκευση του πλοιάρχου αποτελείται από βασικά μαθήματα, σεμινάρια, μαθήματα επιλογής και μια διατριβή μεταπτυχιακού διπλώματος που διανέμεται σε 5 τμήματα των 8 εβδομάδων. Στο πρώτο τμήμα, 3 βασικά μαθήματα των 4 μονάδων θα σας εισάγουν στο ευρύ φάσμα γνώσεων και δεξιοτήτων που θα αποκτήσετε και θα τελειοποιήσετε στο Master Data Science and Marketing Analytics.

Το δεύτερο και το τρίτο μπλοκ ξεκινούν με εστίαση στην εκμάθηση νέων μεθόδων, ακολουθούμενο από ένα σεμινάριο όπου θα εργαστείτε σε πραγματικά επιχειρηματικά προβλήματα, δοκιμάζοντας τις μεθόδους και τις δεξιότητες που αποκτήθηκαν σε προηγούμενα τμήματα. Αυτά τα διαδραστικά σεμινάρια αποτελούν πολύ σημαντικό στοιχείο του προγράμματός μας. Θα συμμετάσχετε με πλήρη απασχόληση σε ένα σεμινάριο για ένα ολόκληρο μπλοκ, επιτρέποντάς σας να βουτήξετε βαθιά στο υλικό, καθοδηγούμενοι από τους εισηγητές. Για αυτά τα εντατικά μαθήματα, η ενεργή συμμετοχή και η ισχυρή δέσμευση είναι απαραίτητη.

Στο τέταρτο μπλοκ, θα ακολουθήσετε ένα τελικό μάθημα και θα επιλέξετε ένα μάθημα επιλογής.
Θα πρέπει ήδη να αρχίσετε να σκέφτεστε τη διατριβή του μεταπτυχιακού σας τον Ιανουάριο, αλλά τα τμήματα 4 και 5 θα αφιερωθούν εξ ολοκλήρου σε αυτήν την εργασία, η οποία βασίζεται σε έρευνα που έχετε πραγματοποιήσει υπό την επίβλεψη ενός μέλους του ακαδημαϊκού μας προσωπικού. Το Erasmus Research & Business Support (ERBS) προσφέρει συνεδρίες προετοιμασίας για την αγορά εργασίας στο τμήμα 5.

Το πρόγραμμα σπουδών αποτελείται από:

• 50 % επιστήμη των υπολογιστών/μηχανική εκμάθηση
• 50 % μάρκετινγκ/επιχειρήσεις

Επισκόπηση μαθημάτων

• Master απογείωσης
• Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων
• Στρατηγική Λήψη Αποφάσεων Μάρκετινγκ
• Προγραμματισμός για Data Science και Marketing Analytics
• Σεμινάριο Data Science for Marketing Analytics
• Σεμινάριο Case Studies in Data Science and Marketing Analytics
• Αναλύσεις κειμένου για μάρκετινγκ
• Αιρετός
• Μεταπτυχιακή Διατριβή Επιστήμη Δεδομένων και Αναλύσεις Μάρκετινγκ

Είναι αυτή η σωστή επιλογή για σας;

Ενδιαφέρεστε να μάθετε δεξιότητες προγραμματισμού που σας επιτρέπουν να συλλέγετε, να καθαρίζετε και να αναλύετε τέτοια δεδομένα; Έχετε την επιμονή και την αυτοπεποίθηση που απαιτείται για να αποκτήσετε τις δεξιότητες για να εφαρμόσετε και να τροποποιήσετε τις πιο πρόσφατες μεθόδους μηχανικής μάθησης σε ένα επιχειρηματικό περιβάλλον; Σε αυτό το πρόγραμμα, θα μπορείτε να τα αξιοποιήσετε όλα αυτά.

Τα ακόλουθα χαρακτηριστικά θα σας βοηθήσουν να σπουδάσετε Επιστήμη Δεδομένων και Αναλύσεις Μάρκετινγκ στο Erasmus School of Economics:

• Η φιλοδοξία σας είναι να παρέχετε απαντήσεις βάσει δεδομένων σε επιχειρηματικά προβλήματα
• Να είστε στην πρώτη γραμμή των εξελίξεων στην ανάλυση δεδομένων σας απευθύνει έκκληση
• Η αναλυτική σκέψη είναι η δύναμή σας
• Δεν φοβάστε κάποια μαθηματική μαρτυρία
• Αισθάνεστε άνετα να εργάζεστε στα αγγλικά.

Ο επιστήμονας δεδομένων έχει χαρακτηριστεί η πιο σέξι καριέρα του 21ου αιώνα, σύμφωνα με το Harvard Business Review. Δεδομένης της αυξανόμενης συνειδητοποίησης των δυνατοτήτων εκμετάλλευσης της επιστήμης δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης για ανάλυση μάρκετινγκ και για ανάλυση επιχειρήσεων γενικά, οι δεξιότητες επιστήμης δεδομένων που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια του προγράμματος Data Science and Marketing Analytics αναμένεται να παρέχουν στους πτυχιούχους εξαιρετικές προοπτικές εργασίας.

Όταν επισκέφτηκε το Ρότερνταμ, ο Trevor Hastie, καθηγητής Στατιστικής στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ και μια γνωστή αρχή στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων, σχολίασε: «Τα μεγάλα δεδομένα είναι παντού - οδηγούν την αναζήτηση στον ιστό, τη διαφήμιση στον ιστό και την ποσοτική χρηματοδότηση, για να αναφέρουμε μερικά βιομηχανίες. Η Επιστήμη των Δεδομένων διαδραματίζει θεμελιώδη ρόλο σε αυτή τη Νέα Οικονομία. Με την ισχυρή του ιστορία στη μοντελοποίηση δεδομένων, το Erasmus School of Economics είναι έτοιμο να εκπαιδεύσει μια νέα γενιά επιστημόνων δεδομένων».

Αν και πολλοί άνθρωποι πιθανότατα θα συσχετίσουν έναν επιστήμονα δεδομένων με εταιρείες όπως η Google ή το Facebook, υπάρχουν στην πραγματικότητα πολλοί άλλοι τομείς όπου οι απόφοιτοί μας μπορούν να προσθέσουν σημαντική αξία. Όλες οι εταιρείες που προσανατολίζονται στον καταναλωτή, όπως αυτές του λιανικού εμπορίου, των μεταφορών, των χρηματοοικονομικών, της υγειονομικής περίθαλψης και των συμβούλων έχουν μια ραγδαία αυξανόμενη ανάγκη για τις δεξιότητές σας. Σε αυτές τις εταιρείες, οι επιστήμονες δεδομένων εμπλέκονται στην ανάλυση των δεδομένων πωλήσεων και απόδοσης, στο σχεδιασμό (διαδικτυακών) καμπανιών, στη μελέτη της απόδοσής τους, στη βελτίωση της στόχευσης των πελατών και στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της διαδικασίας πωλήσεων. Πολλές επιχειρήσεις και οργανισμοί είτε δημιουργούν είτε επεκτείνουν ομάδες στην ανάλυση επιχειρήσεων, στην ανάλυση πελατών και στην ανάλυση μάρκετινγκ.

Οι περισσότεροι από τους αποφοίτους μας βρίσκουν δουλειά μέσα σε δύο μήνες μετά την αποφοίτησή τους. Συχνά εργάζονται ως σύμβουλοι, αναλυτές δεδομένων ή επιστήμονες δεδομένων. Οι εταιρείες στις οποίες εργάζονται περιλαμβάνουν:

• Λιανική πώληση: Nike, Coolblue, KPN
• Συμβουλευτικές υπηρεσίες: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
• Μεταφορές: KLM, Ryanair
• Οικονομικά: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen