Master in Business Analytics & Data Science

Το Master in Business Analytics & Data Science (60 ECTS) είναι ένα μονοετές πρόγραμμα, χωρισμένο σε τρεις περιόδους. Κάθε όρος περιλαμβάνει δύο μαθήματα για συγκεκριμένο θέμα συν μια ενότητα που βασίζεται σε έργο και μια ενότητα ανάπτυξης δεξιοτήτων. Καθ' όλη τη διάρκεια του έτους, οι μαθητές θα συμμετέχουν επίσης σε πραγματικές μελέτες περιπτώσεων και επισκέψεις σε εταιρείες, καθώς και στις καινοτόμες Εβδομάδες Επιχειρηματικής Εμβάπτισης που πραγματοποιούνται κάθε εξάμηνο. Για να αποφοιτήσουν, οι συμμετέχοντες πρέπει επίσης να ολοκληρώσουν ένα Final Capstone Project (6 ECTS).

Έτος 1

Όρος 1

• Data Science & Analytics στις επιχειρήσεις
• Ξεκλείδωμα της δύναμης των μεγάλων δεδομένων
• Στρατηγικές νίκης για είσοδο στην αγορά
• Εργαλεία για την επιτυχία
• Εβδομάδα βύθισης επιχειρήσεων

Όρος 2

• Machine Learning & AI
• Οπτικοποίηση Δεδομένων & Επικοινωνία
• Στρατηγική Ανάπτυξη για Επιχειρηματική Επιτυχία
• Ανάπτυξη πλεονέκτημα ηγεσίας
• Εβδομάδα βύθισης επιχειρήσεων

Όρος 3

• Business Intelligence
• Από τα δεδομένα στο KPI
• Ανάπτυξη νέων προϊόντων για την ανάπτυξη
• Χτίζοντας επιτυχημένες ομάδες
• Εβδομάδα βύθισης επιχειρήσεων

Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα παρέχει μια ολοκληρωμένη βάση της επιστήμης δεδομένων σε επαγγελματίες των επιχειρήσεων που εργάζονται με δεδομένα, ηγούνται ομάδων επιστημόνων δεδομένων ή θέλουν να διαχειριστούν μια επιχείρηση που βασίζεται στα δεδομένα. Οι μαθητές θα:

• Αποκτήστε μια εκτενή κατανόηση ανώτατου επιπέδου των θεμελίων της επιστήμης δεδομένων χρησιμοποιώντας κορυφαίο λογισμικό, εργαλεία και εφαρμογές του κλάδου.
• Αποκτήστε πρακτική εμπειρία με προηγμένες εφαρμογές και σύνολα εργαλείων που βασίζονται στον ιστό και κατανοήστε πώς η μηχανική εκμάθηση και η βαθιά μάθηση μπορούν να προσφέρουν λύσεις σε επιχειρηματικά προβλήματα.
• Χρησιμοποιήστε δεδομένα ως στρατηγικό πόρο και εφαρμόστε δεξιότητες διαχείρισης δεδομένων στο επιχειρηματικό περιβάλλον για να εφαρμόσετε αποτελεσματικά προσεγγίσεις που βασίζονται σε δεδομένα για να αποκτήσετε πολύτιμες γνώσεις.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση οποιουδήποτε από τα μεταπτυχιακά της ΕΕ, οι απόφοιτοι έχουν στη διάθεσή τους ένα ευρύ φάσμα επιλογών σταδιοδρομίας και επιχειρηματικών ευκαιριών. Ως απάντηση στην αυξανόμενη ζήτηση για ευέλικτους και επιχειρηματικούς επαγγελματίες, τα προγράμματα της ΕΕ έχουν σχεδιαστεί για να καλλιεργήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για μια επιτυχημένη σταδιοδρομία στον διεθνή επιχειρηματικό στίβο.

Οι απόφοιτοι της ΕΕ διαθέτουν διεθνή νοοτροπία και πολυπολιτισμική συνείδηση και είναι καινοτόμοι στοχαστές. Αυτό τους καθιστά ιδανικούς υποψηφίους για θέσεις σε μεγάλες, πολυεθνικές εταιρείες και δυναμικούς, ανατρεπτικούς επιχειρηματίες έτοιμους να ξεκινήσουν τις επιχειρήσεις τους.

Επιλογές καριέρας

Το Master in Business Analytics & Data Science παρέχει στους φοιτητές τις θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες που είναι απαραίτητες για την επιτυχία στους τομείς της επιχειρηματικής ανάλυσης και της επιστήμης δεδομένων. Με την επιτυχή ολοκλήρωση αυτού του μεταπτυχιακού τίτλου, οι φοιτητές ενδέχεται να ενδιαφέρονται για τις ακόλουθες θέσεις εργασίας.

Σύμβουλος Data Analytics

Ο ρόλος ενός συμβούλου ανάλυσης δεδομένων περιλαμβάνει τη μετάφραση αριθμητικών δεδομένων σε μια πιο προσιτή, κατανοητή μορφή. Οι σύμβουλοι ανάλυσης δεδομένων συνεργάζονται με σύνολα δεδομένων και μοντέλα για να αντλήσουν ουσιαστικές γνώσεις και να λύσουν προβλήματα, συνδυάζοντας την αναλυτική οξυδέρκεια με την επιχειρηματική τεχνογνωσία για την παροχή των πιο σχετικών δυνατών λύσεων.

Οι σύμβουλοι ανάλυσης δεδομένων θα πρέπει να διαθέτουν εξαιρετικές δεξιότητες κριτικής σκέψης και ικανότητες οπτικοποίησης δεδομένων. Η οξυδέρκεια επίλυσης προβλημάτων και οι δεξιότητες αποτελεσματικής επικοινωνίας είναι επίσης πολύτιμες σε αυτόν τον ρόλο.

Αναλυτής Επιχειρήσεων

Οι επιχειρησιακοί αναλυτές είναι κυρίως υπεύθυνοι για τον εντοπισμό ανεπάρκειας στα επιχειρηματικά μοντέλα και λειτουργίες. Μόλις εντοπιστούν αυτά τα ελαττώματα, οι επιχειρησιακοί αναλυτές θα πραγματοποιήσουν έρευνα, θα διερευνήσουν ροές εργασιών και θα προτείνουν αλλαγές, ενώ θα διενεργήσουν επίσης εσωτερικούς ελέγχους.

Οι αναλυτικές δεξιότητες είναι απαραίτητες σε αυτή τη σταδιοδρομία, καθώς η επίλυση προβλημάτων είναι το κύριο καθήκον του αναλυτή λειτουργιών. Λόγω της πολυεπιστημονικής φύσης της εργασίας τους, οι αναλυτές πρέπει επίσης να είναι σε θέση να εργάζονται αποτελεσματικά ως μέρος μιας ομάδας και να επικοινωνούν τις πληροφορίες με σαφήνεια και σύντομη.

Επιστήμονας Δεδομένων

Ένας επιστήμονας δεδομένων συλλέγει πληροφορίες όπως στατιστικά χρήσης και τις αναλύει για να κατανοήσει καλύτερα την απόδοση μιας επιχείρησης και να συμβουλεύσει την επιχείρηση με βάση αυτές τις μετρήσεις. Οι επιστήμονες δεδομένων κατασκευάζουν επίσης εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που αυτοματοποιούν ορισμένες επιχειρηματικές διαδικασίες.

Η εξαγωγή δεδομένων, ο μετασχηματισμός και η οπτικοποίηση είναι όλες απαραίτητες δεξιότητες για τους επιστήμονες δεδομένων. Απαιτούν επίσης ενδελεχή γνώση των μαθηματικών, ιδιαίτερα των στατιστικών, και επιπλέον επωφελούνται από την ευχέρεια σε μία ή περισσότερες γλώσσες προγραμματισμού.

Διαχειριστής χρηματοοικονομικών κινδύνων

Ένας διαχειριστής οικονομικών κινδύνων εντοπίζει και αναλύει απειλές για τα περιουσιακά στοιχεία, την ικανότητα κερδοφορίας ή την επιτυχία οποιασδήποτε συγκεκριμένης επιχείρησης. Μπορούν να εργαστούν σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένων των πωλήσεων, του μάρκετινγκ, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και άλλων. Πολλοί διαχειριστές χρηματοοικονομικών κινδύνων ειδικεύονται σε τομείς που εστιάζονται στις επιχειρήσεις, όπως ο πιστωτικός κίνδυνος ή ο κίνδυνος αγοράς.

Οι διαχειριστές χρηματοοικονομικού κινδύνου θα πρέπει να διαθέτουν ολοκληρωμένη γνώση των οικονομικών, αποτελεσματικές επικοινωνιακές δεξιότητες και ισχυρές ικανότητες αναλυτικής σκέψης. Τα χρηματοοικονομικά μοντέλα και οι στατιστικές εκτιμώνται επίσης ιδιαίτερα από τους υποψηφίους που αναζητούν αυτή τη θέση.

Τομείς εργασίας

Το Master in Business Analytics & Data Science προσφέρει στους φοιτητές την ευκαιρία να αποκτήσουν βασική θεωρητική και πρακτική εξειδίκευση τόσο στους τομείς της επιχειρηματικής ανάλυσης όσο και στους τομείς της επιστήμης δεδομένων. Οι απόφοιτοι μπορεί να επιθυμούν να εξετάσουν το ενδεχόμενο απασχόλησης στους ακόλουθους επαγγελματικούς τομείς:

• Συμβουλευτική Επιχειρησιακή Ανάλυση
• Διαχείριση έργου
• Δεδομένα Analytics
• Διαχείριση ασφάλειας στον κυβερνοχώρο