MSc στην Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων
Glasgow Caledonian University - The School of Computing, Engineering and Built Environment
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Glasgow, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
1 - 2 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
GBP 5.500 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Φοιτητές στο σπίτι, RUK και ΕΕ · £ 12600 Διεθνείς φοιτητές
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Ξεκινήστε μια καριέρα σε έναν κορυφαίο τομέα και μάθετε τον συναρπαστικό και προκλητικό κόσμο των μεγάλων δεδομένων!
Οι μεγάλες τεχνικές δεδομένων επαναλαμβάνουν τον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί και οι βιομηχανίες αποκτούν και αναλύουν δεδομένα, προσφέροντας πολύτιμες γνώσεις για το πώς ζουν, εργάζονται, παίζουν, ταξιδεύουν, ψωνίζουν και ασκούν τους ανθρώπους. Αυτές οι πληροφορίες είναι πολύτιμες για τους εμπόρους, τους ερευνητές, τους σχεδιαστές, τους πολεοδόμους, τους προγραμματιστές εφαρμογών, τους εκπαιδευτικούς και πολλά άλλα.
Το MSc της GCU στη Μεγάλη Τεχνολογία Δεδομένων βοηθά τους μαθητές να οικοδομήσουν τις βασικές γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες για την επιτυχία σε αυτόν τον ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα. Θα αναπτύξετε την ικανότητά σας σε μια σειρά αναδυόμενων τεχνολογιών: τα μεγάλα δεδομένα, το cloud computing και το διαδίκτυο των πραγμάτων. Θα μάθετε από τους ειδικούς. Η GCU είναι διεθνώς αναγνωρισμένη για τη δύναμη της έρευνάς της σε αυτά τα συναρπαστικά θέματα, οδηγώντας την καινοτομία του 21ου αιώνα.
Με πλήρες και μερική απασχόληση, το πρόγραμμα είναι ιδανικό για κάποιον με φόντο την επιστήμη των υπολογιστών, την τεχνολογία λογισμικού, τις τεχνολογίες ιστού ή την τεχνολογία υπολογιστών που θέλει να ενισχύσει ή να επικαιροποιήσει τις δεξιότητές τους. Εκείνοι με φόντο στα μαθηματικά και τα ηλεκτρονικά είναι επίσης κατάλληλοι.
Το ενημερωμένο πρόγραμμα σπουδών διατηρεί μια προσέγγιση εστιασμένη στη σταδιοδρομία, έτσι ώστε να αποκτήσετε πολύτιμες δεξιότητες που μπορείτε να δώσετε αμέσως στη δουλειά του κλάδου.
- Εφαρμόστε εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής από εταιρείες όπως η IBM, η Microsoft και η SAS
- Εξερευνήστε πλατφόρμες ανάπτυξης ανοιχτού κώδικα όπως το Hadoop
- Επιτύχετε την αναγνώριση της βιομηχανίας με κοινή πιστοποίηση SAS στη λειτουργική μονάδα Data Analytics του προγράμματος
Η εμπειρία σας σε μεγάλα δεδομένα θα σας δώσει τη δυνατότητα να παρέχετε νέες γνώσεις σχετικά με την ανθρώπινη συμπεριφορά και την ψυχολογία, οι οποίες μπορούν να μας βοηθήσουν να οικοδομήσουμε ισχυρότερες και πιο ευτυχισμένες κοινωνίες ανά τον κόσμο. Το έργο σας θα μπορούσε να διαμορφώσει έξυπνες, βιώσιμες πόλεις. να αρθούν τα εμπόδια στην εκπαίδευση · βοηθήστε τους ανθρώπους να κάνουν πιο υγιεινές επιλογές καθημερινά. τη βελτίωση της δημόσιας υγείας ... και πολλά άλλα. Όλοι οι σημαντικοί τρόποι συμβολής στο κοινό καλό.
Πτυχιακές προοπτικές
Όταν αποφοιτήσετε, θα είστε ανταγωνιστικός υποψήφιος για ρόλους ως προγραμματιστής συστημάτων, αρχιτέκτονας ή διαχειριστής σε δεδομένα και αναλύσεις. Θα βρείτε ευκαιρίες σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών: μηχανική, φαρμακευτικά προϊόντα, χρηματοδότηση, υγειονομική περίθαλψη, λιανική πώληση, ασφάλεια, έξυπνα περιβάλλοντα και πολλά άλλα.
Τι θα μελετήσετε
Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης ολοκληρώνουν έξι διδάσκονται ενότητες. τρεις στο τρίμηνο Α και τρεις στο τρίμηνο Β και ένα σχέδιο διατριβής MSc στο τρίμηνο Γ. Οι φοιτητές μερικής φοίτησης ολοκληρώνουν έξι διδάσκονται ενότητες? τρεις στο Έτος 1, τρεις στο Έτος 2 και ένα Πρόγραμμα MSc στο Έτος 3.
Cloud Computing και Web Services
Αυτή η ενότητα παρέχει αναλυτική και πρακτική κάλυψη του cloud computing και των υπηρεσιών web. Επικεντρώνεται στην τεχνολογία, τα πλαίσια και τα σχετικά πρότυπα: μοντέλα σύννεφο, πλατφόρμες νέφους και δυνατότητα κλιμάκωσης. Παρέχει επίσης κάλυψη της τρέχουσας τεχνολογίας υπηρεσιών διαδικτύου και αναπαραστάσεις δεδομένων μεταφοράς, καθώς και ολοκληρωμένη ανάπτυξη εφαρμογών cloud και web service. Τα τρέχοντα παραδείγματα τεχνολογίας της βιομηχανίας χρησιμοποιούνται σε ολόκληρο το κείμενο.
Μεγάλο τοπίο δεδομένων
Αυτή η ενότητα καλύπτει τη διαδικασία διαχείρισης μεγάλων δεδομένων καθ 'όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους, από τις απαιτήσεις έως τη συνταξιοδότηση. Ο κύκλος ζωής διασχίζει διάφορα συστήματα εφαρμογών, βάσεις δεδομένων και μέσα αποθήκευσης. Οι μαθητές θα αποκτήσουν μια κατανόηση της πλήρους αλυσίδας αξίας μεγάλων δεδομένων. Θα είναι σε θέση να αναλύσουν τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που συνδέονται με τα διάφορα στάδια που περνούν τα Big Data.
Δεδομένα Analytics
Αυτή η ενότητα καλύπτει τις βασικές έννοιες των στατιστικών στοιχείων που απαιτούνται για την κατανόηση των κρίσιμων εννοιών της εξόρυξης δεδομένων, της μηχανικής μάθησης και των προγνωστικών αναλύσεων που χρησιμοποιούνται στην απεικόνιση και ανάλυση δεδομένων, ιδιαίτερα τα μεγάλα δεδομένα. Οι μαθητές θα κατανοήσουν την προετοιμασία των δεδομένων, τα μοντέλα διαδικασιών που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση, τους αλγορίθμους και τις απαιτήσεις τους, την εφαρμογή αυτών των αλγορίθμων χρησιμοποιώντας τις τρέχουσες τεχνολογίες και την εφαρμογή τους σε διαφορετικούς τύπους σεναρίων. Θα αποκτήσουν επίσης προηγμένες πρακτικές δεξιότητες στο σχεδιασμό, την εφαρμογή και την αξιολόγηση αναλυτικών λύσεων σε προβλήματα που αφορούν το Big Data.
Μεγάλες πλατφόρμες δεδομένων
Αυτή η ενότητα καλύπτει τις πλατφόρμες που υποστηρίζουν την αποθήκευση δεδομένων, την επεξεργασία και την ανάλυση σε σενάρια Big Data. Επικεντρώνεται σε πλατφόρμες υψηλής κλιμάκωσης που παρέχουν επιχειρησιακές δυνατότητες για διαλογική επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και σε πλατφόρμες που παρέχουν αναλυτικές δυνατότητες για μια αναδρομική και σύνθετη ανάλυση. Οι μαθητές θα αποκτήσουν μια προηγμένη γνώση των αρχών στις οποίες βασίζονται αυτές οι πλατφόρμες, καθώς και των ισχυρών, αδυναμιών και εφαρμοσιμότητάς τους σε διαφορετικούς τύπους σεναρίων. Θα αποκτήσουν επίσης προηγμένες πρακτικές δεξιότητες στο σχεδιασμό και την υλοποίηση κλιμακούμενων λύσεων πλατφόρμας Big Data.
το διαδίκτυο των πραγμάτων
Αυτή η ενότητα παρέχει θεμελιώδη και πρακτική κάλυψη του συνόλου των τεχνολογιών σύγκλισης γνωστών ως Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT). Εστιάζει σε αντιπροσωπευτικές εφαρμογές, τεχνολογίες, πλαίσια και συναφή πρότυπα IoT που υποστηρίζουν και υποστηρίζουν εφαρμογές IoT, όπως δίκτυα αισθητήρων, πρωτόκολλα ανταλλαγής μηνυμάτων, ασφάλεια, αποθήκευση δεδομένων, αναλύσεις, υπηρεσίες και ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Η ενότητα παρέχει σε βάθος πρακτική κάλυψη αντιπροσωπευτικών πλαισίων εφαρμογής του IoT, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων παροχής υπηρεσιών που βασίζονται σε σύννεφο.
IT Επαγγελματικά Θέματα και Μέθοδοι Έργου
Η ενότητα αυτή επιδιώκει να αναπτύξει κατανόηση και πρακτικές δεξιότητες σε προηγμένες μεθόδους έργων, οι οποίες είναι σύμφωνες με τους κανονισμούς, πρότυπα και πρακτικές της βιομηχανίας και εφαρμόζονται σε πολύπλοκα έργα πληροφορικής. Η μελέτη διεξάγεται με ολοκληρωμένο τρόπο, ώστε να διασφαλιστεί ότι τα επαγγελματικά πλαίσια εντός των οποίων αναπτύσσονται, αναπτύσσονται και διαχειρίζονται τέτοια έργα είναι πλήρως κατανοητά.
Διδακτορικό Δίπλωμα
Οι μαθητές θα ερευνήσουν ένα επίκαιρο ή αναδυόμενο θέμα στο Cloud Computing ή σε σχετικές τεχνολογίες. Η διατριβή ενεργεί ως μέσο για την επέκταση της γνώσης και της κατανόησης του φοιτητή και της τεχνικής κοινότητας σε κάποιο ειδικό τεχνικό τομέα. Εξυπηρετεί το μήκος, την πολυπλοκότητα και την αυστηρότητα ως κατάλληλο όχημα για την επέκταση των προσωπικών, διαπροσωπικών και επικοινωνιακών δεξιοτήτων των φοιτητών. Επιπλέον, χρησιμεύει στην ανάπτυξη και επέκταση μιας σειράς δεξιοτήτων σκέψης υψηλού επιπέδου, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης και της σύνθεσης δεξιοτήτων και προσφέρει την ευκαιρία στον σπουδαστή να επιδείξει πρωτοβουλία και δημιουργικότητα σε ένα σημαντικό κομμάτι τεχνικής εργασίας.
Προυποθέσεις εισόδου
UK Βαθμός 2: 2 (ή ισοδύναμο) στον τομέα της πληροφορικής ή της μηχανικής πληροφορικής / ηλεκτρονικών ή συγγενή πειθαρχία
Άλλα ακαδημαϊκά και επαγγελματικά προσόντα
Κάθε αίτηση σε GCU εξετάζεται σε ατομική βάση. Εάν δεν διαθέτετε τα τυπικά προσόντα για ακαδημαϊκή είσοδο, αλλά μπορείτε να επιδείξετε σχετική εργασιακή εμπειρία και / ή πιστώσεις από αναγνωρισμένους επαγγελματικούς οργανισμούς, ενδέχεται να δικαιούστε να εισέλθετε σε αυτό το μάθημα μέσω του προγράμματος Αναγνώρισης Προηγούμενης Μάθησης του Πανεπιστημίου.
- αγγλική γλώσσα
- Ακαδημαϊκό βαθμό IELTS 6,0 (ή ισοδύναμο) χωρίς στοιχείο κάτω από 5,5.
Σημειώστε ότι αν είστε από μια πλειοψηφία αγγλόφωνη χώρα, μπορεί να μην χρειαστεί να παράσχετε περαιτέρω αποδείξεις για την επάρκεια της αγγλικής γλώσσας.
Όλες οι απαιτήσεις εισόδου που αναφέρονται εδώ θα πρέπει να χρησιμοποιούνται ως οδηγός και να αντιπροσωπεύουν το ελάχιστο απαιτούμενο για να ληφθεί υπόψη η είσοδος. Οι υποψήφιοι που γίνονται υπό όρους προσφοράς ενός χώρου μπορούν να κληθούν να επιτύχουν κάτι περισσότερο από αυτό που δηλώνεται.
Επιπλέον πληροφορίες
Άλλα ακαδημαϊκά και επαγγελματικά προσόντα
Κάθε αίτηση σε GCU εξετάζεται σε ατομική βάση. Εάν δεν διαθέτετε τα τυπικά προσόντα για ακαδημαϊκή είσοδο, αλλά μπορείτε να επιδείξετε σχετική εργασιακή εμπειρία και / ή πιστώσεις από αναγνωρισμένους επαγγελματικούς οργανισμούς, ενδέχεται να δικαιούστε να εισέλθετε σε αυτό το μάθημα μέσω του προγράμματος Αναγνώρισης Προηγούμενης Μάθησης του Πανεπιστημίου.
Διεθνείς Pathways
Εάν δεν πληροίτε τις απαιτήσεις της αγγλικής γλώσσας, ενδέχεται να δικαιούστε το πρόγραμμα English for University Study.
Τέλη και χρηματοδότηση
Τα δίδακτρα που πληρώνετε καθορίζονται κατά κύριο λόγο από την αμοιβή σας. Ποια είναι η κατάσταση των μαθημάτων μου;
Δίδακτρα 2018/19
- Αρχική: £ 5500
- RUK: £ 5500
- ΕΕ: £ 5500
- Διεθνές: £ 12600
Εάν αρχίσετε τις σπουδές σας τον Σεπτέμβριο του 2018 ή τον Ιανουάριο του 2019, πρόκειται για ετήσια ή λειτουργικά έξοδα που ισχύουν για τη διάρκεια της πορείας σας. Ωστόσο, τα τέλη υπόκεινται σε αλλαγές. Για περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να αλλάξουν οι αμοιβές, διαβάστε τις αμοιβές μας και την πολιτική επιστροφών.
Πρόσθετα έξοδα
Εκτός από τα δίδακτρα διδάκτρων, μπορεί να αντιμετωπίσετε επιπλέον έξοδα κατά τη διάρκεια του χρόνου σας στο Πανεπιστήμιο.
Υποτροφίες
Υποτροφία Lab Lab
Η Υποτροφία Δεδομένων Lab προσφέρει πλήρεις σπουδές στο σπίτι ή στους σπουδαστές της ΕΕ με πλήρη χρηματοδότηση για τα δίδακτρα τους και επίσης συμμετοχή στα εκπαιδευτικά προγράμματα του The Data Lab καθ 'όλη τη διάρκεια του έτους. Αυτά προσφέρονται σε συνεργασία με το Συμβούλιο Χρηματοδότησης της Σκωτίας και το Ευρωπαϊκό Κοινωνικό Ταμείο για την είσοδο του Σεπτεμβρίου του 2018. Οι υποτροφίες θα βασίζονται σε ακαδημαϊκά προσόντα, κίνητρα και οικονομικές συνθήκες. Η προθεσμία υποβολής αιτήσεων είναι η Δευτέρα 25 Ιουνίου 2018. Για περισσότερες πληροφορίες επισκεφθείτε την ιστοσελίδα μας.
Παρέχουμε εκπαίδευση υψηλής ποιότητας για μια δίκαιη τιμή. ως Πανεπιστήμιο για το Κοινό Αγαθό, δεσμευόμαστε να προσφέρουμε προσιτή τριτοβάθμια εκπαίδευση για ταλαντούχους φοιτητές, διατηρώντας τα δίδακτρα χαμηλά και παρέχοντας ένα γενναιόδωρο πακέτο υποτροφιών ύψους άνω των 2,5 εκατομμυρίων λιρών στερλινών ετησίως.
Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις ή ερωτήσεις σχετικά με τις υποτροφίες που είναι διαθέσιμες για το 2018/19, μη διστάσετε να επικοινωνήσετε με την ομάδα των ερωτηθέντων των φοιτητών.
Διεθνείς ημερομηνίες έναρξης φοιτητών
Για νέους διεθνείς φοιτητές, εκδηλώσεις προσανατολισμού αρχίζουν στις 14 Σεπτεμβρίου 2018 . Αυτός ο επιπλέον χρόνος έχει σχεδιαστεί ειδικά για να βοηθήσει νέους διεθνείς φοιτητές να εγκατασταθούν στο Ηνωμένο Βασίλειο και στην GCU πριν από την έναρξη της γενικής εισαγωγής και διδασκαλίας των σπουδαστών.
Θα πραγματοποιηθεί μια σειρά από διασκεδαστικές και ενημερωτικές δραστηριότητες που θα πραγματοποιηθούν κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, συμπεριλαμβανομένων πανεπιστημιουπόλεων και περιηγήσεων στην πόλη, καθώς και εκδηλώσεις καλωσορίσματος όπου μπορείτε να συναντήσετε άλλους διεθνείς φοιτητές.
Περισσότερες πληροφορίες διατίθενται από την βραβευμένη υποστήριξη Visa Immigration Support
Γιατί να επιλέξετε αυτό το πρόγραμμα;
Το πρόγραμμα αυτό θα εξοπλίσει τους μαθητές με τις βασικές γνώσεις και τις δεξιότητες των βασικών τεχνολογιών για την αξιοποίηση των μεγάλων προκλήσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής, επεξεργασίας, αποθήκευσης, ολοκλήρωσης, ανταλλαγής, αναζήτησης, ανάλυσης, εξόρυξης μεγάλων κατανεμημένων μη δομημένων συνόλων δεδομένων. Οι μελέτες σχετικά με αυτό το πρόγραμμα υποστηρίζονται και ενισχύονται με μοναδικό τρόπο από τις διεθνώς εξαιρετικές δυνατότητες της πανεπιστημιακής έρευνας, ιδίως στον τομέα του cloud computing, του cybersecurity, του Διαδικτύου των πραγμάτων και των κυβερνο-φυσικών συστημάτων.
Η παράλληλη σημασία στο πρόγραμμά μας είναι να καλλιεργήσουμε τον επαγγελματισμό που αναμένεται στον κλάδο. Με όλες τις δυνατότητες πρόβλεψης του μέλλοντος, οι πτυχιούχοι του MSc στις Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων θα είναι μεταξύ των αποφοίτων των ΤΠΕ με τα υψηλότερα προσόντα, ανταποκρινόμενοι με σιγουριά στις ανάγκες και τις προκλήσεις σε διάφορους μεγάλους τομείς εφαρμογής δεδομένων.
Θέσεις εργασίας
Οι σπουδαστές θα ενημερωθούν για τις ευκαιρίες τοποθέτησης που παρέχονται από τους συνεργάτες του κλάδου μας. Συνήθως μια τοποθέτηση θα πραγματοποιηθεί μετά την αποφοίτησή του από το πρόγραμμα MSc, αλλά ευκαιρίες μπορεί μερικές φορές να είναι διαθέσιμες για τους φοιτητές να αναλάβουν τη μεταπτυχιακή τους διατριβή σε συνεργασία με μια εμπορική εταιρεία.
Μέθοδοι αξιολόγησης
Η αξιολόγηση χρησιμοποιείται για να καταδείξει την επίτευξη των μαθησιακών αποτελεσμάτων. Οι μέθοδοι αξιολόγησης περιλαμβάνουν εξετάσεις τάξεων, αναθέσεις μαθημάτων, πρακτικές εξετάσεις και τεχνικές εκθέσεις. Η πρακτική εφαρμογή και αξιολόγηση αποτελεί σημαντικό μέρος της αξιολόγησης για τις διδακτικές ενότητες και για το έργο της MSc διατριβής.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Τι θα μελετήσετε
Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης ολοκληρώνουν έξι διδάσκονται ενότητες. τρεις στο τρίμηνο Α και τρεις στο τρίμηνο Β και ένα σχέδιο διατριβής MSc στο τρίμηνο Γ. Οι φοιτητές μερικής φοίτησης ολοκληρώνουν έξι διδάσκονται ενότητες? τρεις στο Έτος 1, τρεις στο Έτος 2 και ένα Πρόγραμμα MSc στο Έτος 3.
Cloud Computing και Web Services
Αυτή η ενότητα παρέχει αναλυτική και πρακτική κάλυψη του cloud computing και των υπηρεσιών web. Επικεντρώνεται στην τεχνολογία, τα πλαίσια και τα σχετικά πρότυπα: μοντέλα σύννεφο, πλατφόρμες νέφους και δυνατότητα κλιμάκωσης. Παρέχει επίσης κάλυψη της τρέχουσας τεχνολογίας υπηρεσιών διαδικτύου και αναπαραστάσεις δεδομένων μεταφοράς, καθώς και ολοκληρωμένη ανάπτυξη εφαρμογών cloud και web service. Τα τρέχοντα παραδείγματα τεχνολογίας της βιομηχανίας χρησιμοποιούνται σε ολόκληρο το κείμενο.
Μεγάλο τοπίο δεδομένων
Αυτή η ενότητα καλύπτει τη διαδικασία διαχείρισης μεγάλων δεδομένων καθ 'όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής τους, από τις απαιτήσεις έως τη συνταξιοδότηση. Ο κύκλος ζωής διασχίζει διάφορα συστήματα εφαρμογών, βάσεις δεδομένων και μέσα αποθήκευσης. Οι μαθητές θα αποκτήσουν μια κατανόηση της πλήρους αλυσίδας αξίας μεγάλων δεδομένων. Θα είναι σε θέση να αναλύσουν τις προκλήσεις και τις ευκαιρίες που συνδέονται με τα διάφορα στάδια που περνούν τα Big Data.
Δεδομένα Analytics
Αυτή η ενότητα καλύπτει τις βασικές έννοιες των στατιστικών στοιχείων που απαιτούνται για την κατανόηση των κρίσιμων εννοιών της εξόρυξης δεδομένων, της μηχανικής μάθησης και των προγνωστικών αναλύσεων που χρησιμοποιούνται στην απεικόνιση και ανάλυση δεδομένων, ιδιαίτερα τα μεγάλα δεδομένα. Οι μαθητές θα κατανοήσουν την προετοιμασία των δεδομένων, τα μοντέλα διαδικασιών που χρησιμοποιούνται στην ανάλυση, τους αλγορίθμους και τις απαιτήσεις τους, την εφαρμογή αυτών των αλγορίθμων χρησιμοποιώντας τις τρέχουσες τεχνολογίες και την εφαρμογή τους σε διαφορετικούς τύπους σεναρίων. Θα αποκτήσουν επίσης προηγμένες πρακτικές δεξιότητες στο σχεδιασμό, την εφαρμογή και την αξιολόγηση αναλυτικών λύσεων σε προβλήματα που αφορούν το Big Data.
Μεγάλες πλατφόρμες δεδομένων
Αυτή η ενότητα καλύπτει τις πλατφόρμες που υποστηρίζουν την αποθήκευση δεδομένων, την επεξεργασία και την ανάλυση σε σενάρια Big Data. Επικεντρώνεται σε πλατφόρμες υψηλής κλιμάκωσης που παρέχουν επιχειρησιακές δυνατότητες για διαλογική επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο και σε πλατφόρμες που παρέχουν αναλυτικές δυνατότητες για μια αναδρομική και σύνθετη ανάλυση. Οι μαθητές θα αποκτήσουν μια προηγμένη γνώση των αρχών στις οποίες βασίζονται αυτές οι πλατφόρμες, καθώς και των ισχυρών, αδυναμιών και εφαρμοσιμότητάς τους σε διαφορετικούς τύπους σεναρίων. Θα αποκτήσουν επίσης προηγμένες πρακτικές δεξιότητες στο σχεδιασμό και την υλοποίηση κλιμακούμενων λύσεων πλατφόρμας Big Data.
το διαδίκτυο των πραγμάτων
Αυτή η ενότητα παρέχει θεμελιώδη και πρακτική κάλυψη του συνόλου των τεχνολογιών σύγκλισης γνωστών ως Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT). Εστιάζει σε αντιπροσωπευτικές εφαρμογές, τεχνολογίες, πλαίσια και συναφή πρότυπα IoT που υποστηρίζουν και υποστηρίζουν εφαρμογές IoT, όπως δίκτυα αισθητήρων, πρωτόκολλα ανταλλαγής μηνυμάτων, ασφάλεια, αποθήκευση δεδομένων, αναλύσεις, υπηρεσίες και ανθρώπινη αλληλεπίδραση. Η ενότητα παρέχει σε βάθος πρακτική κάλυψη αντιπροσωπευτικών πλαισίων εφαρμογής του IoT, συμπεριλαμβανομένων των μοντέλων παροχής υπηρεσιών που βασίζονται σε σύννεφο.
IT Επαγγελματικά Θέματα και Μέθοδοι Έργου
Η ενότητα αυτή επιδιώκει να αναπτύξει κατανόηση και πρακτικές δεξιότητες σε προηγμένες μεθόδους έργων, οι οποίες είναι σύμφωνες με τους κανονισμούς, πρότυπα και πρακτικές της βιομηχανίας και εφαρμόζονται σε πολύπλοκα έργα πληροφορικής. Η μελέτη διεξάγεται με ολοκληρωμένο τρόπο, ώστε να διασφαλιστεί ότι τα επαγγελματικά πλαίσια εντός των οποίων αναπτύσσονται, αναπτύσσονται και διαχειρίζονται τέτοια έργα είναι πλήρως κατανοητά.
Διδακτορικό Δίπλωμα
Οι μαθητές θα ερευνήσουν ένα επίκαιρο ή αναδυόμενο θέμα στο Cloud Computing ή σε σχετικές τεχνολογίες. Η διατριβή ενεργεί ως μέσο για την επέκταση της γνώσης και της κατανόησης του φοιτητή και της τεχνικής κοινότητας σε κάποιο ειδικό τεχνικό τομέα. Εξυπηρετεί το μήκος, την πολυπλοκότητα και την αυστηρότητα ως κατάλληλο όχημα για την επέκταση των προσωπικών, διαπροσωπικών και επικοινωνιακών δεξιοτήτων των φοιτητών. Επιπλέον, χρησιμεύει στην ανάπτυξη και επέκταση μιας σειράς δεξιοτήτων σκέψης υψηλού επιπέδου, συμπεριλαμβανομένης της ανάλυσης και της σύνθεσης δεξιοτήτων και προσφέρει την ευκαιρία στον σπουδαστή να επιδείξει πρωτοβουλία και δημιουργικότητα σε ένα σημαντικό κομμάτι τεχνικής εργασίας.
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Δίδακτρα προγράμματος
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master of Science στο Internet of Things (IoT)
- Biot, Γαλλία
MSc σε Big Data, Marketing & Management
- Toulouse, Γαλλία
Μεταπτυχιακό στις Επιστήμες Υπολογιστών (Βιομηχανία 4.0)
- Anglet, Γαλλία
- Tarbes, Γαλλία