MSc in Data Analytics and Business Economics (MScDABE)

Στόχοι προγράμματος

• Παρέχετε στους μαθητές άρτια κατάρτιση στην οικονομική ανάλυση των επιχειρήσεων και στην ανάλυση δεδομένων.
• Επιτρέψτε στους μαθητές να αναλύσουν οικονομικά ζητήματα των επιχειρήσεων χρησιμοποιώντας σχετικά δεδομένα.
• Παρέχετε στους φοιτητές ισορροπημένη κατάρτιση στις οικονομικές γνώσεις των επιχειρήσεων, στα στατιστικά μοντέλα και στις δεξιότητες προγραμματισμού.

Μαθησιακοί Στόχοι

• Γνώσεις: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να προσδιορίσουν τις προκλήσεις της ψηφιακής οικονομίας και να εφαρμόσουν οικονομικές αρχές για να σκεφτούν στρατηγικά τις επιχειρηματικές αποφάσεις.
• Δημιουργικότητα: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να επιδείξουν ικανότητα στην επιλογή κατάλληλων αλγορίθμων και στην εφαρμογή γλωσσών προγραμματισμού για επιχειρηματική ανάλυση.
• Δεξιότητες: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να ορίσουν με σαφήνεια τα επιχειρηματικά προβλήματα και να εντοπίσουν τα κατάλληλα αναλυτικά εργαλεία για την αντιμετώπιση των ζητημάτων.
• Επικοινωνία: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα των δεδομένων και να παρέχουν κρίσιμα ευρήματα και ιδέες αποτελεσματικά μέσω της οπτικοποίησης δεδομένων για επιχειρηματική ανάλυση.
• Ιθαγένεια: Οι μαθητές θα είναι σε θέση να διαμορφώσουν λύσεις σε προβλήματα του πραγματικού κόσμου με ανάλυση δεδομένων ή/και οικονομικές αρχές.

Δομή Προγράμματος

Οι φοιτητές υποχρεούνται να παρακολουθήσουν δέκα μαθήματα, εκ των οποίων τα πέντε είναι υποχρεωτικά μαθήματα και τα πέντε είναι μαθήματα επιλογής.

Βασικά Μαθήματα

• ECON7870 Διοικητικά Οικονομικά και Επιχειρηματική Στρατηγική
• ECON7880 Foundations in Big Data Analytics: Έννοιες και Τεχνικές
• ECON7890 Foundations in Big Data Analytics: Προγραμματισμός
• ECON7900 Statistics for Data Science
• ECON7910 Οπτικοποίηση δεδομένων με αφήγηση ιστοριών
• ECON7920 Executive Workshop Series

Μαθήματα επιλογής*

• ECON7035 Τεχνητή Νοημοσύνη για Επιχειρήσεις
• ECON7045 Δίκαιο και Οικονομικά της Προστασίας Δεδομένων
• ECON7055 Έργα για Αναλύσεις Δεδομένων
• ECON7430 Εφαρμοσμένη ανάλυση κόστους-οφέλους
• ECON7850 Οικονομικά Ψηφιακών Αγορών
• ECON7930 Analytics για δεδομένα χωρικών, κειμένου και κοινωνικών δικτύων
• ECON7940 Λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων
• ECON7950 Επιχειρηματικές και Οικονομικές προβλέψεις με μεγάλα δεδομένα
• ECON7960 Εμπειρία χρήστη και δοκιμές A/B
• ECON7970 Εφαρμοσμένη Προγνωστική Μοντελοποίηση
• ECON7980 Καινοτομία και Επιχειρηματική Οικονομία: Κίνα και Παγκόσμια Ανάπτυξη
• ECON7990 Οικονομικά των Έξυπνων Πόλεων

*Με την επιφύλαξη προηγούμενης έγκρισης του Διευθυντή Προγράμματος και περιορισμών ποσοστώσεων, οι φοιτητές επιτρέπεται να παρακολουθήσουν το πολύ δύο μαθήματα που προσφέρονται από άλλα μεταπτυχιακά προγράμματα της Σχολής Επιχειρήσεων και του Τμήματος Επιστήμης Υπολογιστών ως μαθήματα επιλογής, υπό την προϋπόθεση ότι τα επιλεγμένα μαθήματα θα βοηθήσουν την Οι μαθητές επιτυγχάνουν τα LG αυτού του προγράμματος».

Λειτουργία μελέτης

Η κανονική διάρκεια του προγράμματος είναι ένα έτος πλήρους απασχόλησης.

Μέσο διδασκαλίας

Το μέσο διδασκαλίας είναι τα αγγλικά.

Με ισχυρή εκπαίδευση στις οικονομικές αρχές, τις στατιστικές και προγραμματιστικές δεξιότητες, οι απόφοιτοί μας από αυτό το Πρόγραμμα θα είναι εξοπλισμένοι με σύνθετες δεξιότητες σκέψης επίλυσης προβλημάτων και ανάλυσης δεδομένων.Μπορούν να εργαστούν είτε ως αναλυτές δεδομένων είτε ως υπεύθυνοι στρατηγικής δεδομένων σε τομείς όπως η διαχείριση έργων, ο σχεδιασμός προϊόντων και ιστοσελίδων και η διαχείριση κινδύνου σε οποιεσδήποτε επιχειρηματικές εταιρείες και δημόσιους οργανισμούς.

Υπηρεσίες Καριέρας

Οι συμβουλές επαγγελματικής εξέλιξης της σταδιοδρομίας προσφέρονται σε φοιτητές πλήρους απασχόλησης από το Τμήμα Υπηρεσιών Σταδιοδρομίας του School of Business.

• Συνομιλίες πρόσληψης
• Εργαστήριο Δεξιοτήτων Αναζήτησης Εργασίας
• Επαγγελματική Συμβουλευτική και Συμβουλευτική Υπηρεσία