MSc in Finance (FinTech and Financial Analytics)

Ποιος πρέπει να εγγραφεί;

Το Τμήμα Οικονομικών και Επιστημών Αποφάσεων έχει δεσμευτεί να καλλιεργήσει περισσότερα ταλέντα FinTech στο Χονγκ Κονγκ.

• Ψάχνοντας για Αλλαγή: Υποψήφιοι που επιδιώκουν να προσαρμόσουν την παραδοσιακή χρηματοοικονομική τους δραστηριότητα στη νέα εποχή ψηφιακής οικονομίας και να προετοιμαστούν για τις προκλήσεις που προκύπτουν από τη νέα οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα.
• Εμβάθυνση της Γνώσης: Υποψήφιοι που επιδιώκουν να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους στις ανατρεπτικές καινοτομίες και τις μετασχηματιστικές δυνάμεις στο οικονομικό οικοσύστημα.
• Είσοδος στη Νέα Εποχή: Υποψήφιοι που επιδιώκουν να εισέλθουν στον κλάδο FinTech ή Financial Analytics.

Πώς βοηθά το πρόγραμμα;

• Οι φοιτητές ενθαρρύνονται να συμμετέχουν σε πρακτική άσκηση κατά τη διάρκεια των σπουδών τους και θα βοηθήσουμε στην παροχή ευκαιριών πρακτικής άσκησης.
• Το πρόγραμμα είναι διεπιστημονικό. Τα μαθήματα διδάσκονται τόσο από τη σχολή Οικονομικών και Διαχείρισης Πληροφοριακών Συστημάτων, όσο και από επαγγελματίες του κλάδου με υπόβαθρο χρηματοοικονομικών, επιχειρήσεων και πληροφορικής.
• Ορισμένα μαθήματα παραδίδονται από κοινού από τη σχολή μας μαζί με επαγγελματίες του κλάδου για να εξοπλίσουν τους φοιτητές με θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις.
• Η συμβουλευτική μας επιτροπή όχι μόνο θα παρέχει συμβουλές για το σχεδιασμό του προγράμματος, αλλά, όταν είναι δυνατόν, θα μοιραστεί την πολύτιμη εμπειρία τους από πρώτο χέρι με τους μαθητές.
• Οι φοιτητές που έχουν μεταπτυχιακό τίτλο στα Χρηματοοικονομικά ή σε συναφείς κλάδους θα μπορούσαν να έχουν έως και 50% της πίστωσης που μεταφέρεται στο πρόγραμμα σπουδών που σχετίζεται με τα οικονομικά. υπόκειται σε έγκριση του τμήματος. Στους φοιτητές με μεταφορά πιστωτικών μονάδων θα προσφέρεται έκπτωση στο κόστος του προγράμματος, ανάλογη με τα μαθήματα που απαλλάσσονται.

Στόχος του προγράμματος

Το Πρόγραμμα στοχεύει στην ενδυνάμωση των φοιτητών με γνώσεις στα Χρηματοοικονομικά, FinTech και Financial Analytics, βοηθώντας τους να αναπτύξουν την ικανότητα επίλυσης επιχειρηματικών προβλημάτων που σχετίζονται με τα χρηματοοικονομικά και να τους τροφοδοτήσει να προετοιμαστούν καλύτερα για την ταχέως αναπτυσσόμενη ζήτηση στη σημερινή οικονομία που βασίζεται στα δεδομένα.

Δομή Προγράμματος Σπουδών

Οι φοιτητές υποχρεούνται να ολοκληρώσουν οκτώ βασικά μαθήματα και δύο μαθήματα επιλογής για την αποφοίτηση. Επιπλέον, οι φοιτητές ενθαρρύνονται να συμμετέχουν σε πρακτική άσκηση κατά τη διάρκεια των σπουδών τους και το πρόγραμμα θα βοηθήσει στην παροχή ευκαιριών πρακτικής άσκησης.

Βασικά Μαθήματα

Σύνολο Απαιτούμενων Ενοτήτων Βασικών Μαθημάτων - 24 Ενότητες

• FIN 7780 Χρηματοοικονομική Τεχνολογία (FinTech) (3 μονάδες)
• FIN 7790 Machine Learning για οικονομικά δεδομένα (3 μονάδες)
• FIN 7800 Corporate Finance (3 μονάδες)
• FIN 7810 Διαχείριση Επενδύσεων (3 μονάδες)
• FIN 7830 Financial Computing with Python και R (3 μονάδες)
• FIN 7860 International Financial Management (3 μονάδες)
• FIN 7870 Χρηματοοικονομικά Παράγωγα και Διαχείριση Κινδύνων (3 μονάδες)
• FIN 7900 Cybersecurity, Privacy and RegTech for Finance (3 μονάδες)

Μαθήματα Επιλογής

Σύνολο Απαιτούμενων Ενοτήτων Μαθημάτων Επιλογής - 6 Ενότητες

• FIN 7820 Εφαρμοσμένη Χρηματοοικονομική Οικονομετρία (3 μονάδες)
• FIN 7840 Blockchain και κρυπτονομίσματα (3 μονάδες)
• FIN 7850 Αλγοριθμικές συναλλαγές και συναλλαγές υψηλών συχνοτήτων (3 μονάδες)
• FIN 7880 Textual Analysis in Finance and Accounting (3 ενότητες)
• FIN 7890 Συμμόρφωση στα οικονομικά (3 μονάδες)
• FIN 7910 Independent Studies Integrative Project (3 μονάδες)