Master στην Επιστήμη των Δεδομένων

Το Master in Science Science προσφέρει μια ακαδημαϊκή μαθησιακή εμπειρία στην ανάπτυξη μαθηματικών μοντέλων για τη δημιουργία πληροφοριών από δεδομένα, με στόχο τη βελτίωση της αποδοτικότητας και της ανταγωνιστικότητας των οργανισμών, καθώς και την ποιότητα ζωής των ανθρώπων.

Αυτό το πρόγραμμα είναι για

Επαγγελματίες σε κλάδους που σχετίζονται με τη μηχανική, την οικονομία, τη χρηματοδότηση και τη διαχείριση με ικανότητες και δεξιότητες στα μαθηματικά, στατιστικά και ανάπτυξη αλγορίθμων.

Όταν σπουδάζετε στο ITESO

• Θα λάβετε μια σταθερή και επιστημονική εκπαίδευση, εξειδικευμένη στον μαθηματικό τομέα για να λάβετε πληροφορίες που περιέχονται σε ένα σύνολο δεδομένων μέσω διαδικασιών ταξινόμησης, παλινδρόμησης και πρόβλεψης.
• Θα μελετήσετε ένα πρόγραμμα με θέματα ενέργειας, περιβάλλοντος, οικονομίας και κοινωνικών δεικτών, από διαφορετικά ακαδημαϊκά τμήματα.
• Θα εστιάσετε σε ένα στρατηγικό πρόγραμμα για την αποτελεσματική χρήση των πόρων των οργανισμών και των κυβερνήσεων για τη λήψη αποφάσεων οικονομικής, οικονομικής, ενεργειακής, περιβαλλοντικής και δημόσιας πολιτικής για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ανθρώπων.
• Η μεθοδολογία μελέτης σας θα επικεντρωθεί στην επίλυση προβλημάτων, την ανάπτυξη έργων και τις μελέτες περιπτώσεων, με άμεση ή άμεση προσέγγιση εφαρμογής.
• Θα κατανοήσετε τα ηθικά διλήμματα σχετικά με την απόκτηση δεδομένων και τη διαχείριση πληροφοριών.
• Θα μάθετε να αναπτύσσετε μοντέλα βασισμένα σε δεδομένα για να προτείνετε καινοτόμες λύσεις σε προβλήματα που επηρεάζουν ανθρώπους και οργανισμούς στους τομείς της ενέργειας, του περιβάλλοντος, των επιχειρήσεων και των κοινωνικών επιστημών.
• Μπορείτε να κάνετε ακαδημαϊκή ανταλλαγή ή καλοκαιρινή διαμονή σε πανεπιστήμια που βρίσκονται στην πρώτη γραμμή στον επαγγελματικό τομέα και τα οποία έχουν συμφωνήσει με το ITESO.
• Εάν πρέπει να ενισχύσετε τις γνώσεις σας στα μαθηματικά και την ανάπτυξη αλγορίθμων, θα προσφερθούν προπαρασκευαστικά μαθήματα πριν ξεκινήσετε το μεταπτυχιακό.
• Το ακαδημαϊκό σώμα συνδέεται με το Εθνικό Σύστημα Ερευνητών (SNI) και το Εθνικό Συμβούλιο Επιστήμης και Τεχνολογίας (Conacyt). Επιπλέον, το μεταπτυχιακό θα εισέλθει στο Εθνικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών Ποιότητας σε μεταγενέστερο στάδιο.

Με την αποφοίτησή του από αυτό το πρόγραμμα

• Θα αναπτύξετε αξιόπιστες διαδικασίες για την απόκτηση και χρήση δεδομένων, σε περιβάλλοντα όπου ιστορικά η λήψη τους ήταν ανεπαρκής ή μηδενική.
• Θα ερμηνεύσετε δεδομένα με βάση τη διατύπωση μαθηματικών μοντέλων για την ανίχνευση και πρόβλεψη προτύπων.
• Θα ενσωματώσετε μαθηματικές μεθόδους και διαδικασίες με σύγχρονες τεχνικές υπολογισμού για να ερμηνεύσετε πληροφορίες σε διάφορους τομείς της ανθρώπινης προσπάθειας.
• Θα αναπτυχθείτε σε εταιρείες και οργανισμούς στους τομείς της επιχειρηματικής ευφυΐας και των προγνωστικών μοντέλων για τη λήψη αποφάσεων σε εταιρείες, εταιρείες, ακαδημίες, πανεπιστήμια ή εθνικά και διεθνή ερευνητικά κέντρα, κυβερνητικές υπηρεσίες και οργανώσεις πολιτών.

Εκλεκτές διαδρομές

• Οικονομικά και οικονομικά
• Περιβάλλον
• Ενέργεια
• Κοινωνικές επιστήμες

διδακτέα ύλη

Βασικός τομέας: Πέντε υποχρεωτικά μαθήματα

• Πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση
• Μαθηματικά θεμέλια της επιστήμης δεδομένων
• Κυρτή βελτιστοποίηση
• Χρονική σειρά
• Προγνωστικό μοντέλο

Εκλεκτικός τομέας:

Πρέπει να περάσετε τουλάχιστον 24 ακαδημαϊκές μονάδες για τις οποίες μπορείτε να επιλέξετε, σε συνεργασία με τον καθηγητή σας, τρία θέματα από την εκπαιδευτική προσφορά μεταπτυχιακών μαθημάτων ITESO.

Περιοχή Έρευνας, Ανάπτυξης και Καινοτομίας (IDI): Τέσσερα υποχρεωτικά IDI

• IDI I: Έρευνα, Ανάπτυξη και Καινοτομία Ι / Καθορισμός θέματος ή προβλήματος
• IDI II: Έρευνα, Ανάπτυξη και Καινοτομία II / Σχέδιο σχεδίου
• IDI III: Έρευνα, Ανάπτυξη και Καινοτομία III / Ανάπτυξη έργου
• IDI IV: Έρευνα, Ανάπτυξη και Καινοτομία IV / Ανάπτυξη και ολοκλήρωση έργου

Συνολικά υπάρχουν οκτώ θέματα και τέσσερα σεμινάρια Έρευνας, Ανάπτυξης και Καινοτομίας, τα οποία ισοδυναμούν με 84 μονάδες σε δύο χρόνια, ακολουθώντας την προτεινόμενη διαδρομή.

Προτεινόμενη διαδρομή

Κύκλος 1

• Πολυμεταβλητή στατιστική ανάλυση
• Μαθηματικά θεμέλια της επιστήμης δεδομένων
• IDI I

Κύκλος 2

• Κυρτή βελτιστοποίηση
• Χρονική σειρά
• IDI II

Κύκλος 3

• Προγνωστικό μοντέλο
• Επιλογή Ι
• IDI III

Κύκλος 4

• Επιλογή ΙΙ
• Επιλογή ΙΙΙ
• IDI IV

Τα θέματα του προγράμματος σπουδών υπόκεινται σε συνεχή ενημέρωση και ενδέχεται να υπάρχουν αλλαγές σχετικά με τη σειρά τους ή το περιεχόμενό τους.