
Δάσκαλος στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Oslo, Νορβηγία
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 Years
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 Mar 2026
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Aug 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
NOK 56.400 / per semester *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Η τιμή θα ποικίλλει για αιτούντες εκτός ΕΕ/ΕΟΧ
Εισαγωγή
Θέλετε να διαμορφώσετε το αυριανό τεχνολογικό τοπίο; Αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα σας παρέχει τόσο θεωρητικά πλαίσια όσο και βέλτιστες πρακτικές από τη βιομηχανία.
Σε αυτό το μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θα αναπτύξετε μια λεπτομερή κατανόηση των θεμελιωδών εννοιών στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων. Θα αποκτήσετε επίσης ευρεία γνώση διαφόρων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, από κλασικούς έως προχωρημένους, καθώς και την ικανότητα ανάπτυξης, αξιολόγησης και εφαρμογής τους. Η διδασκαλία θα γίνει στα αγγλικά.
Μέσα από μαθήματα όπως Big Data Systems και Advanced Machine Intelligence και Deep Learning, θα αποκτήσετε ολοκληρωμένη γνώση των εργαλείων λογισμικού που χρησιμοποιούνται σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και προηγμένη ανάλυση δεδομένων. Το μάθημα Ηθική, Αειφορία και Κοινωνία θα παρέχει μια εις βάθος κατανόηση των ηθικών πτυχών που σχετίζονται με την ανάπτυξη αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και κρίσιμη επίγνωση των απαιτήσεων βιωσιμότητας στο πεδίο.
Οι μαθητές θα συνδεθούν με το ερευνητικό περιβάλλον στο Kristiania , όπως το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης (TheAILab), και όλες οι ερευνητικές ομάδες στη Σχολή Οικονομικών Επιστημών, Καινοτομίας και Τεχνολογίας που εργάζονται στον αντίστοιχο τομέα. Αυτό περιλαμβάνει MOTEL, AISE, SmartSecLab και άλλες σχετικές μονάδες.
Πώς λειτουργεί
Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα στοχεύει να αναπτύξει τόσο τις τεχνικές γνώσεις των μαθητών (σκληρές δεξιότητες) όσο και τις διαπροσωπικές δεξιότητες (soft skills). Η ικανότητά σας καλλιεργείται μέσω δραστηριοτήτων όπως παραδοσιακές διαλέξεις, ατομικές και ομαδικές παρουσιάσεις, μάθηση βάσει έργου και ομαδικές/ομαδικές εργασίες. Αυτές οι δραστηριότητες στοχεύουν επίσης να ενισχύσουν τις διαπροσωπικές σας δεξιότητες, συμπεριλαμβανομένης της επικοινωνίας, της παρουσίασης, της συνεργασίας, της επίλυσης προβλημάτων και του σχεδιασμού/διαχείρισης έργου.
Επιπλέον, σας προσκαλούμε σε προσκεκλημένες διαλέξεις από ειδικούς στον τομέα και τη βιομηχανία, συμμετοχή σε εκδηλώσεις του κλάδου, καθώς και σε εργαστήρια και άλλα πλαίσια όπου συμμετέχουν προσκεκλημένοι ομιλητές, εξωτερικοί οργανισμοί και ενδιαφερόμενοι φορείς του κλάδου. Αυτό σας παρέχει πληροφορίες για τον πραγματικό κόσμο και σας προετοιμάζει καλά για τις απαιτήσεις του επαγγελματικού περιβάλλοντος.
Ζωή στην πανεπιστημιούπολη
Kristiania είναι ένα μέρος όπου ταιριάζουν όλοι, ωστόσο σπουδάζεις δίπλα σε άλλους που είναι εξίσου παθιασμένοι με τα ίδια πράγματα με εσένα. Η εκπαίδευση από Kristiania είναι πρακτικού προσανατολισμού. Αυτό διασφαλίζει ότι οι μαθητές μας είναι περιζήτητοι στην αγορά εργασίας, ακόμη και πριν αποφοιτήσουν. Οι φοιτητικές ενώσεις επιτρέπουν τη δημιουργία στενών δεσμών για κοινά ενδιαφέροντα, ενώ θερμοκοιτίδες όπως η Loftet και η Bryggeriet δημιουργούν ένα ζωντανό και εμπνευσμένο περιβάλλον για τις επιχειρήσεις των ίδιων των μαθητών.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Ένα μεταπτυχιακό στην Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί συνήθως συνολικά 120 μονάδες ECTS για την ολοκλήρωση του προγράμματος.
Αυτό το μεταπτυχιακό έχει διάρκεια δύο ακαδημαϊκά έτη, και κάθε ακαδημαϊκό έτος χωρίζεται σε δύο εξάμηνα. Εδώ μπορείτε να δείτε μια επισκόπηση των υποχρεωτικών μαθημάτων και τις ευκαιρίες που έχετε για πρακτική, ανταλλαγή και εξειδίκευση. Διατηρούμε το δικαίωμα να κάνουμε αλλαγές.
Πρώτος χρόνος
1 Εξάμηνο
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
- Εξόρυξη Δεδομένων και Υπολογιστικό Όραμα
- Συστήματα μεγάλων δεδομένων
- Ηθική, βιωσιμότητα και κοινωνία
2 Εξάμηνο
- Προηγμένη Μηχανική Νοημοσύνη και Βαθιά Μάθηση
- Έξυπνη Ανάλυση και Λήψη Αποφάσεων
- Ερευνητικές μέθοδοι
- Ανάπτυξη Προτάσεων
Δεύτερη χρονιά
3 Εξάμηνο
- Επιλογή ή Ανταλλαγή
4 Εξάμηνο
- Μεταπτυχιακή εργασία
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Οι απόφοιτοί μας θα είναι έτοιμοι για ηγετικούς ρόλους στην τεχνητή νοημοσύνη και την ανάλυση δεδομένων σε διάφορους οργανισμούς. Οι ευκαιρίες σταδιοδρομίας περιλαμβάνουν:
- Αναλυτής δεδομένων
- Σύμβουλος Τεχνητής Νοημοσύνης
- Data Scientist
Με την ολοκλήρωση του μεταπτυχιακού τίτλου, θα έχετε πολλές επιλογές ακαδημαϊκής σταδιοδρομίας, συμπεριλαμβανομένης της συμμετοχής στο διδακτορικό πρόγραμμα στις Εφαρμοσμένες Τεχνολογίες Πληροφορικής στο Kristiania . Εναλλακτικά, μπορείτε να ακολουθήσετε παρόμοια διδακτορικά προγράμματα σε άλλα νορβηγικά πανεπιστήμια ή διεθνώς.
Αυτό ανοίγει πόρτες για μια βαθύτερη εξερεύνηση της εφαρμοσμένης τεχνολογίας πληροφοριών, παρέχοντας στους υποψηφίους την ευκαιρία να συμβάλουν στην έρευνα, την καινοτομία και την ανάπτυξη σε υψηλότερο επίπεδο. Με αυτό το ακαδημαϊκό υπόβαθρο, οι απόφοιτοι μπορούν να αναλάβουν ηγετικούς ρόλους στην ερευνητική κοινότητα και να διαμορφώσουν το μελλοντικό τεχνολογικό τοπίο