MSc στη Μηχανική Μάθηση, Συστήματα και Έλεγχο

Επισκόπηση προγράμματος

Ο όγκος των διαθέσιμων δεδομένων στον κόσμο εκρήγνυται και προηγμένοι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για την εξαγωγή πληροφοριών για χρήση σε διαφορετικές εφαρμογές όπως αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, βελτιστοποιημένη κατασκευή, βελτιωμένη υγειονομική περίθαλψη και πιο ενεργειακά αποδοτικά συστήματα. Το πρόγραμμα Master στη Μηχανική Μάθηση, Συστήματα και Έλεγχο προετοιμάζει τους μαθητές για μια ευέλικτη μελλοντική σταδιοδρομία σε αυτόν τον γενικό τομέα όπου χρησιμοποιούνται προηγμένοι αλγόριθμοι για την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών που συνδυάζουν μεθόδους στατιστικής ανάλυσης, μαθηματικών, επεξεργασίας σήματος, εικόνας ανάλυση και θεωρία ελέγχου. Η ζήτηση για ειδικούς με τέτοιες γνώσεις αυξάνεται, πράγμα που σημαίνει μια αισιόδοξη αγορά εργασίας για πτυχιούχους.

Το πρόγραμμα είναι αποτέλεσμα συνεργασίας μεταξύ των τμημάτων Μαθηματικών, Αυτόματου Ελέγχου, Επιστήμης Υπολογιστών και Ηλεκτρολογίας και Πληροφορικής στο Lund University .

Η κατάταξη της Σαγκάης (ARWU) κατατάσσεται Lund University στη θέση 17 μεταξύ των κορυφαίων πανεπιστημίων στον κόσμο στον τομέα Ηλεκτρολόγων και Ηλεκτρονικών Μηχανικών για το έτος 2018 και στην 49η θέση στον τομέα του Αυτόματου Ελέγχου. Lund University διαθέτει εξαιρετικούς πόρους και μπορεί να προσφέρει στους μαθητές την ευκαιρία να μάθουν από κορυφαίους ερευνητές παγκοσμίως. Η έρευνα και η εκπαίδευση συνδέονται στενά και τα τέσσερα εμπλεκόμενα τμήματα έχουν μακρά παράδοση επιτυχημένης συνεργασίας στον τομέα της εκπαίδευσης και της έρευνας. Όλοι οι δάσκαλοί μας έχουν διδακτορικό ή ανώτερο και ασχολούνται ενεργά με την έρευνα.

Θα έχετε κάποια ελευθερία να επιλέξετε μαθήματα που ταιριάζουν στο προσωπικό σας ενδιαφέρον και μπορείτε να επιλέξετε ανάμεσα σε δύο κομμάτια με ελαφρώς διαφορετικά υποχρεωτικά μαθήματα και ένα σύνολο μαθημάτων επιλογής που διευκολύνουν την προτίμηση π.χ. μηχανική μάθηση, συστήματα ελέγχου, ανάλυση εικόνας, τεχνητή νοημοσύνη, ρομποτική. Τα μαθήματα που περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα διατηρούνται σε υψηλά διεθνή πρότυπα. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει θεωρητική και πρακτική μάθηση, καθώς και ομαδικές εργασίες και παρουσιάσεις.

Εκτός από τα μαθήματα, όλοι οι φοιτητές μας αναλαμβάνουν ένα ερευνητικό έργο για τη μεταπτυχιακή τους εργασία. Το έργο μπορεί να γίνει είτε σε συνεργασία με τη βιομηχανία είτε να είναι ακαδημαϊκού χαρακτήρα και μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε στο εσωτερικό είτε στο εξωτερικό. Δίπλα στη σχολή μηχανικών υπάρχει ένα ζωντανό επιστημονικό πάρκο, το Ideon, με μακρά παράδοση καινοτομιών στο λογισμικό, το διαδίκτυο των πραγμάτων, τις τηλεπικοινωνίες, την ενέργεια και τα νέα υλικά.

Δομή προγράμματος

Υποχρεωτικά μαθήματα:

• Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση, Συστήματα και Έλεγχος (7,5 μονάδες)
• Μοντελοποίηση και Μάθηση από Δεδομένα (7,5 μονάδες)
• Ανάλυση εικόνας (7,5 μονάδες)
• Εισαγωγή στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και τη βαθιά μάθηση (7,5 μονάδες)
• Multivariable Control (7,5 μονάδες)
• Μεταπτυχιακό έργο (30 μονάδες)

Επιπλέον υποχρεωτικό στο κομμάτι 1:

• Τεχνητή Νοημοσύνη (7,5 μονάδες)
• Μηχανική μάθηση (7,5 μονάδες)
• Monte Carlo Methods for Statistical Inference (7,5 μονάδες) και
• Μαθήματα επιλογής (30 μονάδες συνολικά)

Επιπλέον υποχρεωτικό στο κομμάτι 2:

• Σύστημα σε πραγματικό χρόνο (7,5 μονάδες)
• Project in Systems, Control and Learning (7,5 μονάδες) και
• Μαθήματα επιλογής (37,5 μονάδες συνολικά)

Τα μαθήματα επιλογής μπορούν να επιλεγούν από μια μακρά λίστα εναλλακτικών επιλογών

Προοπτικές καριέρας

Ένα Master of Science στη Μηχανική Μάθηση, Συστήματα και Έλεγχο παρέχει στους φοιτητές μια σταθερή βάση για καριέρα τόσο στη βιομηχανία όσο και στον ακαδημαϊκό χώρο και τις απαραίτητες δεξιότητες τόσο για έρευνα όσο και για ανάπτυξη σε διαφορετικούς τομείς της βιομηχανίας. Το πρόγραμμα παρέχει επίσης μια καλή βάση για διδακτορικές σπουδές στον τομέα.

Η γύρω περιοχή φιλοξενεί μια σειρά από παγκόσμιες μάρκες όπως η Sony, η Ericsson, η Axis. Άλλες εταιρείες με δραστηριότητες κοντά στο Lund University είναι η Volvo, η DB Schneider, η Tetra Pak και η ARM Sweden. Ένα μεγάλο ποσοστό των φοιτητών μηχανικών μας αρχίζει να συνεργάζεται με αυτές τις εταιρείες αμέσως μετά την αποφοίτησή του ή δημιουργεί τη δική του εταιρεία εκκίνησης, μερικές φορές με τη βοήθεια της θερμοκοιτίδας επιχειρήσεων Venture Lab. Στο εγγύς μέλλον, θα υπάρξουν δύο μεγάλης κλίμακας ευρωπαϊκά και διεθνή ερευνητικά κέντρα – ESS και MAX IV – που θα προσφέρουν ακόμη πιο συναρπαστικές ευκαιρίες στους μαθητές μας.