
Μεταπτυχιακό in
Master of Autonomous Driving Engineering (EEIV)
MUNER - Motorvehicle University of Emilia Romagna

Πληροφορία κλειδί
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Bologna, Ιταλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 2.226 / per year
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Εισαγωγή
Το πρόγραμμα σπουδών στη Μηχανική Αυτόνομης Οδήγησης (ADE) αποτελεί μέρος του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών στην Ηλεκτρονική Μηχανική για Ευφυή Οχήματα (EEIV) . Αυτό το πρόγραμμα σπουδών ενσωματώνει διδακτικές δραστηριότητες που ανήκουν μέχρι το ακαδημαϊκό έτος 2021/22 στο Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην Προηγμένη Ηλεκτρονική Μηχανική Αυτοκινήτων (AAEE) με θέματα και δραστηριότητες διδασκαλίας που επικεντρώνονται ειδικά στην Αυτόνομη Οδήγηση. Ο ειδικός στόχος του προγράμματος σπουδών ADE είναι να εκπαιδεύσει τους μελλοντικούς μηχανικούς με άρτια γνώση των μεθόδων και των εργαλείων που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη ευφυών συστημάτων μεταφορών . Ειδικότερα, αυτό περιλαμβάνει γνώση σχετικά με το λογισμικό και τα ηλεκτρονικά συστήματα που χρησιμοποιούνται ευρέως σε ευφυή οχήματα για την αντίληψη του περιβάλλοντος, την επεξεργασία δεδομένων αισθητήρων, τον σχεδιασμό οδηγικών ενεργειών και ελιγμών και την οδήγηση οχήματος.
Το πρόγραμμα σπουδών της ΑΔΕ έχει διάρκεια δύο ακαδημαϊκά έτη. Κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, που διδάσκονται στην πανεπιστημιούπολη της Μπολόνια, θα προσφερθούν μαθήματα για την ενίσχυση των γνώσεων του φοιτητή σε θέματα όπως «ενσωματωμένα» και «σε πραγματικό χρόνο» ηλεκτρονικά συστήματα, αισθητήρες αυτοκινήτου, αυτόματος έλεγχος, ραδιοεπικοινωνίες οχημάτων, μηχανήματα όραμα και βαθιά μάθηση. Το δεύτερο έτος, που διδάσκεται στην πανεπιστημιούπολη της Πάρμα, συμπληρώνει και εξειδικεύει το πρώτο, εκθέτοντας τους μαθητές σε ηλεκτρονικές τεχνολογίες και συσκευές για συστήματα αυτοκινήτου και επίσης προσφέροντας διάφορα μαθήματα επιλογής για προηγμένα συστήματα υποστήριξης οδηγού, σχεδιασμό και έλεγχο διαδρομής οχήματος, αισθητήρες αντίληψης, προσομοίωση περιβάλλοντα και HMI και μηχανική εκμάθηση για αυτόνομη οδήγηση.
Ο αριθμός των θέσεων περιορίζεται σε 25 φοιτητές κατ' ανώτατο όριο. Οι εισαγωγές βασίζονται στην αξία και σε συνεντεύξεις που αξιολογούν τα κίνητρα και τις δεξιότητες. Η διδασκαλία παραδίδεται εξ ολοκλήρου στα αγγλικά.
Το διεθνές εκπαιδευτικό προσωπικό της MUNER περιλαμβάνει έμπειρους καθηγητές και επαγγελματίες. Τα περιεχόμενα των μαθημάτων έχουν καθοριστεί μαζί με τη συμβολή των συνεργαζόμενων εταιρειών για να διασφαλιστεί ότι η εκπαίδευση είναι σύμφωνη με τις τρέχουσες απαιτήσεις της αγοράς εργασίας. Το πρόγραμμα απαιτεί τη συμμετοχή των φοιτητών σε πολυάριθμες εργαστηριακές δραστηριότητες είτε στην πανεπιστημιούπολη είτε στις εγκαταστάσεις βιομηχανικών εταίρων, σύμφωνα με μια προσέγγιση «μάθησης μέσω της πράξης». Περιλαμβάνει επίσης βιομηχανικές πρακτικές και εργαστηριακές δραστηριότητες προετοιμασίας διατριβών που πραγματοποιούνται σύμφωνα με μια προσέγγιση «εργασίας έργου».
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Το πρώτο ακαδημαϊκό έτος βρίσκεται στην Πανεπιστημιούπολη της Μπολόνια ενώ το δεύτερο ακαδημαϊκό έτος βρίσκεται στην Πανεπιστημιούπολη της Πάρμας.
Πρώτο έτος (Πανεπιστήμιο της Μπολόνια)
Επιτακτικός
- Προηγμένοι αισθητήρες αυτοκινήτου M
- Σχεδιασμός Υλικού-Λογισμικού Ενσωματωμένων Συστημάτων MIC
- Αρχιτεκτονικές και Υλικολογισμικό Μ
- OS M σε πραγματικό χρόνο
- Αυτόματος έλεγχος Μ
- Επεξεργασία εικόνας και Computer Vision M
- Ραδιοδιάδοση οχημάτων Μ
- Deep Learning για Εφαρμογές Μηχανικής
Μαθήματα επιλογής 12 CFU
- Power Electronics for Automotive M
- Δοκιμή, διάγνωση και αξιοπιστία Μ
- Στατιστική Επεξεργασία Σήματος Μ
Δεύτερο Έτος (Πανεπιστήμιο της Πάρμα)
Επιτακτικός
- Ηλεκτρονικά και Τεχνολογίες Φωτισμού για Αυτοκίνητο M IC
- Ηλεκτρονικά για Συστήματα Αυτοκινήτου Μ
- Automotive Lighting and Ranging Technologies M
- Εργαστήριο Μηχανικών Υπολογιστών Μ
- Τελική εξέταση Μ
- Τελική Εξέταση + Πρακτική Άσκηση για Προετοιμασία για την Τελική Εξέταση
- Τελική Εξέταση + Πρακτική Άσκηση στο Εξωτερικό για Προετοιμασία για την Τελική Εξέταση
- Τελική Εξέταση + Προετοιμασία για την Τελική Εξέταση
Μαθήματα επιλογής 12 CFU
- 3D Perception, Learning-Based Data Fusion M
- Autonomous Driving and ADAS Technologies M
- Οπτική αντίληψη για αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα Μ
- Εικονικά συστήματα και διεπαφή ανθρώπινης μηχανής M
- Σχεδιασμός μονοπατιού και τροχιάς Μ
- Επικοινωνίες Οχημάτων Μ
Τα μαθήματα επιλέγονται ελεύθερα από τον μαθητή 12 - 18 CFU
- Ασφάλεια προϊόντος, Ευθύνη προϊόντος και Αυτοκίνητο M *
- TACC 1 - Εκπαίδευση για Εταιρείες Αυτοκινήτου Δημιουργία M *
- TACC 2 - Εκπαίδευση για Εταιρείες Αυτοκινήτου Δημιουργία M *
- Όλες οι άλλες εξετάσεις του σχεδίου που δεν έχουν επιλεγεί προηγουμένως Μ
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Η εκπαιδευτική διαδρομή έχει σχεδιαστεί σε στενή συνεργασία με εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον τομέα της αυτοκινητοβιομηχανίας για να επιτρέψει την απρόσκοπτη εισαγωγή του πτυχιούχου σε ρόλους υψηλού προφίλ στα περιβάλλοντα έρευνας, ανάπτυξης και κατασκευής που ασχολούνται με οχήματα και τεχνολογίες αυτοκινήτων.
Στο τέλος του δεύτερου ακαδημαϊκού έτους, το πρόγραμμα περιλαμβάνει επίσης πρακτική άσκηση σε ιδιωτικές εταιρείες και εργαστηριακές δραστηριότητες προετοιμασίας διατριβών που πραγματοποιούνται σύμφωνα με μια προσέγγιση «εργασίας έργου». Επιπλέον, καθ' όλη τη διάρκεια του έτους οι φοιτητές παρακολουθούν επίσης σεμινάρια με βιομηχανικούς και διεθνείς ομιλητές και επισκέψεις σε εργοστάσια.
Η ευρέως φάσματος άποψη για τις Τεχνολογίες Πληροφορικής καθιστά τον πτυχιούχο «Ηλεκτρονική Μηχανική για Ευφυή Οχήματα» ιδανικό υποψήφιο για να παίξει το ρόλο του διαχειριστή έργου στη σύλληψη, σχεδιασμό, παραγωγή και συντήρηση πολύπλοκων συστημάτων στα οποία η συνολική λειτουργικότητα εξαρτάται από αλληλεπίδραση πολλαπλών ετερογενών συστημάτων.
Οι απόφοιτοι του προγράμματος σπουδών ADE θα είναι σε θέση να ασχοληθούν με έννοιες, μεθόδους και αρχιτεκτονικές που χρησιμοποιούνται για να ενεργοποιήσουν προηγμένα συστήματα υποβοήθησης οδηγού έως και πλήρως αυτόνομη οδήγηση. Θα μπορούν επίσης να συμμετέχουν στην ανάπτυξη ιδεών, στον ορισμό προδιαγραφών, στο σχεδιασμό και στην εφαρμογή συστημάτων ασφαλείας τελικού χρήστη, έξυπνων συστημάτων μεταφοράς που βασίζονται σε συσκευές αντίληψης, αλγόριθμους και στρατηγικές σχεδιασμού και ελέγχου.