M.Sc. στην Επιστήμη Δεδομένων
Astana, Καζακστάν
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
2 Years
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Ζητήστε την πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
Αίτηση διδάκτρων
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* είναι διαθέσιμες υποτροφίες με βάση την αξία
Εισαγωγή
Το Master of Science in Data Science είναι ένα διετές πρόγραμμα πλήρους φοίτησης (120 μονάδες ECTS) στη Σχολή Μηχανικών και Ψηφιακών Επιστημών (SEDS) στο Nazarbayev University . Οι Επιστήμες Δεδομένων είναι ο επιστημονικός κλάδος που καλύπτει όλο το φάσμα του κύκλου ζωής των δεδομένων. Περιλαμβάνει τόσο θεωρητικές όσο και πρακτικές μεθόδους για την οργάνωση, την επεξεργασία και την ανάλυση των δεδομένων και τη μετατροπή των δεδομένων σε πληροφορίες και, ολοένα και περισσότερο, τις πληροφορίες σε ενεργή «νοημοσύνη».
Ο πρώτος όρος σπουδών έχει σχεδιαστεί για να παρέχει μια βάση στις βασικές αρχές του κλάδου και να παρέχει μια βάση για όλες τις εισερχόμενες εισαγωγικές ροές από διάφορους συναφείς αλλά διακριτούς τομείς προπτυχιακών σπουδών. Το πρόγραμμα περιλαμβάνει βασικά μαθήματα πειθαρχίας και ένα σύνολο θεματικών μαθημάτων επιλογής που παρέχουν τη συνέχεια της μελέτης κατά τη διάρκεια των δύο ετών.
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει βασικά μαθήματα πειθαρχίας και ένα σύνολο θεματικών μαθημάτων επιλογής που παρέχουν τη συνέχεια της μελέτης κατά τη διάρκεια των δύο ετών. Τα μαθήματα πειθαρχίας επαυξάνονται από ένα τόξο μαθημάτων που παρέχουν ορόσημα για την πρόοδο του προγράμματος και την ολοκλήρωση της Διατριβής. Αυτό το τόξο αποτελείται από ένα μάθημα στις Μεθόδους Έρευνας, σε Σεμινάριο Έρευνας, Πρόταση Διατριβής και στη συνέχεια έναν τελικό όρο για την ολοκλήρωση και την υπεράσπιση της εργασίας.
Το πρόγραμμα προσφέρει εκπαίδευση με επίκεντρο την έρευνα και τους μαθητές. Η ισορροπία της έμφασης στα θεμελιώδη, στις πρόσφατες υπολογιστικές καινοτομίες, στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων και στην εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη θα τονώσει και θα επιταχύνει τις ανακαλύψεις γνώσης. Το πρόγραμμα απαιτεί διατριβή 30 ECTS ως μέρος των απαιτήσεων ολοκλήρωσης πτυχίου. Οι φοιτητές ενθαρρύνονται να παρουσιάσουν τα ερευνητικά τους ευρήματα σε διεθνή συνέδρια και να δημοσιεύσουν τα αποτελέσματά τους σε επιστημονικά περιοδικά.
Γενικές πληροφορίες
- Πανεπιστημιούπολη: Αστάνα, Καζακστάν
- Γλώσσα: Αγγλικά
- Τρόπος παράδοσης: Πλήρης απασχόληση, στην πανεπιστημιούπολη
- Διάρκεια: 2 χρόνια
- Σύνολο πιστωτικών μονάδων ECTS: 120
Σχολή Μηχανικών και Ψηφιακών Επιστημών
Nazarbayev UniversityΗ Σχολή Μηχανικών και Ψηφιακών Επιστημών (NU SEDS) έχει σχεδιάσει όλα τα προγράμματά της για να φέρει επανάσταση στο παραδοσιακό περιβάλλον μάθησης της μηχανικής και των φυσικών επιστημών των διαλέξεων και των εργαστηρίων, ώστε να περιλαμβάνει σύγχρονα στοιχεία που εμπλέκουν τους μαθητές σε ασκήσεις κριτικής σκέψης βάσει έργου.
Ως ηγέτες παγκόσμιας κλάσης στην εκπαίδευση STEM, όλοι οι απόφοιτοι NU SEDS εισέρχονται στην παγκόσμια αγορά ως ειδικοί υψηλής ειδίκευσης στον τομέα σπουδών που έχουν επιλέξει. Οι απόφοιτοί μας γίνονται καινοτόμοι που ξεπερνούν τα εμπόδια στις βιομηχανίες προηγμένης τεχνολογίας της Κεντρικής Ασίας και της Ευρασίας.
Το SEDS προωθεί μια αποστολή χρήσης προηγμένων τεχνολογιών και έρευνας για τη διαμόρφωση της τεχνογνωσίας των μαθητών και την εκπαίδευση τους στην κριτική σκέψη και τον εφευρετικό σχεδιασμό.
Οι απόφοιτοι του NU SEDS είναι περιζήτητοι στην παγκόσμια κοινότητα μηχανικών και ψηφιακών επιστημών λόγω των διεπιστημονικών προοπτικών των μαθητών μας που είναι απαραίτητες για την προώθηση της σύγχρονης βιομηχανίας και υποδομής.
Στρατηγικοί εταίροι της Nazarbayev University
- Πανεπιστήμιο Duke, Σχολή Επιχειρήσεων Fuqua (ΗΠΑ)
- Εθνικό Πανεπιστήμιο της Σιγκαπούρης, Σχολή Δημόσιας Πολιτικής Lee Kuan Yew (Σιγκαπούρη)
- Πανεπιστήμιο της Πενσυλβάνια (ΗΠΑ)
- Πανεπιστήμιο του Κέιμπριτζ (Ηνωμένο Βασίλειο)
- Colorado School of Mines (ΗΠΑ)
- Πανεπιστήμιο του Wisconsin-Madison (ΗΠΑ)
- Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου του Πίτσμπουργκ (ΗΠΑ)
- Εθνικό Εργαστήριο Lawrence Berkeley (ΗΠΑ)
- The Oak Ridge Associated Universities (ΗΠΑ)
Εισαγωγές
Ευκαιρίες καριέρας
Πιθανές προορισμοί σταδιοδρομίας:
- Αναλυτής δεδομένων
- BI αναλυτής
- Μηχανικός επεξεργασίας δεδομένων
- Αρχιτέκτονας δεδομένων
- Εξερεύνηση δεδομένων