Master of Science στην επιστήμη των δεδομένων

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Δεδομένου ότι τα δεδομένα συσσωρεύονται σε ευρείς τομείς της βιομηχανίας και του ακαδημαϊκού χώρου, διαπιστώνουμε την ανάγκη για επιστήμονες δεδομένων που διαθέτουν δεξιότητες για να βοηθήσουν στη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων. Για παράδειγμα, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν στοιχεία για να καθορίσουν την ασφαλιστική κάλυψη, να λάβουν αποφάσεις μάρκετινγκ, να προσφέρουν συστάσεις στους πελάτες και να παράσχουν πιο αποτελεσματική υγειονομική περίθαλψη. Ένα διάσημο παράδειγμα από τον ακαδημαϊκό χώρο είναι η αποφασιστικότητα του Higgs Boson από προσομοιωμένα δεδομένα με μεθόδους μηχανικής μάθησης.

Προσφέρουμε πτυχίο Masters in Data Science που καλύπτει βασικές και προχωρημένες βασικές γνώσεις στη στατιστική εξαγωγή, μηχανική μάθηση, οπτικοποίηση δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων και μεγάλες μεθόδους δεδομένων, οι οποίες είναι βασικές για έναν εκπαιδευμένο επιστήμονα δεδομένων. Προκειμένου να επιλέξουμε για το πρόγραμμά μας, απαιτούμε ένα βασικό υπόβαθρο στον υπολογισμό, τη γραμμική άλγεβρα, την πιθανότητα, τον προγραμματισμό υπολογιστών, τις δομές δεδομένων και τους αλγορίθμους. Το πρόγραμμά μας είναι κατανεμημένο σε 30 μονάδες και περιλαμβάνει έργα που περιλαμβάνουν μεγάλα σύνολα δεδομένων, μεθόδους ταξινόμησης, επιλογή μεταβλητών και βαθιά εκμάθηση για να αναφέρουμε μερικά.

Στο πρόγραμμα σπουδών μας, χρησιμοποιούμε εκτενώς τη γλώσσα προγραμματισμού Python και τις βιβλιοθήκες επιστημονικών δεδομένων, ενώ παράλληλα διαθέτει εργαλεία όπως το R για στατιστική ανάλυση, το Tableau για την οπτικοποίηση δεδομένων και το SQL για βάσεις δεδομένων. Οι σπουδαστές εργάζονται σε αναθέσεις που καλύπτουν τόσο τη θεωρία όσο και τις εφαρμογές σε πραγματικά δεδομένα με υποστήριξη διαθέσιμη από τον καθηγητή και βοηθό διδάσκοντος.

Το γραφείο μας για τις υπηρεσίες σταδιοδρομίας βοηθά τους φοιτητές να προετοιμάσουν το βιογραφικό τους και να απευθύνονται σε εταιρείες που έχουν ανάγκη από επιστήμονες δεδομένων. Ενώ δημοσιεύσεις επιχειρήσεων όπως το Harvard Business Review έχουν γράψει για τις προσοδοφόρες προοπτικές της επιστήμης των δεδομένων, η αναζήτηση στην ιστοσελίδα της καριέρας indeed.com για την "επιστήμη των δεδομένων" αποκαλύπτει ένα σημαντικό αριθμό ευκαιριών στη Νέα Ζηλανδία και τη Νέα Υόρκη.

Όπως περιγράφεται στο πρόγραμμα σπουδών που συνδέεται παρακάτω, το πρόγραμμα περιέχει δύο κομμάτια: ένα Υπολογιστικό κομμάτι και ένα Track Statistics.

Απαιτήσεις για το πτυχίο

Οι φοιτητές στο πρόγραμμα Master of Science (MSDS) πρέπει να ολοκληρώσουν με επιτυχία 30 μονάδες βάσει οποιασδήποτε από τις ακόλουθες επιλογές:

• Μαθήματα (30 μονάδες)
• Μαθήματα (27 μονάδες) MS Project (3 μονάδες)
• Μαθήματα (24 μονάδες) MS Thesis (6 μονάδες)

Ανεξάρτητα από την επιλεγμένη επιλογή, απαιτούνται όλα τα μαθήματα πυρήνα στα αντίστοιχα κομμάτια.

Το πολύ δύο μαθήματα μπορούν να επιλεγούν εκτός της αντίστοιχης διαδρομής με την έγκριση των αντίστοιχων Συντονιστών Προγράμματος. Οι υπολογιστικοί φοιτητές επιτρέπονται σε τρία μαθήματα επιλογής που είναι μαθήματα μη υπολογιστικής επιστήμης. Τα στατιστικά στοιχεία για τους μαθητές επιτρέπονται σε τρία μαθήματα μαθήματος μη μαθημάτων.

Εάν ένας φοιτητής επιλέξει το σχέδιο MS ή την επιλογή MS thesis, το σχέδιο ή η διατριβή πρέπει να σχετίζεται με την επιστήμη των δεδομένων και απαιτεί την έγκριση από έναν από τους συν-διευθυντές του προγράμματος.

Το πρόγραμμα MSDS έχει υπολογιστικά και στατιστικά κομμάτια τα οποία πρέπει να επιλέξουν οι μαθητές από το χρόνο εισδοχής. Αυτά τα κομμάτια έχουν διαφορετικά βασικά μαθήματα αλλά μοιράζονται τις ίδιες απαιτήσεις εισαγωγής και μαθήματα επιλογής.

Οι φοιτητές μπορούν να επιλέξουν μια επιλογή εκτός του καταλόγου μετά από έγκριση του αντίστοιχου συμβούλου τους.