Master of Science στην ανάλυση δεδομένων
Malvern, Ηνωμένες Πολιτείες
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
36 Months
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Ζητήστε την πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 1.953 / per credit *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Κάτοικοι και Φοιτητές που κατέχουν βίζα εκτός πολιτείας| Κάτοικοι της Πενσυλβάνια: 1.183 $ ανά ώρα πίστωσης
Εισαγωγή
Μάθετε να συλλέγετε, να ταξινομείτε, να αναλύετε και να μοντελοποιείτε δεδομένα σε τομείς χρησιμοποιώντας στατιστικά στοιχεία, επιστήμη υπολογιστών, μηχανική μάθηση και μηχανική λογισμικού με τα μεταπτυχιακά προγράμματα Data Analytics του Penn State Great Valley.
Προσφέρουμε δύο διαφορετικές επιλογές: το Master of Data Analytics εστιάζει στην πρακτική εφαρμογή. το Master of Science in Data Analytics είναι ένα πρόγραμμα που εστιάζει στην έρευνα.
Με τα μεταπτυχιακά μας προγράμματα Data Analytics, μπορείτε:
- Συνεργαστείτε με τοπικές εταιρείες και καθηγητές σε ερευνητικά έργα μέσω των Insights Lab, Do iT Lab και Smart Systems Research Group.
- Παρακολουθήστε με τον δικό σας ρυθμό, ολοκληρώνοντας με μερική ή πλήρη απασχόληση.
- Γίνετε μέλος των περισσότερων από 750.000 αποφοίτων του Penn State σε όλο τον κόσμο.
- Μάθετε από παγκοσμίου επιπέδου ειδικούς της σχολής και του κλάδου.
- Και τα δύο προγράμματα ανάλυσης δεδομένων έχουν οριστεί ως STEM.
Πλεονεκτήματα προγράμματος
- Συνεργαστείτε με αποφοίτους και τοπικούς εργοδότες σε σχετικά έργα, ενισχύοντας παράλληλα τις βιομηχανικές συνδέσεις, τη δικτύωση και τις ευκαιρίες εργασίας.
- Πλοηγηθείτε σε προβλήματα που καλύπτουν μια ποικιλία βιομηχανιών.
- Βυθιστείτε σε μικρές τάξεις και αναπτύξτε ουσιαστικές σχέσεις με καθηγητές και συμμαθητές που είναι επαγγελματίες και διευθυντές στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα.
- Επωφεληθείτε από τις Υπηρεσίες Διαχείρισης Σταδιοδρομίας, οι οποίες προσφέρουν μια ποικιλία προγραμμάτων, πόρων και ευκαιριών δικτύωσης για φοιτητές και αποφοίτους.
- Επωφεληθείτε από ένα καθορισμένο πρόγραμμα STEM, το οποίο επιτρέπει συνολικά 36 μήνες Προαιρετική Πρακτική Εκπαίδευση (OPT).
Στις Ειδήσεις των ΗΠΑ & Τα «Καλύτερα διαδικτυακά προγράμματα» της Παγκόσμιας Έκθεσης για το 2024, το Penn State Great Valley κατατάσσεται:
- Νο 3 σε προγράμματα Master in Engineering
- Νο 5 στο Master in Engineering Management (κατάταξη ειδικότητας)
- #7 σε μεταπτυχιακά προγράμματα Τεχνολογίας Πληροφορικής Υπολογιστών
Στις Ειδήσεις των ΗΠΑ & Τα «Καλύτερα διαδικτυακά προγράμματα για βετεράνους» της Παγκόσμιας Έκθεσης για το 2024, το Penn State Great Valley κατατάσσεται:
- #2 σε προγράμματα Master in Engineering
- #4 σε μεταπτυχιακά προγράμματα Τεχνολογίας Πληροφορικής Υπολογιστών
Ευκαμψία
- Τα μαθήματα προσφέρονται είτε σε προσωπική/διαδικτυακή υβριδική μορφή είτε πλήρως διαδικτυακά.
- Διατίθενται πλήρως προσωπικά μαθήματα κάθε εξάμηνο για συμμόρφωση με τις απαιτήσεις βίζας.
- Δυνατότητα ταυτόχρονης παρακολούθησης άλλου πτυχίου ως μέρος του ταυτόχρονου προγράμματος σπουδών.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Υπάρχει μια ποικιλία υποτροφιών που διατίθενται σε φοιτητές ημιχρόνου και πλήρους φοίτησης στο Penn State Great Valley που πληρούν μεμονωμένα κριτήρια υποτροφίας.
Υποτροφίες για Υποψηφίους Νέου Προγράμματος
- Υποτροφία εισδοχής για φοιτητές που εγγράφονται σε τουλάχιστον έξι μονάδες ανά δύο πρώτα εξάμηνα
- Υποτροφία Καγκελαρίου για φοιτητές που εγγράφονται σε τουλάχιστον 12 μονάδες ανά δύο πρώτα εξάμηνα
Υποτροφίες για Εγγεγραμμένους Φοιτητές
- Υποτροφίες αξιοκρατίας
- Υποτροφίες με βάση τις ανάγκες
Διδακτέα ύλη
Τα μαθήματα για τα προγράμματα Master of Data Analytics και Master of Science in Data Analytics συνδέονται παρακάτω με το Πανεπιστημιακό Δελτίο. Ανατρέξτε στις προϋποθέσεις που αναφέρονται σε αυτή τη σελίδα, καθώς αυτές που αναφέρονται στο Δελτίο του Πανεπιστημίου ενδέχεται να διαφέρουν από το Penn State Great Valley. Όλα τα μαθήματα που προσφέρονται είναι τρεις μονάδες, εκτός εάν αναφέρεται διαφορετικά.
- DAAN 501 - Research Methodology and Problem Framing
- DAAN 600 - Thesis Research (6 credits)
- DAAN 822 - Data Collection and Cleaning
- DAAN 825 - Large-Scale Database and Warehouse
- DAAN 862 - Analytics Programming in Python
- DAAN 871 - Data Visualization for Analytics
- DAAN 881 - Data-Driven Decision Making
- DAAN 888 - Design and Implementation of Analytics Systems
- DAAN 897 - Deep Learning
- DAAN 897 - Enterprise Analytics Strategies
- DAAN 897 - Foundations of Marketing Analytics
- I E 575 - Foundations of Predictive Analytics
- IN SC 497 - Special Topics: Business Intelligence
- IN SC 521 - Database Design Concepts
- IN SC 846 - Network and Predictive Analytics for Socio-Technical Systems
- IST 816 - Web and Internet Information Retrieval
- STAT 500 - Applied Statistics
- SWENG 541 - Advanced Database Design Concepts
- SWENG 545 - Data Mining
- SYSEN 505 - Technical Project Management
- SYSEN 530 - Systems Optimization
- SYSEN 536 - Decision and Risk Analysis in Engineering
Το πρόγραμμα Master of Data Analytics απαιτεί 30 μονάδες — 18 βασικές μονάδες, 9 μονάδες επιλογής και 3 πιστωτικές μονάδες κορυφής.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Capstone course builds upon the theories, technology, and skills learned in previous coursework.
The Master of Science in Data Analytics program requires 30 credits — 15 core credits, 9 elective credits, and 6 thesis credits.
- Seven-week courses are offered either in an in-person/online hybrid format or fully online.
- Fully in-person courses are available each semester to comply with visa requirements.
- Thesis paper is taken over two terms, and requires the completion of CITI training
- You’ll work with an assigned faculty adviser for the course of your research.
- To graduate, your thesis must be accepted by a committee, the head of the graduate program, and the chancellor.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος ανάλυσης δεδομένων, οι απόφοιτοί μας θα:
- Να είναι σε θέση να επικοινωνεί αποτελεσματικά τις τεχνικές γνώσεις, συμπεριλαμβανομένων ιδεών, ανάλυσης δεδομένων, ευρημάτων ή αιτιολόγησης αποφάσεων σε γραπτές μορφές με τρόπο κατάλληλο για το κοινό.
- Να είναι σε θέση να αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων για να υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων βάσει δεδομένων.
- Δείξτε κατανόηση της μηχανικής μάθησης και των τεχνικών στατιστικής ανάλυσης.
- Να είναι σε θέση να κάνει διάκριση μεταξύ περιγραφικών, διαγνωστικών, προγνωστικών και συνταγογραφικών αναλυτικών στοιχείων και των τεχνικών που χρησιμοποιούνται σε καθεμία.
- Επιδεικνύουν ότι κατανοούν τις τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη, τη βελτιστοποίηση και την ανάπτυξη βάσεων δεδομένων μεγάλης κλίμακας.
- Να επιδεικνύουν γνώσεις και ικανότητα να εφαρμόζουν τα επαγγελματικά πρότυπα μηχανικής και επαγγελματικής συμπεριφοράς.
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Σύμφωνα με το Bureau of Labor Statistics (BLS), η απασχόληση των επιστημόνων δεδομένων προβλέπεται να αυξηθεί κατά 36% από το 2021 έως το 2031, πολύ ταχύτερα από τον μέσο όρο για όλα τα επαγγέλματα.
Κατά το ακαδημαϊκό έτος 2020-21, οι μαθητές μας ανέφεραν μέσο μισθό 83.000 $.
Οργανισμοί Προσλήψεων
Οι φοιτητές και οι απόφοιτοί μας έχουν προσληφθεί και προωθηθεί σε οργανισμούς όπως:
- Amtrak
- Axtria
- Barclays
- Ernst & Young
- iLink
- Monsanto
- Μαντείο
- Pymoco
- ΧΥΜΟΣ ΔΕΝΤΡΟΥ
- Teradata
- ZoomInfo
Τίτλοι εργασίας
Οι απόφοιτοι έχουν αναφέρει ότι κατέχουν τις ακόλουθες θέσεις:
- Αναλυτής επιχειρήσεων
- Αναλυτής δεδομένων
- Αρχιτέκτονες δεδομένων
- Μηχανικός δεδομένων
- Μοντελιστές δεδομένων
- Οι επιστήμονες των δεδομένων
- Οικονομικός αναλυτής
- Διευθυντής έργου
- Αναλυτής έρευνας
- Ανώτερος σύμβουλος
Μαρτυρίες Φοιτητών
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.