Master of Data Analytics

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

• Βρίσκετε στην αιχμή ενός ανθηρού νέου πεδίου εμπειρογνωμοσύνης που μπορεί να εφαρμοστεί σε βιομηχανίες.
• Μεταφράστε τα δεδομένα σε διορατικότητα και ευφυΐα για να μπορέσετε να οδηγήσετε την αλλαγή και να λάβετε βασικές αποφάσεις.
• Λύστε προβλήματα που σχετίζονται με τον τομέα με τη σύνθεση γνώσεων από μαθηματικά, στατιστικά, επιστήμη των υπολογιστών, πληροφοριακά συστήματα και διαχείριση επιχειρηματικών διαδικασιών.
• Μάθετε από ειδικούς ακαδημαϊκούς και κορυφαίους ερευνητές που εφαρμόζουν την επιστήμη δεδομένων και την ανάλυση δεδομένων σε μια σειρά από πραγματικές προκλήσεις και που έχουν παγκόσμιες βιομηχανικές συνδέσεις.

Γιατί να επιλέξετε αυτό το μάθημα;

Επικεντρωθείτε στο μέλλον και μείνετε μπροστά από την καμπύλη. Οδηγήστε την πραγματική αλλαγή και επηρεάστε τις βασικές αποφάσεις μαθαίνοντας πώς να κατανοείτε τον όγκο, την ποικιλία και την ταχύτητα των δεδομένων που συλλέγουμε ως κοινωνία.

Οι ακαδημαϊκοί μας είναι παγκόσμιοι ηγέτες στην έρευνα και έχουν ισχυρούς βιομηχανικούς δεσμούς που διασφαλίζουν τη σπουδαιότητα διδακτικού υλικού και μαθησιακών εμπειριών υψηλής ποιότητας για τους μαθητές.

Πραγματική μάθηση

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί για να καλύψει συγκεκριμένα τις ανάγκες του κλάδου. Συγκεντρώσαμε εμπειρογνωμοσύνη σε στατιστικά, επιστήμες υπολογιστών και κλάδους διαχείρισης επιχειρησιακών διαδικασιών για να προσφέρουμε ευκαιρίες μάθησης σε πραγματικό κόσμο.

Θα:

• δημιουργήστε μια σημαντική εμπειρία που βασίζεται σε έργα που σας επιτρέπει να εφαρμόσετε εποικοδομητικά τις αναλυτικές σας ικανότητες σε πολύπλοκους τομείς προβλημάτων
• εμπειρία εφαρμογής στρατηγικών σκέψης υψηλής τάξης σε περιβάλλοντα πλούσια σε δεδομένα μέσω της σύνθεσης πολλαπλών πηγών πληροφοριών
• εφαρμόστε εξειδικευμένες τεχνικές αφαίρεσης και σύνθεσης για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων που είναι εμπνευσμένα από σενάρια πραγματικού κόσμου.

Τι να περιμένεις

Αυτό το μάθημα θα σας προετοιμάσει για μια μελλοντική καριέρα στον γρήγορο, συνεχώς μεταβαλλόμενο κόσμο της ανάλυσης δεδομένων. Με ένα συνεργατικό πρόγραμμα σπουδών σε όλους τους κλάδους, όχι μόνο θα μάθετε θεωρίες και μεθόδους, αλλά θα εφαρμόσετε αυτές τις γνώσεις για να προβλέψετε, να προβλέψετε, να απεικονίσετε και να λάβετε αποφάσεις σε μια σειρά εφαρμοσμένων τομέων.

Θα μελετήσετε εξειδικευμένες μονάδες στην προηγμένη στατιστική ανάλυση δεδομένων, τεχνικές και εφαρμογές εξόρυξης δεδομένων, χειρισμό δεδομένων, ανάλυση για επαγγελματίες πληροφοριών και προηγμένη στοχαστική μοντελοποίηση.

Αποτελέσματα καριέρας

Όταν αποφοιτήσετε, θα μπορείτε να εφαρμόσετε διαφορετικές προσεγγίσεις, τεχνικές και εργαλεία σε δεδομένα σε διαφορετικά βιομηχανικά πλαίσια για την επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων.

Θα έχετε τις απαραίτητες δεξιότητες για να μετατρέψετε τα δεδομένα σε γνώσεις για κάθε κλάδο, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών και των χρηματοοικονομικών, των μέσων ενημέρωσης και των επικοινωνιών, της υγείας, της εκπαίδευσης, της τεχνολογίας των πληροφοριών, της μηχανικής, της γεωργίας και της εξόρυξης.

Πιθανές καριέρες

• Αναλυτής δεδομένων
• Ειδικός ανάλυσης δεδομένων
• Προγραμματιστής συστημάτων δεδομένων
• Data-Driven Decision Maker

Αμοιβές

Οι πραγματικές αμοιβές σας ενδέχεται να διαφέρουν ανάλογα με τις μονάδες που θα επιλέξετε. Εξετάζουμε τα τέλη ετησίως και ενδέχεται να υπόκεινται σε αυξήσεις.

2022 : 34.100 $ ετησίως πλήρους απασχόλησης (96 πιστωτικές μονάδες)

Για να ικανοποιήσετε τις απαιτήσεις του μαθήματος για το Master of Data Analytics, πρέπει να συμπληρώσετε 192 πιστωτικές μονάδες μαθημάτων, που αποτελούνται από:

• 48 πιστωτικές μονάδες βασικών μονάδων
• 96 πιστωτικές μονάδες των μονάδων πειθαρχίας από την επιλεγμένη Κατηγορία σας ή μια σειρά μονάδων από όλες τις ειδικότητες, εάν επιλέξετε να μην ορίσετε μια κύρια.
• 48 πιστωτικές μονάδες επιλογών που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων που επιλέγονται από έναν εγκεκριμένο κατάλογο μονάδων, ο οποίος προέρχεται από μονάδες που προσφέρονται σε καθεμία από τις κύριες ειδικότητες.

Περιοχές μελέτης:

Επιλέξτε την ειδικότητά σας στους παρακάτω τομείς εξειδίκευσης -

• Επιστήμη Βιοϊατρικών Δεδομένων;
• Υπολογιστική Επιστήμη Δεδομένων;
• Επιστήμη στατιστικών δεδομένων; ή
• Καμία σημαντική επιλογή

Φοιτητές στο πρόγραμμα 1,5 έτους

Σημείωση: Τα σχέδια σπουδών καθορίζονται με βάση τα προηγούμενα προσόντα. Η τοποθέτηση της μείωσης των 48 πιστωτικών μονάδων σε όλο το πρόγραμμα σπουδών μπορεί να διαφέρει μεταξύ των φοιτητών. Μπορείτε να ζητήσετε διευκρινίσεις από τους συντονιστές του μαθήματος μόλις γίνει δεκτός.

• Master of Data Analytics - Χωρίς σημαντική επιλογή
• Major Επιστήμης Βιοϊατρικών Δεδομένων
• Βιοϊατρικά Δεδομένα Επιστήμη Major - Μαθηματικά ομοιογενής εισερχόμενος
• Major Επιστήμης Βιοϊατρικών Δεδομένων - εισερχόμενος συγγενής IT
• Βιοϊατρικά Δεδομένα Επιστήμη Major - Biomed ομογενής εισερχόμενος
• Επιλογές κύριας μονάδας Επιστήμης Βιοϊατρικών Δεδομένων
• Major Επιστήμης Υπολογιστικών Δεδομένων
• Κατηγορία Υπολογιστικών Δεδομένων Επιστήμης - Συμμετέχων συγγενής IT
• Κατηγορία Επιστήμης Υπολογιστικών Δεδομένων - Μαθηματικά συγγενής συμμετέχων
• Επιλογές κύριας μονάδας Επιστήμης Υπολογιστικών Δεδομένων
• Major Επιστήμης Στατιστικών Δεδομένων
• Major Επιστήμης Στατιστικής Δεδομένων - εισερχόμενος συγγενής IT
• Στατιστικά Δεδομένα Επιστήμη Major - Μαθηματικά συγγενής εισερχόμενος
• Επιλογές κύριας μονάδας Επιστήμης Στατιστικών Δεδομένων
• Λίστες Επιλογών Master of Data Analytics

Αυτό το μάθημα θα σας προετοιμάσει για μια καριέρα εστιασμένη στο μέλλον στον γρήγορο, διαρκώς μεταβαλλόμενο κόσμο της ανάλυσης δεδομένων. Με ένα συνεργατικό πρόγραμμα σπουδών σε διάφορους κλάδους, όχι μόνο θα μάθετε θεωρίες και μεθόδους, αλλά θα εφαρμόσετε αυτές τις γνώσεις για να προβλέψετε, να προβλέψετε, να οπτικοποιήσετε και να λάβετε αποφάσεις σε μια σειρά εφαρμοσμένων τομέων.

Θα μελετήσετε εξειδικευμένες μονάδες σε προηγμένη ανάλυση στατιστικών δεδομένων, τεχνικές και εφαρμογές εξόρυξης δεδομένων, χειρισμό δεδομένων, ανάλυση για επαγγελματίες της πληροφορίας και προηγμένη στοχαστική μοντελοποίηση.

Μπορείτε να επιλέξετε από τρεις ειδικότητες, συν μια επιλογή "Χωρίς κύρια" για αυτό το μάθημα:

Επιστήμη Βιοϊατρικών Δεδομένων

Η βιολογία και η ιατρική αποκτούν ολοένα και μεγαλύτερη ένταση δεδομένων στην έρευνα και την κλινική πράξη. Από τις νέες τεχνολογίες αλληλούχισης έως την ιατρική απεικόνιση και τα ηλεκτρονικά αρχεία υγείας, έως τις φορητές συσκευές που καταγράφουν τον καρδιακό ρυθμό, δεν ήταν ποτέ ευκολότερο ή φθηνότερο να δημιουργηθούν βιοϊατρικά δεδομένα.

Ωστόσο, αυτά τα σύνολα δεδομένων μπορεί να είναι μεγάλα και πολύπλοκα και οι παρατηρήσεις θορυβώδεις. Αυτή η διεπιστημονική ειδικότητα παρέχει τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να «κακωθείτε» και να αναλύσετε βιοϊατρικά δεδομένα. Θα μάθετε στατιστικές μεθόδους και μεθόδους μηχανικής μάθησης και θα τις χρησιμοποιήσετε για να προσδιορίσετε σχέσεις και να αποκτήσετε εικόνα για τις καταστάσεις λειτουργίας και ασθενειών, ενώ θα αποκτήσετε κάποια κατανόηση των περιορισμών τους και της πολυπλοκότητας των προβλημάτων που προκύπτουν.

Υπολογιστική Επιστήμη Δεδομένων

Ο κόσμος είναι γεμάτος δεδομένα και αυξάνεται με ρυθμό μαμούθ. Κάθε μέρα παράγονται πάνω από 2,5 εκατομμύρια τρισεκατομμύρια byte δεδομένων. Σε κάθε λεπτό η Uber έχει 45.000 ταξίδια. Αποστέλλονται 456.000 tweets. και πραγματοποιούνται 3,6 εκατομμύρια αναζητήσεις στο Google. Η NASA από μόνη της παράγει 121 terabytes δεδομένων κάθε μέρα.

Αυτή η κύρια θα σας εξοπλίσει με τις γνώσεις και τις δεξιότητες για να βάλετε τάξη στο χάος στα terabyte δεδομένων και να εξαγάγετε νόημα. Θα είστε σίγουροι για την αναζήτηση κρυφών μοντέλων, την εκπαίδευση έξυπνων συστημάτων, τη δημιουργία οπτικοποιήσεων, τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων και την ανακάλυψη λύσεων και ευκαιριών. Θα αναλάβετε ανάλυση δεδομένων και έρευνα σε διάφορους τομείς, με έμφαση στην ανάπτυξη και εφαρμογή υπολογιστικών μεθόδων που κλιμακώνονται όσο αυξάνεται ο αριθμός των εγγραφών.

Επιστήμη Στατιστικής Δεδομένων

Σε αυτήν την ψηφιακή και πλούσια σε δεδομένα εποχή, η ζήτηση για στατιστικούς εμπειρογνώμονες είναι υψηλή, ωστόσο η ομάδα τέτοιων αποφοίτων είναι μικρή. Η πρόσφατη ανάπτυξη της επιστήμης δεδομένων αύξησε την επίγνωση της σημασίας των στατιστικών, με την ανάλυση των δεδομένων και την ερμηνεία των αποτελεσμάτων να είναι σταθερά ενσωματωμένη σε αυτό το πρόσφατα αναγνωρισμένο πεδίο.

Αυτή η ειδικότητα παρέχει προηγμένη εκπαίδευση στα στατιστικά στοιχεία, μαζί με συμπληρωματικές δεξιότητες στον προγραμματισμό και την εξαγωγή δεδομένων και την εξόρυξη. Αυτός ο συνδυασμός σάς παρέχει το υπόβαθρο και την εμπειρία για να συλλέξετε και να αξιολογήσετε αποδεικτικά στοιχεία που βασίζονται σε δεδομένα για να υποστηρίξετε την τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων και να συμβουλεύσετε σχετικά με την ευρωστία και την αβεβαιότητα των συμπερασμάτων που εξάγονται.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη δομή του μαθήματος και τις ενότητες για κάθε κατεύθυνση, ανατρέξτε στην καρτέλα "Λεπτομέρειες και Ενότητες".

Όταν αποφοιτήσετε, θα μπορείτε να εφαρμόσετε διαφορετικές προσεγγίσεις, τεχνικές και εργαλεία σε δεδομένα σε διαφορετικά περιβάλλοντα του κλάδου για να λύσετε πολύπλοκα προβλήματα.

Θα έχετε τις απαραίτητες δεξιότητες για να μετατρέψετε δεδομένα σε γνώση για οποιονδήποτε κλάδο, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών και των οικονομικών, των μέσων ενημέρωσης και των επικοινωνιών, της υγείας, της εκπαίδευσης, της τεχνολογίας των πληροφοριών, της μηχανικής, της γεωργίας και της εξόρυξης.

Πρόωρη έξοδος

Επιλογή πρόωρης εξόδου με το Πιστοποιητικό Μεταπτυχιακών Σπουδών IN26 στο Data Analytics μετά την ολοκλήρωση των απαιτούμενων ενοτήτων.

Πιθανές σταδιοδρομίες

• Αναλυτής δεδομένων
• Ειδικός στην ανάλυση δεδομένων
• Προγραμματιστής συστημάτων δεδομένων
• Υπεύθυνος λήψης αποφάσεων με γνώμονα τα δεδομένα