Master of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων
Saint Peter's University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Jersey City, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Ανάμεικτο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
18 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
USD 795 / per credit
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Εισαγωγή
Με την εκθετική αύξηση των μεγάλων δεδομένων τα τελευταία χρόνια, η ανάγκη για επιστήμονες δεδομένων γίνεται όλο και πιο έντονη και επείγουσα.
Το Ινστιτούτο Επιστήμης Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο του Αγίου Πέτρου εκπαιδεύει την επόμενη γενιά φοιτητών της Επιστήμης των Δεδομένων που προσφέρουν ένα ακαδημαϊκό πρόγραμμα STEM αιχμής για να καλύψουν τέτοιες απαιτήσεις και να εκπαιδεύσουν την επόμενη γενιά επιστημόνων δεδομένων. Το Ινστιτούτο συνεργάζεται στενά με τους ηγέτες της βιομηχανίας για να φέρει καινοτόμες ιδέες στην αγορά.
Το πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων ενσωματώνει επιστημονικές μεθόδους από στατιστικά, επιστήμες υπολογιστών και επιχειρηματική διαχείριση που βασίζεται σε δεδομένα για να αντλήσει γνώση από δεδομένα και να οδηγήσει στη λήψη αποφάσεων. Το πρόγραμμα σπουδών μας παρέχει στους μαθητές μια αυστηρή πορεία σπουδών σε τεχνολογίες, εφαρμογές και πρακτικές μεγάλων δεδομένων και μια Pathway για πρακτική άσκηση φοιτητών και πλήρη απασχόληση. Οι απόφοιτοι είναι έτοιμοι να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις στη διασταύρωση μεταξύ των μεγάλων δεδομένων, των επιχειρηματικών αναλύσεων και άλλων αναδυόμενων τομέων.
Εκτός από το πρόγραμμα Masters, προσφέρουμε εξατομικευμένα πιστοποιητικά και μαθήματα κατάρτισης στον τομέα της ανάλυσης. Τα προπαρασκευαστικά μαθήματα ενός εξαμήνου έχουν σχεδιαστεί για μεταπτυχιακούς φοιτητές και προσαρμόζονται για διεθνείς σπουδές.
Με μια ματιά
- Πτυχίο που απονεμήθηκε : Master of Science in Data Science
- Τοποθεσίες μαθημάτων : Πανεπιστημιούπολη Jersey City
- Διάρκεια προγράμματος : 36 Μονάδες: Ένας φοιτητής πλήρους φοίτησης που λαμβάνει 24 μονάδες/έτος θα πρέπει να ολοκληρώσει σε 1,5 χρόνο.
- Ημερολόγιο: Τρίμηνο
- Μορφή μαθημάτων : Τα μαθήματα συναντώνται αυτοπροσώπως από Δευτέρα έως Παρασκευή κατά τη διάρκεια της ημέρας ή το βράδυ.
Πρόγραμμα Accelerated BS to MS in Data Science
Μπορείτε να κερδίσετε το προπτυχιακό σας πτυχίο και ένα MS στην Επιστήμη των Δεδομένων σε πέντε χρόνια μέσω του Επιταχυνόμενου Προγράμματος μας.
Η Επιστήμη των Δεδομένων είναι η επιστήμη που ενσωματώνει επιστημονικές μεθόδους από στατιστικές, επιστήμη υπολογιστών και διαχείριση επιχειρήσεων για την εξαγωγή γνώσης από δεδομένα για να οδηγήσει τη λήψη αποφάσεων. Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές με φόντο την επιστήμη των υπολογιστών, την εφαρμοσμένη επιστήμη, τις επιχειρήσεις ή τα οικονομικά. Για ετοιμότητα, οι μαθητές πρέπει να είναι εγγεγραμμένοι σε πρόγραμμα BS.
Διαθεσιμότητα προγράμματος
Το πρόγραμμα Data Science θα προσφέρεται σε πρόγραμμα εξαμήνου και έχει σχεδιαστεί τόσο για πλήρη όσο και για μερική απασχόληση.
Απαιτήσεις πτυχίου
Το πτυχίο απαιτεί 36 μονάδες διδακτικών ωρών. Απαιτείται κύριο μάθημα και θα ληφθεί στο τελευταίο εξάμηνο των μαθημάτων.
Μεταπτυχιακή Πρακτική Άσκηση
Από την 1η Ιανουαρίου 2016, απαιτείται ολοκλήρωση πρακτικής άσκησης που σχετίζεται με την Επιστήμη των Δεδομένων για όλους τους φοιτητές εκτός από εκείνους που έχουν 3+ έτη επαγγελματικής εργασιακής εμπειρίας. άτομα με πλήρη απασχόληση κατά τη διάρκεια του προγράμματος · και όσοι συμμετέχουν στο πρόγραμμα ανταλλαγής. Η μεταπτυχιακή πρακτική άσκηση μπορεί να ξεκινήσει στο πρώτο εξάμηνο των τάξεων. Συμβουλευτείτε τον σύμβουλο προγράμματος για να διαπιστώσετε εάν είναι δυνατόν να λάβετε απαλλαγή.
Μελέτη
Το Πανεπιστήμιο του Αγίου Πέτρου αναθέτει έναν ακαδημαϊκό σύμβουλο σε κάθε υποψήφιο.
Περιορισμός χρόνου
Οι μαθητές αναμένεται να εγγραφούν συνεχώς μέχρι να ολοκληρωθούν τα προγράμματά τους. Οι φοιτητές καλούνται να διατηρήσουν ικανοποιητική ακαδημαϊκή πρόοδο διατηρώντας τον απαιτούμενο μέσο όρο βαθμού και συγκεντρώνοντας επαρκείς πιστωτικές μονάδες εντός του προβλεπόμενου χρονικού πλαισίου των πέντε ετών.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Το Master of Science in Data Science, ένα πρόγραμμα σπουδών 36 μονάδων, προορίζεται για φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει προπτυχιακούς τίτλους σπουδών στην επιστήμη, τα μαθηματικά, την επιστήμη των υπολογιστών ή τη μηχανική και ενδιαφέρονται να ακολουθήσουν σταδιοδρομία σε αναλυτικούς τομείς της βιομηχανίας (π.χ. τεχνολογία, φαρμακευτική, έρευνα, κυβέρνηση, δημόσια υγεία, επιχειρηματικότητα, χρηματοδότηση, επιχειρήσεις κ.λπ.).
Το πρόγραμμα σπουδών Data Science χρησιμοποιεί προβλήματα και καταστάσεις του πραγματικού κόσμου για να προετοιμάσει τους αποφοίτους για ρόλους ως ηγέτες στρατηγικής σκέψης που χρησιμοποιούν προγνωστικά μοντέλα για να οδηγήσουν στη λήψη αποφάσεων. Οι μαθητές θα αναπτύξουν μια εις βάθος κατανόηση των βασικών τεχνολογιών στην επιστήμη δεδομένων και στην ανάλυση των επιχειρήσεων: εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση, τεχνικές οπτικοποίησης, προγνωστική μοντελοποίηση και στατιστικές. Οι μαθητές θα εξασκηθούν στην ανάλυση προβλημάτων και στη λήψη αποφάσεων. Οι μαθητές θα αποκτήσουν πρακτική, πρακτική εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού στατιστικών και εργαλεία μεγάλων δεδομένων μέσω μαθημάτων και εμπειριών εφαρμοσμένης έρευνας.
Διαθεσιμότητα προγράμματος
Το πρόγραμμα Data Science θα προσφέρεται σε πρόγραμμα εξαμήνου και έχει σχεδιαστεί τόσο για σπουδές πλήρους όσο και για μερική απασχόληση.
Απαιτήσεις πτυχίου
Το πτυχίο απαιτεί διδακτικές μονάδες 36 εξαμήνων. Απαιτείται ένα μάθημα ορόσημο και θα ληφθεί κατά τη διάρκεια του τελευταίου εξαμήνου των μαθημάτων.
Πρακτική Άσκηση Μεταπτυχιακών Σπουδών
Από την 1η Ιανουαρίου 2016, απαιτείται η ολοκλήρωση πρακτικής άσκησης σχετικά με την Επιστήμη των Δεδομένων για όλους τους φοιτητές εκτός από: όσους έχουν 3+ χρόνια επαγγελματικής εργασιακής εμπειρίας. άτομα με πλήρη απασχόληση κατά τη διάρκεια του προγράμματος· και όσοι συμμετέχουν στο πρόγραμμα ανταλλαγών. Η πρακτική άσκηση μπορεί να ξεκινήσει από το πρώτο εξάμηνο των μαθημάτων. Συμβουλευτείτε τον σύμβουλο προγράμματός σας για να προσδιορίσετε εάν είναι δυνατό να λάβετε απαλλαγή.
Μελέτη
Το Πανεπιστήμιο του Αγίου Πέτρου ορίζει έναν ακαδημαϊκό σύμβουλο σε κάθε υποψήφιο.
Χρονικός Περιορισμός
Οι φοιτητές αναμένεται να εγγράφονται συνεχώς μέχρι να ολοκληρωθούν τα προγράμματά τους. Οι φοιτητές καλούνται να διατηρήσουν ικανοποιητική ακαδημαϊκή πρόοδο διατηρώντας τον απαιτούμενο μέσο όρο βαθμολογίας και συγκεντρώνοντας επαρκείς μονάδες εντός του προβλεπόμενου χρονικού πλαισίου των πέντε ετών.
ΚΥΚΛΟΣ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ
Επίπεδο Ι
- Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων
- Ανάλυση Δεδομένων και Μοντελοποίηση Αποφάσεων
- Βάση δεδομένων και αποθήκευση δεδομένων
- Στατιστικός Προγραμματισμός
Επίπεδο II
- Εξόρυξη δεδομένων
- Big Data Analytics
- Οπτικοποίηση δεδομένων
- Μηχανική Μάθηση
- Predictive Analytics και πειραματικός σχεδιασμός
- Δίκαιο Δεδομένων, Δεοντολογία και Απόρρητο
- Business Analytics
- Capstone: Business Analytics
Σύνολο πιστώσεων: 36
Πρακτική Άσκηση Μεταπτυχιακών Επιστημών Δεδομένων
Απαιτείται η ολοκλήρωση μιας μεταπτυχιακής πρακτικής άσκησης που σχετίζεται με την Επιστήμη των Δεδομένων για όλους τους φοιτητές εκτός από: όσους έχουν 3+ χρόνια επαγγελματικής εργασιακής εμπειρίας. άτομα με πλήρη απασχόληση κατά τη διάρκεια του προγράμματος· και όσοι συμμετέχουν σε πρόγραμμα ανταλλαγών. Η πρακτική άσκηση μπορεί να ξεκινήσει από το πρώτο εξάμηνο των μαθημάτων. Συμβουλευτείτε τον σύμβουλο προγράμματός σας για να προσδιορίσετε εάν είναι δυνατό να λάβετε απαλλαγή.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Στόχοι Προγράμματος
- Αναπτύξτε μια εις βάθος κατανόηση των βασικών τεχνολογιών στην επιστήμη των δεδομένων και στην επιχειρηματική ανάλυση: εξόρυξη δεδομένων, μηχανική μάθηση, τεχνικές οπτικοποίησης, μοντελοποίηση πρόβλεψης και στατιστικές.
- Εξασκηθείτε στην ανάλυση προβλημάτων και στη λήψη αποφάσεων.
- Αποκτήστε πρακτική, πρακτική εμπειρία με γλώσσες προγραμματισμού στατιστικών και εργαλεία μεγάλων δεδομένων μέσω μαθημάτων και εμπειριών εφαρμοσμένης έρευνας.
Στόχοι μάθησης
Οι μαθητές που έχουν ολοκληρώσει το Πρόγραμμα MS in Data Science and Business Analytics θα είναι σε θέση:
- Εφαρμόστε τεχνικές ποσοτικής μοντελοποίησης και ανάλυσης δεδομένων για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων του πραγματικού κόσμου, κοινοποιήστε τα ευρήματα και παρουσιάστε αποτελεσματικά αποτελέσματα χρησιμοποιώντας τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων.
- Αναγνωρίστε και αναλύστε ηθικά ζητήματα στις επιχειρήσεις που σχετίζονται με την πνευματική ιδιοκτησία, την ασφάλεια των δεδομένων, την ακεραιότητα και το απόρρητο.
- Εφαρμόστε δεοντολογικές πρακτικές στις καθημερινές επιχειρηματικές δραστηριότητες και λάβετε σωστά αιτιολογημένες ηθικές επιχειρηματικές αποφάσεις και αποφάσεις διαχείρισης δεδομένων.
- Επίδειξη γνώσης των τεχνικών ανάλυσης στατιστικών δεδομένων που χρησιμοποιούνται στη λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.
- Εφαρμογή αρχών της Επιστήμης Δεδομένων στην ανάλυση επιχειρηματικών προβλημάτων.
- Χρησιμοποιήστε λογισμικό εξόρυξης δεδομένων για να λύσετε προβλήματα του πραγματικού κόσμου.
- Χρησιμοποιήστε εργαλεία και τεχνολογίες αιχμής για την ανάλυση Big Data.
- Εφαρμόστε αλγόριθμους για τη δημιουργία νοημοσύνης μηχανών.
- Επιδείξτε τη χρήση της ομαδικής εργασίας, των ηγετικών δεξιοτήτων, της λήψης αποφάσεων και της θεωρίας της οργάνωσης.
Ευκαιρίες καριέρας
Ευκαιρίες καριέρας
Μέχρι το 2018, μόνο οι Ηνωμένες Πολιτείες θα μπορούσαν να αντιμετωπίσουν έλλειψη 140.000 έως 190.000 ατόμων με βαθιές αναλυτικές δεξιότητες και την τεχνογνωσία να χρησιμοποιούν Big Data για τη λήψη αποτελεσματικών αποφάσεων.
- Ιατροδικαστική υπολογιστών
- Data Scientist
- Αναλυτής Λειτουργικών Δεδομένων
- Ιατροδικαστική υπολογιστών
- Data Scientist
- Αναλυτής Λειτουργικών Δεδομένων
Εγκαταστάσεις
Μαρτυρίες Φοιτητών
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.