Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών στη Μηχανική Ελέγχου

Μαθησιακά αποτελέσματα

Το Master of Science in Control Engineering εισάγει τον φοιτητή στις βασικές μεθοδολογίες του Αυτόματου Ελέγχου όπως η μοντελοποίηση και η αναγνώριση δυναμικών συστημάτων, η επεξεργασία μετρήσεων και το διαδικτυακό φιλτράρισμα δεδομένων αισθητήρων, η γενικευμένη χρήση ανατροφοδότησης για τη σταθεροποίηση της συμπεριφοράς μιας διαδικασίας και βελτιστοποιήστε την απόδοσή του και τον ολοκληρωμένο σχεδιασμό συστήματος αυτόματου ελέγχου. Αυτές οι μέθοδοι είναι διάχυτες σε διάφορα πεδία μηχανικής και είναι συχνά απαραίτητες για να ενεργοποιήσουν τη δύναμη άλλων τεχνολογιών στην αντιμετώπιση προηγμένων εφαρμογών, τόσο στον βιομηχανικό αυτοματισμό όσο και στον αυτοματισμό υπηρεσιών.

Ο αυτοματισμός διαδραματίζει στρατηγικό ρόλο στη βιώσιμη ανάπτυξη σε προηγμένες οικονομίες, όπως στους τομείς της διαχείρισης ενέργειας και των δικτύων επικοινωνίας και μεταφορών (έξυπνα δίκτυα), εναλλακτικών πηγών ενέργειας, αυτοκινήτων, μηχανοτρονικής (ενσωματωμένα συστήματα), βιοϊατρικών εφαρμογών, ρομποτικής ή το πλαίσιο του Μελλοντικού Διαδικτύου.

Σε αυτούς τους αναδυόμενους τομείς του Αυτοματισμού, υπάρχουν πολύπλοκες διεργασίες, υβριδικής και αβέβαιης φύσης, με μη γραμμική και/ή δύσκολα μοντελοποιήσιμη δυναμική. Απαιτούν ενέργειες ελέγχου που συχνά διανέμονται αλλά συντονίζονται αμοιβαία, που αναλαμβάνονται με βάση ελλιπείς ή/και θορυβώδεις πληροφορίες. Οι ολοένα και πιο προηγμένοι αισθητήρες και οι ενεργοποιητές και οι ολοένα και πιο υψηλές δυνατότητες επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο, προσβάσιμες με σχετικά προσιτό κόστος, καθιστούν δυνατή τώρα την εφαρμογή καινοτόμων τεχνικών ελέγχου, απαραίτητες για την κάλυψη των νέων απαιτήσεων για υψηλή ποιότητα, αξιοπιστία και ενεργειακή βιωσιμότητα.

Η μεθοδολογική προσέγγιση της ανάλυσης και του σχεδιασμού πολύπλοκων αυτόματων συστημάτων ελέγχου και η ικανότητα εφαρμογής αυτών των συστημάτων με τρόπους που λαμβάνουν υπόψη την ιδιαιτερότητα των διαφορετικών τομέων εφαρμογής είναι οι δύο ακρογωνιαίοι λίθοι της εκπαίδευσης στη Μηχανική Ελέγχου.

Από την άλλη πλευρά, μια διεπιστημονική προετοιμασία και μια νοοτροπία που προσανατολίζεται στην επίτευξη της μέγιστης ευελιξίας είναι απαραίτητοι παράγοντες για την επιτυχία των αποφοίτων Master στα περισσότερα από τα σημερινά και μελλοντικά περιβάλλοντα εργασίας (ολοένα και πιο ετερογενή στον τομέα των ΤΠΕ και του Αυτοματισμού γενικότερα, τόσο σε εθνικό όσο και σε διεθνές επίπεδο).

Εκτός από τη συγκεκριμένη τεχνική τεχνογνωσία στη Μηχανική Ελέγχου, αυτό το μάθημα μελέτης θα παρέχει εργαλεία για την περιγραφή και την κατανόηση των κύριων ζητημάτων σε μηχανολογικά προβλήματα, θα αναπτύξει τις ικανότητες δημιουργίας, σχεδιασμού, σχεδίασης και λειτουργίας αυτόματων συστημάτων, διαδικασιών και υπηρεσιών, και θα ενισχύσει τις δεξιότητες στον πειραματισμό της επιστημονικής καινοτομίας. Θα εισαγάγει τους μαθητές στη σωστή χρήση των τεχνικών αγγλικών σε γραπτή και προφορική μορφή.

Η διατριβή του μεταπτυχιακού διπλώματος αντιπροσωπεύει ένα ουσιαστικό στοιχείο για την ολοκλήρωση του εκπαιδευτικού προγράμματος, το οποίο επιτρέπει στον φοιτητή να εφαρμόσει το ευρύ φάσμα των εννοιών και μεθοδολογιών που αποκτήθηκαν στο βιομηχανικό ή επιστημονικό πεδίο και να επιδείξει βαθιά γνώση των θεμάτων, την ικανότητα εργάζονται ανεξάρτητα και καλές επικοινωνιακές δεξιότητες.

Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα δίνει τη δυνατότητα στους μαθητές να χρησιμοποιήσουν το μεταπτυχιακό που αποκτήθηκε σε διεθνές επίπεδο. Αυτή η ευκαιρία εγγυάται η ποσότητα και η ποιότητα των διεθνών ερευνητικών σχέσεων, τις οποίες διαχειρίζεται το διδακτικό προσωπικό, καθώς και το γεγονός ότι το μεταπτυχιακό δίπλωμα διδάσκεται στα αγγλικά. Το εκπαιδευτικό πρόγραμμα στοχεύει επίσης στη διατήρηση στενής σχέσης με την αγορά εργασίας, σύνδεση που διασφαλίζεται από τον τεράστιο αριθμό και το κύρος των συνεργατικών ερευνητικών προγραμμάτων ΤΠΕ με πανεπιστήμια και εθνικές και ιδιαίτερα διεθνείς εταιρείες, στα οποία συμμετέχει το διδακτικό προσωπικό.

Οι απόφοιτοι στη Μηχανική Ελέγχου θα έχουν επαρκές επίπεδο προετοιμασίας για να μπορέσουν να εισέλθουν σε βασικά ή εφαρμοσμένα ερευνητικά πλαίσια, τόσο σε πανεπιστήμια και ερευνητικά κέντρα όσο και στους τομείς εταιρειών έρευνας και ανάπτυξης, σε εθνικό και διεθνές επίπεδο.