Tarleton State University

Master of Science στη Μηχανική Υπολογιστών

Stephenville, Ηνωμένες Πολιτείες

ΔΙΆΡΚΕΙΑ

33 up to 36 Hours

ΓΛΏΣΣΕΣ

Αγγλικά

ΡΥΘΜΌΣ

Πλήρης απασχόληση

ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ

09 Jan 2025

ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ

Mar 2025

ΔΊΔΑΚΤΡΑ

USD 36.305

ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ

Στην Πανεπιστημιούπολη

Εισαγωγή

Σημαντική σημείωση σχετικά με τους διεθνείς φοιτητές:

Οι διεθνείς φοιτητές πρέπει να εγγραφούν πλήρους φοίτησης (9 ώρες είναι πλήρους απασχόλησης για αποφοίτηση) με 6 ώρες πρόσωπο με πρόσωπο και 3 ώρες online. Οι φοιτητές INTL μπορούν να παρακολουθήσουν Μηχανική Υπολογιστών στην πανεπιστημιούπολη του Stephenville, (Φθινόπωρο ή Άνοιξη) και μπορούν να συνεχίσουν το MBA στο Ft. Αξίζει την πανεπιστημιούπολη με έναρξη μόνο το φθινόπωρο. Οι διεθνείς φοιτητές μπορούν να σπουδάσουν διαδικτυακά μόνο εάν παραμείνουν εκτός των ΗΠΑ. Αν θέλουν να έρθουν στις ΗΠΑ πρέπει να σπουδάσουν αυτοπροσώπως.

Μια άλλη προειδοποίηση..... είναι εάν ένας διεθνής φοιτητής έχει βίζα H, μπορεί να σπουδάσει διαδικτυακά προγράμματα στις ΗΠΑ, αλλά οι περισσότεροι από τους μαθητές μας έχουν βίζα F, η οποία τους απαιτεί να σπουδάσουν f2f σε μια πανεπιστημιούπολη. Οι κάτοχοι βίζας H είναι εδώ για να εργαστούν και το να μπορούν να πάνε στο σχολείο είναι ένα πρόσθετο όφελος. Οι κάτοχοι βίζας F είναι εδώ μόνο για σπουδές και δεν επιτρέπεται να εργαστούν.

Ενδυναμώστε το μέλλον σας στη μηχανική καινοτομία

Προωθήστε την καριέρα σας και παραμείνετε στην πρώτη γραμμή της τεχνολογίας με το MS in Computer Engineering από Mayfield College of Engineering του Πανεπιστημίου Tarleton State . Είτε επιλέξετε να σπουδάσετε διαδικτυακά είτε στην πανεπιστημιούπολη στις υπερσύγχρονες εγκαταστάσεις μας στο Stephenville , θα βυθιστείτε σε ένα αυστηρό, πρακτικό σε πρόγραμμα που έχει σχεδιαστεί για να σας ωθήσει προς την επιτυχία στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο τεχνολογικό τοπίο.

Γιατί να επιλέξετε το Tarleton's MS in Computer Engineering;

Το MS του Tarleton στη Μηχανική Υπολογιστών ξεχωρίζει προσφέροντας απαράμιλλες πραγματικές εφαρμογές υπολογιστών και αρχών μηχανικής . Αξιοποιούμε συνεργασίες του κλάδου και πρωτοποριακή έρευνα για να προσφέρουμε ένα πρόγραμμα που υπερβαίνει τη θεωρία. Η σχολή μας συνεργάζεται απευθείας με κορυφαίες εταιρείες, διασφαλίζοντας ότι οι φοιτητές εμπλέκονται με προβλήματα αιχμής και αναδυόμενες τεχνολογίες από την πρώτη μέρα. Σε αντίθεση με παρόμοια προγράμματα, θα επωφεληθείτε από μικρά μεγέθη μαθημάτων , εξατομικευμένη καθοδήγηση και πρόσβαση σε υπερσύγχρονα ερευνητικά εργαστήρια – συχνά προορίζεται για μεταπτυχιακούς φοιτητές σε μεγαλύτερα ιδρύματα.

Χαρακτηριστικά προγράμματος

Ευέλικτες επιλογές μάθησης για διεθνείς φοιτητές: Εγγραφείτε με πλήρες ωράριο (9 ώρες) με 6 ώρες πρόσωπο με πρόσωπο στην πανεπιστημιούπολη Stephenville και 3 ώρες μπορούν να ολοκληρωθούν ηλεκτρονικά.
Hands-On Learning: Εφαρμόστε ό,τι μαθαίνετε στις προκλήσεις του πραγματικού κόσμου, αποκτώντας εμπειρία με ερευνητικά έργα και προηγμένα εργαλεία.
Εξειδικεύσεις για το μέλλον: Επικεντρωθείτε σε τομείς όπως Σχεδιασμός κυκλωμάτων VLSI, Κυβερνοασφάλεια, Ρομποτική και Τεχνητή Νοημοσύνη.

Μοναδικές Εξειδικεύσεις Προγράμματος Σπουδών

Το πρόγραμμά μας είναι γνωστό για την προηγμένη εστίασή του στη βελτιστοποίηση και τα στοχαστικά μοντέλα , έναν μοναδικό συνδυασμό που σπάνια συναντάται σε άλλα ιδρύματα. Θα αποκτήσετε εξειδίκευση σε τομείς όπως:

Αρχιτεκτονική Υπολογιστών & Κατανεμημένος Υπολογισμός
Προηγμένα Δίκτυα Υπολογιστών (με ιδιαίτερη έμφαση στην Κυβερνοασφάλεια)
Σχεδιασμός κυκλώματος VLSI
Ρομποτική, Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

Διπλωματική ή μη διατριβική επιλογή

Προσαρμόστε την εκπαιδευτική σας εμπειρία ώστε να ταιριάζει με τους στόχους της καριέρας σας. Η επιλογή διατριβής παρέχει ευκαιρίες βαθιάς έρευνας, ενώ το επαγγελματικό κομμάτι χωρίς διατριβές προσφέρει μια πρακτική προσέγγιση που έχει σχεδιαστεί για να ενισχύσει την ετοιμότητα του κλάδου σας.

Απαράμιλλες εμπορεύσιμες δεξιότητες

Το πρόγραμμά μας υπερβαίνει την απλή τεχνική τεχνογνωσία. Θα αποφοιτήσετε με ένα ισχυρό σύνολο εμπορεύσιμων δεξιοτήτων, όπως:

Σύνθετη επίλυση προβλημάτων: Επίλυση κρίσιμων ζητημάτων σε τομείς όπως αεροδιαστημική, η ιατρική, ρομποτική και στρατιωτική τεχνολογία.
Τεχνική κυριαρχία: Μάθετε προηγμένες γλώσσες μαθηματικών και προγραμματισμού, συμπεριλαμβανομένης της C/C++, ενώ παραμένετε ευέλικτοι στο εξελισσόμενο τοπίο της τεχνολογίας.
Συνεργατικές και επικοινωνιακές δεξιότητες: Εργαστείτε αποτελεσματικά με ομάδες, τελικούς χρήστες και ενδιαφερόμενους φορείς για να σχεδιάσετε καινοτόμες λύσεις.

Πραγματική Ερευνητική Εμπειρία

Το MS του Tarleton στη Μηχανική Υπολογιστών προσφέρει μοναδικές ερευνητικές ευκαιρίες που βελτιώνουν το εκπαιδευτικό σας ταξίδι. Συνεργαστείτε με μέλη ΔΕΠ που εκτελούν πρωτοποριακές εργασίες σε τομείς όπως συστήματα ασύρματης επικοινωνίας , μοντελοποίηση τηλεκυκλοφορίας δικτύου , ρομποτική και τεχνητή νοημοσύνη και ασφάλεια στον κυβερνοχώρο . Η έρευνα δεν είναι απλώς μια θεωρητική άσκηση εδώ. είναι ένας τρόπος να επεκτείνετε το βιογραφικό σας , να να δημιουργήσετε δίκτυα , ακόμη και να κερδίσετε υποτροφίες καθώς συμβάλλετε σε ουσιαστικές καινοτομίες.

Διακεκριμένη Σχολή

Η μαθησιακή σας εμπειρία θα καθοδηγείται από μια ομάδα ειδικευμένων σχολών με τεράστιο βιομηχανικό και ερευνητικό υπόβαθρο . Κάθε μέλος του διδακτικού προσωπικού μας φέρνει πρακτική εμπειρία και συνδέσεις με τον κλάδο, βοηθώντας σας να γεφυρώσετε το χάσμα μεταξύ ακαδημαϊκής θεωρίας και εφαρμογής πραγματικού κόσμου .

Εγκαταστάσεις τελευταίας τεχνολογίας

Οι σύγχρονες εγκαταστάσεις του Mayfield College of Engineering περιλαμβάνουν προηγμένα εργαστήρια διδασκαλίας, χώρους κατασκευαστών και ερευνητικό εξοπλισμό που συναγωνίζονται τους πόρους μεγαλύτερων ιδρυμάτων. Η πρόσφατη επένδυσή μας 54 εκατομμυρίων δολαρίων σε ένα νέο κτίριο υπογραμμίζει τη δέσμευσή μας να παρέχουμε ένα περιβάλλον μάθησης κορυφαίας βαθμίδας. Είτε κατασκευάζετε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αιχμής είτε εργάζεστε σε ασύρματα δίκτυα επόμενης γενιάς , θα έχετε τα εργαλεία που χρειάζεστε για να πετύχετε.

Προετοιμαστείτε για το Μέλλον – Εγγραφείτε σήμερα

Το Τέξας είναι ένας αυξανόμενος κόμβος για επαγγελματίες μηχανικούς και πληροφορικής, με τους αποφοίτους του Tarleton στην πρώτη γραμμή αυτής της επέκτασης. Το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ προβλέπει ισχυρή ανάπτυξη στους τομείς της μηχανικής και το Τέξας κατατάσσεται μεταξύ των κορυφαίων πολιτειών για απασχόληση και μισθούς σε αυτούς τους κλάδους.

Η επιλογή του μεταπτυχιακού διπλώματος Tarleton στη Μηχανική Υπολογιστών σημαίνει να επιλέξετε ένα μέλλον γεμάτο με ευκαιρίες , καινοτομία και επιτυχία . Κάντε αίτηση σήμερα για να ξεκινήσετε το ταξίδι σας προς μια καριέρα που διαμορφώνει τον κόσμο!

Επιλέγοντας το μεταπτυχιακό στη Μηχανική Υπολογιστών του Tarleton State University, δεν κερδίζετε απλώς ένα πτυχίο – κερδίζετε τις δεξιότητες, την καθοδήγηση και τις ευκαιρίες να μεταμορφώσετε το μέλλον σας.

Εισαγωγές

Διδακτέα ύλη

CPEN 5099. Εργασία Εργασίας. 1-6 Πιστωτικές Ώρες (Διάλεξη: 1-6 Ώρες, Εργαστήριο: 0 Ώρες).

Έρευνα για μεταπτυχιακή διατριβή στη Μηχανική Υπολογιστών Προαπαιτούμενα: Απόφοιτος.

CPEN 5341. Προηγμένοι αλγόριθμοι. 3 Πιστωτικές Ώρες (Διάλεξη: 3 Ώρες, Εργαστήριο: 0 Ώρες).

Αποσβεσμένη ανάλυση, γράφημα, ροή δικτύου, αντιστοίχιση συμβολοσειρών, αλγόριθμοι μήτρας και πολυωνύμων, γραμμικός προγραμματισμός, NP-πληρότητα, αλγόριθμοι προσέγγισης και εισαγωγή στους παράλληλους αλγόριθμους. Συνιστάται η προηγούμενη γνώση ή εμπειρία σε δομές δεδομένων και αλγόριθμους. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος.

CPEN 5342. Παράλληλος Υπολογισμός και Αλγόριθμοι. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Ταξινομία παράλληλων υπολογιστών, αρχιτεκτονικές κοινής μνήμης και μετάδοσης μηνυμάτων, θεωρητικά μοντέλα. μοτίβα και στρατηγικές για το σχεδιασμό παράλληλων αλγορίθμων. παράλληλες δομές δεδομένων. αυτόματη παραλληλοποίηση διαδοχικών προγραμμάτων. ανακοίνωση; συγχρονισμός και ευαισθησία· εφαρμογές. Συνιστάται η προηγούμενη γνώση ή εμπειρία στην Αρχιτεκτονική Υπολογιστών.

CPEN 5343. Προηγμένη Αρχιτεκτονική Υπολογιστών. 3 Πιστωτικές Ώρες (Διάλεξη: 3 Ώρες, Εργαστήριο: 0 Ώρες).

Το μάθημα είναι δομημένο γύρω από τα τρία βασικά δομικά στοιχεία των υπολογιστικών συστημάτων γενικής χρήσης: επεξεργαστές, μνήμες και δίκτυα. Τα θέματα περιλαμβάνουν τους περιορισμούς των βαθμωτών αγωγών, την υπερκλιμακωτή εκτέλεση, την εκτέλεση εκτός σειράς, τη μετονομασία μητρώου, την αποσαφήνιση μνήμης, την πρόβλεψη διακλάδωσης και την κερδοσκοπική εκτέλεση. επεξεργαστές πολλαπλών νημάτων, VLIW και SIMD. μη μπλοκαρισμένες μνήμες κρυφής μνήμης και συγχρονισμός μνήμης, συνέπεια και συνοχή. πολυπύρηνες αρχιτεκτονικές κοινής μνήμης. Το μάθημα καλύπτει επίσης τεχνικές ποσοτικής ανάλυσης υπολογιστικών συστημάτων, για την κατανόηση και σύγκριση εναλλακτικών επιλογών σχεδιασμού. Συνιστάται η προηγούμενη γνώση ή εμπειρία στην Αρχιτεκτονική Υπολογιστών. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος.

CPEN 5348. Προηγμένη σχεδίαση κυκλωμάτων VLSI. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Ανάλυση και σχεδιασμός μπλοκ IC αναλογικού και μικτού σήματος: αναλογικοί διακόπτες, κυκλώματα δειγματοληψίας, φίλτρα μεταγωγής πυκνωτών, ADC, DAC και PLL. Τεχνικές σχεδιασμού χαμηλής κατανάλωσης και εφαρμογές μηχανικής εκμάθησης για IC αναλογικού και μικτού σήματος. Συνιστάται η προηγούμενη γνώση ή εμπειρία σε Electronics II και Digital Signal Processing. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος.

CPEN 5351. Εισαγωγή στην κυρτή βελτιστοποίηση. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Αυτό το μάθημα εισάγει προβλήματα κυρτής βελτιστοποίησης, τα βασικά της κυρτής ανάλυσης, αλγόριθμους για κυρτή βελτιστοποίηση και την πολυπλοκότητά τους και εφαρμογές κυρτής βελτιστοποίησης. Το μάθημα εκπαιδεύει επίσης τους φοιτητές να αναγνωρίζουν κυρτά προβλήματα βελτιστοποίησης που προκύπτουν σε επιστημονικές και μηχανικές εφαρμογές και να χρησιμοποιούν εργαλεία λογισμικού για την επίλυση προβλημάτων κυρτής βελτιστοποίησης. Συνιστάται η προηγούμενη γνώση ή εμπειρία σε Calculus III και Matrix Algebra. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος.

CPEN 5355. VLSI Architectures. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Το μάθημα καλύπτει τις πιο σημαντικές μεθοδολογίες για το σχεδιασμό προσαρμοσμένων ή ημι-προσαρμοσμένων συστημάτων VLSI για τυπικές εφαρμογές επεξεργασίας σήματος και επικοινωνιών. Τεχνικές για τον εσωτερικό και τον εξωτερικό δέκτη, χαρτογράφηση αλγορίθμων σε δομές συστοιχιών, συστήματα επεξεργασίας ψηφιακών σημάτων (DSP) και προγραμματιζόμενες συστοιχίες πύλης πεδίου (FPGA), προγραμματιζόμενους επεξεργαστές σήματος. Συνιστάται η προηγούμενη γνώση ή εμπειρία στην Αρχιτεκτονική Υπολογιστών. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος.

CPEN 5361. Deep Neural Networks. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Εισαγωγή στις αρχές και τη θεωρία των νευρωνικών δικτύων, με έμφαση στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Τα θέματα περιλαμβάνουν συνελικτικά δίκτυα, επαναλαμβανόμενα και LSTM δίκτυα, ενισχυτική μάθηση, προεπεξεργασία, τακτοποίηση, συντονισμό και βελτιστοποίηση, καθώς και μαθηματικά και προγραμματιστικά εργαλεία. Εφαρμογές για ταξινόμηση, αναγνώριση εικόνας και αυτόνομα οχήματα. Συνιστάται η προηγούμενη γνώση ή εμπειρία στην Επιστήμη των Δεδομένων, τη Μηχανική Μάθηση. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος.

CPEN 5366. Robot Vision. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Αυτό το μάθημα στοχεύει να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ της όρασης υπολογιστών και της βαθιάς μάθησης. Καλύπτει θέματα όπως η ανίχνευση και αναγνώριση αντικειμένων, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης για την όραση υπολογιστή και οι προηγμένες τεχνικές για την τρισδιάστατη όραση υπολογιστή. Εφαρμογές και έργα πραγματικού κόσμου θα υλοποιηθούν στους τομείς των αυτόνομων οχημάτων και της ρομποτικής. Συνιστάται η προηγούμενη γνώση ή εμπειρία σε προγραμματισμό Computer Vision, Python και C/C++. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος.

CPEN 5377. Δίκτυα ασύρματων και κινητών επικοινωνιών. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Προηγμένες αρχιτεκτονικές για ασύρματα δίκτυα επικοινωνίας. προηγμένες ασύρματες τεχνολογίες· προκλήσεις και ζητήματα στο σχεδιασμό τέτοιων δικτύων· θεωρία ουρών και άλλα στοχαστικά μοντέλα. Προηγούμενη γνώση ή εμπειρία σε Δίκτυα Υπολογιστών ή Θεωρία Συστημάτων Επικοινωνιών, Πιθανότητες, προτείνεται ένα εξάμηνο προγραμματισμού. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος.

CPEN 5378. Προηγμένα Δίκτυα Υπολογιστών. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Αυτό το μάθημα επικεντρώνεται στη δρομολόγηση και τη διαδικτύωση σε δίκτυα IP ενώ αντιμετωπίζει σύγχρονα θέματα όπως τα ασύρματα δίκτυα, η ασφάλεια, η φωνή και το βίντεο μέσω IP, το Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT), η δικτύωση που ορίζεται από λογισμικό και η εικονικοποίηση δικτύου. Συνιστάται προηγούμενη γνώση ή εμπειρία σε Δίκτυα Υπολογιστών. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος.

CPEN 5379. Απόδοση Δικτύων Υπολογιστών και Επικοινωνιών. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Εφαρμογή πιθανοτήτων, αλυσίδες Markov και θεωρία ουρών στην ανάλυση και σχεδιασμό δικτύων υπολογιστών και επικοινωνιών. Μελέτες περιπτώσεων στη διαμόρφωση και πολυπλεξία κυκλοφορίας, στατική δρομολόγηση, δυναμική δρομολόγηση και συστήματα κοινής χρήσης αρχείων peer-to-peer. Διερευνώνται μοντέλα συνεχούς και διακριτού χρόνου. Προτείνεται προηγούμενη γνώση ή εμπειρία σε Δίκτυα Υπολογιστών ή Θεωρία Συστημάτων Επικοινωνίας, Πιθανότητες. Προϋπόθεση: Έγκριση προϊσταμένου τμήματος. Μαθήματα Πληροφορικής COSC 5086. Προχωρημένα Ειδικά Προβλήματα στην Επιστήμη των Υπολογιστών. 1-6 Πιστωτικές Ώρες (Διάλεξη: 1-6 Ώρες, Εργαστήριο: 0 Ώρες). Προχωρημένα ειδικά προβλήματα στην επιστήμη των υπολογιστών. Η εργασία μπορεί να είναι είτε θεωρητική είτε εργαστηριακή. Μπορεί να επαναληφθεί με έγκριση του προϊσταμένου τμήματος για πρόσθετη πίστωση.

COSC 5088. Έρευνα Διατριβής. 1-6 Πιστωτικές Ώρες (Διάλεξη: 1-6 Ώρες, Εργαστήριο: 0 Ώρες).

Έρευνα για μεταπτυχιακή εργασία στο AI και τη Μηχανική Μάθηση (AIML-MS). COSC 5330. Προσομοίωση. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες). Εισαγωγή στην προσομοίωση με έμφαση στη μεθοδολογία προσομοίωσης, τη δημιουργία τυχαίων αριθμών, τους μηχανισμούς ροής χρόνου, τις τεχνικές δειγματοληψίας και την επικύρωση και ανάλυση μοντέλων και αποτελεσμάτων προσομοίωσης. Οι γλώσσες προσομοίωσης και οι εφαρμογές τους θα διερευνηθούν.

COSC 5345. Ενισχυτική Μάθηση. 3 Πιστωτικές Ώρες (Διάλεξη: 3 Ώρες, Εργαστήριο: 0 Ώρες).

Αυτό το μάθημα θα παρέχει μια εισαγωγή και ολοκληρωμένη επισκόπηση της ενισχυτικής μάθησης (RL). Τα θέματα περιλαμβάνουν τη διαδικασία απόφασης Markov και τον δυναμικό προγραμματισμό, τις μεθόδους Monte-Carlo, τη χρονική μάθηση διαφορών, την ενσωμάτωση του σχεδιασμού και της μάθησης, τις μεθόδους διαβάθμισης πολιτικής και τις μεθόδους κριτικής ηθοποιών, τη βαθιά μάθηση και τους αλγόριθμους βαθιάς RL. Οι μαθητές θα συμμετάσχουν σε ασκήσεις και έργα που περιλαμβάνουν κωδικοποίηση σε περιβάλλοντα προσομοίωσης RL. Δεν θα δοθεί πίστωση τόσο για το COSC 4345 όσο και για το 5345. Οι απόφοιτοι φοιτητές θα πρέπει να ολοκληρώσουν πρόσθετες εργασίες. Προϋπόθεση: Προηγμένο υπόβαθρο στα στατιστικά και τεχνητή νοημοσύνη.

COSC 5346. Ρομποτική και Αυτόνομα Συστήματα. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Επισκόπηση των κύριων τομέων της ρομποτικής και των αυτόνομων συστημάτων. Η τεχνητή νοημοσύνη, η μηχανική μάθηση και οι αλγόριθμοι βελτιστοποίησης επιτρέπουν στους αυτόνομους πράκτορες να λειτουργούν σε μη δομημένα, δυναμικά περιβάλλοντα, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού και της χαρτογράφησης, της σύντηξης αισθητήρων, της όρασης υπολογιστή, του σχεδιασμού διαδρομής, της επικοινωνίας και της αποφυγής εμποδίων. Οι μαθητές θα συμμετάσχουν σε ασκήσεις και έργα που περιλαμβάνουν την ανάπτυξη συστημάτων ρομποτικής με αυτόνομες ενέργειες και την αξιολόγηση της απόδοσής τους χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις υπολογιστή και φυσικά ρομποτικά συστήματα. Δεν θα δοθεί πίστωση και για το COSC 4346 και για το 5346. Οι πτυχιούχοι φοιτητές θα πρέπει να ολοκληρώσουν πρόσθετες εργασίες. Προϋπόθεση: Προηγμένο υπόβαθρο στα στατιστικά, γραμμική άλγεβρα και τεχνητή νοημοσύνη.

COSC 5347. Υπολογισμός Υψηλής Απόδοσης. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Αυτό το μάθημα παρέχει μια εισαγωγή στον προγραμματισμό μαζικά παράλληλων επεξεργαστών και στις αρχιτεκτονικές τους. Καλύπτει μεθόδους για την αξιοποίηση των δυνατοτήτων των Μονάδων Γραφικής Επεξεργασίας (GPU) και των παράλληλων αλγορίθμων που χρησιμοποιούν την πλατφόρμα παράλληλων υπολογιστών CUDA. Παρουσιάζονται και διερευνώνται αλγόριθμοι από τα πεδία των Επιστημονικών Υπολογιστών, της Μηχανικής Μάθησης και της Όρασης Υπολογιστών.

COSC 5352. Βελτιστοποίηση για Μηχανική Μάθηση. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Αυτό το μάθημα θα διερευνήσει τη θεωρία και τους αλγόριθμους που προκύπτουν στη μηχανική μάθηση και στη σύγχρονη ανάλυση δεδομένων. Τα θέματα θα προσαρμοστούν με ιδιαίτερη έμφαση στην πολυπλοκότητα, την υλοποίηση, την ευρωστία και την επεκτασιμότητα των αλγορίθμων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Οι μαθητές θα συμμετάσχουν σε ασκήσεις και έργα που περιλαμβάνουν προγραμματισμό αλγορίθμων βελτιστοποίησης και αξιολόγηση της απόδοσής τους.

COSC 5360. Τεχνητή Νοημοσύνη. 3 Πιστωτικές Ώρες (Διάλεξη: 3 Ώρες, Εργαστήριο: 0 Ώρες).

Παρουσιάζει αναπαραστάσεις, αλγόριθμους και αρχιτεκτονικές που χρησιμοποιούνται για την κατασκευή ευφυών συστημάτων. Λογισμός κατηγορήματος, αναπαράσταση χώρου καταστάσεων και αναζήτηση, ευρετική αναζήτηση, επίλυση προβλημάτων με βάση τη γνώση, μηχανική μάθηση βάσει συμβόλων και συνδεσιμότητα, ευφυείς πράκτορες και ρομποτική.

COSC 5361. Deep Neural Networks. 3 Ώρες πίστωσης (Διάλεξη: 3 ώρες, Εργαστήριο: 0 ώρες).

Εισαγωγή στις αρχές και τη θεωρία των νευρωνικών δικτύων, με έμφαση στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα. Τα θέματα περιλαμβάνουν συνελικτικά δίκτυα, επαναλαμβανόμενα και LSTM δίκτυα, ενισχυτική μάθηση, προεπεξεργασία, τακτοποίηση, συντονισμό και βελτιστοποίηση, καθώς και μαθηματικά και προγραμματιστικά εργαλεία. Εφαρμογές για ταξινόμηση, αναγνώριση εικόνας και αυτόνομα οχήματα. Δεν θα δοθεί πίστωση και για το COSC 4361 και για το 5361. Οι πτυχιούχοι φοιτητές θα πρέπει να ολοκληρώσουν πρόσθετες εργασίες. Προϋπόθεση: Προηγμένο υπόβαθρο στα στατιστικά, γραμμική άλγεβρα και τεχνητή νοημοσύνη.