Master of Science in Business Analytics - AI Management
Abu Dhabi, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
15 up to 18 Months
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
15 Apr 2025
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
15 Apr 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
AED 110.000
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
Εισαγωγή
Η εμφάνιση μεγάλων δεδομένων και γνωστικών τεχνολογιών θα είναι οι νέοι κανόνες της μελλοντικής ανάλυσης επιχειρήσεων σε οργανισμούς. Οι κυβερνήσεις και οι βιομηχανίες φέρνουν επανάσταση στις δραστηριότητές τους βελτιστοποιώντας μια τέτοια αποσπασματική τεχνολογία ως στρατηγικά πλεονεκτήματα στην αποτελεσματική λήψη αποφάσεων. Ενώ μια τέτοια ανάπτυξη δημιουργεί εκθετικές ευκαιρίες, οι μελλοντικοί υπάλληλοι πρέπει να αποκτήσουν ολοκληρωμένες διοικητικές γνώσεις και ηγετικές δεξιότητες στη μοντέρνα διαχείριση μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης. Αυτές οι ικανότητες ανάλυσης θα μεγιστοποιήσουν τις τεράστιες δυνατότητες επέκτασης των ευκαιριών δεδομένων για να καθορίσουν τις ανάγκες προστιθέμενης αξίας των πελατών και του επιχειρηματικού περιβάλλοντος προς το ανταγωνιστικό πλεονέκτημα του οργανισμού.
Το Master of Science in Business Analytics με συγκέντρωση διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης έχει σχεδιαστεί για να κατανοήσουν οι μαθητές την επιστήμη πίσω από την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και τις μετρήσεις για τη μέτρηση της επιτυχίας σε έναν οργανισμό. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε διάφορα επιχειρηματικά πλαίσια για την αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στις τρέχουσες επιχειρηματικές πρακτικές. Αυτό το πρόγραμμα θα επιτρέψει στους μαθητές να αποκτήσουν γνώσεις και ικανότητες σε συστήματα προσανατολισμένα στην τεχνητή νοημοσύνη και να ενσωματώσουν έξυπνες αποφάσεις σε έναν οργανισμό. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τις διαχειριστικές δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και τις ολοκληρωμένες γνώσεις από διάφορες προοπτικές διαχείρισης, ενώ μαθαίνουν τις τάσεις και τις τεχνολογίες που είναι διαθέσιμες για την αντιμετώπιση προκλήσεων στη Διαχείριση Τεχνητής Νοημοσύνης.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Το πρόγραμμα MSBA αντιπροσωπεύει μια εστιασμένη συλλογή μαθημάτων που παρέχουν στους φοιτητές εξειδικευμένες γνώσεις επιχειρηματικής ανάλυσης. Το Πρόγραμμα MS in Business Analytics έχει δύο συγκεντρώσεις, Big Data Management και Artificial Intelligence Management. Ο φοιτητής πρέπει να επιλέξει μία από αυτές τις συγκεντρώσεις κατά την ένταξή του στο πρόγραμμα ή μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των κοινών βασικών μαθημάτων. Το Πρόγραμμα διαρθρώνεται γύρω από πέντε συνιστώσες: το Πρόγραμμα Γεφύρωσης, τα Βασικά Μαθήματα, τα Κύρια Μαθήματα, τα Μαθήματα Επιλογής και την Ατομική Διατριβή Συμβουλευτικής.
Τα μαθήματα του προγράμματος αποτελούνται από πέντε βασικά μαθήματα, τρία κύρια μαθήματα και δύο μαθήματα επιλογής, καθένα από τα οποία αξίζει τρεις πιστωτικές μονάδες για συνολικά 30 διδακτικές ώρες. Η Συμβουλευτική Διατριβή αξίζει 6 ώρες πίστωσης. Επομένως, οι συνολικές ώρες διδακτικών μονάδων του προγράμματος είναι 36. Το Πρόγραμμα Γεφύρωσης δεν φέρει πιστωτικές μονάδες, τις οποίες ορισμένοι φοιτητές πρέπει να συμπληρώσουν κατόπιν εισήγησης της Επιτροπής Εισδοχής. Η Ατομική Διατριβή Συμβουλευτικής είναι υποχρεωτική για την αποφοίτηση από το πρόγραμμα. Περιλαμβάνει ένα έργο που καταδεικνύει την εφαρμογή δεξιοτήτων, γνώσεων και ικανοτήτων σε μια πραγματική κατάσταση χρησιμοποιώντας θεωρίες επιχειρηματικής ανάλυσης, τεχνολογίες και μοντέλα.
Courses
- Analytics στην επιχείρηση
- Μέθοδοι Έρευνας για Business Analytics
- Μαθηματικά και στατιστικά θεμέλια για το Analytics
- Συστήματα Βελτιστοποίησης & Αποφάσεων
- Machine Learning
- Applied Artificial Intelligence
- Εφαρμογή AI Business
- AI Στρατηγική & Αλλαγή
- Ατομική Διατριβή Συμβουλευτικής Ι
- Elective 1
- Elective 2
- Ατομική Διατριβή Συμβουλευτικής II
Αποτέλεσμα προγράμματος
Γενικό Μαθησιακό Αποτέλεσμα
- Αξιολογήστε κριτικά τρέχοντα ζητήματα στο Business Analytics.
- Εξετάστε κριτικά μεγάλα σύνολα δεδομένων σε οργανωτικά πλαίσια.
- Αξιολογήστε κριτικά ένα ευρύ φάσμα κατάλληλης τεχνολογίας που μετασχηματίζει νέα και αφηρημένα δεδομένα σε λύσεις επίλυσης προβλημάτων.
- Αξιολογήστε κριτικά την τρέχουσα έρευνα στην προηγμένη επίλυση προβλημάτων που χρησιμοποιείται για την ανάκριση μεγάλων συνόλων δεδομένων.
Μαθησιακά Αποτελέσματα Διαχείρισης Τεχνητής Νοημοσύνης
- Συγκρίνετε πρόσφατες εφαρμογές διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης για να προτείνετε στρατηγικές επιχειρηματικές λύσεις.
- Ενσωματώστε εφαρμογές διαχείρισης τεχνητής νοημοσύνης για να αντιμετωπίσετε τις μεταβαλλόμενες επιχειρηματικές ανάγκες.
- Ανακαλύψτε στρατηγικές ανεξάρτητης μάθησης για να επεκτείνετε τις επαγγελματικές γνώσεις σχετικά με τη διαχείριση της Τεχνητής Νοημοσύνης, που σχετίζονται με τις μεταβαλλόμενες καινοτομίες, την έρευνα, τη δεοντολογία και τα πρότυπα.
Δίδακτρα προγράμματος
Παράδοση προγραμμάτων
- Το πρόγραμμα MSBA προσφέρεται σε τρόπο διδασκαλίας πρόσωπο με πρόσωπο.
- Η παράδοση κάθε μαθήματος έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους μαθητές να ασχολούνται ενεργά με το υλικό και να στοχάζονται κριτικά για το περιεχόμενο.
- Τα μαθήματα θα παραδίδονται σε περίοδο 10 εβδομάδων τις καθημερινές από τις 4:30 μ.μ. έως τις 9:30 μ.μ.
- Κάθε μάθημα θα έχει 50 ώρες επικοινωνίας.
- Τα μαθήματα θα πραγματοποιηθούν σε τέσσερις περιόδους το χρόνο (Φθινόπωρο, Χειμώνας, Άνοιξη και Καλοκαίρι).
- Οι φοιτητές πλήρους φοίτησης θα μπορούν να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα σε 18 μήνες παρακολουθώντας κατά μέσο όρο δύο μαθήματα σε έξι συνεχόμενες περιόδους.
- Το ADSM έχει κανονικά δύο προσλήψεις κατά τους φθινοπωρινούς και εαρινούς περιόδους κάθε ακαδημαϊκού έτους, λαμβάνοντας υπόψη την ειδική φύση του προγράμματος MSBA και για να διατηρηθεί μια συνεπής εμπειρία φοιτητή, τα μαθήματα παραδίδονται με μια συγκεκριμένη και βέλτιστη σειρά που καθορίζεται από την πρόσληψη των φοιτητών.