Master of Science in Business Analytics - Big Data Management

Το πρόγραμμα MSBA αντιπροσωπεύει μια εστιασμένη συλλογή μαθημάτων που παρέχουν στους φοιτητές εξειδικευμένες γνώσεις επιχειρηματικής ανάλυσης. Το Πρόγραμμα MS in Business Analytics έχει δύο συγκεντρώσεις, Big Data Management και Artificial Intelligence Management. Ο φοιτητής πρέπει να επιλέξει μία από αυτές τις συγκεντρώσεις κατά την ένταξή του στο πρόγραμμα ή μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των κοινών βασικών μαθημάτων. Το Πρόγραμμα διαρθρώνεται γύρω από πέντε συνιστώσες: το Πρόγραμμα Γεφύρωσης, τα Βασικά Μαθήματα, τα Κύρια Μαθήματα, τα Μαθήματα Επιλογής και την Ατομική Διατριβή Συμβουλευτικής.

Τα μαθήματα του προγράμματος αποτελούνται από πέντε βασικά μαθήματα, τρία κύρια μαθήματα και δύο μαθήματα επιλογής, καθένα από τα οποία αξίζει τρεις πιστωτικές μονάδες για συνολικά 30 διδακτικές ώρες. Η Συμβουλευτική Διατριβή αξίζει 6 ώρες πίστωσης. Επομένως, οι συνολικές ώρες διδακτικών μονάδων του προγράμματος είναι 36. Το Πρόγραμμα Γεφύρωσης δεν φέρει πιστωτικές μονάδες, τις οποίες ορισμένοι φοιτητές πρέπει να συμπληρώσουν κατόπιν εισήγησης της Επιτροπής Εισδοχής. Η Ατομική Διατριβή Συμβουλευτικής είναι υποχρεωτική για την αποφοίτηση από το πρόγραμμα. Περιλαμβάνει ένα έργο που καταδεικνύει την εφαρμογή δεξιοτήτων, γνώσεων και ικανοτήτων σε μια πραγματική κατάσταση χρησιμοποιώντας τις θεωρίες, τις τεχνολογίες και τα μοντέλα επιχειρηματικής ανάλυσης.

Courses

• Analytics in Business
• Research Methods for Business Analytics
• Maths and Statistical Foundations for Analytics
• Optimization & Decision Systems
• Machine Learning
• Data Management
• Visualization
• Data Strategy
• Individual Consultancy Thesis I
• Elective 1
• Elective 2
• Individual Consultancy Thesis II

Γενικό Μαθησιακό Αποτέλεσμα

• Αξιολογήστε κριτικά τρέχοντα ζητήματα στο Business Analytics.
• Εξετάστε κριτικά μεγάλα σύνολα δεδομένων σε οργανωτικά πλαίσια.
• Αξιολογήστε κριτικά ένα ευρύ φάσμα κατάλληλης τεχνολογίας που μετασχηματίζει νέα και αφηρημένα δεδομένα σε λύσεις επίλυσης προβλημάτων.
• Αξιολογήστε κριτικά την τρέχουσα έρευνα στην προηγμένη επίλυση προβλημάτων που χρησιμοποιείται για την ανάκριση μεγάλων συνόλων δεδομένων.

Μαθησιακά Αποτελέσματα Διαχείρισης Μεγάλων Δεδομένων

• Συγκρίνετε τις τάσεις τεχνολογιών διαχείρισης μεγάλων δεδομένων για την αντιμετώπιση στρατηγικών επιχειρηματικών αναγκών.
• Προτείνετε στρατηγικές επιχειρηματικές λύσεις για την επίλυση προκλήσεων στη διαχείριση μεγάλων δεδομένων.
• Ανακαλύψτε στρατηγικές ανεξάρτητης μάθησης για να επεκτείνετε τις επαγγελματικές γνώσεις της διαχείρισης μεγάλων δεδομένων, που σχετίζονται με τις μεταβαλλόμενες καινοτομίες, την έρευνα, τη δεοντολογία και τα πρότυπα.

1. The MSBA program is offered in a face-to-face teaching mode.
2. The delivery of each course is designed to allow students to actively engage with the material and critically reflect on the content.
3. Courses will be delivered over a 10-week period on weekdays from 4:30 pm to 9:30 pm.
4. Each course will have 50 contact hours.
5. Classes will be held over four terms in a year (Fall, Winter, Spring and Summer).
6. Full-time students will be able to complete the program in 18 months by taking an average of two courses in six consecutive terms.
7. ADSM normally has two intakes in the Fall and Spring Terms of each academic year, considering the specific nature of the MSBA program and to maintain a consistent student experience, courses are delivered in a specific and optimal sequence determined by the students’ intake.