MSc στην ανάλυση δεδομένων

Το πρόγραμμα προσφέρεται τόσο για πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης όσο και για μερική απασχόληση για επαγγελματίες που αναζητούν να δημιουργήσουν τεχνογνωσία στον τομέα της ανάλυσης δεδομένων. Οι περισσότεροι μαθητές ολοκληρώνουν το πρόγραμμα σε δύο χρόνια, αλλά μπορεί να ολοκληρωθεί σε ένα έτος με επιταχυνόμενη μελέτη.

Δομή

Αυτό το διεπιστημονικό πρόγραμμα μάστερ έχει σχεδιαστεί για να εξυπηρετεί τους μαθητές σε ένα ευρύ φάσμα τομέων. Ως φοιτητής στο πρόγραμμα, θα προσαρμόσετε την επιλογή των μαθημάτων σας με βάση τα ατομικά ενδιαφέροντα και τους επαγγελματικούς σας στόχους.

Η δομή του προγράμματος σπουδών περιλαμβάνει πέντε συνιστώσες:

• Θεμελιώσεις του Data Analytics: 1 μάθημα
  Αυτό το απαιτούμενο εισαγωγικό μάθημα θα σας προσφέρει μια ισχυρή βάση για το γενικό θέμα της ανάλυσης δεδομένων
• Εφαρμογή & Επαγγελματικές ικανότητες: 5 μαθήματα (4 από αυτά είναι μαθήματα ½ εξαμήνου)
  Αυτά τα απαιτούμενα μαθήματα σας επιτρέπουν να αναπτύξετε βασικές ικανότητες που απαιτούν οι εργοδότες σε έναν ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα. Θα μάθετε πώς να επικοινωνείτε και να παρουσιάζετε δεδομένα αποτελεσματικά μέσω μαθημάτων που κυμαίνονται από την απεικόνιση δεδομένων έως την κωδικοποίηση.
• Τεχνικές Στατιστικής Ανάλυσης και Μοντελοποίησης: 3 μαθήματα
  Αυτή η ενότητα είναι μια βαθιά κατάδυση στη στατιστική ανάλυση και τεχνικές αναλυτικών μεθόδων.
• Πειθαρχικές ικανότητες: 2 μαθήματα
  Επιλέξτε από μια σειρά επιλογών που σχετίζονται με την πειθαρχία που θα σας επιτρέψουν να περιορίσετε την εστίασή σας και να εφαρμόσετε τις δεξιότητες που έχετε μάθει στην περιοχή ενδιαφέροντός σας.
• Capstone: 1 πιάτο
  Θα ολοκληρώσετε το πρόγραμμα ολοκληρώνοντας ένα πειραματικό έργο capstone που θα ενσωματώνει και θα επιδεικνύει τις δεξιότητες και τις γνώσεις που έχετε αποκτήσει.

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, θα μπορείτε να επιδείξετε τους ακόλουθους τομείς γνώσης:

• Ορισμός και επίλυση σύνθετων προβλημάτων που βασίζονται σε δεδομένα χρησιμοποιώντας κατάλληλες αναλύσεις στατιστικών μεθοδολογιών.
• Επιλέξτε κατάλληλες στατιστικές και προγνωστικές μεθοδολογίες τόσο με αραιά όσο και με μεγάλα σύνολα δεδομένων.
• Παρέχετε την κατάλληλη θεωρητική ερμηνεία αυτών των αποτελεσμάτων με βάση τις έννοιες που σχετίζονται με την πειθαρχία.
• Επιδείξτε γραπτές δεξιότητες προφορικής επικοινωνίας για συμπεράσματα από τις αναλύσεις δεδομένων.
• Δημιουργήστε οπτικές αναπαραστάσεις για να αυξήσετε την κατανόηση και τη χρήση σύνθετων δεδομένων.
• Διατηρήστε συνεργατικές σχέσεις ομάδας για να συμβάλλετε αποτελεσματικά σε ένα κοινό έργο.
• Διαθέτετε λειτουργικές δεξιότητες προγραμματισμού στη γλώσσα που σχετίζεται με τα δεδομένα.