M.Sc. Μηχανική Τεχνητής Νοημοσύνης
University of Passau
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Passau, Γερμανία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
4 εξάμηνα
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 87 / per semester *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* 87 EUR ανά εξάμηνο για φοιτητικές υπηρεσίες και πάσο λεωφορείων
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Σχετικά με το πρόγραμμα
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) διαπερνά πλέον όλους τους τομείς της ζωής μας και έχει τεράστιες δυνατότητες για το μέλλον. Τα μαθηματικά και η επιστήμη των υπολογιστών παρέχουν τα θεμέλια για την κατανόηση και την ανάπτυξη βασικών τεχνολογιών AI.
Στο πρόγραμμα Master of Science στη Μηχανική Τεχνητής Νοημοσύνης (AI Engineering), θα ασχοληθείτε με επιστημονικές θεωρίες, αλγόριθμους και μεθόδους για το σχεδιασμό και την ανάπτυξη συστημάτων που βασίζονται σε AI. Θα αποκτήσετε επίσης την ικανότητα να ενσωματώνετε την τεχνητή νοημοσύνη σε υπάρχοντα συστήματα του πραγματικού κόσμου (π συστήματα πολυμέσων, συστήματα πληροφοριών, βιομηχανικές διαδικασίες) ή να τα αναπτύξετε μόνοι σας.
Επιπλέον, θα μελετήσετε την τεχνητή νοημοσύνη από την οπτική γωνία άλλων ακαδημαϊκών κλάδων, καθώς η ευρεία χρήση συστημάτων που βασίζονται σε AI εγείρει όχι μόνο τεχνικά αλλά και νομικά, ηθικά, κοινωνικά και οικονομικά ζητήματα.
Χαρακτηριστικά
- Μεταπτυχιακό δίπλωμα προσανατολισμένο στην έρευνα που οδηγεί σε εξαιρετικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε μια πληθώρα βιομηχανιών
- Μελετήστε ένα θέμα στη διασύνδεση μεταξύ επιστήμης υπολογιστών και μαθηματικών και αποκτήστε γνώσεις σε ένα ευρύ φάσμα διεπιστημονικών τομέων εφαρμογής (π.χ. μέσα, Industry 4.0, κινητικότητα)
- Μια ευρεία επιλογή θεμάτων τελευταίας τεχνολογίας με διεθνή προοπτική
- Εξαιρετική αναλογία προσωπικού-μαθητών : μελέτη σε μικρές ομάδες μάθησης
- Οι έδρες και τα ινστιτούτα διατηρούν άριστες σχέσεις με βιομηχανικούς και επιχειρηματικούς εταίρους
- Όλο το πρόγραμμα διδάσκεται στα αγγλικά
Λάβετε μέρος στο αγγλόφωνο διαδικτυακό σεμινάριο μας στις 4 Νοεμβρίου 2022 και μάθετε περισσότερα σχετικά με τη διαδικασία υποβολής αιτήσεων μέσω του uni-assist για διεθνείς φοιτητές . Κάνε εγγραφή τώρα!
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Πρόγραμμα διδασκαλίας
Το M.Sc. Το πρόγραμμα AI Engineering χωρίζεται σε υποχρεωτικές και υποχρεωτικές εκλογικές ενότητες.
Στον υποχρεωτικό τομέα, θα παρακολουθήσετε τη διάλεξη Introduction to AI Engineering (με συνοδευτικό μάθημα άσκησης) καθώς και ένα σεμινάριο AI Engineering. Θα γράψετε επίσης τη μεταπτυχιακή σας εργασία σε αυτόν τον τομέα.
Υποχρεωτικά μαθήματα επιλογής
Το υποχρεωτικό πεδίο επιλογής χωρίζεται στις ακόλουθες ομάδες έξι ενοτήτων:
- Μηχανική Αλγορίθμων και Μαθηματική Μοντελοποίηση
- Μέθοδοι Τεχνητής Νοημοσύνης
- Μηχανική Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης
- Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης
- Διατομεακές ανησυχίες
- Ερευνητικά Σεμινάρια
Ευκαιρίες καριέρας
Προοπτικές καριέρας
Η ζήτηση για ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας αυξάνεται σημαντικά. Με μεταπτυχιακό στη Μηχανική Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορείτε να εργαστείτε ανεξάρτητα ή να αναλάβετε εκτελεστικές θέσεις και προκλητικές θέσεις εργασίας στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα ή στον ακαδημαϊκό χώρο. Αυτό το πτυχίο ανοίγει εξαιρετικές ευκαιρίες σταδιοδρομίας σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, όπως:
- ανάπτυξη συστημάτων και ανάλυση δεδομένων στον τομέα των ψηφιακών μέσων
- μηχανική λογισμικού και ανάπτυξη συστημάτων πληροφορικής
- ανάλυση δεδομένων στους χρηματοοικονομικούς τομείς και στους τομείς των υπηρεσιών
- ανάπτυξη λύσεων βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη στον τομέα των μεταφορών και της κινητικότητας
- έλεγχος βιομηχανικών εγκαταστάσεων· Βιομηχανία 4.0
- την ιατρική και τη φαρμακευτική βιομηχανία καθώς και τις βιοεπιστήμες
- ασφαλιστικές εταιρείες και τράπεζες
Τέλος, το πτυχίο ανοίγει μια ακαδημαϊκή καριέρα εάν συνεχίσετε να σπουδάζετε για διδακτορικό στην ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master of Science στη Λογισμικού και Μηχανικών Δεδομένων (MSDE)
- Lugano, Ελβετία
Μεταπτυχιακό στη Επιστήμη των Υπολογιστών (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Γαλλία
MS στην Επιστήμη των Υπολογιστών
- Chicago, Ηνωμένες Πολιτείες