PhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesOnlineMaster
Keystone logo
University of Cape Town MSc στην επιστήμη των δεδομένων
University of Cape Town

MSc στην επιστήμη των δεδομένων

Cape Town, Νότια Αφρική

Διάρκεια αίτησης

Αγγλικά

Πλήρης απασχόληση

30 Sep 2025

Feb 2026

ZAR 171.450

Στην Πανεπιστημιούπολη

Εισαγωγή

Το διεπιστημονικό μεταπτυχιακό πρόγραμμα με εξειδίκευση στην Επιστήμη των Δεδομένων, προσφέρεται σε συνεργασία με τα τμήματα Στατιστικών Επιστημών, Επιστήμης Υπολογιστών, Αστρονομίας, την Ομάδα Υπολογιστικής Βιολογίας (Σχολή Επιστημών Υγείας) και τα τμήματα Οικονομικών και Φορολογίας, Οικονομικών και AIFMRM (Εμπόριο). Σχολή).

Υπάρχει τεράστιο ενδιαφέρον και εστίαση στη διαθεσιμότητα πολλών δεδομένων, που παράγονται μέσω χρηματοοικονομικών συστημάτων, ιατρικής έρευνας, αστρονομικής έρευνας, μέσων κοινωνικής δικτύωσης και η συνειδητοποίηση ότι απαιτείται ένα ειδικό σύνολο δεξιοτήτων για να κατανοήσουν αυτά τα δεδομένα και να επιτρέψουν στις πληροφορίες να οδηγήσουν στη γνώση. και αποφάσεις. Ως αποτέλεσμα, πανεπιστήμια σε όλο τον κόσμο έχουν ξεκινήσει προγράμματα είτε στην Επιστήμη των Δεδομένων, στο Analytics, στη Μηχανική Μάθηση είτε στην Τεχνητή Νοημοσύνη και έχουν δημιουργηθεί Ινστιτούτα. Το Ινστιτούτο Alan Turing, που ιδρύθηκε το 2015 στο Ηνωμένο Βασίλειο με έδρα τη Βρετανική Βιβλιοθήκη, περιγράφει την Επιστήμη των Δεδομένων ως εξής:

«Καθώς αυξάνεται ο όγκος των δεδομένων που παράγουμε, τόσο αυξάνεται η ανάγκη μας να κατανοήσουμε και να χρησιμοποιήσουμε αυτά τα δεδομένα. Η επιστήμη των δεδομένων είναι η θεμελιώδης επιστήμη πίσω από την ανάλυση δεδομένων και βασίζεται σε διάφορες υπάρχουσες επιστήμες ως απάντηση σε αυτή την ανάγκη: τις μαθηματικές επιστήμες, τις επιστήμες υπολογιστών, τις κοινωνικές επιστήμες, τη μηχανική λογισμικού και την τεχνογνωσία τομέα από πολλούς κλάδους και τομείς.

Η εστίαση μετατοπίζεται επίσης για να συμπεριλάβει την Τεχνητή Νοημοσύνη. Η Επιστήμη των Δεδομένων και η Τεχνητή Νοημοσύνη συνδέονται καθώς μέσω της εξαγωγής γνώσεων και γνώσεων από δεδομένα, η Επιστήμη Δεδομένων βοηθά την τεχνητή νοημοσύνη να βρει λύσεις σε προβλήματα. Η Μηχανική Μάθηση είναι η διαδικασία μάθησης από δεδομένα με την πάροδο του χρόνου και παρέχει τη σύνδεση μεταξύ Επιστήμης Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης.

Στη Νότια Αφρική, πολλά πανεπιστήμια έχουν δημιουργήσει προγράμματα στην Επιστήμη Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της Εθνικής Πλατφόρμας Μεταπτυχιακής Διδασκαλίας και Κατάρτισης e-Science (NEPTTP) που προσφέρεται από μια κοινοπραξία 5 πανεπιστημίων (UP, WITS, NWI, UL και UNIVEN), το προπτυχιακό πρόγραμμα στο Επιστήμη δεδομένων που προσφέρεται από το πανεπιστήμιο Sol Plaatje, το πρόγραμμα Big Data Science που προσφέρεται από το Πανεπιστήμιο της Πρετόρια, διακρίνονται και μεταπτυχιακά προγράμματα στην Επιστήμη των Δεδομένων που προσφέρονται από το Πανεπιστήμιο του Δυτικού Ακρωτηρίου και το νέο Data Science and Computational Thinking School του Πανεπιστημίου του Stellenbosch.

Εδώ στο UCT έχουμε ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην Επιστήμη των Δεδομένων, που προσφέρεται από το Τμήμα Στατιστικών Επιστημών, σε συνεργασία με τα τμήματα Επιστήμης Υπολογιστών, Πληροφοριακών Συστημάτων, Αστρονομίας, Φυσικής, Ολοκληρωμένων Ιατρικών Επιστημών, Οικονομικών και Φορολογίας και Οικονομίας.

Τα χαρακτηριστικά του προγράμματος βασίζονται στην προϋπόθεση ότι η Επιστήμη των Δεδομένων αναφέρεται στην τέχνη της μάθησης από δεδομένα και ότι η απαιτούμενη γνώση προέρχεται από τρεις τομείς, τις Στατιστικές Επιστήμες, την Επιστήμη των Υπολογιστών και την Επιστήμη Τομέα. Πρόκειται επομένως για ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα όπου οι βασικές μεθοδολογικές ενότητες διδάσκονται από τα τμήματα Στατιστικών Επιστημών και Επιστήμης Υπολογιστών, ενώ τα μαθήματα επιλογής διδάσκονται από τους ειδικούς του τομέα στην Αστρομία, τη Φυσική, την Υπολογιστική Βιολογία (Επιστήμες Υγείας), τα Οικονομικά και τη Φορολογία και την Οικονομία .

Η είσοδος στο πρόγραμμα απαιτεί καλό πτυχίο με σημαντική ποσοτική συνιστώσα. Το πρόγραμμα είναι δομημένο έτσι ώστε να μπορούμε να δεχόμαστε μια σειρά μαθητών με διαφορετικά υπόβαθρα στη Στατιστική, τα Μαθηματικά και την Επιστήμη των Υπολογιστών και είμαστε σε θέση να προσαρμόσουμε το πρόγραμμα σπουδών κάθε μαθητή στις βασικές δεξιότητες με τις οποίες εισέρχονται στο πρόγραμμα.

Είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα μαθημάτων όπου οι μαθητές κάνουν μαθήματα κατά τη διάρκεια του πρώτου τους έτους, ακολουθούμενη από ένα στοιχείο διατριβής. Η κύρια δομή επιτρέπει 90 μονάδες μαθημάτων και μια διατριβή 90 πιστωτικών μονάδων. Προσφέρουμε μια επιπλέον εναλλακτική επιλογή μαθημάτων 120 πιστωτικών μονάδων και διατριβής 60 πιστωτικών μονάδων από το 2020. Η δομή του προγράμματος επισυνάπτεται.

Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών στο Advanced Analytics είναι στενά ευθυγραμμισμένο με το πρόγραμμα Επιστήμης Δεδομένων και απευθύνεται σε φοιτητές που έχουν εξαιρετική διάκριση στα στατιστικά.

Ιδανικοί μαθητές

Εισαγωγές

Διδακτέα ύλη

Δίδακτρα προγράμματος

Σχετικά με το Σχολείο

Ερωτήσεις