PhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesOnlineMaster
Keystone logo
University Of Debrecen Master of Science στην Πληροφορική
University Of Debrecen

Master of Science στην Πληροφορική

0 Semesters

Αγγλικά

Πλήρης απασχόληση

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων

Ζητήστε την πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης

Στην Πανεπιστημιούπολη

Υποτροφίες

Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Διαβάστε περισσότερα

Εισαγωγή

Ακαδημαϊκή πειθαρχία: Πληροφορική και Πληροφορική

Βαθμός: Master of Science (MSc)

Προϋπολογισμός: Επιστήμονας υπολογιστών

Διάρκεια: 4 εξάμηνα

Πιστώσεις που αποκτήθηκαν: Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα απαιτεί την ολοκλήρωση 120 μονάδων (ETC).

Σκοπός του προγράμματος: Επιστήμη Υπολογιστών Οι φοιτητές MSc μπορούν να χρησιμοποιήσουν και να αναπτύξουν τις θεωρητικές γνώσεις που αποκτήθηκαν στα μαθήματα BSc σε πιο προηγμένο επίπεδο. Χρησιμοποιώντας αυτή τη γνώση ως ίδρυμα μακροπρόθεσμα, μπορούν να εργάζονται μεμονωμένα ή σε μια ομάδα. Οι ευθύνες τους περιλαμβάνουν την ανάπτυξη, τη δημιουργία, την υλοποίηση, την εισαγωγή, τη λειτουργία και την εξυπηρέτηση συστημάτων πληροφορικής. Διαθέτουν επίσης δεξιότητες που τους επιτρέπουν να συνεργάζονται και να δημιουργούν μοντέλα που απαιτούνται για την επίλυση εργασιών πληροφορικής που σχετίζονται με την εξειδίκευση τους. Οι επιτυχημένοι φοιτητές διαθέτουν τις κατάλληλες γνώσεις που τους επιτρέπουν να χρησιμοποιούν τις δεξιότητές τους με καινοτόμο τρόπο προκειμένου να διεξάγουν ερευνητικές και αναπτυξιακές εργασίες σε τομείς όπως:

  • μορφοποίηση σύνθετων προβλημάτων πληροφορικής, εξέταση του θεωρητικού και πρακτικού πλαισίου για την επίλυσή τους.
  • ολοκλήρωση καθηκόντων σχετικών με το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη λειτουργία και τη διαχείριση σχετικά με τη λειτουργία σύνθετων συστημάτων λογισμικού.
  • την αξιολόγηση των επιχειρηματικών, εμπορικών και καινοτόμων αξιών των προγραμματισμένων ή εφαρμοσμένων συστημάτων πληροφορικής, την επικύρωση των προϊόντων λογισμικού,
  • σχεδιασμός και υλοποίηση συγκεκριμένων καθηκόντων στη διαχείριση της ποιότητας.
118335_informatics.jpg

Απαιτήσεις γλώσσας: Αγγλική γλωσσική επάρκεια (TOEFL 547 / IELTS 6.0 / προφορική εξέταση)

Απαιτήσεις εισόδου: Σχετικό πτυχίο πανεπιστημίου στην πληροφορική

Διάλεξη: 50% Πρακτική: 50%

Τα βασικά μαθήματα περιλαμβάνουν συνήθως τα βασικά μαθήματα μηχανικής, τους αλγορίθμους, την κρυπτογραφία, τους αλγορίθμους βελτιστοποίησης, τα πληροφοριακά συστήματα, την εξόρυξη δεδομένων, τα γραφικά υπολογιστών, την έρευνα λειτουργίας, τις προηγμένες μεθόδους συμπερασμάτων, τους λογικούς αλγορίθμους, τα προηγμένα μοντέλα αρχιτεκτονικής λογισμικού, τις προηγμένες τεχνολογίες XML, τις βάσεις δεδομένων NoSQL, το Διαδίκτυο των πραγμάτων, ο υπολογισμός παράλληλων και υψηλής απόδοσης, η γεωμετρική μοντελοποίηση, η θεωρία κωδικοποίησης, η θεωρία των νευρωνικών δικτύων, τα μοντέλα υπολογισμών, ο δηλωτικός προγραμματισμός, η οπτικοποίηση και τα οπτικά αναλύματα, το εργαστήριο δεδομένων επιστήμης, η προηγμένη μηχανική μάθηση, Πρακτική, προηγμένη τεχνολογία λογισμικού, διατριβή

Πρακτική άσκηση: Οι σπουδαστές θα πρέπει να ολοκληρώσουν μια πρακτική άσκηση 6 εβδομάδων είτε στο πανεπιστήμιο που εργάζεται σε ερευνητικά προγράμματα είτε σε μια πολυεθνική ή τοπική εταιρεία.

Προοπτικές σταδιοδρομίας: Η επιστήμη των υπολογιστών Οι απόφοιτοι των MSc έχουν πολλές περισσότερες ευκαιρίες από την επιστήμη των υπολογιστών που αποφοιτούν από την BSc στην αγορά εργασίας δεδομένου ότι είναι σε θέση να συνεργαστούν με επαγγελματίες από άλλους τομείς της επιστήμης σε ένα έργο ή ομαδική εργασία. Μπορούν επίσης να ερμηνεύουν, να προγραμματίζουν, να διαχειρίζονται και να ελέγχουν τις διαδικασίες στην εξειδίκευση τους σε επίπεδο διαχείρισης. Οι απόφοιτοι που ενδιαφέρονται για εργασίες επιστημονικής έρευνας μπορούν να συνεχίσουν τις σπουδές τους στη διδακτορική σχολή της σχολής, όπου μπορούν να επιλέξουν Διδακτορικό Δίπλωμα. και να αποκτήσουν ακαδημαϊκά προσόντα.

Τέλη: Τέλος αίτησης 150 δολάρια ΗΠΑ, διαδικασία εισόδου 350 δολάρια ΗΠΑ

Δίδακτρα: 7.000 δολάρια ΗΠΑ / έτος

118984_ceremony.jpg

Σχετικά με το Σχολείο

Ερωτήσεις

Παρόμοια Μαθήματα