Master στην Επιστήμη των Δεδομένων
University of Helsinki
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Helsinki, Φινλανδία
Γλώσσες
Αγγλικά, Φινλανδικός, Σουηδικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 18.000 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Aug 2024
* για φοιτητές εκτός ΕΕ/ΕΟΧ
Εισαγωγή
Πώς να αποτρέψετε ναυάγια με τη βοήθεια μεγάλων δεδομένων;
Η επιστήμη των δεδομένων συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών και τη στατιστική για την επίλυση συναρπαστικών προβλημάτων έντασης δεδομένων στη βιομηχανία και σε πολλούς τομείς της επιστήμης. Καθώς τα δεδομένα συλλέγονται και αναλύονται σε όλους τους τομείς της κοινωνίας, η ζήτηση για επαγγελματίες επιστήμονες δεδομένων είναι υψηλή και θα αυξηθεί ακόμη περισσότερο.
Στο διεπιστημονικό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών στην Επιστήμη των Δεδομένων , εκπαιδεύεστε να εργάζεστε σε τομείς έντασης δεδομένων της βιομηχανίας και της επιστήμης, με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για την κατασκευή λύσεων σε σύνθετα προβλήματα ανάλυσης δεδομένων.
Μελετώντας
Το πτυχίο MS Science Data αποτελείται από 120 μονάδες χωρισμένες σε βασικά μαθήματα, μαθήματα επιλογής επιστήμης δεδομένων και άλλα μαθήματα. Οι σπουδές στο πρόγραμμα MS Science Data Science περιλαμβάνουν τόσο θεωρητικά όσο και πρακτικά στοιχεία, συμπεριλαμβανομένης μιας ποικιλίας μεθόδων μελέτης (διαλέξεις, ασκήσεις, έργα, σεμινάρια · γίνονται ατομικά και σε ομάδες). Ειδικά στην επιστήμη των εφαρμοσμένων δεδομένων, χρησιμοποιούμε επίσης μεθόδους μάθησης που βασίζονται σε προβλήματα, ώστε να μπορείτε να αντιμετωπίσετε ζητήματα πραγματικού κόσμου.
Θα εξασκήσετε επίσης ακαδημαϊκές δεξιότητες όπως η επιστημονική γραφή και η προφορική παρουσίαση καθ 'όλη τη διάρκεια των σπουδών σας. Σας ενθαρρύνουμε να συμπεριλάβετε μια πρακτική άσκηση στο πτυχίο σας προκειμένου να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία στον τομέα.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Βασικές μελέτες 35 cr
4 υποχρεωτικά μαθήματα επιστήμης δεδομένων (20 cr)
Υποχρεωτικές σπουδές για επαγγελματικές δεξιότητες επιστήμης δεδομένων: ακαδημαϊκές δεξιότητες, σεμινάριο και έργο (15 cr)
Σπουδές εξειδίκευσης 25-55 κρ
Τουλάχιστον 5 μαθήματα επιλογής επιστήμης δεδομένων από μια δεδομένη λίστα (25-55 cr)
Άλλες μελέτες (0-30 cr)
Ελεύθερη επιλογή οποιωνδήποτε μαθημάτων/ενοτήτων σε οποιοδήποτε θέμα (0-30 cr)
Εργασία διατριβής 30 κρ
Μεταπτυχιακή διατριβή (30 cr)
Διατριβή Μάστερ
Στη μεταπτυχιακή διατριβή, θα αποδείξετε την εξοικείωση σας με το θέμα της διατριβής, την κατοχή των απαραίτητων μεθόδων έρευνας, την ικανότητα επιστημονικής σκέψης και την επάρκεια στην ακαδημαϊκή γραφή. Η διατριβή σας θα πρέπει να περιέχει έναν ορισμό των ερευνητικών ερωτημάτων, μια ανασκόπηση της σχετικής βιβλιογραφίας και θεωρητικά, εποικοδομητικά ή εμπειρικά μέρη που αναπτύσσουν απαντήσεις στα ερευνητικά σας ερωτήματα. Ο φόρτος εργασίας της διατριβής, συμπεριλαμβανομένης της συλλογής και επεξεργασίας του ερευνητικού υλικού καθώς και της διαδικασίας συγγραφής, αντιστοιχεί περίπου σε μία περίοδο πλήρους απασχόλησης.
Τρόποι μελέτης της επιστήμης των δεδομένων
Υπάρχουν πολλοί τρόποι μελέτης της επιστήμης των δεδομένων στο University of Helsinki . Ορισμένες από τις επιλογές περιλαμβάνουν:
Αποκτήστε πτυχίο MSc στην Επιστήμη Δεδομένων στο πρόγραμμά μας
- Μπορείτε να υποβάλετε αίτηση στον ετήσιο γύρο υποβολής υποψηφιοτήτων τον Ιανουάριο (εκτός εάν εμπίπτουν στις εξαιρέσεις παρακάτω).
- Για φοιτητές στα προγράμματα πτυχίου της Σχολής Επιστημών που ξεκίνησαν το 2017 ή αργότερα, ανατρέξτε στις οδηγίες της σχολής για την επιλογή του προγράμματος MSc σας.
- Για όλους τους φοιτητές της Σχολής Θετικών Επιστημών που ξεκίνησαν πριν την άνοιξη του 2017, δείτε τους πίνακες μετεγγραφών σχολών.
Παρακολουθήστε μεμονωμένα μαθήματα επιστήμης δεδομένων και ενότητες που προσφέρονται από το πρόγραμμά μας
- Δείτε τις προτεινόμενες ενότητες για άλλα προγράμματα σπουδών για περισσότερες πληροφορίες. Μπορείτε επίσης να παρακολουθήσετε μεμονωμένα μαθήματα διαλέξεων ακόμα κι αν δεν είστε φοιτητής του προγράμματός μας.
- Αν και αυτά τα μαθήματα και τα μαθήματα δεν θα σας δώσει ένα πτυχίο στην επιστήμη των δεδομένων, θα χρησιμεύσει ως εισαγωγή στις θεματικές επιστήμες των δεδομένων και θα μετρήσει για το πτυχίο σας, θα πρέπει αργότερα να αποφασίσετε να εφαρμόσετε στο Πρόγραμμα MSc Επιστήμης Δεδομένων.
Παρακολουθήστε μαθήματα επιστήμης δεδομένων για συγκεκριμένο τομέα από άλλα προγράμματα
- Άλλες σχολές και προγράμματα προσφέρουν μαθήματα επιστήμης δεδομένων προσαρμοσμένα στα πεδία τους. Για παράδειγμα, τα μαθήματα επιστήμης δεδομένων προσφέρονται στις ψηφιακές ανθρωπιστικές επιστήμες, στις υπολογιστικές κοινωνικές επιστήμες και στην πληροφορική της βιοεπιστήμης. Δείτε τις ιστοσελίδες τους για πληροφορίες σχετικά με τα μαθήματα και τις προαπαιτήσεις τους.
Πάρτε άλλες γενικές μελέτες μεθόδων χρήσιμες για την επιστήμη των δεδομένων
- Άλλα προγράμματα προσφέρουν μαθήματα για μεθόδους που μπορούν να εφαρμοστούν και στην επιστήμη των δεδομένων. Παραδείγματα τέτοιων προγραμμάτων περιλαμβάνουν την επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και τη στατιστική και τη γλωσσική τεχνολογία. Δείτε τις ιστοσελίδες τους για πληροφορίες σχετικά με τα μαθήματα και τις ενότητες και τις προϋποθέσεις τους.
Το πρόγραμμα MSc Data Science προσφέρει ενότητες για φοιτητές σε άλλα προγράμματα. Μεμονωμένα μαθήματα διαλέξεων μπορούν επίσης να παρακολουθηθούν από άλλους φοιτητές.
Εκθεσιακός χώρος
Αποτέλεσμα προγράμματος
Γιατί η επιστήμη των δεδομένων;
Μετά την αποφοίτησή σας από το πρόγραμμα MSc της Επιστήμης Δεδομένων, θα έχετε άρτια γνώση των κεντρικών εννοιών, θεωριών και μεθόδων έρευνας της επιστήμης δεδομένων καθώς και εφαρμοσμένες δεξιότητες. Συγκεκριμένα, θα μπορείτε να:
- Κατανόηση των γενικών υπολογιστικών και πιθανολογικών αρχών που διέπουν τη σύγχρονη. αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και εξόρυξης δεδομένων
- Εφαρμόστε διάφορες υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους για την ανάλυση επιστημονικών και επιχειρηματικών δεδομένων.
- Αξιολογήστε την καταλληλότητα κάθε μεθόδου για τους σκοπούς της συλλογής και χρήσης δεδομένων·
- Εφαρμόστε σύγχρονες λύσεις μηχανικής μάθησης αποτελεσματικά χρησιμοποιώντας υπολογιστικές πλατφόρμες υψηλής απόδοσης.
- Αναλαμβάνουν δημιουργική εργασία, κάνοντας συστηματική χρήση της έρευνας ή του πειραματισμού, για να ανακαλύψουν νέες γνώσεις.
- Αναφέρετε τα αποτελέσματα με σαφή και κατανοητό τρόπο. και
- Αναλύστε επιστημονικά και βιομηχανικά δεδομένα για να επινοήσετε νέες εφαρμογές και να υποστηρίξετε τη λήψη αποφάσεων.
Ευκαιρίες καριέρας
Η βιομηχανία και η επιστήμη κατακλύζονται από δεδομένα και αγωνίζονται να τα κατανοήσουν. Υπάρχει επείγουσα ζήτηση για άτομα εκπαιδευμένα να αναλύουν δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων μαζικών και ετερογενών δεδομένων. Για το λόγο αυτό, οι ευκαιρίες αναμένεται να αυξηθούν δραματικά. Το διεπιστημονικό πρόγραμμα MSc Data Science θα σας εκπαιδεύσει να εργάζεστε σε τομείς έντασης δεδομένων της βιομηχανίας και της επιστήμης, με τις δεξιότητες και τις γνώσεις που απαιτούνται για την κατασκευή λύσεων σε πολύπλοκα προβλήματα ανάλυσης δεδομένων.