MSc Κλιματική Αλλαγή και Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
Reading, Ηνωμένο Βασίλειο
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 up to 2 Years
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Jan 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
Αίτηση διδάκτρων
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* νέοι διεθνείς φοιτητές: £30.950 | νέοι φοιτητές στο Ηνωμένο Βασίλειο/Δημοκρατία της Ιρλανδίας: 12.800 £
Εισαγωγή
Βοηθήστε στην αντιμετώπιση της κλιματικής κρίσης και αποκτήστε τεχνογνωσία σε έναν ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα της επιστήμης των υπολογιστών, με το πτυχίο MSc Climate Change and Artificial Intelligence (AI).
Αυτό το μάθημα είναι κατάλληλο για πτυχιούχους από ένα ευρύ φάσμα κλάδων – συμπεριλαμβανομένων των θεμάτων επιστήμης, τεχνολογίας, μηχανικής και μαθηματικών (STEM) – που αναζητούν μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών που θα τους βοηθήσει να ξεχωρίσουν στην αγορά εργασίας.
Επιλέξτε το Πανεπιστήμιο του Reading
Το Reading είναι ένα κορυφαίο πανεπιστήμιο για την κλιματική επιστήμη και την περιβαλλοντική βιωσιμότητα:
- κατέλαβε την 1η θέση στο Ηνωμένο Βασίλειο για περιβαλλοντικές και ηθικές επιδόσεις (People and Planet University League, 2023/24)
- νικητής του εναρκτήριου βραβείου Times Higher Education (THE) για την εξαιρετική συμβολή στην περιβαλλοντική ηγεσία, 2023
- αποδέκτης του διάσημου Βραβείου Επετείου της Βασίλισσας για την παγκοσμίου φήμης έρευνα, τη διδασκαλία, τη διαχείριση και την προβολή μας στην κλιματική αλλαγή
- κατέλαβε την 5η θέση στον κόσμο για την Ατμοσφαιρική Επιστήμη (Παγκόσμια Κατάταξη Ακαδημαϊκών Θεμάτων ShanghaiRanking 2023)
- ονομάστηκε Sustainable University of the Year στους The Times και The Sunday Times Good University Guide 2025.
Τι θα μάθετε
Η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται ραγδαία, μεταμορφώνοντας τον τρόπο με τον οποίο συλλέγουμε και χρησιμοποιούμε δεδομένα. Έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει στην επίλυση και την κατανόηση πολύπλοκων παγκόσμιων προκλήσεων, συμπεριλαμβανομένης της κλιματικής κρίσης.
Το μεταπτυχιακό μας στην Κλιματική Αλλαγή και την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αντιμετωπίζει την αυξανόμενη ζήτηση για πτυχιούχους με κατανόηση τόσο της κλιματικής επιστήμης όσο και της τεχνητής νοημοσύνης, μαζί με την επιχειρηματική οξυδέρκεια για την αποτελεσματική ανάπτυξη αυτής της κατανόησης.
Θα αποκτήσετε μια πλήρη κατανόηση των:
- την επιστήμη των κλιματικών δεδομένων και τη μοντελοποίηση του κλίματος
- αιτιότητα και λήψη αποφάσεων στην κλιματική αλλαγή
- καλές πρακτικές διαχείρισης δεδομένων
- μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη (AI)
- υπολογιστές με χρήση της γλώσσας προγραμματισμού Python.
Οι σπουδές σας θα παρέχουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες που απαιτούνται για ηγετικούς ρόλους στον κλάδο της πληροφορικής και όχι μόνο. Θα αναπτύξετε την ικανότητα να:
- περιγράψτε τις βασικές έννοιες που εμπλέκονται στην κλιματική αλλαγή, συμπεριλαμβανομένων του μετριασμού και των επιπτώσεων
- να εντοπίσει και να εξηγήσει τις πηγές αβεβαιότητας σε προσομοιώσεις κλιματικών μοντέλων και εμπειρικά δεδομένα και να εφαρμόσει αυτές τις έννοιες στη λήψη αποφάσεων
- να δείξει πότε και πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε εφαρμογές και υπηρεσίες για την κλιματική αλλαγή
- εφαρμόζουν επιστημονικές μεθόδους σε προβλήματα και προκλήσεις του πραγματικού κόσμου
- διεξαγωγή εις βάθος έρευνας στην επιστήμη της ατμόσφαιρας, των ωκεανών και του κλίματος.
Το μάθημα θα βελτιώσει την κατανόησή σας για την επιστήμη των κλιματικών δεδομένων και τις τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και θα σας προετοιμάσει για τρέχουσες – ή μελλοντικές – διαχειριστικές ευθύνες.
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Μπορεί να δικαιούστε υποτροφία ή υποτροφία για να πληρώσετε για τη μελέτη σας. Φοιτητές από το Ηνωμένο Βασίλειο μπορεί επίσης να είναι επιλέξιμοι για φοιτητικό δάνειο για να βοηθήσουν στην κάλυψη αυτών των δαπανών.
Διαθέτουμε μια σειρά από υποτροφίες για τους μεταπτυχιακούς μας φοιτητές.
Διδακτέα ύλη
Υποχρεωτικές ενότητες
- Κλιματική Αλλαγή: Αιτίες και Συνέπειες: Κατανόηση των αιτιών και των συνεπειών της κλιματικής αλλαγής και των τρόπων αντιμετώπισης των κλιματικών κινδύνων μέσω του μετριασμού και της προσαρμογής. Θα μάθετε επίσης για τις προκλήσεις στην ανάπτυξη τοπικών, εθνικών και διεθνών απαντήσεων στην κλιματική αλλαγή.
- Εφαρμοσμένη Επιστήμη Δεδομένων με Python: Μάθετε να εργάζεστε επάρκεια με τα εργαλεία Python για την επιστήμη δεδομένων. Θα αποκτήσετε πρακτική εμπειρία μέσω πρακτικής εργασίας και απλών εργασιών προγραμματισμού και θα αναπτύξετε επίσης ένα σύνολο μεταβιβάσιμων και επαγγελματικών δεξιοτήτων.
- Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση: Μάθετε τρέχουσες μεθόδους στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) και τη μηχανική μάθηση (ML) και την εφαρμογή τους χρησιμοποιώντας τη γλώσσα προγραμματισμού Python. Θα μπορείτε επίσης να διαμορφώνετε ερευνητικά προβλήματα, να γράφετε τεχνικές εκθέσεις και να χρησιμοποιείτε τις γνώσεις και τις δεξιότητές σας για να συνεχίσετε να μαθαίνετε και να προσαρμόζεστε σε νέες τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων.
- Data Science and Climate Services: Μετατρέψτε τα ακατέργαστα δεδομένα για το κλίμα σε πληροφορίες σχετικές με τη λήψη αποφάσεων και εφαρμόστε κατάλληλες στατιστικές μεθόδους για ανάλυση και ερμηνεία. Θα κατανοήσετε επίσης τους περιορισμούς των μεθόδων και των δεδομένων που χρησιμοποιούνται και θα αναπτύξετε την ικανότητα να επικοινωνείτε αποτελεσματικά αυτές τις πληροφορίες τόσο σε εξειδικευμένο όσο και σε μη ειδικό κοινό.
- Διαχείριση ατόμων και οργανισμών: Εξετάστε πώς συμπεριφέρονται οι άνθρωποι σε οργανωτικά περιβάλλοντα, τις θεωρίες που πληροφορούν αυτήν τη συμπεριφορά και τις πρακτικές επιπτώσεις για τους διευθυντές. Θα εξερευνήσετε την τρέχουσα κατανόηση στις ανθρώπινες και κοινωνικές επιστήμες, συμπεριλαμβανομένης της διαχείρισης, της φιλοσοφίας, της πολιτικής επιστήμης, της ψυχολογίας και της κοινωνιολογίας.
- Αιτιοκρατία και λήψη αποφάσεων: Εξερευνήστε τον σχεδιασμό και την εφαρμογή μεθόδων λήψης αποφάσεων και δόμησης προβλημάτων με βάση τη θεωρία αιτιωδών συμπερασμάτων, εστιάζοντας στις κοινωνικοοικονομικές πτυχές των κινδύνων και των επιπτώσεων του κλίματος μέσω πραγματικών περιπτωσιολογικών μελετών. Θα αναπτύξετε τις δικές σας δεξιότητες κριτικής λογικής, θα εφαρμόσετε πλαίσια μοντελοποίησης στη λήψη αποφάσεων και θα εξετάσετε την ηθική, τις αξίες και τις ανταγωνιστικές ιδεολογίες στο πλαίσιο των εθνικών και διεθνών πολιτικών και θεσμών.
- Διατριβή: Ερευνητικό έργο: Αποκτήστε τις δεξιότητες που απαιτούνται για την επιστημονική έρευνα, αναπτύξτε συγκεκριμένα ενδιαφέροντα και προετοιμαστείτε για έρευνα ή εργασία στον τομέα σπουδών σας. Οι υποψήφιοι που λαμβάνουν προσφορά για ένα μέρος για σπουδές στο μάθημα MSc Climate Change and Artificial Intelligence θα έχουν την ευκαιρία να διερευνήσουν τη δυνατότητα να καθορίσουν το ερευνητικό τους έργο, σε συνεννόηση με τους ακαδημαϊκούς επόπτες, πριν εγγραφούν στο University of Reading .
- Συζήτηση για τον καιρό και το κλίμα: Μελετήστε θέματα καιρού και κλίματος τόσο τοπικής όσο και παγκόσμιας σημασίας. Θα αποκτήσετε γνώσεις για τον τρέχοντα καιρό, τα πρόσφατα παγκόσμια κλιματικά γεγονότα και τις βραχυπρόθεσμες καιρικές προβλέψεις.
Εάν απαιτείται, μπορείτε επίσης να παρακολουθήσετε προπαρασκευαστικές ενότητες για να υποστηρίξετε την ανάπτυξη δεξιοτήτων και γνώσεων, συμπεριλαμβανομένων των Ακαδημαϊκών Αγγλικών για Μετεωρολόγους .
Αυτές είναι οι ενότητες που προσφέρουμε επί του παρόντος για την είσοδο 2024/25. Ενδέχεται να υπόκεινται σε αλλαγές καθώς εξετάζουμε τακτικά τις προσφορές των ενοτήτων μας για να διασφαλίσουμε ότι είναι ενημερωμένες για τις πιο πρόσφατες μεθόδους έρευνας και διδασκαλίας.
Λάβετε υπόψη ότι το Πανεπιστήμιο δεν μπορεί να εγγυηθεί ότι όλες οι προαιρετικές ενότητες θα είναι διαθέσιμες σε όλους τους φοιτητές που μπορεί να επιθυμούν να τις παρακολουθήσουν.
Μπορείτε επίσης να δηλώσετε τα στοιχεία σας σε εμάς για να λάβετε πληροφορίες σχετικά με την πορεία σας, τις σπουδές και τη ζωή σας στο University of Reading .
Ευκαιρίες καριέρας
Το πτυχίο μας MSc Climate Change and Artificial Intelligence (AI) θα σας εξοπλίσει με εξειδικευμένες δεξιότητες και γνώσεις που αναζητούνται ιδιαίτερα από τους εργοδότες. Η εθνική στρατηγική AI της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου σημειώνει ότι:
- Υπήρχαν περισσότερες από 110.000 κενές θέσεις εργασίας στο Ηνωμένο Βασίλειο το 2020 για ρόλους τεχνητής νοημοσύνης και επιστήμης δεδομένων.
- Το 2020, σημειώθηκε αύξηση 16% στις κενές θέσεις εργασίας στο διαδίκτυο για την τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων και η έρευνα διαπίστωσε ότι το 69% των κενών θέσεων ήταν δύσκολο να καλυφθούν. (Ipsos MORI, Κατανόηση της αγοράς εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης του Ηνωμένου Βασιλείου: 2020 (2021)).
- «Το χάσμα μεταξύ ζήτησης και προσφοράς δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης παραμένει σημαντικό και αυξάνεται». (Microsoft, AI Skills in The UK (2020) και Ipsos MORI, Understanding the UK AI trade market: 2020 (2021)).
Η κυβερνητική ψηφιακή στρατηγική του Ηνωμένου Βασιλείου (Οκτώβριος 2022) σημειώνει επίσης ότι το Ηνωμένο Βασίλειο είναι παγκόσμιος ηγέτης στην τεχνητή νοημοσύνη και ότι οι θέσεις εργασίας αυξάνονται στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.