Συστήματα, Έλεγχος και Επεξεργασία Σήματος (MSc)
Southampton, Ηνωμένο Βασίλειο
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 Years
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Ζητήστε την πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 32.300 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* για φοιτητές ΕΕ και διεθνείς | Φοιτητές από το Ηνωμένο Βασίλειο: 9.250 GBP
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Αναπτύξτε τις δεξιότητές σας στην επεξεργασία του σήματος σε αυτό το MSc Systems, Control and Signal Processing στο Πανεπιστήμιο του Southampton. Θα ειδικευτείτε στη θεωρία συστημάτων, την επεξεργασία εικόνας και τη μηχανική μάθηση. Αναπτύξτε σε βάθος γνώσεις και πρακτικές δεξιότητες στην αλγοριθμική ανάπτυξη και προγραμματισμό και αποφοιτήστε έτοιμοι για καριέρα στη βιομηχανία ή την έρευνα.
Αυτό το μάθημα επεξεργασίας σήματος MSc στο Ηνωμένο Βασίλειο με έλεγχο συστημάτων βασίζεται στην πιο πρόσφατη έρευνα που διεξήχθη από τους ειδικούς μας στην ηλεκτρονική και την επιστήμη των υπολογιστών. Οι περιοχές που θα καλύψετε περιλαμβάνουν:
- Επεξεργασία σήματος
- Ρομποτική
- Συστήματα και Θεωρία Ελέγχου
- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
- Εκμάθηση μηχανών
Το μάθημα MSc συστημάτων ελέγχου με επεξεργασία σήματος έχει υψηλό μαθηματικό περιεχόμενο και μεγάλο μέρος της ύλης βασίζεται υπολογιστικά.
Ως μεταπτυχιακός φοιτητής, θα συνεργαστείτε με διεθνώς αναγνωρισμένους ακαδημαϊκούς στην πρώτη γραμμή των κλάδων τους, αντιμετωπίζοντας μερικές από τις μεγαλύτερες προκλήσεις του σήμερα.
Οι εξαιρετικές εγκαταστάσεις μας, οι βασικές συνεργασίες μας με μεγάλες βιομηχανίες και η κορυφαία ερευνητική βάση στον κόσμο θα διασφαλίσουν ότι ο χρόνος που μελετάτε μαζί μας θα είναι παραγωγικός, απαιτητικός και ευχάριστος.
Το πτυχίο είναι διαπιστευμένο από το Ίδρυμα Μηχανικής και Τεχνολογίας (IET) εκ μέρους του Συμβουλίου Μηχανικών ως πληροί τις απαιτήσεις για Περαιτέρω Μάθηση για εγγραφή ως Ορκωτός Μηχανικός.
Οι υποψήφιοι πρέπει να είναι κάτοχοι πρώτου πτυχίου BEng/BSc (Hons) με πιστοποίηση CEng για να συμμορφωθούν με τις πλήρεις απαιτήσεις εγγραφής CEng.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Αυτό είναι ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης. Θα σπουδάσετε για 12 μήνες, από τον Σεπτέμβριο έως τον επόμενο Σεπτέμβριο.
Στους πρώτους 8 μήνες (εξάμηνα 1 και 2) θα μελετήσετε το διδασκόμενο μέρος του μαθήματός σας.
Στο 1ο εξάμηνο, θα λάβετε 3 υποχρεωτικές τεχνικές ενότητες.
Στο 2ο εξάμηνο, θα λάβετε 1 υποχρεωτική τεχνική ενότητα και 3 ενότητες που θα σας ζητήσουμε να επιλέξετε από μια λίστα επιλογών.
Θα λάβετε 1 επιπλέον ενότητα στα εξάμηνα 1 και 2 για να σας βοηθήσει να προετοιμαστείτε για το ερευνητικό σας έργο και τη διατριβή σας.
Οι εξετάσεις θα διεξαχθούν στο τέλος του 1ου και του 2ου εξαμήνου.
Για τους τελευταίους 4 μήνες (εξάμηνο 3) θα εργαστείτε ανεξάρτητα για την έρευνα και τη συγγραφή της διατριβής σας. Θα έχετε κατ' ιδίαν συναντήσεις με τον προϊστάμενό σας κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου για να συζητήσετε την πρόοδό σας.
Modules
The modules outlined provide examples of what you can expect to learn in this degree course based on recent academic teaching. As a research-led University, we undertake a continuous review of our course to ensure quality enhancement and to manage our resources. The precise modules available to you in future years may vary depending on staff availability and research interests, new topics of study, timetabling and student demand.
You must study the following modules :
- Advanced Systems and Signal Processing
- Control System Design (MSc)
- Θεμέλια της Μηχανικής Μάθησης (MSc)
- MSc Project
- Research Methods and Project Preparation
- Signal Processing
You must also choose from the following modules :
- Advanced Machine Learning
- Applied Control Systems
- Bayesian, Active & Reinforcement Learning
- Biologically Inspired Robotics
- Biometrics
- Computational Finance
- Computer Vision (MSc)
- Τεχνολογίες Deep Learning
- Διαφορετικός προγραμματισμός και βαθιά μάθηση
- Digital Control System Design (MSc)
- From Data to Dynamical Model: System Identification
- Image Processing
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Με αυτό το πτυχίο, θα είστε σε εξαιρετική θέση να εργαστείτε στη βιομηχανία ή να συνεχίσετε τις σπουδές σας σε επίπεδο διδακτορικού.
Οι τομείς στους οποίους θα πληροίτε τα προσόντα να μεταβείτε περιλαμβάνουν:
- Biotech
- Financial Services
- Systems Engineering
- Medical Imaging
- Εργασίες επεξεργασίας σήματος
Το τμήμα Ηλεκτρονικών μας και Επιστήμης Υπολογιστών διαθέτει έναν αποκλειστικό κόμβο σταδιοδρομίας με συνδέσμους με εταιρείες όπως:
- IBM
- Arm
- Microsoft Research
- Imagination Technologies
- Nvidia
- Samsung
Παράδοση προγραμμάτων
The learning activities for this course include:
- Lectures
- Demonstrations
- Seminars
- Directed Reading
- Presentations
- Τεχνικές Εκθέσεις
- Ασκήσεις Σχεδιασμού
- Group Work
Assessment
Θα σας αξιολογήσουμε μέσω:
- Written Exams
- Τεχνικές Εκθέσεις
- Presentations
- Dissertation
- Άσκηση Σχεδιασμού
- Βιβλία καταγραφής
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
MSc στην προηγμένη μηχανική ναυτιλία
- Cranfield, Ηνωμένο Βασίλειο
- Online
MEng στη Μηχατρονική
MSc Μηχανολόγος Μηχανικός - Προηγμένη Παραγωγή (M- ENG AM)
- Nantes, Γαλλία