
Data Science for Politics & Policy Making
Glasgow, Ηνωμένο Βασίλειο
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
12 up to 24 Months
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Sep 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
GBP 16.400 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Διεθνές
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Μελετήστε μαζί μας
- να αναπτύξουν τις δεξιότητες χρήσης μεγάλων δεδομένων για την επίλυση σύνθετων πολιτικών και κοινωνικών προβλημάτων
- κατανοήσουν τη μηχανική πίσω από τη σύλληψη και την οργάνωση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων
- αναλάβουν ένα ερευνητικό έργο ή ένα έργο που βασίζεται σε πελάτες
Γιατί αυτό το μάθημα;
Το MSc in Data Science for Politics & Policymaking έχει σχεδιαστεί για να ανταποκρίνεται στην αυξανόμενη ζήτηση για πτυχιούχους με την ικανότητα να χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για την επίλυση σύνθετων πολιτικών και κοινωνικών προβλημάτων. Ταιριάζει απόλυτα σε όσους αναζητούν καριέρα σε πολιτικές εκστρατείες, δεξαμενές σκέψης, ομάδες συμφερόντων που σχετίζονται με τη διαμόρφωση της δημόσιας πολιτικής και της δημόσιας διοίκησης.
Αυτό το μάθημα επιπέδου Master σάς εξοπλίζει με τη δυνατότητα να σχεδιάζετε, να αναθέτετε και να υλοποιείτε έργα που συλλαμβάνουν και αναλύουν μεγάλες ποσότητες διαδικτυακών δεδομένων από ποικίλες πηγές. Συνδυάζει την προηγμένη εκπαίδευση στον σχεδιασμό έρευνας κοινωνικών επιστημών και την ανάλυση πολιτικής με μαθήματα που σας επιτρέπουν να κατανοήσετε τη μηχανική πίσω από τη λήψη και την οργάνωση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
Το μάθημα επιδιώκει να λύσει τη βασική πρόκληση της χρήσης μεγάλων δεδομένων στη δημόσια σφαίρα, την έλλειψη καθορισμένων στόχων έρευνας και πολιτικής, παρέχοντάς σας την τεχνογνωσία μέσω βασικών τάξεων στον Έρευνα Σχεδιασμού, Δημόσιας Πολιτικής και Ποιοτικών Μεθόδων. Παράλληλα με αυτά τα μαθήματα, θα λάβετε εκπαίδευση που σας επιτρέπει να κατανοήσετε τη μηχανική πίσω από τη λήψη και την οργάνωση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Αυτό που θα σπουδάσεις
Ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα αυτού του πτυχίου είναι ότι διδάσκεται σε συνεργασία με ακαδημαϊκούς εμπειρογνώμονες τόσο από τη Σχολή Διακυβέρνησης & Δημόσιας Πολιτικής όσο και από το Τμήμα Επιστημών Υπολογιστών & Πληροφορικής.
Στο Δημόσιο και Δημόσια Πολιτική, θα παρακολουθήσετε μαθήματα στο Σχεδιασμό Έρευνας και την Ποσοτική ή Ποιοτική Μεθοδολογία (ανάλογα με την προηγούμενη εμπειρία). Θα έχετε την ευελιξία να επιλέξετε από μια λίστα μαθημάτων δημόσιας πολιτικής, διεθνών σχέσεων ή συγκριτικής πολιτικής που ανταποκρίνεται καλύτερα στις ανάγκες και τις μελλοντικές σας φιλοδοξίες σταδιοδρομίας.
Στις Επιστήμες Υπολογιστών και Πληροφοριών, θα παρακολουθήσετε μαθήματα που καλύπτουν την ηθική των «μεγάλων δεδομένων» και την κοινωνία της πληροφορίας και μαθήματα σχετικά με τη διαχείριση βάσεων δεδομένων, την τεχνολογία πίσω από τα «μεγάλα δεδομένα» και τη μηχανική μάθηση.
Μάθηση & διδασκαλία
Το μάθημα παραδίδεται με διάφορους τρόπους. Τα μαθήματα θα είναι ένας συνδυασμός τακτικών διαλέξεων, σεμιναρίων και πρακτικών συνεδριών λογισμικού. Αυτό το μοναδικό MSc έχει σχεδιαστεί όχι μόνο για να σας προσφέρει ερευνητικές δεξιότητες αλλά και για να ενισχύσει την ικανότητά σας να επιλέγετε κατάλληλες μεθόδους έρευνας και να αντιμετωπίζετε ζητήματα σχεδιασμού έρευνας, υλοποιώντας έργα σε περιβάλλον έντασης δεδομένων.
Όπως και με άλλα μαθήματα MSc που προσφέρονται από την Κυβέρνηση και τη Δημόσια Πολιτική και τις Επιστήμες Υπολογιστών και Πληροφοριών, θα λάβετε εκπαίδευση με ισχυρή εμπειρική εστίαση και επίβλεψη σε σεμινάρια μικρών ομάδων και σε μεμονωμένες συνεδρίες. Καθώς τα μεγέθη των τάξεων είναι μικρά, θα λάβετε σημαντικό χρόνο και προσοχή από το προσωπικό μας.
Εκτίμηση
Οι μέθοδοι αξιολόγησης περιλαμβάνουν γραπτές εργασίες, ιστολόγια, podcast, πρακτικά ομαδικά έργα, παρουσιάσεις, μεμονωμένες εργασίες και εξετάσεις. Τα περισσότερα μαθήματα περιλαμβάνουν περισσότερες από μία μεθόδους αξιολόγησης για να σας βοηθήσουν να συνειδητοποιήσετε τις δυνατότητές σας.
Οι διδασκόμενες τάξεις αποτελούν τα δύο τρίτα της συνολικής αξιολόγησης. Η διατριβή σας, που εκπονήθηκε το καλοκαίρι, αντιπροσωπεύει το υπόλοιπο τρίτο.
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Τοποθέτησης σε θέσεις εργασίας
Μπορείτε να κάνετε αίτηση για να κάνετε ένα έργο που βασίζεται σε πελάτες ως μέρος της έρευνας της διατριβής σας. Μετά από μια συνεδρία εργαστηρίου σταδιοδρομίας και με τη συμβουλή της Σχολής, μπορείτε να επικοινωνήσετε με οργανώσεις υποδοχής, συμπεριλαμβανομένων τοπικών, δημοτικών και εθνικών κυβερνητικών οργανισμών για να κανονίσετε μια διατριβή MSc που βασίζεται στην εργασία.
Αυτά τα έργα θα είναι κανονικά απλήρωτα και μπορεί να χρειαστεί να αναπτυχθούν περαιτέρω για να ανταποκριθούν στις απαιτήσεις μιας διατριβής MSc.
Καριέρες
Ο κόσμος βρίσκεται στη μέση μιας επανάστασης «μεγάλων δεδομένων», με πολλές εταιρείες και οργανισμούς να αναζητούν προσωπικό ικανό να ερμηνεύει σύνολα δεδομένων που συχνά εμφανίζονται ως υποπροϊόντα της αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή.
Οι πολιτικές εκστρατείες, οι ομάδες προβληματισμού και οι ομάδες συμφερόντων που σχετίζονται με τη διαμόρφωση της δημόσιας πολιτικής και η δημόσια διοίκηση χρειάζονται ολοένα και περισσότερο πτυχιούχους με την ικανότητα να σχεδιάζουν, να αναθέτουν και να υλοποιούν έργα που συγκεντρώνουν και αναλύουν μεγάλες ποσότητες διαδικτυακών δεδομένων από ποικίλες πηγές.
Η εκπαίδευση εμπειρογνωμόνων που θα λάβετε σε αυτό το πτυχίο είναι σε μεγάλη ζήτηση, καθώς οι απόφοιτοι προγραμμάτων ανάλυσης δεδομένων συχνά δεν έχουν τις απαραίτητες δεξιότητες σχεδιασμού έρευνας για να εξασφαλίσουν την επιτυχή υλοποίηση του έργου, ενώ εκείνοι που εκπαιδεύονται στην ανάλυση πολιτικής δεν έχουν τις απαραίτητες δεξιότητες για την ανάλυση των νεότερων τύπων μεγάλων , αποσυνδεδεμένα σύνολα δεδομένων που τώρα είναι δυνατή η εξόρυξη. Αυτό το μάθημα σας παρέχει και τα δύο σετ δεξιοτήτων.
Εγκαταστάσεις
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
MSc στην Πληροφορική
- Manhattan, Ηνωμένες Πολιτείες
MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
- Rotterdam, Κάτω Χώρες
MSc στην Υπολογιστική Γνωστική Νευροεπιστήμη