MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων (με έτος βιομηχανικής τοποθέτησης)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Falmer, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 - 3 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
GBP 25.800 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
01 Aug 2024
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* ή φοιτητές κατ' οίκον 11400 GBP
Εισαγωγή
Σημείωση: αυτό το μάθημα είναι πλέον κλειστό για διεθνείς υποψήφιους. Παραμένει ανοιχτό για αιτούντες στο Ηνωμένο Βασίλειο.
Θέλετε να εργαστείτε στον κλάδο ή σκοπεύετε να συνεχίσετε περαιτέρω σπουδές; Σας ενδιαφέρει η επιστήμη των δεδομένων και η εφαρμογή της στην επιστήμη και την τεχνολογία; Αν ναι, αυτό το μάθημα είναι για εσάς.
Σε αυτό το MSc, θα μάθετε για τη θεωρία και την πρακτική της επιστήμης δεδομένων τελευταίας τεχνολογίας με εφαρμογές που κυμαίνονται από τα μαθηματικά έως τη φυσική και από τη βιολογία έως την επιστήμη των υπολογιστών. Θα αναπτύξετε τις δεξιότητες για να παρέχετε και να χρησιμοποιείτε κατάλληλα και ενημερωμένα εργαλεία για την αντιμετώπιση μεγάλων συνόλων δεδομένων που είναι κοινά στη βιομηχανική πρακτική και την ακαδημαϊκή επιστήμη.
Θα μάθετε σε ένα πνευματικά διεγερτικό περιβάλλον και θα αναπτύξετε τις ερευνητικές σας δεξιότητες. Η διατριβή σας για το MSc, που υποστηρίζεται από έναν από τους ειδικούς καθηγητές μας, σας δίνει την ευκαιρία να εξερευνήσετε σε βάθος έναν τομέα της επιλογής σας. Μπορείτε να επιλέξετε να επικεντρώσετε τις σπουδές σας σε μία από αυτές τις τέσσερις ροές:
- Μαθηματικά
- Η φυσικη
- Επιστήμη των υπολογιστών
- Επιστήμες της Ζωής.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Στόχος μας είναι να διασφαλίσουμε ότι κάθε φοιτητής που θέλει να σπουδάσει μαζί μας είναι σε θέση να το κάνει ανεξάρτητα από οικονομικά εμπόδια, ώστε να συνεχίσουμε να προσελκύουμε ταλαντούχους και μοναδικούς ανθρώπους.
Υποτροφίες διαθέσιμες:
- Υποτροφία Μεταπτυχιακής Μετατροπής Τεχνητής Νοημοσύνης και Επιστήμης Δεδομένων
- Διεθνείς Υποτροφίες Καγκελαρίου
- Υποτροφία Masters του Καγκελάριου
- Υποτροφία Climate Leaders
- Μουσική Υποτροφία Dr John Birch (Όργανο)
- Μουσικές Υποτροφίες Dr John Birch
- Υποτροφία Friends of University of Sussex
- Υποτροφία Μαντέλα
- Σχέδιο Αθλητικών Υποτροφιών
- Βραβείο αποφοίτων του Sussex
- Υποτροφία Sussex Αίγυπτος
- Υποτροφία Μεταπτυχιακών Σπουδών του Σάσεξ
- Sussex GREAT Υποτροφία Κίνα
- Sussex GREAT Υποτροφία Μαλαισίας
- Sussex GREAT Υποτροφία Μεξικό
- Υποτροφία Sussex India
- Υποτροφία Sussex Νιγηρία
- Υποτροφία Sussex Τουρκίας
- Υποτροφία Βιετνάμ Sussex
- Υποτροφία Masters Technopolis UK
Εργασία ενώ σπουδάζετε
Το Κέντρο Καριέρας και Απασχόλησής μας μπορεί να σας βοηθήσει να βρείτε εργασία μερικής απασχόλησης ενώ σπουδάζετε.
Διδακτέα ύλη
Πλήρης και μερική απασχόληση
Επιλέξτε να μελετήσετε αυτό το μάθημα πλήρους απασχόλησης ή μερικής απασχόλησης, για να ταιριάζει στην εργασία και την προσωπική σας ζωή. Οι ενότητες για το πρόγραμμα πλήρους απασχόλησης παρατίθενται παρακάτω.
Για λεπτομέρειες σχετικά με τα μαθήματα μερικής απασχόλησης, επικοινωνήστε μαζί μας.
Επανεξετάζουμε τακτικά τις ενότητες μας για να ενσωματώνουμε τα σχόλια των φοιτητών, την τεχνογνωσία του προσωπικού, καθώς και την πιο πρόσφατη μεθοδολογία έρευνας και διδασκαλίας. Σχεδιάζουμε να τρέξουμε αυτές τις ενότητες το ακαδημαϊκό έτος 2022/23. Ωστόσο, ενδέχεται να υπάρξουν αλλαγές σε αυτές τις ενότητες ως απάντηση στον COVID-19, τη διαθεσιμότητα του προσωπικού, τη ζήτηση των φοιτητών ή ενημερώσεις στο πρόγραμμα σπουδών μας. Θα φροντίσουμε να ενημερώσουμε τους αιτούντες μας για αλλαγές υλικού σε ενότητες το συντομότερο δυνατό.
Θα κάνουμε ό,τι καλύτερο μπορούμε για να παρέχουμε όσο το δυνατόν περισσότερες προαιρετικές επιλογές, αλλά οι περιορισμοί στο χρονοδιάγραμμα σημαίνουν ότι ενδέχεται να μην είναι δυνατή η λήψη ορισμένων συνδυασμών μονάδων. Η δομή ενός μικρού αριθμού μαθημάτων σημαίνει ότι η σειρά των ενοτήτων ή των ροών που επιλέγετε μπορεί να καθορίσει εάν οι ενότητες είναι βασικές ή προαιρετικές. Αυτό σημαίνει ότι οι βασικές μονάδες ή οι επιλογές σας μπορεί να διαφέρουν από αυτό που φαίνεται παρακάτω.
Έτος 1
Βασικές ενότητες
Οι βασικές ενότητες λαμβάνονται από όλους τους μαθητές στο μάθημα. Σας δίνουν μια σταθερή γείωση στο επιλεγμένο θέμα και σας προετοιμάζουν για να εξερευνήσετε τα θέματα που σας ενδιαφέρουν περισσότερο.
Φθινοπωρινή διδασκαλία
- Αλγοριθμική Επιστήμη Δεδομένων
- Τεχνικές Ανάλυσης Δεδομένων
- Μέθοδοι έρευνας της επιστήμης των δεδομένων
- Μαθηματικά και υπολογιστικές μέθοδοι για σύνθετα συστήματα
Άνοιξη διδασκαλία
- Πρόταση Έρευνας Μεταπτυχιακών Επιστημών Δεδομένων
- Εκμάθηση μηχανών
- Ευρύτερα θέματα στην Επιστήμη των Δεδομένων
Επιλογές
Παράλληλα με τις βασικές σας ενότητες, μπορείτε να ορίσετε επιλογές για να διευρύνετε τους ορίζοντές σας και να προσαρμόσετε την πορεία σας στα ενδιαφέροντά σας. Αυτή η λίστα σας δίνει μια γεύση από τις επιλογές μας, οι οποίες υπόκεινται σε έλεγχο και ενδέχεται να αλλάξουν, για παράδειγμα ως απάντηση στα σχόλια των μαθητών ή στην τελευταία έρευνα.
Αν και στόχος μας είναι οι μαθητές να επιλέξουν τους συνδυασμούς επιλογών που προτιμούν, αυτό δεν μπορεί να είναι εγγυημένο και θα υπόκειται σε χρονοδιάγραμμα. Οι επιλογές μπορούν να ομαδοποιηθούν και αν ναι, οι μαθητές θα μπορούν να επιλέξουν έναν καθορισμένο αριθμό επιλογών από τη διαθέσιμη επιλογή σε οποιαδήποτε συγκεκριμένη ομάδα.
Φθινοπωρινή διδασκαλία
- Προηγμένες Μέθοδοι στη Μοριακή Έρευνα
- Εφαρμοσμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Προγραμματισμός στο C
- Προγραμματισμός μέσω Python
Άνοιξη διδασκαλία
- Προηγμένη επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Σύνορα στη Φυσική των Σωματιδίων
- Γονιδιωματική και Βιοπληροφορική
- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
- Προσομοιώσεις Monte Carlo
- Αριθμητική Λύση Μερικών Διαφορικών Εξισώσεων (L.7)
- Τεχνολογία Ανιχνευτή Φυσικής Σωματιδίων
- Στατιστικά συμπεράσματα (L.7)
- Φορετές τεχνολογίες
- Εφαρμογές και υπηρεσίες Ιστού
Έτος 2
Βασικές ενότητες
Οι βασικές ενότητες λαμβάνονται από όλους τους μαθητές στο μάθημα. Σας δίνουν μια σταθερή γείωση στο επιλεγμένο θέμα και σας προετοιμάζουν για να εξερευνήσετε τα θέματα που σας ενδιαφέρουν περισσότερο.
Ολο τον χρονο
- Διατριβή (Επιστήμη Δεδομένων)
- PG Industrial Placement (Data Science)
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Υπάρχει έντονη ζήτηση των εργοδοτών για ειδικευμένους ανθρώπους στην τεχνητή νοημοσύνη και την επιστήμη δεδομένων. Η Ψηφιακή Στρατηγική της Κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου προβλέπει ότι μέσα σε 20 χρόνια, το 90% όλων των θέσεων εργασίας θα απαιτήσει κάποιο στοιχείο ψηφιακών δεξιοτήτων.
Η ευελιξία αυτού του μαθήματος υπογραμμίζεται από ένα ευρύ φάσμα επιλογών σταδιοδρομίας. Συνήθως, οι απόφοιτοί μας γίνονται επιστήμονες δεδομένων στη βιομηχανία, ιδιαίτερα σε:
- Τεχνολογία και μηχανική
- Χρήση υπολογιστή
- Χρηματοοικονομικά και τραπεζικά.
Άλλα μονοπάτια σταδιοδρομίας μπορεί να περιλαμβάνουν:
- Διαχείριση
- Δημόσια υπηρεσία
- Επιστημονική έρευνα
- Διδασκαλία
- Ακαδημαϊκή κοινότητα.
Τοποθέτηση
Για να σας βοηθήσουμε να αποκτήσετε εμπειρία και να αυξήσετε την απασχολησιμότητα σας, μπορείτε να υποβάλετε αίτηση για προαιρετική τοποθέτηση ως μέρος του μαθήματος σας. Αυτή μπορεί να είναι μια φανταστική ευκαιρία για να αποκτήσετε πραγματικές γνώσεις για τον κλάδο καθώς και δεξιότητες που εκτιμώνται από τους εργοδότες. Θα είστε υπεύθυνοι για την υποβολή αίτησης και τη διασφάλιση της τοποθέτησής σας. Η αφοσιωμένη ομάδα σταδιοδρομίας μας μπορεί να σας βοηθήσει:
- Βρείτε έναν εργοδότη
- Σύνταξη αίτησης
- Προετοιμαστείτε για συνεντεύξεις.
Μην ανησυχείτε εάν δεν είστε επιτυχείς, απλώς θα μεταφερθείτε σε μια έκδοση του μαθήματός σας χωρίς τοποθέτηση.