
Master of Science in Learning Analytics (MSLA)
Arlington, Ηνωμένες Πολιτείες
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
18 up to 24 Months
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Ζητήστε την πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 11.044 *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
* για το ακαδημαϊκό έτος 2021-2022
Εισαγωγή
ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ
Το Master of Science in learning analytics (MSLA) προορίζεται για άτομα που θέλουν να ακολουθήσουν καριέρα σε τομείς που επηρεάζονται από την ψηφιοποίηση των διαδικασιών μάθησης, ευαισθητοποίησης και γνώσης σε πολύπλοκα κοινωνικο-τεχνικά περιβάλλοντα. Αυτό το πρόγραμμα είναι ιδανικό για όσους ενδιαφέρονται να μάθουν πώς να χρησιμοποιούν δεδομένα για να αποκτήσουν εικόνα για το πώς οι άνθρωποι και τα συστήματα παράγουν γνώση.
Σχετικά με το πρόγραμμα
Το MSLA θα προετοιμάσει φοιτητές που προέρχονται από διαφορετικά υπόβαθρα για να καλύψουν την αυξανόμενη ζήτηση για εκμάθηση επαγγελματιών ανάλυσης σε διάφορους κλάδους, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης, των μη κερδοσκοπικών οργανώσεων, της κυβέρνησης και των εταιρικών ρυθμίσεων. Οι απόφοιτοι θα αποκτήσουν κρίσιμες δεξιότητες για εργασία σε μια ολοένα και πιο σύνθετη παγκόσμια οικονομία γνώσης και θα είναι σε καλή θέση για να γίνουν ηγέτες στους οργανισμούς τους, προετοιμάζοντάς τους για το μέλλον της μάθησης.
Το διαδικτυακό, διετές πρόγραμμα αποτελείται από έξι βασικά μαθήματα, τέσσερα μαθήματα επιλογής που αποτελούνται από μια ποικιλία θεμάτων και ένα συνεργατικό εγχείρημα (36 ώρες πίστωσης).
Σχέδιο Διαβαθμίσεων
Τριάντα έξι (36) ώρες πίστωσης απαιτούνται για το Master of Science in Learning Analytics. Τα απαιτούμενα μαθήματα είναι τα ακόλουθα:
- Βασικά μαθήματα (18 ώρες): LAPS 5310, 5320, 5330, 5340, 5350, 5360
- Τέσσερα μαθήματα (12 ώρες) από: LAPS 5370, 5375, 5376, 5377, 5378, 5380, 5388, 5390, 5391, 5392, 5393, 5394, 5395
- Capstone (6 ώρες): LAPS 5610
Εάν ένας υποψήφιος φοιτητής δεν έχει επαρκή στατιστική εμπειρία σε προηγούμενα μαθήματα, μπορεί να του ζητηθεί να λάβει το LAPS 5370 - Εισαγωγή στη Στατιστική Ανάλυση ως μάθημα ισοπέδωσης στο τέλος του βασικού του μαθήματος. Αυτό το μάθημα θα υπολογιζόταν ως ένα από τα τέσσερα απαιτούμενα μαθήματα επιλογής.
Αφού ολοκληρώσετε 30 ώρες μαθημάτων (18 ώρες πυρήνα, 12 ώρες επιλογής) και λάβετε έγκριση από τον συντονιστή του προγράμματος, οι μαθητές μπορούν να εγγραφούν στο μάθημα LAPS 5610 Capstone. Οι μαθητές θα εργαστούν σε διαφορετικές ομάδες 5 έως 6 φοιτητών μαζί με έναν μέντορα καθηγητή και οι μικρές ομάδες θα σχεδιαστούν για να συνδυάζουν μαθητές με διαφορετικά σύνολα δεξιοτήτων και να δίνουν έμφαση στην κοινότητα και τη συνεργασία. Οι μαθητές θα εφαρμόσουν τις γνώσεις και τις δεξιότητες του προγράμματος που έχουν μάθει σε προηγούμενα μαθήματα για να ολοκληρώσουν ένα ολοκληρωμένο έργο μικρής κλίμακας που περιλαμβάνει την ανάλυση ενός συνόλου εκπαιδευτικών δεδομένων σε πραγματικό κόσμο. Οι φοιτητές θα έχουν την ευκαιρία να υποβάλουν αίτηση για ανταγωνιστικές πρακτικές που θα παρέχουν μικρές υποτροφίες. Μόλις ο φοιτητής εγγράφεται σε αυτό το μάθημα, πρέπει να εγγράφεται συνεχώς σε αυτό μέχρι να ολοκληρώσει με επιτυχία την κορυφή του, αλλά όχι περισσότερες από 4 φορές.
** Σημείωση: Αυτή τη στιγμή, οι μαθητές στο πρόγραμμα Learning Analytics δεν μπορούν να κερδίσουν μεταπτυχιακό δίπλωμα για να ολοκληρώσουν ένα διδακτορικό.
Εδώ είναι ένα δείγμα προγράμματος σπουδών:
Έτος 1 (Φθινόπωρο)
- LAPS 5310 Learning Analytics Fundamentals
- LAPS 5360 Εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων και R
Έτος 1 (Άνοιξη)
- LAPS 5320 Πειραματικός σχεδιασμός και μεθοδολογία
- LAPS 5330 ologyυχολογία των Επιστημών Μάθησης και Μάθησης
Έτος 1 (Καλοκαίρι)
- LAPS 5340 Μεθόδους Big Data
- LAPS 5350 Απόρρητο & ηθική στη μάθηση του Analytics
Έτος 2 (Φθινόπωρο)
- Δύο (2) μαθήματα επιλογής
Έτος 2 (Άνοιξη)
- Δύο (2) μαθήματα επιλογής
Έτος 2 (Καλοκαίρι)
- LAPS 5610 Capstone
Τα τρέχοντα μαθήματα επιλογής περιλαμβάνουν:
- LAPS 5370 Εισαγωγή στη Στατιστική Ανάλυση (μάθημα ισοπέδωσης)
- LAPS 5375 Πιθανότητα και στατιστικό συμπέρασμα
- LAPS 5376 Εφαρμοσμένη Ανάλυση παλινδρόμησης
- LAPS 5377 Γραμμικά μοντέλα και πειραματικός σχεδιασμός
- LAPS 5378 Πολυδιάστατη κλιμάκωση και ομαδοποίηση
- LAPS 5380 Αιτιώδης συμπέρασμα για την αξιολόγηση του προγράμματος
- LAPS 5388 Advanced Methods in Educational Data Management and Learning Analytics
- LAPS 5390 Learning Design Analytics
- LAPS 5391 Ανεξάρτητη Μελέτη
- LAPS 5392 Cognition, Computers, and Metacognition
- LAPS 5393 Επεξεργασία φυσικής γλώσσας για εκπαιδευτική έρευνα
- LAPS 5394 Ανάλυση Κοινωνικού Δικτύου
- LAPS 5395 Ανθρώπινη και Τεχνητή Γνώση

Ευκαιρίες καριέρας
- Data Scientist
- Διαχειριστής εκπαίδευσης
- Learning Designer
- Έρευνα/Αναλυτής Δεδομένων
- Εκτίμηση
Γιατί να μας επιλέξετε?
- Διαδικτυακό πρόγραμμα με εισαγωγές που βασίζονται σε ομάδες για την υποστήριξη επαγγελματιών σε όλο τον κόσμο.
- Μαθήματα που διδάσκονται από κορυφαίους εμπειρογνώμονες ανάλυσης εκμάθησης.
- Συνεργασία με καθηγητές, φοιτητές και εξωτερικούς συνεργάτες για την αντιμετώπιση πραγματικών, πολύπλοκων, κοινωνικο-τεχνικών προκλήσεων.
- Ανάπτυξη δεξιοτήτων για τρέχουσες και καινοτόμες μεθόδους και εργαλεία.
Απαιτήσεις εισδοχής
Η σχολή και το προσωπικό θα αξιολογήσουν όλους τους αιτούντες για εισαγωγή στο πρόγραμμα και προτεραιότητα θα δοθεί σε υποψηφίους που πληρούν τα ακόλουθα κριτήρια:
1. Συνολική προπτυχιακή ΣΔΣ 3.2
2. Ο αιτών του οποίου η μητρική γλώσσα δεν είναι η αγγλική πρέπει να αποδείξει επαρκές επίπεδο δεξιοτήτων στην αγγλική γλώσσα για να εξασφαλίσει την επιτυχία σε μεταπτυχιακές σπουδές. Αυτή η απαίτηση θα παραιτηθεί για μη γηγενείς ομιλητές αγγλικών που διαθέτουν πτυχίο από διαπιστευμένο ίδρυμα των ΗΠΑ. Οι υποψήφιοι αναμένεται να υποβάλουν βαθμολογία τουλάχιστον 550 στο χαρτί TOEFL, βαθμολογία τουλάχιστον 213 στο TOEFL που βασίζεται σε υπολογιστή, ελάχιστη βαθμολογία 40 στη ΜΣΕ, ελάχιστη βαθμολογία 6,5 στο IELTS ή ελάχιστη συνολική βαθμολογία TOEFL IBT 79. Επιπλέον, όταν λαμβάνεται το TOEFL IBT, προτιμώνται βαθμολογίες τομής τουλάχιστον 22 στο τμήμα γραφής, 21 στο τμήμα ομιλίας, 20 στο τμήμα ανάγνωσης και 16 στο τμήμα ακρόασης. Ωστόσο, η εισαγωγή σε οποιοδήποτε μεταπτυχιακό πρόγραμμα είναι περιορισμένη και ανταγωνιστική. Η τήρηση των ελάχιστων απαιτήσεων εισαγωγής δεν εγγυάται αποδοχή και τα προγράμματα μπορούν να προτιμούν τους μαθητές με υψηλότερες βαθμολογίες. Μόνο οι βαθμολογίες που υποβάλλονται απευθείας από το ETS ή το IELTS στο UT Arlington είναι αποδεκτές.
Προς το παρόν, το GRE δεν απαιτείται για την εισαγωγή σε αυτό το πρόγραμμα.
Οι φοιτητές που δεν πληρούν αυτά τα κριτήρια μπορούν ακόμα να εξεταστούν εάν πληρούν όλες τις γενικές απαιτήσεις εισαγωγής του Μεταπτυχιακού Σχολείου. Η είσοδος είναι ανταγωνιστική και η ικανοποίηση των απαιτήσεων εισαγωγής δεν θα διασφαλίσει την αποδοχή στο πρόγραμμα.
Οι υποψήφιοι διεθνείς φοιτητές που διαμένουν εκτός των ΗΠΑ και δεν έχουν σχέδια για τη δημιουργία φοιτητικού F-1 ή J-1 είναι επιλέξιμοι για εισαγωγή στο πρόγραμμα. Υποψήφιοι φοιτητές που έχουν:
- Η κατάσταση θεώρησης F-1 ή J-1 και η διαμονή στις ΗΠΑ δεν είναι επιλέξιμες για εισαγωγή στο πρόγραμμα.
- Το καθεστώς θεώρησης F-2 είναι επιλέξιμο για εισαγωγή στο πρόγραμμα, αλλά δεν μπορεί να διαρκέσει περισσότερες από τρεις (3) ώρες πίστωσης ανά εξάμηνο.
- Λαμβάνοντας υπόψη το μοντέλο κοόρτης για το πρόγραμμα (έξι (6) ώρες ανά εξάμηνο με ένα συγκεκριμένο πρόγραμμα για προσφορές μαθημάτων), αυτό σημαίνει ότι θα ήταν δύσκολο να προχωρήσουμε και να ολοκληρώσουμε γρήγορα.
- Το καθεστώς θεώρησης J-2 είναι επιλέξιμο για εισαγωγή στο πρόγραμμα.
- Η κατάσταση θεώρησης B-1 ή B-2 δεν είναι επιλέξιμη για εισαγωγή σε αυτό το πρόγραμμα.
Οι υποψήφιοι φοιτητές μπορούν να υποβάλουν αίτηση ανά πάσα στιγμή, αλλά η προθεσμία για το εξάμηνο Φθινόπωρο 2021 είναι η 30η Ιουλίου 2021. Αν και είναι δυνατό, δεν μπορούμε να εγγυηθούμε την είσοδο μετά την ημερομηνία αυτή. Λάβετε υπόψη ότι αυτή η προθεσμία διαφέρει από τη γενική προθεσμία υποβολής αιτήσεων πανεπιστημίου. Είναι ευθύνη του φοιτητή να τηρήσει τις προθεσμίες των τμημάτων για να εξασφαλίσει την έγκαιρη επεξεργασία και τον έλεγχο της αίτησής τους.
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.