Master of Science in Computing - Data Science
University of Zagreb - Faculty of Electrical Engineering and Computing
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Zagreb, Κροατία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 5.970 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* 45.000 HRK (περίπου 6.000 EUR)
Εισαγωγή
Ο σύγχρονος κόσμος χαρακτηρίζεται από εκθετική αύξηση της ποσότητας δεδομένων που συλλέγονται από διάφορες πηγές δεδομένων. Η συλλογή, η αποθήκευση και η επεξεργασία δεδομένων αποτελούν κεντρικά στοιχεία του σημερινού εμπορίου και της επιστήμης, με ταχεία υιοθέτηση σε τομείς που κυμαίνονται από την επιχειρηματική ανάλυση και το μάρκετινγκ έως την όραση υπολογιστών και την επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Όλα βασίζονται σε προηγμένους αλγόριθμους, μοντέλα, υπολογιστικές μεθόδους και αποτελεσματικά και επεκτάσιμα συστήματα υπολογιστών - όλα περιλαμβάνονται στο πρόγραμμα σπουδών Master Computing.
Η επιστήμη των δεδομένων συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών και τις στατιστικές προκειμένου να αποκαλύψει σημαντικές πληροφορίες από δεδομένα, δημιουργώντας τελικά νέα γνώση και αξία σε μια ψηφιοποιημένη και παγκοσμιοποιημένη οικονομία. Με τον αυξανόμενο όγκο δεδομένων που παράγονται και συλλέγονται καθημερινά, οι επιστήμονες δεδομένων γίνονται όλο και πιο σημαντικοί τόσο στη βιομηχανία όσο και στον ακαδημαϊκό κόσμο. Το προφίλ της Επιστήμης Δεδομένων παρέχει στους μαθητές ισχυρές βάσεις στα μαθηματικά, τη στατιστική μοντελοποίηση, τη μηχανική μάθηση και άλλες γνώσεις, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να αναπτύξουν λύσεις επιστήμης δεδομένων για μεγάλο εύρος εφαρμογών, να λύσουν προηγμένα προβλήματα μηχανικής, να διεξάγουν έρευνα και ανάπτυξη και να ενεργούν ως ηγέτες σε την τρέχουσα ψηφιακή επανάσταση.
Δίνεται μεγάλη έμφαση στις πρακτικές δεξιότητες και στην πρώιμη εξέλιξη της σταδιοδρομίας κατά τη διάρκεια της μελέτης. Το πρόγραμμα σπουδών διευκολύνει επίσης την ανάπτυξη δεξιοτήτων μαλακής μηχανικής μέσω του συνόλου των εγκάρσιων μαθημάτων , τα οποία συμπληρώνουν την εκπαίδευση μηχανικής με ένα επιπλέον σύνολο δεξιοτήτων που είναι απαραίτητες για τη διαμόρφωση ενός μηχανικού ως ολοκληρωμένου ανθρώπου.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Δομή μαθημάτων
Ένας οπτικός οδηγός για το πρόγραμμα σπουδών παρουσιάζεται παρακάτω. Οι αριθμοί σε σειρές αντιπροσωπεύουν ακαδημαϊκά εξάμηνα (δύο εξάμηνα ανά έτος, συνολικά δύο χρόνια) και οι αριθμοί στις στήλες αντιπροσωπεύουν πόντους ECTS (30 πόντοι ECTS ανά εξάμηνο).
Ο οπτικός οδηγός δείχνει τη δομή των υποχρεωτικών μαθημάτων. Για τον πλήρη κατάλογο των μαθημάτων επιλογής και των εγκάρσιων μαθημάτων, επισκεφθείτε τη σελίδα του προγράμματος σπουδών .
Πώς θα μοιάζει η μελέτη σας στην πράξη;
Στο πρόγραμμα σπουδών μας MSc στην Επιστήμη Δεδομένων στο FER, θα αποκτήσετε ισχυρές βάσεις σε μαθήματα μαθηματικών και στατιστικών που αποτελούν προϋποθέσεις για μια βαθιά κατανόηση της φύσης των δεδομένων και των στρατηγικών για την ανάλυση δεδομένων. Οι διδάσκοντες και οι ερευνητές μας εργάζονται σε ένα ευρύ φάσμα συναρπαστικών τομέων, επομένως θα έχετε την ευκαιρία να μάθετε περισσότερα για τις εφαρμογές που αφορούν συγκεκριμένους τομείς μέσω πολυάριθμων μαθημάτων επιλογής, σεμιναρίων και έργων.
Είστε περίεργοι για το πώς οι μηχανές μπορούν να καταλάβουν την ανθρώπινη γλώσσα; Οι ερευνητές στο TakeLab είναι αφοσιωμένοι στην υπερσύγχρονη έρευνα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας και ανάλυσης κειμένου. Θέλετε να μάθετε είναι πραγματικά «έξι βαθμοί διαχωρισμού» ανάμεσα σε εσάς και οποιονδήποτε στον κόσμο; Η ερευνητική ομάδα SocialLab αναζητά απαντήσεις σε αυτό και σε άλλα ερωτήματα σχετικά με τα κοινωνικά δίκτυα και την ανθρώπινη κοινωνική συμπεριφορά στο διαδίκτυο. Αν το να μάθετε πώς οι υπολογιστές μπορούν να μάθουν να ανιχνεύουν αντικείμενα σε εικόνες είναι περισσότερο ένα φλιτζάνι τσάι - η Ομάδα Επεξεργασίας Εικόνας αναπτύσσει μεθόδους όρασης υπολογιστή για βιοϊατρικές εικόνες προκειμένου να βελτιώσει τις διαγνωστικές διαδικασίες. Ενδιαφέρεστε από τις προκλήσεις που προκύπτουν από τα Big Data; Το StreamsLab μας θα σας παρουσιάσει κορυφαίες πλατφόρμες και τεχνολογίες Big Data. Και αν ενδιαφέρεστε για τη βιοπληροφορική, το LBCB θα σας δείξει ευχαρίστως τους υπερσύγχρονους αλγόριθμους συναρμολόγησης γονιδιώματος. Για όσους ελκύονται περισσότερο από τη χρηματοδότηση, οι ερευνητές της LAFRA διδάσκουν τις μηχανές να κατανοούν τις χρηματοοικονομικές αγορές και τον κίνδυνο. Αυτά είναι μερικά μόνο από τα ερευνητικά εργαστήρια και τις ομάδες στις οποίες μπορείτε να συμμετάσχετε, με την ευκαιρία να συμμετάσχετε σε μια σειρά από ερευνητικά έργα που χρηματοδοτούνται από την ΕΕ που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων καθώς και σε βιομηχανικά έργα.
Ευκαιρίες καριέρας
Οι απόφοιτοι της FER είναι επαγγελματίες με υψηλή εκτίμηση όχι μόνο στην Κροατία αλλά και σε εταιρείες υψηλής τεχνολογίας σε διάφορους τομείς παγκοσμίως. Η FER συνεργάζεται ενεργά με περισσότερες από 450 εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων μερικών από τις σημαντικότερες εταιρείες υψηλής τεχνολογίας από την Κροατία αλλά και από όλο τον κόσμο. Τόσο οι φοιτητές όσο και οι εταιρείες επωφελούνται από αυτό το δίκτυο που παρέχει την ευκαιρία να συνδέσουν τα καλύτερα ταλέντα που ταιριάζουν με τις ανάγκες της βιομηχανίας, ακόμη και πριν οι φοιτητές ολοκληρώσουν τις σπουδές τους.
Ως επαγγελματίας της επιστήμης δεδομένων, θα γίνετε μηχανικός με τεχνικές δεξιότητες υψηλού επιπέδου, ο οποίος είναι ικανός να δημιουργήσει σύνθετους ποσοτικούς αλγόριθμους προκειμένου να οργανώσει και να αναλύσει μεγάλο όγκο πληροφοριών σε πολλούς τομείς εφαρμογής. Οι πτυχιούχοι μηχανικοί έχουν μεγάλη ζήτηση για θέσεις στον κλάδο, όπως επιστήμονας δεδομένων, επιστήμονας μηχανικής μάθησης, αναλυτής δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, αναλυτής επιχειρήσεων και αναλυτής συστημάτων υπολογιστών.
Προσφέρεται στους μαθητές πρώιμη επαγγελματική καθοδήγηση μέσω των υπηρεσιών του Career Center , το οποίο βοηθά τους μαθητές να συνδεθούν με τους εργοδότες μέσω της διοργάνωσης διαφόρων εκδηλώσεων δικτύωσης, όπως Job Fair και Career Speed Dating .
Οι φοιτητές ενθαρρύνονται ιδιαίτερα να συμμετάσχουν σε ένα πρόγραμμα πρακτικής άσκησης για να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αγορά εργασίας ενώ εξακολουθούν να σπουδάζουν.
Ως Σχολή με παραδοσιακά εξαιρετικά εκτιμώμενα ερευνητικά στοιχεία σε διεθνές επίπεδο, οι φοιτητές μπορούν επίσης να λάβουν μέρος σε περισσότερα από 250 διεθνή και εθνικά έργα Ε&Α, τόσο επιστημονικής έρευνας όσο και βιομηχανικής συνεργασίας, που εκτελούνται στο FER κάθε χρόνο.
Για φοιτητές με φιλοδοξίες startup, μια θερμοκοιτίδα startup φιλική προς τους φοιτητές είναι το κατάλληλο μέρος για να επισκεφθείτε και να εξερευνήσετε νέους ορίζοντες.