MS in Data Science
San Francisco, Ηνωμένες Πολιτείες
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
1 Years
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Jun 2025
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
USD 39.840 / per year *
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Στην Πανεπιστημιούπολη
* Τα δίδακτρα ανά έτος είναι μόνο εκτιμήσεις. Το κόστος μπορεί να διαφέρει ανάλογα με την πραγματική εγγραφή στα μαθήματα
Εισαγωγή
Το μονοετές πρόγραμμα Master of Science in Data Science (MSDS) του USF παρέχει ένα αυστηρό πρόγραμμα σπουδών που επικεντρώνεται σε μαθηματικές και υπολογιστικές τεχνικές στον αναδυόμενο τομέα της επιστήμης δεδομένων. Το πρόγραμμα σπουδών δίνει έμφαση στην προσεκτική διατύπωση των επιχειρηματικών προβλημάτων, στην επιλογή αποτελεσματικών αναλυτικών τεχνικών για την αντιμετώπιση αυτών των προβλημάτων και στην επικοινωνία λύσεων με σαφή και δημιουργικό τρόπο.
Πάνω από το 90 τοις εκατό όλων των αποφοίτων από την έναρξη του προγράμματος το 2012 έλαβαν προσφορά εργασίας εντός τριών μηνών από την αποφοίτησή τους σε εταιρείες όπως οι Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn, Lyft, Zillow, Twitch, Tesla, Microsoft, Pinterest και Visa.
Ένα Τεχνικά Προκλητικό Πρόγραμμα Σπουδών
Το δύσκολο πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος περιλαμβάνει μαθήματα επτά εβδομάδων που έχουν σχεδιαστεί ειδικά για τους μαθητές μας — δεν προσφέρονται σε άλλα προγράμματα ή τμήματα. Οι μαθητές κατέχουν μαθήματα από την επιστήμη των υπολογιστών, τη στατιστική και τη διαχείριση, όπως παλινδρόμηση, απόξεση ιστού, διαχείριση βάσεων δεδομένων SQL και NoSQL, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, επιχειρηματικές επικοινωνίες, μηχανική μάθηση, ανάλυση συμπλέγματος, ανάπτυξη εφαρμογών και δεξιότητες συνεντεύξεων. Οι μαθητές χρησιμοποιούν κυρίως τη γλώσσα προγραμματισμού Python στις τάξεις τους και μαθαίνουν πώς να χρησιμοποιούν αποτελεσματικά την τεχνολογία κατανεμημένων υπολογιστών όπως το MapReduce, το Hadoop και το Spark και εξοικειώνονται στενά με την τεχνολογία cloud, όπως οι υπηρεσίες Web της Amazon. Οι μαθητές έχουν πρόσβαση στο σύμπλεγμα υπολογιστών GPU του Ινστιτούτου Δεδομένων.
Σχολή
Η σχολή μας αντιπροσωπεύει τη θεμελιώδη πολυεπιστημονική φύση της βιομηχανίας μεγάλων δεδομένων. Είναι παραδοσιακοί ακαδημαϊκοί και επιστήμονες δεδομένων που εργάζονται ενεργά στον τομέα, χρησιμοποιώντας την πραγματική εμπειρία του κλάδου για να εμπνεύσουν τη διδασκαλία τους. Οι τομείς εξειδίκευσής τους περιλαμβάνουν βαθιά εκμάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, βάσεις δεδομένων, στατιστική μοντελοποίηση, ανάλυση δικτύου, αλγόριθμους, μάθηση χωρίς επίβλεψη, μηχανική μάθηση, βελτιστοποίηση, ανάλυση υγείας και επεξεργασία σήματος.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Major Requirements (35 units)
Εξέταση Γραμμικής Άλγεβρας
- Όλοι οι φοιτητές πρέπει να περάσουν μια εξέταση γραμμικής άλγεβρας πριν από την έναρξη του φθινοπωρινού εξαμήνου για να αποδείξουν την ικανότητα. Οι μαθητές έχουν δύο απόπειρες να περάσουν τις εξετάσεις και τους παρέχονται δέκα ώρες πηγών βίντεο και ερωτήσεις πρακτικής.
Υποχρεωτικά μαθήματα (35 μονάδες)
- MSDS 501 - Υπολογισμός για την Επιστήμη Δεδομένων
- MSDS 504 - Ανασκόπηση πιθανοτήτων και στατιστικών
- MSDS 593 - Διερευνητική Ανάλυση και Οπτικοποίηση Δεδομένων
- MSDS 601 - Ανάλυση Γραμμικής Παλινδρόμησης
- MSDS 603 - Επιχειρηματικότητα Επιστήμης Δεδομένων
- MSDS 604 - Ανάλυση χρονοσειρών
- MSDS 605 - Data Science Practicum I
- MSDS 610 - Communication for Data Science
- MSDS 621 - Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση
- MSDS 625 - Data Science Practicum II
- MSDS 627 - Data Science Practicum III
- MSDS 629 - Πειράματα στην Επιστήμη Δεδομένων
- MSDS 630 - Προηγμένη Μηχανική Εκμάθηση
- MSDS 631 - Ειδικά Θέματα στην Επιστήμη των Δεδομένων
- MSDS 632 - Data Science Practicum IV
- MSDS 633 - Ηθική στην Επιστήμη των Δεδομένων
- MSDS 634 - Deep Learning
- MSDS 689 - Δομές δεδομένων και αλγόριθμοι
- MSDS 691 - Σχεσιακές βάσεις δεδομένων
- MSDS 692 - Απόκτηση δεδομένων
- MSDS 694 - Κατανεμημένος Υπολογισμός
- MSDS 697 - Συστήματα Κατανεμημένων Δεδομένων
- MSDS 699 - Εργαστήριο Μηχανικής Μάθησης
Seminars
- MSDS 640 - Σειρά Σεμιναρίων Ι
- MSDS 641 - Σειρά Σεμιναρίων II
- MSDS 642 - Σειρά Σεμιναρίων III
- MSDS 643 - Σειρά Σεμιναρίων IV
- MSDS 644 - Σειρά Σεμιναρίων V
Αποτέλεσμα προγράμματος
Students will:
- Κατέχουν θεωρητική κατανόηση των κλασικών στατιστικών μοντέλων (π.χ. γενικευμένα γραμμικά μοντέλα, μοντέλα γραμμικών χρονοσειρών κ.λπ.), καθώς και ικανότητα αποτελεσματικής εφαρμογής αυτών των μοντέλων
- Να διαθέτει θεωρητική κατανόηση των τεχνικών μηχανικής μάθησης (π.χ. τυχαία δάση, νευρωνικά δίκτυα, αφελείς Bayes, k-means, κ.λπ.), καθώς και την ικανότητα να εφαρμόζει αποτελεσματικά αυτές τις τεχνικές.
- Χρησιμοποιήστε αποτελεσματικά σύγχρονες γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. R, Python, SQL, κ.λπ.) και τεχνολογίες (AWS, Hive, Spark, Hadoop, κ.λπ.) για ξύσιμο, καθαρισμό, οργάνωση, αναζήτηση, σύνοψη, οπτικοποίηση και μοντελοποίηση μεγάλων τόμων και ποικιλιών των δεδομένων.
- Προετοιμαστείτε για σταδιοδρομία ως επιστήμονες δεδομένων λύνοντας επιχειρηματικά προβλήματα πραγματικού κόσμου, βασισμένα σε δεδομένα, με άλλους επιστήμονες δεδομένων και κατανοώντας τα κοινωνικά, ηθικά, νομικά και πολιτικά ζητήματα που προκαλούν και αντιμετωπίζουν ολοένα και περισσότερο τους επιστήμονες δεδομένων.
- Αναπτύξτε επαγγελματικές δεξιότητες επικοινωνίας (π.χ. παρουσιάσεις, συνεντεύξεις, εθιμοτυπία ηλεκτρονικού ταχυδρομείου κ.λπ.) και αρχίστε να ενσωματώνεστε με την κοινότητα της επιστήμης δεδομένων του Bay Area.
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Το πρόγραμμα MSCS προσφέρει περιορισμένο αριθμό υποτροφιών με βάση την αξία σε εισερχόμενους και τρέχοντες μεταπτυχιακούς φοιτητές, εγχώριους και διεθνείς, σε ανταγωνιστική βάση.
Υποτροφία εισαγωγής MSCS
Απονέμεται σε εισερχόμενους αιτούντες MSCS με εξαιρετικές αιτήσεις από όλα τα υπόβαθρα. Τα κατά προσέγγιση βραβεία κυμαίνονται έως και 5 χιλιάδες $ κατά το πρώτο έτος σπουδών.
Υποτροφία MSCS Merit
Απονέμεται σε εισερχόμενους υποψήφιους MSCS με εξαιρετικές αιτήσεις από όλα τα υπόβαθρα ή σε τρέχοντες μεταπτυχιακούς φοιτητές MSCS που επιδεικνύουν εξαιρετικές δεξιότητες και ηγετική ικανότητα. Τα κατά προσέγγιση βραβεία κυμαίνονται από 5-10 χιλιάδες $ σε ένα έως δύο εξάμηνα.
The Dean's Scholarship
Ένα βραβείο έως και 15.000 $ για χρήση σε δίδακτρα, έρευνα και ταξίδια συνεδρίων. Συνδεθείτε με άλλους αποδέκτες υποτροφιών του Κοσμήτορα και ηγέτες στο Κολλέγιο Τεχνών & Επιστημών. Χρησιμοποίησε ως εκπρόσωπος προγράμματος σε πρωτοβουλίες χορηγών του USF για να βοηθήσει στη μεταμόρφωση της ζωής άλλων φοιτητών του USF. Ανατρέξτε στον ιστότοπο των Υποτροφιών του Κολεγίου Τεχνών και Επιστημών για περισσότερες πληροφορίες.
Double Dons Scholarship
Οι απόφοιτοι του USF και οι τρέχοντες φοιτητές μπορούν να λάβουν την υποτροφία USF Double Dons κατά την εισαγωγή. Η υποτροφία καλύπτει το 20% των διδάκτρων του προγράμματος και δεν μπορεί να στοιβάζεται με άλλα βραβεία υποτροφιών USF. Ενδέχεται να ισχύουν εξαιρέσεις.
Ευκαιρίες καριέρας
Οι φοιτητές MS in Data Science επωφελούνται από ένα ισχυρό πρόγραμμα εσωτερικών υπηρεσιών σταδιοδρομίας καθώς και από πρόσβαση στο Κέντρο Υπηρεσιών Σταδιοδρομίας που παρέχεται από το Πανεπιστήμιο. Το εσωτερικό πρόγραμμα έχει κατασκευαστεί από τη σχολή μας ειδικά για τους φοιτητές μας.
Εργαστήρια Δεξιοτήτων Συνέντευξης και Καριέρας
Όλοι οι σπουδαστές υποχρεούνται να ολοκληρώσουν 10 ώρες εκπαίδευσης δεξιοτήτων συνέντευξης εκτός του χρόνου τάξης που προβλέπεται από το πρόγραμμα. Αυτό περιλαμβάνει μια σειρά από εργαστήρια που καλύπτουν την καθοδήγηση αναζήτησης εργασίας, την προετοιμασία βιογραφικών και συνοδευτικών επιστολών, την τεχνική συνέντευξη, τη διαπραγμάτευση μισθών και πολλά άλλα. Κάθε χρόνο, το πρόγραμμα προσκαλεί τους αποφοίτους να διευκολύνουν τις εικονικές συνεντεύξεις με τους τρέχοντες φοιτητές για να παρέχουν πολύτιμη πρακτική και ανατροφοδότηση.
Μαρτυρίες Φοιτητών
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.