Ο σκοπός των μεταπτυχιακών προγραμμάτων στην Επιστήμη των Υπολογιστών (CS) είναι να διευκολύνει τη συνεχή επαγγελματική και ακαδημαϊκή εξέλιξη του σπουδαστή. Το πρόγραμμα Master of Science (MS) έχει σχεδιαστεί για να επεκτείνει τις γνώσεις του σπουδαστή και να τονίσει ένα συγκεκριμένο τομέα συγκέντρωσης.

Το MS στο πρόγραμμα Μηχανικών Υπολογιστών παρέχει στους φοιτητές με προχωρημένο υπόβαθρο τόσο στο υλικό όσο και στο λογισμικό πτυχές των υπολογιστών, και πώς να κάνει το σχεδιασμό hardware-software σχεδίαση έμφυτη στον υπολογισμό σήμερα. Τα προγράμματα σπουδών της Παραδοσιακής Πληροφορικής επικεντρώνονται κυρίως στην πλευρά του λογισμικού της πληροφορικής, εισάγοντας μόνο την αρχιτεκτονική υλικού ως μέσο για την εξέταση του λογισμικού. Τα παραδοσιακά προγράμματα σπουδών στην Ηλεκτρική Μηχανική επικεντρώνονται σχεδόν αποκλειστικά στο υλικό. Με την ταχεία ανάπτυξη υλικού και λογισμικού ηλεκτρονικών υπολογιστών, ειδικά την τελευταία δεκαετία. υπάρχει ανάγκη για μηχανικούς που διαθέτουν γνώσεις τόσο στο υλικό όσο και στο λογισμικό, αλλά το πιο σημαντικό, πώς αλληλεπιδρούν.

Η τεχνολογία λογισμικού είναι η πειθαρχημένη εφαρμογή της γνώσης της επιστήμης των υπολογιστών στην ανάλυση, το σχεδιασμό, την ανάπτυξη, την αξιολόγηση και την εξέλιξη των προϊόντων λογισμικού. Επειδή το λογισμικό διαπερνά την παγκόσμια οικονομική και προσωπική δραστηριότητα και επειδή χρησιμοποιείται όλο και περισσότερο σε κρίσιμες εφαρμογές, η βιομηχανία λογισμικού βρίσκεται σε έντονη πίεση για την παροχή ποιοτικού λογισμικού. Επειδή η παραγωγή λογισμικού παραμένει μια δραστηριότητα έντασης εργασίας, η ζήτηση μεγάλων ποσοτήτων λογισμικού υψηλής ποιότητας μεταφράζεται σε υψηλή ζήτηση για ειδικευμένους μηχανικούς λογισμικού.

Το MS in Computing and Business διδάσκει τις έννοιες της επιστήμης των υπολογιστών και των επιχειρήσεων να λειτουργούν αποτελεσματικά στο σχεδιασμό, την οικοδόμηση, την ενίσχυση και τη συντήρηση λογισμικών συστημάτων και εφαρμογών στο πλαίσιο των επιχειρηματικών περιβαλλόντων, όπως στον χρηματοπιστωτικό κλάδο. Εκτός από θέματα πληροφορικής όπως δικτύωση και ασφάλεια, βάσεις δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων και δομές δεδομένων, οι μαθητές θα μάθουν θεμελιώδεις επιχειρηματικές έννοιες όπως η λογιστική, η χρηματοδότηση, τα χρηματοοικονομικά προϊόντα, οι επιχειρηματικές δραστηριότητες και το μάρκετινγκ.

Το Master of Science Program in Computer Science από το τμήμα NJIT Computer Science, τμήμα του Ying Wu College of Computing Sciences, είναι το μεγαλύτερο ακαδημαϊκό τμήμα στο NJIT, το οποίο αποτελείται από ένα δέκατο του φοιτητικού πληθυσμού. Είναι επίσης το μεγαλύτερο τμήμα πληροφορικής μεταξύ όλων των ερευνητικών πανεπιστημίων της μητροπολιτικής περιοχής της Νέας Υόρκης.

Ως φοιτητής Πληροφορικής στο University of Memphis , θα έχετε την ευκαιρία να συνεργαστείτε με κορυφαία σχολή που είναι αφιερωμένη στη διδασκαλία και την έρευνα. Είμαστε ένα από τα πλέον ερευνητικά ενεργά τμήματα στην πανεπιστημιούπολη και προσφέρουμε τόσο μεταπτυχιακά όσο και διδακτορικά διπλώματα, δίνοντάς μας ένα πλεονέκτημα έναντι άλλων παρόμοιων τμημάτων στο Mid-South. Προσφέρουμε πολλές ευκαιρίες σπουδαστών, συμπεριλαμβανομένου ενός επιταχυνόμενου προγράμματος MS, πιστοποιητικά μεταπτυχιακών σπουδών στον τομέα της ασφάλειας στον κυβερνοχώρο και της επιστήμης των δεδομένων, καθώς και ένα ενεργό κεφάλαιο ACM σπουδαστών.

Η επιστήμη των υπολογιστών εξακολουθεί να είναι ο πιο επαναστατικός τομέας επιστήμης ή μηχανικής των τελευταίων σαράντα ετών και των επόμενων πενήντα ετών. Οι επιστήμονες υπολογιστών διακρίνονται από το υψηλότερο επίπεδο θεωρητικής εμπειρογνωμοσύνης και καινοτομίας που εφαρμόζουν σε περίπλοκα προβλήματα και τη δημιουργία ή την εφαρμογή νέας τεχνολογίας.

Το πρόγραμμα MS, μέσω επιλογών μαθημάτων και εργασιών, δίνει τη δυνατότητα στους φοιτητές να ενισχύσουν τη βασική τους μόρφωση, να προετοιμαστούν για τεχνικές σταδιοδρομίες στη βιομηχανία ή να προετοιμαστούν για προχωρημένες σπουδές στο διδακτορικό επίπεδο. Δραστηριότητες του τμήματος σε τομείς όπως αλγόριθμοι, τεχνητή νοημοσύνη, βιοπληροφορική, ασφάλεια υπολογιστών και δικτύων, συστήματα βάσεων δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων, κατανεμημένοι αλγόριθμοι, κατανεμημένα συστήματα, διασφάλιση πληροφοριών, ανάκτηση πληροφοριών, μηχανική μάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, δικτύωση, παράλληλων υπολογιστών και παράλληλων αλγορίθμων.