Μάστερ στην Τεχνητή Νοημοσύνη και τον Κατανεμημένο Υπολογισμό

Στόχος του προγράμματος είναι να παρέχει: μια προοπτική σε διάφορους τομείς της θεωρητικής και εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης- γνώσεις σχετικά με τα μοντέλα μηχανικής μάθησης και τον σχεδιασμό αποδοτικών και εύρωστων ευφυών συστημάτων- γνώσεις σχετικά με την αυτοματοποιημένη συλλογιστική και τα τυπικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται στη μοντελοποίηση και την επαλήθευση λογισμικού- γνώσεις σχετικά με τις τεχνολογίες και τις πλατφόρμες νέφους- δεξιότητες στην υλοποίηση και τη χρήση κατανεμημένων και παράλληλων αλγορίθμων σε ένα ευρύ φάσμα τομέων εφαρμογών.

Συντονιστής προγράμματος: Marin

• Επιχειρησιακή Έρευνα και Βελτιστοποίηση
• Μηχανική Μάθηση
• Μεταευρετικοί Αλγόριθμοι
• Αυτοματοποιημένη συλλογιστική
• Επαναγραφή όρου
• Ειδικά Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης
• Μοντελοποίηση και επαλήθευση αλγορίθμων
• Ανάλυση δεδομένων
• Εξόρυξη δεδομένων
• Computer Vision
• Συστήματα πολλαπλών πρακτόρων
• Κατανεμημένα Συστήματα
• Τεχνολογίες ροής εργασιών
• Παράλληλος Υπολογισμός
• Big Data Technologies

Η ομάδα στόχος αποτελείται από πτυχιούχους διαφόρων προπτυχιακών προγραμμάτων: Πληροφορική/Πληροφορική, Μαθηματικά και Πληροφορική, Μαθηματικά, Εφαρμοσμένα Μαθηματικά. Μηχανικών Υπολογιστών, Πληροφορικής καθώς και άλλα επιστημονικά ή μηχανολογικά προγράμματα.

Οι υποψήφιοι θα πρέπει να έχουν καλές δεξιότητες προγραμματισμού και βασικές γνώσεις σε τομείς τεχνητής νοημοσύνης.

Οι απόφοιτοι μπορούν να στοχεύσουν θέσεις στη βιομηχανία πληροφορικής ως μηχανικοί κατανεμημένων συστημάτων, μηχανικοί λογισμικού υπολογιστών υψηλής απόδοσης, προγραμματιστές πλατφόρμας cloud, επιστήμονες/μηχανικοί δεδομένων, μηχανικοί μηχανικής μάθησης, μηχανικοί ανάλυσης. Μπορούν επίσης να επιλέξουν Ph.D. διαδρομή προσανατολισμένη προς το cloud computing ή/και τη μηχανική μάθηση, πεδία που επί του παρόντος έχουν μεγάλη ζήτηση από ειδικούς.