Δάσκαλος στην επιστήμη των δεδομένων
University of Trento
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Trento, Ιταλία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
EUR 4.500 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Sep 2024
* ΕΕ 340€-3400€ (εύρος αμοιβών με βάση το προσωπικό εισόδημα και την αξία) | Εκτός ΕΕ: 1000€-4500€ (εύρος χρέωσης μόνο βάσει αξίας, π.χ. βαθμολογία στην αξιολόγηση της αίτησης)
Εισαγωγή
Το Master είναι ένα διεπιστημονικό πτυχίο που προσφέρεται από κοινού από τους ακόλουθους οργανισμούς στο University of Trento :
- Τμήμα Μαθηματικών
- Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Επιστήμης Υπολογιστών
- Τμήμα Οικονομικών και Διοίκησης
- Τμήμα Ψυχολογίας και Γνωστικής Επιστήμης
- Τμήμα Βιομηχανικής Μηχανικής
- Τμήμα Κοινωνιολογίας και Κοινωνικής Έρευνας
- CIMEC - Κέντρο Επιστημών Νου / Εγκεφάλου
- και από την FBK - Fondazione Bruno Kessler
Στόχοι
Το Διατμηματικό Μεταπτυχιακό Πρόγραμμα Σπουδών στην Επιστήμη Δεδομένων εκπαιδεύει τους μαθητές να γίνουν επαγγελματίες ανάλυσης δεδομένων με ισχυρές εγκάρσιες δεξιότητες και ικανότητα να εργάζονται σε δυναμικά και πολυεπιστημονικά περιβάλλοντα με θεωρητικές, μεθοδολογικές και πρακτικές γνώσεις στην επιστήμη των υπολογιστών, τα μαθηματικά και τη στατιστική και σε ένα ή περισσότερα των τομέων ικανότητας που βρίσκονται στη βάση της Επιστήμης Δεδομένων, όπως Κοινωνικές, Γνωστικές, Οικονομικές, Βιομηχανικές Επιστήμες και Νομική.
Κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης θα δοθεί ιδιαίτερη προσοχή στην απόκτηση τεχνογνωσίας και στην ανάπτυξη soft skills. Ήδη από το πρώτο έτος, ο φοιτητής θα κληθεί να παρακολουθήσει μια μεγάλη ομάδα μαθημάτων που περιλαμβάνουν εργαστηριακές δραστηριότητες, διεπιστημονικές ομάδες εργασίας και μελέτες περιπτώσεων με την άμεση συμμετοχή ειδικών στον τομέα. Αυτές οι δεξιότητες στη συνέχεια αναπτύσσονται περαιτέρω μέσω πρακτικής άσκησης και πρακτικής άσκησης σε δημόσια ιδρύματα, ερευνητικά ιδρύματα, εργαστήρια και δημόσιες και ιδιωτικές εταιρείες.
Ο στόχος είναι να δημιουργηθεί μια νέα επαγγελματική προσωπικότητα ικανή να συνδυάζει διεπιστημονικές γνώσεις και διαπροσωπικές, επικοινωνιακές και οργανωτικές δεξιότητες, οι οποίοι θα είναι σε θέση να κατέχουν υψηλού προφίλ τεχνικούς ή / και διαχειριστικούς ρόλους σε εξαιρετικά διεπιστημονικά πλαίσια στους ακόλουθους τομείς:
- Τεχνολογία, ικανότητα διαχείρισης έργων και εφαρμογής καινοτόμων λύσεων στον τομέα των συστημάτων πληροφορικής και πληροφορικής και των τεχνολογιών δικτύων, λαμβάνοντας υπόψη εμπορικά, κοινωνικο-οργανωτικά και ρυθμιστικά ζητήματα.
- Εταιρική-οργανωτική, ικανή να διοικεί πολύπλοκους οργανισμούς χρησιμοποιώντας σύγχρονες τεχνολογίες, όπως στον τομέα του ηλεκτρονικού εμπορίου και των υπηρεσιών που βασίζονται στο διαδίκτυο.
- Κοινωνικο-ψυχοοικονομικό, έχοντας τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται για το σχεδιασμό τεχνολογικά καινοτόμων λύσεων σε δημόσιους και ιδιωτικούς φορείς, όπως στον τομέα της ηλεκτρονικής διακυβέρνησης και της έρευνας αγοράς.
Στο τέλος του μαθήματος, οι απόφοιτοι θα είναι σε θέση να εργάζονται εγκάρσια σε διάφορα τμήματα μιας εταιρείας ή διοίκησης σύμφωνα με τους τομείς αρμοδιότητάς τους μετατρέποντας τα δεδομένα σε πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Αναλαμβάνοντας τον ρόλο του Επιστήμονα Δεδομένων σε έναν οργανισμό, οι απόφοιτοι θα υποστηρίζουν τις διευθυντικές λειτουργίες με τις πληροφορίες που απαιτούνται για τη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, μερικές φορές προβλέποντας τάσεις και αξιοποιώντας ευκαιρίες μεγάλης οικονομικής, κοινωνικής, πολιτικής ή ηθικής σημασίας, καθώς και στον ορισμό και σχεδιασμός παραγωγικών, υλικοτεχνικών και οργανωτικών διαδικασιών στον ιδιωτικό, δημόσιο και τρίτο τομέα. Ανάλογα με τα ενδιαφέροντά τους, θα μπορούν επίσης να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους σε προηγμένα θέματα στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων με εφαρμογές σε συγκεκριμένους τομείς ικανοτήτων ή/και να εξερευνήσουν προηγμένες τεχνικές έννοιες στους τομείς των μαθηματικών, της στατιστικής και της τεχνολογίας πληροφοριών.
Ο διατμηματικός χαρακτήρας του μαθήματος σπουδών καθιστά δυνατή την αποδοχή φοιτητών από διαφορετικά υπόβαθρα και την παροχή ενός εξαιρετικά διεπιστημονικού προγράμματος σπουδών. Το πρώτο έτος θα περιλαμβάνει μαθήματα που στοχεύουν στην ενοποίηση των διαφορετικών ικανοτήτων και θα καλύπτουν τους θεμελιώδεις κλάδους της Πληροφορικής, των Μαθηματικών, της Στατιστικής και των Κοινωνικών, Ψυχολογικών και Οικονομικών Επιστημών. Αυτά τα εισαγωγικά μαθήματα θα ακολουθήσουν μαθήματα και εργαστήρια σχετικά με τις σχετικές εφαρμογές της Επιστήμης των Δεδομένων, ιδίως για τις Κοινωνικές, Ψυχολογικές και Οικονομικές Επιστήμες. Μια επαρκής προσφορά προαιρετικών μαθημάτων και εργαστηρίων θα επιτρέψει το σχεδιασμό μαθημάτων που στοχεύουν σε συγκεκριμένους τομείς. Ως αποτέλεσμα, οι φοιτητές που αποκτούν μεταπτυχιακό δίπλωμα στην Επιστήμη των Δεδομένων θα έχουν ένα πολιτιστικό, επιστημονικό και μεθοδολογικό υπόβαθρο που θα τους επιτρέψει να έχει πρόσβαση σε πανεπιστημιακά προγράμματα μετά το μεταπτυχιακό επίπεδο (Μάστερ δεύτερου επιπέδου και Διδακτορικό).
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Το Master in Data Science είναι οργανωμένο σε δύο προγράμματα σπουδών. Οι μαθητές εγγράφονται σε ένα από τα δύο προγράμματα σπουδών, σύμφωνα με τις προηγούμενες σπουδές τους.
- Το Πρόγραμμα Σπουδών Α προορίζεται για φοιτητές που έχουν πτυχίο Bachelor (Laurea) σε: Επιστήμη Υπολογιστών, Μαθηματικά, Φυσική, Στατιστική ή Μηχανική.
- Το πρόγραμμα σπουδών Β προορίζεται για φοιτητές που έχουν πτυχίο Bachelor (Laurea) σε: Κοινωνιολογία, Οικονομικά ή Ψυχολογία.
Κάθε πρόγραμμα σπουδών αντιπροσωπεύει ένα φόρτο εργασίας 120 CFU που περιλαμβάνει υποχρεωτικά μαθήματα, μαθήματα επιλογής, εργαστήρια, μαθήματα ανοιχτής επιλογής, ένα στάδιο και μια διατριβή, όπως περιγράφεται παρακάτω.
Οι μαθητές και στα δύο προγράμματα σπουδών θα πρέπει επιπλέον να ολοκληρώσουν τις ακόλουθες δραστηριότητες:
- Μαθήματα επιλογής - ΙΙ έτη (6 CFU): Οι φοιτητές πρέπει να επιλέξουν 6 CFU από μια λίστα μαθημάτων επιλογής που θα διαφημιστούν σε εύθετο χρόνο (βλ. Κανονισμούς για περισσότερες πληροφορίες).
- Εργαστήρια επιλογής - ΙΙ έτη (12 CFU): Οι μαθητές πρέπει να επιλέξουν 12 CFU από έναν κατάλογο εργαστηρίων επιλογής που θα διαφημιστούν σε εύθετο χρόνο (βλ. Κανονισμούς για περισσότερες πληροφορίες).
- Μαθήματα ανοιχτής επιλογής (12 CFU): Οι μαθητές πρέπει να επιλέξουν 12 μονάδες ανοιχτής επιλογής μεταξύ των μαθημάτων που προσφέρονται από το University of Trento . Τα μαθήματα που αναφέρονται στους παραπάνω πίνακες εγκρίνονται αυτόματα. Σε όλες τις άλλες περιπτώσεις, ένα εξατομικευμένο σχέδιο μελέτης πρέπει να συμπληρωθεί και να υποβληθεί στην επιτροπή για εξέταση του σχεδίου μελέτης.
- Στάδιο (9 CFU).
- Διατριβή (18 CFU): Η πορεία των σπουδών ολοκληρώνεται με τη συζήτηση μιας αρχικής διατριβής, υπό την καθοδήγηση ενός επόπτη, παρέχοντας 18 CFU.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Το άτομο με πτυχίο στην Επιστήμη Δεδομένων:
- Μπορεί να κατανοήσει την προέλευση και τα χαρακτηριστικά των επεξεργασμένων δεδομένων. γνωρίζει τις τεχνολογίες ΤΠΕ που συνδέονται με τις φάσεις ζωής των δεδομένων και τα όρια απόδοσής τους· μπορεί να αναλύσει και να διαχειριστεί τη ροή παραγωγής, απόκτησης, μετάδοσης και πρόσβασης σε δεδομένα· μπορεί να διαχειρίζεται και να ενσωματώνει ετερογενή αρχεία στατιστικών και διοικητικών δεδομένων·
- Μπορεί να συνδυάσει τις μεθόδους και τις τεχνικές των κοινωνικών και ψυχολογικών επιστημών, της διοίκησης επιχειρήσεων και της δημόσιας και ιδιωτικής διοίκησης με τις τεχνολογίες και τις μεθοδολογίες της πληροφορικής και ανάλυσης δεδομένων των μαθηματικών και της στατιστικής, κατέχοντας δεξιότητες σε κάθε έναν από τους τομείς και καταφέρνοντας να ερμηνεύει αποτελεσματικά την αλλαγή και τεχνολογική και οργανωτική καινοτομία σε εταιρείες και διοικήσεις·
- Μπορεί να αναλύει και να ερμηνεύει δεδομένα ανάλογα με τη φύση και την ποικιλία τους, εφαρμόζοντας την πιο κατάλληλη αναλυτική προσέγγιση για να ανταποκρίνεται στις δραστηριότητες ή τους στόχους του οργανισμού ή του δημόσιου ή ιδιωτικού φορέα.
- Μπορεί να εντοπίσει και να αποκτήσει πρόσβαση σε πηγές δεδομένων και να επιλέξει τις πιο κατάλληλες και αποτελεσματικές μεθόδους και μοντέλα για την υποστήριξη και καθοδήγηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων και στρατηγικών επιλογών της εταιρείας και της διοίκησης, μπορεί να αναπτύξει γραμμές εξέλιξης και επιχειρησιακά σχέδια και να δημιουργήσει ενδείξεις και προγράμματα για την ανάπτυξη δράσης επίσης μέσω της εφαρμογής τεχνικών για τη μείωση της πολυπλοκότητας των διαστάσεων και την ανάπτυξη προγνωστικών μοντέλων για τη δημιουργία οργανωμένων συστημάτων προηγμένης γνώσης·
- Μπορεί να εργαστεί σε διεπιστημονικές ομάδες εργασίας και μπορεί να χρησιμοποιήσει τις καταλληλότερες μεθόδους επικοινωνίας και αφήγησης για να παρουσιάσει εμπειρικά στοιχεία στην πιο κατάλληλη μορφή για να υποστηρίξει αποφάσεις τακτικής και στρατηγικής διαχείρισης, δίνοντας ιδιαίτερη προσοχή σε θέματα που σχετίζονται με τη σύνθεση και την αποτελεσματική αναπαράσταση και οπτικοποίηση πληροφοριών ; μπορεί να χρησιμοποιεί άπταιστα αγγλικά καθώς και ιταλικά, σε γραπτή και προφορική μορφή, με αναφορά και σε πειθαρχικά λεξικά·
- Διαθέτει βασικές νομικές γνώσεις σε τομείς και ρυθμιστικά θέματα που σχετίζονται με τη χρήση της πληροφορικής και την επεξεργασία δεδομένων (με αναφορά, μεταξύ άλλων, σε θέματα ασφάλειας, προστασίας του απορρήτου και νομικής εγκυρότητας).
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Υποτροφίες για πολίτες εκτός ΕΕ που ζουν στο εξωτερικό
Οι υποψήφιοι με την καλύτερη βαθμολογία θα δικαιούνται να λάβουν υποτροφία UniTrento ανάλογα με τη διαθεσιμότητα. Οι φοιτητές που επωφελούνται από υποτροφία UniTrento θα παραιτηθούν επίσης από τα δίδακτρα.
Υποτροφίες για πολίτες της ΕΕ και πολίτες τρίτων χωρών που ζουν τακτικά στην Ιταλία
Πληροφορίες για τα δίδακτρα και το ISEE είναι διαθέσιμες στην ιστοσελίδα μας . Σημειώστε ότι εάν δεν θέλετε να υπολογίσετε τον δείκτη ISEE (οικονομικός δείκτης της οικονομικής κατάστασης της οικογένειάς σας), θα πρέπει να πληρώσετε το μέγιστο ποσό.
Αφού υπολογιστεί το ISEE, οι φοιτητές, εάν είναι επιλέξιμοι, μπορούν να υποβάλουν αίτηση για την υποτροφία Opera Universitaria , ξεκινώντας από τον Ιούνιο/Ιούλιο.
Εκθεσιακός χώρος
Ευκαιρίες καριέρας
Το άτομο με μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Δεδομένων μπορεί να λάβει μέρος ή να κατέχει τεχνικούς ή/και διευθυντικούς ρόλους σε περιβάλλοντα που απαιτούν καλή γνώση των κλάδων της Επιστήμης Υπολογιστών, των Μαθηματικών, της Στατιστικής και των Κοινωνικών Επιστημών και ενδελεχή γνώση της επεξεργασίας δεδομένων για σκοπούς επίλυσης προβλημάτων. Ο Επιστήμονας Δεδομένων είναι μια επαγγελματική προσωπικότητα που είναι υπεύθυνη για τη συλλογή, ανάλυση, επεξεργασία, ερμηνεία, διάδοση και οπτικοποίηση ποσοτικών ή ποσοτικοποιήσιμων δεδομένων του οργανισμού για αναλυτικούς, προγνωστικούς ή στρατηγικούς σκοπούς. Στην εργασία της, εντοπίζει, συλλέγει, συντάσσει, προετοιμάζει, επικυρώνει, αναλύει και ερμηνεύει δεδομένα που αφορούν διαφορετικές δραστηριότητες του οργανισμού για την εξαγωγή πληροφοριών (σύνθεσης ή που προέρχονται από ανάλυση), επίσης μέσω της ανάπτυξης προγνωστικών μοντέλων για δημιουργούν προηγμένα οργανωμένα συστήματα γνώσης. Ο επιστήμονας δεδομένων είναι, επομένως, αναλυτής μεγάλων ποσοτήτων εξαιρετικά πολύπλοκων τεχνικών δεδομένων (Big Data και Open Data) που, ωστόσο, μπορεί να συνδυάσει μεθόδους και τεχνικές διαχείρισης επιχειρήσεων και διοίκησης δημόσιου, ιδιωτικού και τρίτου τομέα με τεχνολογίες και μεθοδολογίες της επιστήμης των υπολογιστών και των κοινωνικών επιστημών, κατέχοντας δεξιότητες σε κάθε έναν από τους τομείς.
Ικανότητες που σχετίζονται με τη λειτουργία
Χάρη στις εις βάθος γνώσεις που αποκτήθηκαν οι απόφοιτοι μπορούν:
- Προσδιορισμός και πρόσβαση σε πηγές δεδομένων ·
- Υποστήριξη και ανάπτυξη επιχειρηματικών διαδικασιών.
- Να επιλέξει κατάλληλες και αποτελεσματικές μεθόδους και μοντέλα για την υποστήριξη στρατηγικών επιχειρηματικών αποφάσεων.
- Ανάπτυξη γραμμών εξέλιξης και επιχειρησιακών σχεδίων.
- Περίληψη των πληροφοριών που λαμβάνονται και, μέσω αυτών, δημιουργούν ενδείξεις για την υποστήριξη των ενεργών προγραμμάτων ανάπτυξης.
- Τέλος, ο Data Scientist παρουσιάζει αυτές τις πληροφορίες στην πιο κατάλληλη μορφή για την υποστήριξη των τακτικών και στρατηγικών αποφάσεων της διοίκησης, δίνοντας ιδιαίτερη προσοχή στα θέματα που σχετίζονται με τη σύνθεση και την αποτελεσματική αναπαράσταση και οπτικοποίηση των πληροφοριών.
Ευκαιρίες εργασίας
Στον κόσμο, υπάρχει αυξανόμενο ενδιαφέρον για τα Μεγάλα Δεδομένα, τα Ανοιχτά Δεδομένα και το επάγγελμα του Επιστήμονα Δεδομένων λόγω κυρίως της αυξανόμενης ζήτησης για αυτήν την επαγγελματική φιγούρα στην αγορά του Analytics από τους πιο παραδοσιακούς τομείς της οικονομίας, συμπεριλαμβανομένων των τραπεζών. βιομηχανοποίηση; τηλεπικοινωνίες και μέσα ενημέρωσης· Δημόσια Διοίκηση και υγεία; άλλες επιχειρηματικές υπηρεσίες· διανομή μεγάλης κλίμακας. βοηθητικά προγράμματα? και ασφάλιση.
Σε αυτό το πλαίσιο, η επαγγελματική προσωπικότητα του Data Scientist, σύμφωνα με την ευελιξία στην εκπαιδευτική πορεία που προσφέρει η τάξη LM 91, θα χαρακτηρίζεται σε μεγαλύτερο βαθμό, σύμφωνα με τις επιλογές του κάθε μαθητή, από την ικανότητα ουσιαστικής ανάγνωσης των κοινωνικών - οικονομικά-ψυχολογικά δεδομένα ή από την ικανότητα ανάπτυξης αναλυτικών εργαλείων χρήσιμων για την επεξεργασία και την παρουσίασή τους.
Συγκεκριμένα, οι δεξιότητες που αποκτώνται από άτομα που αποφοιτούν από αυτό το μεταπτυχιακό δίπλωμα θα τους προσφέρουν επαγγελματικές και επαγγελματικές ευκαιρίες:
- Ινστιτούτα έρευνας και ανάλυσης δημόσιας ή ιδιωτικής αγοράς ·
- Οργανισμοί προσανατολισμένοι, σε εθνικό ή διεθνές επίπεδο, στη διαμόρφωση και εφαρμογή κοινωνικών και οικονομικών πολιτικών ·
- Οργανισμοί, δημόσιοι ή ιδιωτικοί, προσανατολισμένοι προς την καινοτομία και την προώθηση υπηρεσιών και προϊόντων για τους καταναλωτές, το σχεδιασμό νέων υπηρεσιών στο δημόσιο τομέα ή τον καθορισμό νέων στρατηγικών επικοινωνίας ·
- Οι ιδιωτικές εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των μικρών και μεσαίων εταιρειών, θεωρούν στρατηγικό να κάνουν αποτελεσματική χρήση των διαθέσιμων πληροφοριών στο σχεδιασμό στρατηγικών αγοράς, στη διαδικασία και στην καινοτομία προϊόντων και στη διαχείριση εταιρειών.