Δάσκαλος στην επιστήμη των δεδομένων
Saint Joseph University of Beirut
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Beirut, Λίβανος
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
4 εξάμηνα
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Oct 2023
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Εισαγωγή
Ζούμε σε έναν κόσμο με δεδομένα που παράγει τεράστιους όγκους πληροφοριών με συνεχώς αυξανόμενα ποσοστά, μέσω κοινωνικών μέσων, οικονομικών συναλλαγών, τηλεπικοινωνιών και ακόμη και επιστημονικής ανακάλυψης.
Ο αναδυόμενος διεπιστημονικός τομέας της επιστήμης των δεδομένων συνδυάζει τομείς πληροφορικής με μαθηματικές στατιστικές και εμπειρογνωμοσύνη τομέα για τη διαχείριση και την ανάλυση αυτών των δεδομένων.
Με την ενσωμάτωση στατιστικών μεθόδων, η επιστήμη των δεδομένων δίνει μεγαλύτερη έμφαση στις εξειδικευμένες υπολογιστικές δεξιότητες που απαιτούνται για τη διαχείριση και ανάλυση μεγάλων δεδομένων από πηγές όπως τα κοινωνικά μέσα, οι αισθητήρες, τα δεδομένα κινητής τηλεφωνίας και των συναλλαγών.
Οι επιστήμονες δεδομένων αναπτύσσουν την ικανότητα να αντλούν διορατικότητα και ευκαιρίες από τις τεράστιες αποθήκες δεδομένων που συλλέγουν πολλές οργανώσεις. Βοηθούν οργανισμούς σε όλους τους τομείς της οικονομίας να κατανοήσουν αυτούς τους πολύ μεγάλους όγκους δεδομένων. επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, οι κυβερνήσεις να παρέχουν πιο στοχοθετημένες υπηρεσίες και οι ερευνητικές ομάδες κάνουν νέες ανακαλύψεις.
Παρουσίαση του προγράμματος
Το Master of Science είναι ένα κοινό πρόγραμμα μεταξύ της Σχολής Θετικών Επιστημών και της Πολυτεχνικής Σχολής του Πανεπιστημίου Saint Joseph. Τα μαθήματα δίνονται και στις δύο σχολές εκμεταλλευόμενα την ποικιλία των προαιρετικών μαθημάτων που οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν από το ενδιαφέρον τους. Τα μαθήματα μπορούν να δοθούν είτε στα γαλλικά είτε στα αγγλικά ανάλογα με τον τύπο του μαθήματος, καθώς ως γενική παραδοχή παρέχονται πρακτικά μαθήματα στα αγγλικά, ενώ οι θεωρητικές σπουδές διδάσκονται στα γαλλικά.
Η φύση του προγράμματος προετοιμάζει τους μαθητές για δύο βασικές στρατηγικές σταδιοδρομίας. είτε ερευνητική, είτε προσανατολισμένη στην αγορά. Στην πραγματικότητα, το πρόγραμμά μας προσφέρει ένα στερεό θεωρητικό υπόβαθρο στα στατιστικά στοιχεία, την παλινδρόμηση και άλλα σχετικά με τα μαθηματικά θέματα, καθώς και μια έντονη πρακτική πλευρά που επικεντρώνεται στα μαθηματικά και προγραμματιστικά εργαλεία που είναι απαραίτητα για την ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση και τα μεγάλα δεδομένα.
Εν ολίγοις, το πρόγραμμα δημιουργήθηκε από καθηγητές από την επιστήμη και την τεχνολογία σε συνεργασία με τους Ευρωπαίους συναδέλφους του τομέα των δεδομένων και οι μαθητές μπορούν να βρουν όλα τα απαραίτητα στοιχεία που χρειάζονται για να εργαστούν στη σημερινή ανταγωνιστική αγορά.
Προϋποθέσεις και περίληψη προγράμματος
Το πρόγραμμα καλωσορίζει τους σπουδαστές από διαφορετικά επιστημονικά πεδία, ουσιαστικά. τις μαθηματικές ή φυσικές επιστήμες, τη μηχανική και την επιστήμη των υπολογιστών. Κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους, ανάλογα με το υπόβαθρο του φοιτητή, δίνονται ειδικά συμπληρωματικά μαθήματα για την προετοιμασία του φοιτητή για το δεύτερο έτος μέσω ενός ισχυρού θεμελίου στην επιστήμη των υπολογιστών και βασικών δεξιοτήτων στατιστικών στοιχείων που είναι απαραίτητα για κάθε επιστήμονα δεδομένων. Ως εκ τούτου, οι φοιτητές με προπτυχιακό υπόβαθρο στα Μαθηματικά θα λάβουν προηγμένα μαθήματα στην επιστήμη των υπολογιστών για να συμπληρώσουν τις γνώσεις τους, ενώ οι φοιτητές με πτυχίο πανεπιστημίου στην πληροφορική θα ακολουθήσουν εξειδικευμένα μαθήματα εφαρμοσμένων μαθηματικών. Το δεύτερο έτος φέρνει περισσότερες προσπάθειες στην αγορά που απαιτούνται δεξιότητες στην ανάλυση δεδομένων, εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση, μεγάλη ανάλυση δεδομένων και άλλα.
Πρόγραμμα πρακτικής άσκησης
Το δεύτερο και τελευταίο έτος του προγράμματος περιλαμβάνει υποχρεωτική πρακτική άσκησης 3 έως 4 μηνών. Προσπαθούμε να προσφέρουμε στους μαθητές μας τις καλύτερες ευκαιρίες να έρθουν σε επαφή με την αγορά και να ανοίξουν την πρώτη πόρτα για μια εξαιρετική σταδιοδρομία. Σε αυτό το σημείο οι φοιτητές θα πρέπει να επιλέξουν μεταξύ δύο μεγάλων στρατηγικών σταδιοδρομίας. μια καριέρα με γνώμονα τη βιομηχανία που μπορεί να ξεκινήσει αμέσως μετά την απόκτηση του μεταπτυχιακού διπλώματος ή ερευνητικού έργου με διδακτορικό δίπλωμα. στο θέαμα. Φυσικά, οι φιλόδοξοι σπουδαστές μπορούν να επιλέξουν και τις δύο επιλογές παράλληλα συμμετέχοντας σε Ph.D. πρόγραμμα μαζί με ένα ξεκίνημα σταδιοδρομίας ως μερικής απασχόλησης επιστήμονας δεδομένων μέχρι το Ph.D. απονέμεται.
Προοπτικές σταδιοδρομίας
Καθώς η επιστήμη των δεδομένων εξακολουθεί να είναι ένα νέο και αναδυόμενο πεδίο, οι ρόλοι που διατίθενται για τους επιστήμονες δεδομένων είναι αρκετά ποικίλοι και ποικίλοι. Μαζί με τον τίτλο του επιστήμονα δεδομένων, άλλες θέσεις περιλαμβάνουν ειδικό για την ανάλυση, αναλυτής επιχειρηματικών πληροφοριών / προγραμματιστή, αναλυτής δεδομένων, αρχιτέκτονας δεδομένων, μηχανικός δεδομένων, ερευνητής δεδομένων, επιστήμονας έρευνας και αναλυτής ιστού.
Προυποθέσεις εισόδου
Οι φοιτητές είναι επιλέξιμοι για εισαγωγή αν πληρούν τα ακόλουθα κριτήρια εισδοχής:
Να αποκτήσουν πτυχίο πανεπιστημίου σε ένα από τα ακόλουθα πεδία: επιστήμη των υπολογιστών, μαθηματικά ή φυσική. Οι φοιτητές στο τελευταίο έτος των προπτυχιακών σπουδών τους μπορούν να υποβάλουν αίτηση και μπορούν να γίνουν δεκτοί υπό όρους, υπό την προϋπόθεση της επιτυχούς ολοκλήρωσης του πτυχίου τους.
Οι φοιτητές στο πέμπτο και τελευταίο έτος της μηχανολογίας υπολογιστών και επικοινωνιών μπορούν να υποβάλουν αίτηση απευθείας για το δεύτερο έτος του προγράμματος.
Κατ 'εξαίρεση, μετά από εξέταση του προγράμματος σπουδών τους και εν όψει των κεκτημένων ικανοτήτων τους, μπορούν επίσης να εξεταστούν οι υποψήφιοι που δεν έχουν τις προαναφερόμενες απαιτήσεις. Σε μια τέτοια περίπτωση, η αποδοχή μπορεί να εξαρτάται από όρους σχετικά με τα μαθήματα που πρέπει να ακολουθηθούν.
Διεθνείς φοιτητές
Μάθετε περισσότερα για τη φοίτηση ως διεθνής φοιτητής στο USJ εδώ: https://www.usj.edu.lb/sri/index_en.php
Επισκεφθείτε τη σελίδα Μάστερ στην Επιστήμη Δεδομένων στην ιστοσελίδα του Saint Joseph University of Beirut για περισσότερες λεπτομέρειες!
https://www.usj.edu.lb/formations/form.php?diplome=935
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Μεταπτυχιακό στη Επιστήμη των Υπολογιστών (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Γαλλία
Master of Science στην Επιστήμη Δεδομένων
- Biot, Γαλλία
Master of Science στο Internet of Things (IoT)
- Biot, Γαλλία