Δάσκαλος στην επιστήμη των δεδομένων

Οι άνθρωποι που ειδικεύονται στην ανάλυση δεδομένων και τη μετατροπή (επιστήμονες δεδομένων) είναι οι πιο περιζήτητοι εμπειρογνώμονες σε εταιρείες όπως οι Microsoft, Nordeus και Seven Bridges Genomics, οι οποίες κατέστησαν το επάγγελμα αυτό το πιο ελπιδοφόρο από τον 21ο αιώνα, με εκτιμώμενο μέσο μισθό $ 116.840. Η επιστήμη των δεδομένων φέρνει τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού όπως Python, R, MongoDB, Spark και Hadoop.

Το πρόγραμμα σπουδών Data Science είναι ένα μοναδικό πρόγραμμα μεταπτυχιακού τίτλου σπουδών στη Σερβία, το οποίο αντιστοιχεί στα καλύτερα προγράμματα ποιότητας στην Ευρώπη και στον κόσμο. Το πρόγραμμα αυτό σκέπτεται στη σερβική και την αγγλική γλώσσα. Το πρόγραμμα δίνει εντολή στους υποψήφιους να σχεδιάσουν έξυπνες εφαρμογές για κινητά και web, βασισμένες σε εξαιρετικά μεγάλα σύνολα δεδομένων (Big Data). Οι καθηγητές των οποίων η τεχνογνωσία και οι δημοσιεύσεις τις τοποθετούν μεταξύ των πλέον υποσχόμενων νέων επιστημόνων στην περιοχή, χρησιμοποιούν τον τεράστιο ενθουσιασμό τους για να βοηθήσουν τους υποψηφίους να επιτύχουν τους υψηλότερους ακαδημαϊκούς στόχους και να υιοθετήσουν τις πρακτικές που απαιτούνται από τις υψηλότερες αμειβόμενες θέσεις εργασίας στη χώρα και στο εξωτερικό.

Μετά την επιτυχή ολοκλήρωση των σπουδών, οι φοιτητές αποκτούν τον τίτλο Master Software Engineer.

Διδακτέα ύλη

Ι εξάμηνο

Επιτακτικός

• Εισαγωγή στην Επιστήμη των Δεδομένων
• Γλώσσες προγραμματισμού

Μαθήματα επιλογής 1

• Μεγάλη διαχείριση δεδομένων
• Προηγμένες βάσεις δεδομένων

ΙΙ εξάμηνο

Προαιρετικό μάθημα 2

• Διερεύνηση οπτικών δεδομένων
• Έρευνα κειμένων δεδομένων
• Ερευνητική εργασία
• Σύνθεση και Αξιολόγηση Συστήματος Επιστήμης Δεδομένων

Επιτακτικός

• Πρακτική
• Διδακτορική Διατριβή

Ο υποψήφιος λαμβάνει έξι εξετάσεις. Η πρώτη ανάθεση έργου ενσωματώνει τρία μαθήματα από το πρώτο εξάμηνο, ενώ το δεύτερο περιλαμβάνει τρία μαθήματα από το δεύτερο εξάμηνο.

Κατά τη διάρκεια του εξαμήνου, ο υποψήφιος καθορίζει το θέμα για τη διατριβή του / της. Οι εργασίες του πρώτου και δεύτερου εξαμήνου μπορούν να ενσωματωθούν στην εργασία του μεταπτυχιακού φοιτητή.